• 제목/요약/키워드: Signal Processing Algorithm

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DSP를 이용한 FMCW 레이다 신호처리 알고리즘 (Signal Processing Algorithm of FMCW RADAR using DSP)

  • 한성칠;박상진;강성민;구경헌
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2001년도 하계종합학술대회 논문집(1)
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    • pp.425-428
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    • 2001
  • In this paper, FMCW radar signal processing technique for the vehicle detection system are studied. And FMCW radar sensor is used as a equipment for vehicle detection. To test the performance of developed algorithm, the evaluation of the algorithm is done by simulation for signal processing technique of vehicle detection system. RADAR signal of a driving vehicle is generated by using the Matlab. Distance and velocity of vehicles are calculated with developed a1gorithm. Also the signal processing procedure is done for the virtual data with FM-AM converted noise.

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Research on Noise Reduction Algorithm Based on Combination of LMS Filter and Spectral Subtraction

  • Cao, Danyang;Chen, Zhixin;Gao, Xue
    • Journal of Information Processing Systems
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    • 제15권4호
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    • pp.748-764
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    • 2019
  • In order to deal with the filtering delay problem of least mean square adaptive filter noise reduction algorithm and music noise problem of spectral subtraction algorithm during the speech signal processing, we combine these two algorithms and propose one novel noise reduction method, showing a strong performance on par or even better than state of the art methods. We first use the least mean square algorithm to reduce the average intensity of noise, and then add spectral subtraction algorithm to reduce remaining noise again. Experiments prove that using the spectral subtraction again after the least mean square adaptive filter algorithm overcomes shortcomings which come from the former two algorithms. Also the novel method increases the signal-to-noise ratio of original speech data and improves the final noise reduction performance.

가변 주파수 변환을 위한 시간 영역 다중채널 신호처리 알고리즘 (Time Domain Multiple-channel Signal Processing Method for Converting the Variable Frequency Band)

  • 유재호;김현수;이규하;이정섭;정재학
    • 한국통신학회논문지
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    • 제35권1A호
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    • pp.71-79
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    • 2010
  • 다중채널 신호처리 알고리즘은 사용 주파수 대역의 가변성, 효율적인 전송전력 할당, 서로 다른 전송률과 대역을 요구하는 서비스 형태를 충족시키기 위한 가변 주파수 대역 변환을 요구한다. 본 논문에서는 다중채널 반송파 신호의 가변 주파수 대역 변환을 위해 시간 영역의 윈도우 함수와 DFT(Discrete Fourier Transform)를 이용한 다중채널 신호처리 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 기존의 주파수 영역에서 대역통과 신호처리를 하는 다중채널 신호처리 알고리즘과 달리, 시간 영역에서 윈도우 함수를 사용한 블록 신호처리를 하기 때문에 기존의 주파수 영역에서 신호처리 방식보다 연산이 간단하며 효율적인 주파수 변환을 할 수 있다. 전산모의 실험을 통해 제안한 알고리즘의 출력신호 복원과 가변 주파수 대역 변환이 효율적으로 이루어지는 것을 보였다.

소프트웨어 GPS 수신기를 위한 의사거리 정밀도 향상 기법 (Improving TDOA Measurement Accuracy for Software GPS Receiver)

  • 홍진석;김휘;지규인
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2000년도 제15차 학술회의논문집
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    • pp.97-97
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    • 2000
  • In this paper, a signal processing algorithm for software GPS receiver is proposed. The signal processor takes snapshot of the sampled If signal from the RF section of the GPS receiver. All the processing for code and carrier tracking and correlation are implemented using the digital signal processing techniques. In order to achieve fast code acquisition, correlation of the incoming GPS signal is performed using the FFT method, After code acquisition, to reduce the Doppler shift effect and increase the accuracy, the interpolation or the tracking are performed. The performance of the proposed processing algorithm is first evaluated using matlab/simulink. A signal acquisition board for sampling and logging GPS IF signal form the Mitel GPS RF chip set is constructed. In order to analyze the performance of the designed algorithm the experiments are performed and the results are analyzed.

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광섬유 가속도계 센서의 동적구간 조절을 위한 신호처리 알고리즘 개발 (Signal Processing Algorithm for Controlling Dynamic Bandwidth of Fiber Optic Accelerometer)

  • 김대현
    • 비파괴검사학회지
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    • 제27권4호
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    • pp.291-298
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    • 2007
  • 본 논문은 단자유도 동적 센서 시스템의 동적 구간을 조절할 수 있는 새로운 신호 처리법을 소개한다. 또한 본 논문에서는 무아래 현상을 응용한 신개념의 광섬유 가속도계를 사용하여 신호 처리법을 검증하였다. 신개념의 광섬유 가속도계는 단일 질량, 단일 탄성자 그리고 단일 감쇠자로 이루어진 단자유도 동적 시스템으로서 동적 구간이 작아 이출 증가시키기 위해서는 질량이나 탄성자 상수를 조절하는 등의 기계적 조절이 필요하다. 그러나 본 논문에서 제안한 신호처리 방법을 적용한다면 센서를 다시 제작하지 않고도 동적 구간을 쉽게 조절할 수 있게 된다. 본 논문에서는 여러 모의실험과 실제 실험을 통해 본 신호 처리 알고리즘의 성능을 검증하였으며 결과적으로 이러한 신호처리 알고리즘이 광섬유 가속도계의 동적 구간을 손쉽게 조절할 수 있는 효과적인 방법임을 보여주었다.

