The purpose of this study was to investigate how gender role attitudes affect clothing involvement and clothing consumption behaviors in young female generation by changing the traditional sex role stereotype. For the research, the survey was conducted for a month from June 15 to July 15, 2009. Data was collected a total of 368 questionnaires from 20's female university students and analyzed 301 questionnaires with SPSS 12.0. The results were as follows. First, the results of factor analysis on gender role attitudes confirmed the multifactorial theory of gender schema: modern masculinity, conservative gender roles, modern feminity based on emotion, gender role openness, and traditional feminity. Second, gender role attitude of female university students was a little conservative but flexible to accommodate masculinity and active in the emotion expression. Third, gender role attitudes had important effects on clothing involvement which was identified into 4 different factors; fashion involvement, clothing interest, performance risk, and social psychological risk. Fourth, gender role attitudes were related with clothing consumption behaviors as like shopping orientation, on-going information search behavior and brand loyalty because of needs for innovation, exhibition and differentiation. Therefore, it was concluded that not only 'androgynous' from modern feminity based on emotion but also 'masculinity' was applied to important fashion marketing strategic tools by statically affecting female consumer's clothing involvement and clothing behaviors.
This quantitative study helps develop a measurement tool for consumer experiences inside and outside of a fashion brand store in a large shopping center along with a previous qualitative study that utilized a consumer interview. An expert group interview was conducted to verify the result of the previous qualitative study. Subjects were selected through convenient sampling. A self-administered questionnaire was developed to collect the data. We used 666 questionnaires for data analysis. To analyze data, reliability analysis, factor analysis, correlation analysis and measurement equivalence verification were conducted with a statistical package of SPSS 21.0 and Amos 18.0. We used 27 questions in 8 factors for consumer experience inside of the fashion brand store: fashion product, VMD, salesperson responsiveness, salesperson specialty, salesperson's special treatment, salesperson's respect for customers, and positive/negative emotion. We used 27 questions concerning seven factors for the consumer experience outside of a fashion brand store that encompasses a large shopping center: experience with brand and product category diversity, experience with promotion and event, esthetic experience, experience with culture and entertainment, experience with recreational behavior, experience with reputation and sense of pride, and experience with customers.
Verbal communication has limits in the interaction between robot and man, and therefore nonverbal communication is required for realizing smoother and more efficient communication and even the emotional expression of the robot. This study derived 7 pieces of nonverbal information based on shopping behavior using the robot designed to support shopping, selected facial expression as the element of the nonverbal information derived, and coded face components through 2D analysis. Also, this study analyzed the significance of the expression of nonverbal information using 3D animation that combines the codes of face components. The analysis showed that the proposed expression method for nonverbal information manifested high level of significance, suggesting the potential of this study as the base line data for the research on nonverbal information. However, the case of 'embarrassment' showed limits in applying the coded face components to shape and requires more systematic studies.
