• 한국통신학회논문지
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• 제27권4C호
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• pp.316-325
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• 2002

This paper investigates the restoration schemes which are applied to the MPLS domain upon a network failure. We define the following three restoration service models by combining the various restoration schemes: "FIS-based protection service" (FIS: failure indication signal), "inversion traffic protection service" and "1+1 protection service". After a qualitative analysis of the performance in them, we have analyzed it on quantitative basis by the simulation. According to the simulation results, "1+1 protection service" guarantees the fastest and most lossless restoration service among them; however, it results in consuming considerable bandwidth and producing an amount of control traffic, which means poor network utilization. On the other hand, "FIS-based protection service" spends less bandwidth and generates less control traffic, which means better network utilization, but produces poor restoration service. "Inversion traffic protection service" provides the medium restoration service and utilization between "1+1 protection service" and "FIS-based protection service."

• 전자공학회논문지
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• 제50권12호
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• pp.210-216
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• 2013

잡음이 있는 환경에서 음악을 들을 경우 잡음의 영향으로 인해 명료한 음악의 청취가 힘들다. 본 논문에서는 잡음 환경에서 오디오 신호를 자동으로 변화시킴으로써 잡음 환경에서의 오디오 청취 경험을 향상시킬 수 있는 방법을 제안한다. 구체적으로, 잡음이 있는 환경에서 밴드 별 오디오 신호의 지각적 크기가 잡음이 없는 경우와 비슷해지도록 오디오 신호를 변화시키는 방법을 제안하였다. 이를 위해 Moore의 라우드니스 지각 모델을 도입하였으며, 기존의 음성 강화를 목적으로 한 논문을 더욱 발전시켜 48kHz로 샘플링된 전대역 신호를 증폭시키는 기법을 제안하였다. 잡음이 심할 때에는 라우드니스를 복원시켜도 명료성이 떨어지므로 이를 위해 라우드니스를 복원하는 데에 그치지 않고 일부러 고주파의 라우드니스를 약간 더 증폭하는 방법도 제안하였다. 실험 결과를 통해 우리는 제안된 알고리즘이 잡음 환경에서의 오디오 청취 경험을 얼마나 향상시킬 수 있는지를 알 수 있었다.

• 전기학회논문지
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• 제56권10호
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• pp.1859-1864
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• 2007

Existing barcode signal restoration algorithms are not robust to unmodeled outliers that may exist in scanned barcode images due to scratches, dirts, etc. In this paper, we describe a robust barcode signal restoration algorithm that uses the hybrid $L_1-L_2$ norm as a similarity measure. To optimze the similarity measure, we propose a modified iterative reweighted least squares algorithm based on the one step minimization of a quadratic surrogate function. In the simulations and experiments with barcode images, the proposed method showed better robustness than the conventional MSE based method. In addition, the proposed method converged quickly during optimization process.

• 융합신호처리학회논문지
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• 제13권4호
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• pp.187-193
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• 2012

An image authentication scheme for gray scale image through embedding a digital watermark by quantization of Integer Wavelet Transform (IWT) coefficients of the image is proposed in this paper. Proposed method is designed to detect modification of an image and to identify tampered location of the image. To embed the watermark mid-frequency band of a second level IWT was used. An approximation of the original image based on LL band was stored in LSB bits of the pixel data as a recovery mark for restoration of the image. Watermarked image has achieved a good PSNR of 40 dB compared to original cover image. Restored image quality was also very good with a PSNR of more than 35 dB compared to unmodified watermarked image even when 25% of the received image is cropped. Thus, the proposed method ensures a proper balance between the fidelity of the watermarked image and the quality of the restored image.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2008년도 하계종합학술대회
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• pp.203-204
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• 2008

A novel method using scaling down and restoration to reduce the PAPR of OFDM signal is proposed. This method shows a better BER performance than clipping method. And also the throughput efficiency is better than SLM.