Absolute Temperature Measurement using White Light Interferometry

  • Kim, Jeong-Gon
    • Journal of the Optical Society of Korea
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    • 제4권2호
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    • pp.89-93
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    • 2000
  • Recently a new signal processing algorithm for white light interferometry was presented. In this paper, the proposed signal processing algorithm was applied for absolute temperature measurement using white light interferometry. Stability testing and absolute temperature measurement were demonstrated. Stability test demonstrated the feasibility of absolute temperature measurement with an accuracy of 0.015 fringe. The test also showed that the absolute temperature measurement system using white light interferometry is capable of obtaining the theoretical minimum detectable change (0.0005 fringe), which is consistent with the performance predicted by the proposed signal processing algorithm.

피보나치 수열을 활용한 가변스텝 LMS 알고리즘 (Variable Step LMS Algorithm using Fibonacci Sequence)

  • 우홍체
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제19권2호
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    • pp.42-46
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    • 2018
  • 다양한 신호처리 및 통신환경에서 적응신호처리는 매우 중요하다. 적응신호처리 방식 중에서 least mean square(LMS) 알고리즘은 단순하면서도 강인하기 때문에 널리 사용되고 있다. 가변스텝 LMS 알고리즘은 스텝을 가변하므로 빠른 수렴속도와 작은 초과자승오차를 얻을 수 있는 방식이다. 성능향상을 위하여 다양한 가변스텝 LMS 알고리즘이 연구되어 왔다. 하지만 성능향상을 위하여 가변스텝 LMS 알고리즘의 계산 복잡도는 일부 방식에서는 크게 높아지게 되었다. 계산 복잡도가 낮은 고정스텝 LMS 알고리즘과 빠른 수렴속도의 가변스텝 LMS 알고리즘의 장점을 같이 가질 수 있는 간헐적 스텝 갱신 알고리즘을 제안한다. 간헐적으로 스텝 갱신을 할 때 피보나치 수열을 사용하여 스텝 갱신 횟수를 상당히 낮추면서도 가변스텝 LMS 알고리즘의 성능을 유지할 수 있었다. 적응 등화기에 제안한 가변스텝 LMS 알고리즘을 적용하여 그 성능을 확인하였다.

신호를 한 개의 데이터로 함축하고 재생하는 알고리즘 실현에 관한 연구 (A Study on the Processing for Implication and Regeneration of Signal)

  • 송도선;손진우;이행세
    • 전자공학회논문지B
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    • 제29B권8호
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    • pp.7-14
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    • 1992
  • This paper persents how the signal is expressed by an implied unit data and the implied unit data is regenerated into the original signal. This shows that the regenerated signal is equal or similar to the original signal depending on the number of chaos prediction. The algorithm quoted above is implemented from the signal composed of 30 data. This algorithm will be applied to the applied science of data communication: information storage, speech processing, CAD, character recognition, etc...

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ECG 신호 원격 처리 시스템의 제어 알고리즘에 관한 연구 (Control algorithm of remote transmission and processing system for ECG signal)

  • 김영서;최장순;정상봉;장원석;홍승홍
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1988년도 전기.전자공학 학술대회 논문집
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    • pp.742-745
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    • 1988
  • Control algorithm for remote transmission processing system for ECG signals is proposed. Software for the system hardware consists of system control algorithm and signal processing algorithm. Since signal processing algorithm is now under developing, this paper describes the details of system control only.

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Fine Feature Sensing and Restoration by Tactile Examination of PVDF Sensor

  • Yoon, Seong-Sik;Kang, Sung-Chul;Lee, Woo-Sub;Choi, Hyouk-Ryeol;Oh, Sang-Rok
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2003년도 ICCAS
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    • pp.942-947
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    • 2003
  • An important signal processing problem in PVDF sensor is the restoration of surface information from electric sensing signals. The objectives of this research are to design a new texture sensing system and to develop a new signal processing algorithm for signals from the sensor to be tangibly displayed by tangible interface systems. The texture sensing system is designed to get surface information with high resolution and dynamic range. First, a PVDF sensor is made of piezoelectric polymer (polyvinylidene fluoride) strips molded in a silicon rubber and attached in a rigid cylinder body. The sensor is mounted to a scanning system for dynamic sensing. Secondly, a new signal processing algorithm is developed to restore surface information. The algorithm consists of the two-dimensional modeling of the sensor using an identification method and inverse filtering from sensing signals into estimated surface information. Finally the two-dimensional surface information can be experimentally reconstructed from sensing signals using the developed signal processing algorithm.

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