국가들 간의 차이는 국제적 소비자행동 연구의 근간이 되며 글로벌기업의 전략 구상에 중요한 변수로 작용한다. 본 연구에서는 의복충동구매에 대한 국가간 이해를 증진시키기 위해 한국과 미국의 대학생들을 대상으로 의복충동구매와 구매에 영향을 미치는 쇼핑감정에 차이가 있는지를 살펴보고 쇼핑감정이 의복충동구매에 어떠한 영향을 미치는지를 살펴보고자 한다. 선행연구를 바탕으로 질문지를 개발하였고, 한국(N = 412)과 미국(N = 290) 각각의 대도시에 위치한 대학교를 무작위 선정하여 정규강의시간 전후에 자원자들을 대상으로 자료를 수집하였다. 분석 결과, 미국대학생들에 비해 한국대학생들은 구체적 구매의도가 없는 상태에서 점포를 둘러본 후에 구매할 것을 결정하는 등의 계획적 충동구매나 다른 목적으로 점포에 들렀다가 계획에 없었던 필요한 것 혹은 기억나는 의류제품을 구매하는 등의 상기된 충동구매를 더 많이 하는 경향이 있었다. 그러나 미국 대학생들의 경우, 구매의도는 없었으나 새로운 스타일이나 최신 의류제품을 보았을 때 충동적으로 구매를 하는 패션지향적 충동구매가 한국대학생들에 비해 더 많이 나타나는 경향이 있었다. 또한 소비자들이 쇼핑할 때 느끼는 쇼핑감정 중 긍정적인 쇼핑감정은 미국대학생들이 한국대학생들보다 더 많이 느끼는 것으로 나타났다. 한국과 미국 대학생들은 모두 쇼핑과정에서 긍정적 감정을 느낄 때 여러 유형의 의복충동구매 가능성이 높게 나타났으나 부정적 쇼핑감정이 발생했을 때는 한국 대학생들만이 패션지향적인 충동구매를 하는 경향이 있었다. 이러한 결과는 의류제품을 쇼핑할 때 두 나라 대학생 모두에게 쇼핑감정 특히, 긍정적 감정은 구매의도를 자극하여 충동구매를 조장하는 중요한 역할을 담당함을 보여주었다. 이러한 연구결과는 의복충동구매와 쇼핑감정 간의 관계를 이해하고자하는 연구자들과 리테일러들에게 필요한 정보들을 제공해준다.
A web based virtual try-on provides customers a more enjoyable shopping experience that visualize clothes on personal mannequin. The researchers compared virtual fitting models which were developed in 2000 at Korea and in 2000 and 2002 at U.S. The results of this study as follows: The information about user's body size was required to input for selection of a virtual fitting model. 7 to 19 different body size, shape, and face features including weight and height were needed for visualizing virtual fitting model. The body type of the U.S virtual fitting model(My virtual model) was selected by front view silhouette for women, and by shoulder width and midriff silhouette for men. The more detailed information was required for developing Korean virtual fitting model. The additional body size information required in the site were leg and arm lengths, waist length, and thigh and ankle circumferences. The body proportion of Korean cyber personal mannequin was longer and narrower than the U.S cyber personal mannequin. It was recommended that standardized body length, width, and depth proportions calculated from national anthropometric data must be applied for developing Korean virtual fitting model. With application of more detailed information on face feature and advanced graphic image technology the 'My virtual model in 2002 resembled the human body shape of various race.
Purpose: This study aims to analyze the factors affecting customer satisfaction in the customer reviews of omni-channel, posted on Internet blogs, cafes, and YouTube using text mining analysis. Research, data, and Methodology: In this study, frequency analysis is performed and the LDA (Latent Dirichlet Allocation) is used to analyze social big data to respond to reviewers' reaction to the recently opened omni-channel shopping reviews by L Shopping Company. Additionally, based on the topic analysis, we conduct a sentiment analysis on purchase reviews and analyze the characteristics of each topic on the positive or negative sentiments of omni-channel app users. Results: As a result of a topic analysis, four main topics are derived: delivery and events, economic value, recommendations and convenience, and product quality and brand awareness. The emotional analysis reveals that the reviewers have many positive evaluations for price policy and product promotion, but negative evaluations for app use, delivery, and product quality. Conclusions: Retailers can establish customized marketing strategies by identifying the customer's major interests through text mining analysis. Additionally, the analysis of sentiment by subject becomes an important indicator for developing products and services that customers want by identifying areas that satisfy customers and areas that evoke negative reactions.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.32
no.6
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pp.980-990
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2008
This study tested how impulse buying behavior for apparel was related to hedonic consumption and impulse buying tendencies and emotion in the context of shopping. A total of 290 self-administered questionnaires were obtained from college students during scheduled classes. A structural equation model using a correlation matrix with maximum likelihood was estimated for examining the relationships among consumer tendencies of hedonic consumption and impulse buying, positive emotion, and impulse buying behaviors by LISREL 8.53. Findings showed that impulse buying behaviors for apparel could be classified into planned, reminded, and fashion-oriented impulse buying typologies. Hedonic consumption and impulse buying tendencies had significant effects on positive emotion. Positive emotion had a significant effect on planned, reminded, and fashion-oriented impulse buying for apparel. This study suggests that positive emotion plays an important role in determining impulse buying behaviors relevant to hedonic and impulse buying tendencies. Managerial implications for apparel retailers are discussed.
