• 제목/요약/키워드: Side-Channel-Attack

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Side-Channel Attacks Detection Methods: A Survey

  • Assaeedi, Joanna;Alsuwat, Hatim
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제22권6호
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    • pp.288-296
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    • 2022
  • Side-channel attacks are a quiet mighty type of attack that targets specific physical implementations vulnerabilities. Even though several researchers have examined diverse means and methods of detecting side-channel attacks, at the present time a systematic review of these approaches does not exist. The purposes of this paper are to give an extensive analysis of literature on side-channel attack detection and offer intuitiveness from past research studies. In this study, a literature survey is conducted on articles related to side-channel attack detection between 2020 and 2022 from ACM and IEEE digital libraries. From the 10 publications included in the study, it appears they target either a single type of side-channel attacks or multiple types of side-channel attacks. Therefore, a vital review of each of the two categories is provided, as well as possible prospective research in this field of study.

축소 마스킹이 적용된 경량 블록 암호 LEA-128에 대한 부채널 공격 (Side-Channel Attacks on LEA with reduced masked rounds)

  • 박명서;김종성
    • 정보보호학회논문지
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    • 제25권2호
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    • pp.253-260
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    • 2015
  • 부채널 공격(Side Channel Attack)은 전력신호, 전자파, 소리 등과 같은 부가적인 채널의 정보를 이용하여 암호 알고리즘을 분석하는 방법이다. 이러한 공격에 대한 블록 암호의 대응 기법으로 마스킹 덧붙이기가 널리 사용된다. 하지만 마스킹의 적용은 암호 알고리즘의 부하가 크기 때문에 처음 또는 마지막 몇 라운드에만 마스킹을 덧붙이는 축소마스킹을 사용한다. 본 논문에서는 처음 1~6라운드 축소 마스킹이 적용된 경량 블록 암호 LEA에 대한 부채널 공격을 처음으로 제안한다. 제안하는 공격은 암호화 수행 과정에서 획득할 수 있는 중간 값에 대한 해밍 웨이트와 차분 특성을 이용하여 공격을 수행한다. 실험 결과에 의하면, 128 비트 마스터 키를 사용하는 LEA의 첫 번째 라운드 키 192 비트 중에 25 비트를 복구할 수 있다.

AND 게이트에 대한 2차 G-equivariant 로직 게이트 및 AES 구현에의 응용 (Second-Order G-equivariant Logic Gate for AND Gate and its Application to Secure AES Implementation)

  • 백유진;최두호
    • 정보보호학회논문지
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    • 제24권1호
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    • pp.221-227
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    • 2014
  • 스마트카드 등과 같은 모바일 기기에 구현된 암호 알고리즘은 수학적 안전성뿐만 아니라 부채널 공격에 대한 안전성도 함께 고려되어야 한다. 부채널 공격이란 구현된 암호 알고리즘의 연산 과정 중에 발생하는 부채널 정보를 이용해서 비밀 정보를 알아내는 공격 방법이다. 특히 전력분석 공격은 암호 연산 수행시 발생하는 전력 소비량의 변화를 측정함으로써 암호 기기 내부의 비밀 정보를 알아내는 공격법으로 이에 대한 여러 가지 대응 방법이 제안되었다. 본 논문에서는 블록 암호 알고리즘 구현시 전력분석 공격 및 글리치 공격을 방어할 수 있는 게이트 레벨 기법을 새롭게 제안한다. 또한 본 논문에서 제안한 방법을 이용하여 AES 블록 암호 알고리즘을 전력분석 공격 및 글리치 공격에 안전하게 구현할 수 있는 방법을 제시한다.

부 채널 신호에 대한 박막의 영향 (Thin Film Effects on Side Channel Signals)

  • 선용빈
    • 반도체디스플레이기술학회지
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    • 제12권2호
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    • pp.51-56
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    • 2013
  • Even if transmissions through normal channel between ubiquitous devices and terminal readers are encrypted, any extra sources of information retrieved from encrypting module can be exploited to figure out the key parameters, so called side channel attack. Since side channel attacks are based on statistical methods, making side channel signal weak or complex is the proper solution to prevent the attack. Among many countermeasures, shielding the electromagnetic signal and adding noise to the EM signal were examined by applying different thicknesses of thin films of ferroelectric (BTO) and conductors (copper and gold). As a test vehicle, chip antenna was utilized to see the change in radiation characteristics: return loss and gain. As a result, the ferroelectric BTO showed no recognizable effect on both shielding and adding noise. Cu thin film showed increasing shielding effect with thickness. Nanometer Au exhibited possibility in adding noise by widening of bandwidth and red shifting of resonating frequencies.

Performance Counter Monitor를 이용한 머신 러닝 기반 캐시 부채널 공격 탐지 (Machine Learning-Based Detection of Cache Side Channel Attack Using Performance Counter Monitor of CPU)

  • 황종배;배대현;하재철
    • 정보보호학회논문지
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    • 제30권6호
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    • pp.1237-1246
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    • 2020
  • 최근 마이크로 아키텍처의 취약점을 이용하여 내부의 비밀 정보를 노출시키는 캐시 부채널 공격들이 제안되었다. 캐시 부채널 공격 중 Flush+Reload 공격은 높은 해상도와 낮은 노이즈 특성으로 인해 여러 악의적 응용 공격에 활용되고 있다. 본 논문에서는 CPU 캐시 활동을 관측할 수 있는 PCM(Performance Counter Monitor) 기능을 이용하여 캐시 기반 부채널 공격을 찾아낼 수 있는 탐지기를 구현하였다. 특히, Spectre 공격과 AES 암호 연산 중 비밀 키 추출 공격이 발생했을 때를 가정하여 PCM 카운터 값의 변화를 관측하였다. 실험 결과, PCM의 4가지 카운터 특성이 캐시 부채널 공격에 크게 반응함을 확인하였고, SVM(Support Vector Machine). RF(Random Forest), MLP(Multi Level Perceptron)와 같은 머신 러닝 기반 검출기를 통해 높은 정확도로 캐시 부채널 공격을 탐지할 수 있었다.