• 융합신호처리학회논문지
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• 제5권4호
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• pp.271-280
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• 2004

본 논문에서는 반복적 영상복원과정에서 자주 등장하는 경계관련 오류와 물체관련 오류를 효과적으로 제거하기 위한 새로운 반복적 영상복원방법을 제안하고자 한다. 제안한 방법은 반복과정내부에 웨이블렛 축소법을 이용한 변형된 CGM(Conjugate Gradient Method)을 이용하였다. 제안한 방법은 CGM과 같은 빠른 복원과 함께 웨이블렛 축소법에 의한 적응적인 잡음제거와 오류제거를 동시에 제공한다. 효과적인 잡음제거와 오류제거를 동시에 얻기 위해 웨이블렛 축소는 위치에 따라 변하는 웨이블렛 축소규칙을 사용하였다. 기존의 반복적 영상복원 알고리즘인 LR(Lucy-Richardson), CGM과의 비교실험을 통해 제한한 방법이 LR에 비교해서는 전체적으로 향상된 복원과 물체관련오류가 거의 없다는 측면, 그리고 CGM과의 비교에서는 물체 및 경계 관련오류가 거의 없다는 측면에서 기존의 방법에 비해 우수하다는 것을 확인하였다.

• 한국음향학회지
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• 제19권8호
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• pp.12-21
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• 2000

본 논문에서는 심리음향 (psychoacoustics)을 이용한 다채널 동적 음향 압축 알고리즘을 통해 감음신경성 난청 (sensorinural hearing loss)을 보정하여 정상적인 지각 환경을 제공하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 라우드니스 조정 함수 (loudness scaling function)를 통해 난청자에게 적합한 라우드니스 레벨을 보상 시켜 주고, 난청자가 인식하게 되는 신호에 대한 마스킹 특성을 해석하여, 지각 영역 (perceptual domain)에서 각각의 주파수 성분에 대한 음압 레벨과 마스킹 임계치 (masking threshold) 사이의 거리로 정의되어지는 SMR(signal-to-masking ratio)을 통해 주파수 대비 (spectral contrast)를 복원 시켜 줌으로써 정상적인 지각 환경을 제공하는 것이다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제29권1호
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• pp.27-40
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• 2022

In this paper, the focus on the removal noise in the binary image based on the variational Bayesian method with the Ising model. The observation and the latent variable are the degraded image and the original image, respectively. The posterior distribution is built using the Markov random field and the Ising model. Estimating the posterior distribution is the same as reconstructing a degraded image. MCMC and variational Bayesian inference are two methods for estimating the posterior distribution. However, for the sake of computing efficiency, we adapt the variational technique. When the image is restored, the iterative method is used to solve the recursive problem. Since there are three model parameters in this paper, restoration is implemented using the VECM algorithm to find appropriate parameters in the current state. Finally, the restoration results are shown which have maximum peak signal-to-noise ratio (PSNR) and evidence lower bound (ELBO).

• 정보처리학회논문지C
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• 제10C권5호
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• pp.603-610
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• 2003

광통신망에서는 언제 발생할 지 모를 통신경로상의 장애에 대비하여 통신망의 생존성을 확보할 수 있는 장애복구가 중요하다. 본 논문에서는 백업경로 자원을 공유하는 메쉬형태의 광통신망에서 장애시 이를 복구하는 방법에 대해 기존 제안된 방식을 분석하고 이에 대해 자원의 활용성과 관리의 효율성을 높일 수 있는 deferred commit 복구 구조를 제안하였다. 그리고 복구신호의 전달에 필요한 메시지 형태 및 포맷, 전달 흐름 등을 구체적으로 제시하였다. 또한 deferred commit 구조에서 소요되는 지연시간을 내용적으로 규명하고 시뮬레이션을 통해 여러 복구 구조들간의 성능을 비교분석 하였다.

• 융합신호처리학회논문지
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• 제6권3호
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• pp.112-119
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• 2005

본 논문에서는 심리학 생리학적 지식을 기초로 하여 좌우 망막을 양안 입체시로 대응시켜 얻은 2매의 화상으로부터 깊이 정보를 추출하는 신경회로 모델을 제안하고 3차원 표면의 복원법을 검토한다. 화상의 특징을 근거로 하여 시차를 추출할 경우, 경계 부분에 유사한 특징이 반복된다면 경우 올바른 깊이 정보를 검출할 수 없다. 본 논문에서 제안된 신경회로 모델은 시차의 추출, 시차의 통합, 시차의 보간에 의하여 시차를 결정한다. 또한, 깊이 정보를 보간하여 3차원 형상을 복원하고 그 복원된 3차원 형상에 좌입력 화상을 투영하여 3차원 표면을 복원하는 법을 제안하고, 실험을 통하여 시차 추출 시간을 대폭 줄일 수 있음을 확인하였다.