To find out characteristics of TV home shopping's virtual space deepness styling, this study had analysis characteristics of space deepness which is showed on flat TV screen with actually aired 6 dinnerware sales case, at $C^*$ home shopping, March.2005~November.2010, and survey consumer's emotional verbal image according to space styling character to get space deepness, which were shown on flat TV screen with camera angle, and research mutual relation with consumer preference. Also consumer's typical emotional verbal images for each space styling images for brand dinner ware sales had been extracted with reliability analysis, factor analysis, and multi dimensional scaling MDS using SPSS. Styling characteristics of space deepness were contrast of size, layering, vertical arrangement, and perspective arrangement, and used camera angles were bird's eye view, hi angle, and eye level. Result from the research is, highly marked consumer preferred styling material had a deep corelation to material's main factor and perceived emotional verbal images. Therefore this research could bring forward to new consumer preferred styling characteristics according to camera angle. Furthermore, it will be possible to make a study of preferred styling material through evaluation of quantitative spectators of in this area.
Recently, as the fashion e-commerce market has expanded, the proportion of online shops that are growing rapidly has increased and with them so too has competition. Most retailers operating online shops need their own competitiveness, and accordingly, the need to develop their logistics service quality components is increasing. This study investigated the quality of the logistics services, which is a factor of the logistics service quality of the internet shop. It influences customer satisfaction and repurchase intention by collecting samples from the customers using online fashion shops. Two hundred customers who shop online were surveyed to extract the data. The sample was subjected to basic statistical analysis using the SPSS 25.0 package, and factor analysis, t-test, ANOVA, and correlation analysis were performed. The results of this study showed that the information quality of proactive return, promptness of the return process, and reliability of the return cost had a positive impact on customer satisfaction, and it had a significant influence on the customer's repurchase intention to the online store. A selection of shops showed high amounts of return reasons, high customer satisfaction, and high repurchase, whereas, in general, many others scored poorly across these criteria. This suggests that a retailer operating online should consider pages for receiving information plus sales content in addition to the quality and constituent factors of its logistics services for returns that influence repurchase and satisfaction.
Social Network Services (SNS) have become a vital means of shopping, significantly influencing consumers' purchases of fashion products. The aim of this study was to identify bandwagon consumption among fashion consumers and to analyze the effects of bandwagon consumption on negative emotions, purchase discontinuation, and switching intention. A survey questionnaire was developed, and data were obtained from 285 female consumers in Korea aged in their 20s and 30s who had experienced guilt, regret, or disappointment after purchasing fashion products using SNS during the previous six months. The survey results indicated four different types of band- wagon consumption: intentional, impulsive, unintentional, and planned. The presence of negative emotions such as guilt, disappointment, and regret were affected by different types of bandwagon consumption. Intentional bandwagon consumption only affected guilt, while unintentional bandwagon consumption affected both guilt and disappointment. Impulsive bandwagon consumption affected guilt and regret; however, planned bandwagon consumption only affected regret. Furthermore, negative emotions affected purchase discontinuation and switching intention. Planned bandwagon con- sumption had an effect on both purchase discontinuation and switching intention, while both impulsive and unintentional bandwagon consumption influenced switching intention only. Intentional bandwagon consumption had no effect on either purchase discontinuation or switching intention. The results of this study indicate that SNS consumers' bandwagon consumption causes different negative emotions, purchase discontinuation, and switching intention.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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