The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.10A
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pp.807-813
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2009
A Satellite transponder is the Communication system to process signal with up-link signal recovery, and transmit to ground station through down-link. The orbit flight in the deep space causes high doppler shift in the received signals from the ground station so that the Carrier recovery and fast synchronization system are essential for the transponder system. The conventional analog transponder is employing the system's carrier recovery along with the PLL (Phase Locked Loop) designed for satellite's operation. This paper presents a digital carrier recovery scheme which can provide more reliable and software reconfigurable implementation technique for satellite transponder system without verifying scheme along with transponder designed for short distance or deep space satellite.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.10
no.1
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pp.86-92
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2009
As increasing of using induction motors, the induction motors faults cause serious damage to the industry. Therefore to find out faults of induction motor is recognized as important problem awaiting solution. But to make matters worse, the faults of induction motors often progress through long time. It means that early diagnosis is very important. Many researches have been progressed and general method of diagnosis is using vibration sensor to diagnose fault of induction motor. However, although it is reliability technique, it demands high price and it is difficult to use. This paper presents an implementation of technique for fault diagnosis of induction motor using wavelet transform based stator current and it is composed with algorithm that decides whether fault existence or not using C++ based on windows software. The algorithm will be accomplished in real-time using current data acquisition board and PC automatically with Neural Network algorithm.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.42
no.1
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pp.162-171
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2017
Low frequency noise components causes the baseline drift in the ECG signals. In this paper, a morphological operation and smoothing spline technique are used for ECG signal processing in order to accomplish baseline correction. Removing the baseline drift from ECG signal using morphology operation, the feature of original signal may be distorted. To resolve this distortion problem, we applied a smoothing spline operation after morphology operation. In order to compare with existing morphology operation method for baseline correction, we apply proposed method to ECG data in MIT/BIH database. Compared to other existing method, our proposed method achieved low data distortion on the original signal.
A method of calculating wear volume is developed using the signal processing technique. The lowpass filter with Fourier transform and the “windowing” are implemented in the method. User-defining feature is also included in determining the cutoff frequency of the low-pass filter and the baseline for the volume integration. Commercial software, MatLab, is used for the programming. Since the method uses the original wear data without simplifying the wear shape, it can give a further accurate result than the previously utilized methods, which often adopted the simplification. It becomes further powerful if the contacting body has a general shape rather than that gives well-formed surface traction (e.g., the Hertzian). The validation of applying the average surface roughness, Ra, to the “windowing” and the baseline for volume integration is discussed.
A direct RF sampling method refers to a technique that directly converts a passband signal to an intermediate band or a baseband without using a mixer. This method is less complicated than an existing RF receiver because a mixer is not used. It uses digital processing after sampling, and thus can flexibly process signals in a number of bands using software. In this process, it is important to select an appropriate sampling frequency so that a number of signals can be converted to an intermediate band that is easy to process. In this study, going beyond previously studied direct RF sampling frequency selection methods, conditions that need to be additionally considered during receiver design were examined, and the structure of a direct RF sampling receiver that satisfies these conditions was suggested.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.70-71
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2016
General Power Analysis Attack has been investigated by high cost measurement tools and required long term computation process to estimate secrete key. In this paper, effective signal processing technique will be considered by using GNU Radio which can be used to be telecommunication system easily.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.32
no.7
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pp.583-589
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2008
For the purpose of monitoring by ultrasonic test of the ball bearing conditions in rotating machinery, a system for their diagnosis was developed. ultrasonic technique is used to detect abnormal conditions in the bearing system. And various data such as frequency spectrum, energy and amplitude of ultrasonic signals, and ultrasonic parameters were acquired during experiments with the simulated ball bearing system. Based on the above results and practical application for power plant, algorithms and judgement criteria for diagnosis system was established. Bearing diagnosis system is composed of four parts as follows : sensing part for ultrasonic sensor and preamplifier, signal processing part for measuring frequency spectrum, energy and amplitude, interface part for connecting ultrasonic signal to PC using A/D converter, graphic display and software part for display of bearing condition and for managing of diagnosis program.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.35
no.6
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pp.539-547
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2007
In this paper, development and tests of a real-time eye-tracker system are discussed. The tracker system tracks a user's gaze point through movement of eyes by means of vision-based pupil detection. The vision-based method has an advantage of detecting the exact positions of user's eyes. An infrared camera and a LED are used to acquire a user's pupil image and to extract pupil region, which was hard to extract with software only, from the obtained image, respectively. We develop a pupil-tracking algorithm with Kalman filter and grab the pupil images by using DSP(Digital Signal Processing) system for real-time image processing technique. The real-time eye-tracker system tracks the movements of user's pupils to project their gaze point onto a background image.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.11
no.4
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pp.1-9
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2016
This paper was studied in two ways with respect to the information received from the video signal separation technique of PPI Scop radar device. The proposed technique consists in generating an image signal through the video signal separation and synthesis, symbol generation, the residual image signal generation process. This technology can greatly improve the operating convenience with improved ease of discrimination, screen readability for the operator in analyzing radar information. The first proposed method was constructed for high-speed FPGA-based information processing systems for high speed operation stability of the system. The second proposed method was implemented intelligent algorithms and a software algorithm function curve associated resources.This was required to meet the constraints on the radar information, analysis system. Existing radar systems have not the frame data analysis unit image. However, this study was designed to image data stored in the frame-by-frame analysis of radar images with express information MPEG4 video. Key research content is to highlight the key observations expresses the target, the object-specific monitoring information to the positive image processing algorithm and the function curve delays. For high-definition video, high-speed to implement data analysis and expressing a variety of information was applied to the ARM Processor Support in Pro ASIC3.
The binomial sequences are family of orthogonal sequences that can be generated with remarkable simplicity-no multiplications are necessary. This paper introduces a class of non-recursive multidimensional filters for frequency-selective image processing without multiplication operations. The magnitude responses are narrow-band. approximately gaussian-shaped with center frequencies which can be positioned to yield low-pass. band-pass. or high-pass filtering. Algorithms for the efficient implementation of these filters in software or in hardware are described. Also. we show that the binomial QMFs are the maximally flat magnitude square Perfect Reconstruction paraunitary filters with good compression capability and these are shown to be wavelet filters as well. In wavelet transform the original image is decomposed at different scales using a pyramidal algorithm architecture. The decomposition is along the vertical and horizontal direction and maintains constant the number of pixels required to describe the images. An efficient perfect reconstruction binomial QMF-Wavelet signal decomposition structure is proposed. The technique provides a set of filter solutions with very good amplitude responses and band split. The proposed binomial QMF-filter structure is efficient, simple to implement on VLSl. and suitable for multi-resolution signal decomposition and coding applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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