In this study, we have developed the digital hardware system which performs signal processing necessary for the filtering to eliminate noises by inputting pulse wave signals from the sensor group. With a view to obtain clinically effective information, we analyzed structural elements of pulse waveform and, thus, conducted a systematic classification. What is more, this study has conducted researches in the web-based diagnosis data management system of pulse waveform as well as the method of transmitting the data of pulse waveform. In order to set the standard for the documents of the pulse ...
In speech signal processing, it is necessary to estimate exactly the pitch. We propose a new algorithm which uses the correlation coefficient between the original and the repeated segmental waveform in the frame as a parameter in the pitch extraction. The correlation coefficient in the frame reflects the periodic component and the transient ratio of the waveform.
Journal of Electrical Engineering and information Science
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v.2
no.4
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pp.59-65
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1997
In this paper, a general fuzzy syntactic method for recognition of flaw patterns and for the measurement of flaw characteristic parameters for a non-destructive inspections signal, called eddy-current, is presented. Solutions are given to the subtasks of primitive pattern selection, signal to symbol transformation, pattern grammar formulation, and event-synchronous flaw pattern extraction based on the grammars. Fuzzy attribute grammars are used as the model for the pattern grammar because of their descriptive power in the face of uncertain constraints caused by nose or distortion in the signal waveform, due to their ability to handle syntactic as well as semantic information. This approach has been implemented and the performance of eh resultant system has been evaluated using a library of law patterns obtained from steam generator tubes in nuclear power plants by an eddy current-based non-destructive inspection method.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.31
no.8
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pp.870-879
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2007
In this study, various damage modes in bending unimorph piezoelectric composite actuators with a thin sandwiched PZT plate during bending fracture tests have been evaluated by monitoring acoustic emission (AE) signals in terms of waveform and peak frequency as well as AE parameters. Three kinds of actuator specimens consisting of woven fabric fiber skin layers and a PZT ceramic core layer are loaded with a roller and an AE activity from the specimen is monitored during the entire loading using an AE transducer mounted on the specimen. AE characteristics from a monolithic PZT ceramic with a thickness of $250{\mu}m$ are examined first in order to distinguish different AE signals from various possible damage modes in piezoelectric composite actuators. Post-failure observations and stress analyses in the respective layers of the specimens are conducted to identify particular features in the acoustic emission signal that correspond to specific types of damage modes. As a result, the signal classification based on waveform and peak frequency analyses successfully describes the failure process of the bending piezoelectric composite actuator exhibiting diverse failure mechanisms. Furthermore, it is elucidated that when the PZT ceramic embedded actuators are loaded mechanical bending loads, the failure process of actuator specimens with different lay-up configurations is almost same irrespective of their lay-up configurations.
Electroglottography (EGG) is a technique used to register laryngeal behavior indirectly by a measuring the change in electrical impedance across the throat during speaking. However, EGG waveform is affected by laryngeal muscles which fluctuate the vocal cords, and which result in baseline wander. It is required to reduce baseline wander in EGG waveform, because EGG waveform is used for input signal of nonlinear speech synthesizer in next chapter. In vocal cords, the abduction-adduction of glottis is mainly controlled by the posterior cricoarytenoid (abductor) and interarytenoid (adductor) muscles respectively. Empirical Mode Decomposition method was adopted in cancellation of EGG waveform baseline wandering, and showd better performance than that of high pass filter with 500 order.
This paper addresses the problem of robust waveform design for distributed multiple-radar systems (DMRSs) based on low probability of intercept (LPI), where signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) and mutual information (MI) are utilized as the metrics for target detection and information extraction, respectively. Recognizing that a precise characterization of a target spectrum is impossible to capture in practice, we consider that a target spectrum lies in an uncertainty class bounded by known upper and lower bounds. Based on this model, robust waveform design approaches for the DMRS are developed based on LPI-SINR and LPI-MI criteria, where the total transmitting energy is minimized for a given system performance. Numerical results show the effectiveness of the proposed approaches.
Digital waveform generation technology for SAR payload can be divided into DDS(Direct Digital Synthesizer) method and Memory Mapped(M/M) method. DDS is the single chip which consists of the Sine Table, NCO(Numerically Controlled Oscillator), DAC, and so on. DDS method is a very simple method because the circuit configuration is not complex but has a disadvantage that can not control phase and amplitude easily by using NCO. M/M method has the complexity of the circuit configuration because it requires the memories which stores the waveforms, the control circuits, and DAC. And this method should apply the high interface technology for being compatible with the wide bandwidth of the digital signal and has the difficulty for PCB design because the number of the signal lines should be increased according to the number of the data bits for DAC. Although it has several disadvantages, this method has the capability of pre-distortion function which can compensate the phase and amplitude characteristics of the system and also has an excellent advantage to make any arbitrary waveform, so this method is considered as an important technology with DDS method. This research describes the technological trends of the waveform generator for the SAR payload and analyzes the characteristics of the technology.
Recently, a sound wave phase meter (SWPM) that can directly measure the pressure waveform of sound waves in free space has been reported, and the development of educational experimental equipment using this meter is in progress. One of the main advantages of using this meter is that wavelengths can be obtained directly from the crests and troughs of the measured pressure waveforms in space without expensive equipment. However, there are times when the measurement wavelength does not exactly match the actual wavelength value, and the pressure waveform differs from the actual shape. This study was conducted to identify and analyze the causes of such errors occurring in SWPM. As a result, it was found that wavelength errors occur when the propagation direction of sound waves and the measurement direction of SWPM do not coincide. It has also been found that an error in the pressure waveform is generated when the induction and sound wave signal outputs from the SWPM interfere with each other to produce a composite signal. We have shown that we can develop educational experimental equipment by suggesting ways to reduce such errors.
Fatigue life and crack retardation behavior after penetration were experimentally examined using surface pre-cracked specimens of aluminium alloy 5083. The Wheeler model retardation parameter was used successfully to predict crack growth behavior after penetration. By using a crack propagation rule, the change in crack shape after penetration can be evaluated quantitatively. Advanced, waveform-based acoustic emission (AE) techniques have been successfully used to evaluate signal characteristics obtained form fatigue crack propagation and penetratin behavior in 6061 aluminum plate with surface crack under fatigue stress. Surface defects in the structural members are apt to be origins of fatigue crack growth, which may cause serious failure of the whole structure. The nondestructive analysis on the crack growth and penetration from these defects may, therefore, be one of the most important subjects on the reliability of the leak before break (LBB) design. The goal of the present study is to determine if different sources of the AE could be identified by characteristics of the waveforms produced from the crack growth and penetration. AE signals detected in four stages were found to have different signal per stage. With analysis of waveform and power spectrum in 6061 aluminum alloys with a surface crack, it is found to be capabilities on real-time monitoring for the crack propagation and penetration behavior of various damages and defects in structural members.
A recent technology trends in synthetic aperture radar(SAR) requires the ultra high resolution performance in detecting and precisely identifying the targets. In this paper, as a technique for enhancing the radar range resolution, the wide band chirp connection algorithm is presented by stitching the several chirp modules with unit bandwidth based on the linear frequency modulated chirp signal waveform. The principles of the digital chirp signal generation and its architecture for implementation is described with the wide band chirp signal generator, modulator, and demodulator. The performance analysis for the presented algorithm is given with the simulation results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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