Key-dependent side-channel cube attack on CRAFT

  • Pang, Kok-An;Abdul-Latip, Shekh Faisal
    • ETRI Journal
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    • 제43권2호
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    • pp.344-356
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    • 2021
  • CRAFT is a tweakable block cipher introduced in 2019 that aims to provide strong protection against differential fault analysis. In this paper, we show that CRAFT is vulnerable to side-channel cube attacks. We apply side-channel cube attacks to CRAFT with the Hamming weight leakage assumption. We found that the first half of the secret key can be recovered from the Hamming weight leakage after the first round. Next, using the recovered key bits, we continue our attack to recover the second half of the secret key. We show that the set of equations that are solvable varies depending on the value of the key bits. Our result shows that 99.90% of the key space can be fully recovered within a practical time.

블록 암호 ARIA에 대한 Flush+Reload 캐시 부채널 공격 (Flush+Reload Cache Side-Channel Attack on Block Cipher ARIA)

  • 배대현;황종배;하재철
    • 정보보호학회논문지
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    • 제30권6호
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    • pp.1207-1216
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    • 2020
  • 하나의 서버 시스템에 여러 운영체제를 사용하거나 사용자간 메모리를 공유하는 클라우드 환경에서 공격자는 캐시 부채널 공격을 통해 비밀 정보를 유출할 수 있다. 본 논문에서는 국내 표준 블록 암호 알고리즘인 ARIA를 사전 연산 테이블 기반 최적화 기법을 이용해 구현할 경우, 캐시 부채널 공격의 일종인 Flush+Reload 공격이 적용되는 것을 확인하였다. ARIA-128을 대상으로 한 Ubuntu 환경에서의 실험 결과, Flush+Reload 공격을 통해 16바이트의 마지막 라운드 키를 찾을 수 있었으며 나아가 마지막 라운드 키와 첫 번째 라운드 키를 이용하면 마스터 키를 찾을 수 있음을 증명하였다.

Recent advances in deep learning-based side-channel analysis

  • Jin, Sunghyun;Kim, Suhri;Kim, HeeSeok;Hong, Seokhie
    • ETRI Journal
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    • 제42권2호
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    • pp.292-304
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    • 2020
  • As side-channel analysis and machine learning algorithms share the same objective of classifying data, numerous studies have been proposed for adapting machine learning to side-channel analysis. However, a drawback of machine learning algorithms is that their performance depends on human engineering. Therefore, recent studies in the field focus on exploiting deep learning algorithms, which can extract features automatically from data. In this study, we survey recent advances in deep learning-based side-channel analysis. In particular, we outline how deep learning is applied to side-channel analysis, based on deep learning architectures and application methods. Furthermore, we describe its properties when using different architectures and application methods. Finally, we discuss our perspective on future research directions in this field.

Square Always 멱승 알고리듬에 대한 부채널 공격 (Side-Channel Attacks on Square Always Exponentiation Algorithm)

  • 정승교;하재철
    • 정보보호학회논문지
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    • 제24권3호
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    • pp.477-489
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    • 2014
  • 정보보호를 위한 암호 시스템을 임베디드 장치에서 개발할 경우 발생할 수 있는 구현상의 문제점을 이용하여 비밀키를 추출하기 위한 여러 부채널 공격들이 시도되어 왔다. 특히, 공개 키 암호 시스템에서 사용하는 멱승(exponentiation) 연산은 기본적으로 곱셈과 자승으로 구현되어 왔으나, 최근 부채널 공격에 대응하기 위한 방법으로 곱셈을 자승 연산으로 대체하는 새로운 Square Always 멱승 알고리듬이 제안되었다. 본 논문에서는 현재까지 부채널 공격에 안전하다고 알려진 Right-to-Left형태의 Square Always 멱승 알고리듬을 공격할 수 있는 기지 전력 충돌 분석(Known Power Collision Analysis) 공격과 변형된 Doubling 공격을 제안한다. 또한, 오류 주입 공격 후 충돌 쌍을 찾아내는 전력 분석 기법을 이용하여 비밀 키를 찾아낼 수 있는 충돌 기반의 조합 공격(Collision-based Combined Attack)을 제안한다. 그리고 Square Always 멱승 알고리듬이 제안한 부채널 공격들에 의해 취약한 특성을 가지고 있음을 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 확인하였다.

Improved Side-Channel Attack on DES with the First Four Rounds Masked

  • Kim, Jong-Sung;Hong, Seok-Hie;Han, Dong-Guk;Lee, Sang-Jin
    • ETRI Journal
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    • 제31권5호
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    • pp.625-627
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    • 2009
  • This letter describes an improved side-channel attack on DES with the first four rounds masked. Our improvement is based on truncated differentials and power traces which provide knowledge of Hamming weights for the intermediate data computed during the enciphering of plaintexts. Our results support the claim that masking several outer rounds rather than all rounds is not sufficient for the ciphers to be resistant to side-channel attacks.