• 아태비즈니스연구
• /
• 제5권1호
• /
• pp.13-21
• /
• 2014

Shopping malls have become key players in the Indian retail space. Even in upcoming Indian towns, malls have been mushrooming. Raipur, the capital city of the Indian state of Chhattisgarh has witnessed the growth over the last few years. However, this unplanned growth of malls in cities is expected to lead to oversupply of mall space in the near future, making things difficult for mall developers. The study is an attempt to identify appropriate strategies for mall developers to iron out such kinks. This paper presents 'shopping experience' as a tool to compete, succeed and explore its composition in terms of its constituent factors. The paper uses Exploratory Factor Analysis (EFA) on a non-probability sample of 350 respondents. It condenses a set of twenty-two mall variables into five factors that directly influence the shopping experience. These factors included ambience, infrastructure, marketing focus, convenience and safety and security. In terms of significance, shoppers assigned different weightage to each of these factors. The study shed light on interesting insights regarding the expectations of mall shoppers in the city of Raipur. The results though interesting, may be extended to different social, economic and geographic contexts to check the universality. While strategizing, mall developers must assign proportionate effort on the factors based on the respective contribution to shopping experience. In light of intensifying competition in Raipur, the study is significant for future prospects of malls. In the absence of a scientific and objective basis, the developers run risk of making wrong investment and management decisions. This paper is a useful addition to the body of knowledge on management of shopping malls in India and is unique in terms of its focus on mall shoppers in the smaller Indian cities like Raipur.

• 한국유통학회지:유통연구
• /
• 제7권1호
• /
• pp.21-40
• /
• 2002

본 연구는 CATV홈쇼핑에 관련된 충동구매행동에 관한 연구로서 특히 의류제품의 CATV홈쇼핑에 관련된 소비자 특성, 마케팅 요인이 충동구매행동에 미치는 영향에 대하여 알아보고자 하였다. 이러한 연구 목적을 위하여 부산시내 거주의 CATV홈쇼핑 방송을 시청하거나 CATV홈쇼핑을 통해서 구매경험이 있는 20~50대 성인 여성을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 263부의 설문지를 최종분석에 사용하였다. SPSS을 이용하여 요인 분석, t-test. $\chi$2-test, 판별분석을 실시하였고, 연구를 통해 밝혀진 결과 및 결론은 다음과 같다. 첫째, 소비자들은 CATV홈쇼핑을 탐색할 때 '애고적 탐색행위' , '상품중심적 탐색행위'로 구성되어, 소비자들은 자주 이용하는 홈쇼핑채널을 이용하여 홈쇼핑 프로그램을 즐기고 있었으며, 새로운 상품이나 상표를 보기 위해 CATV홈쇼핑을 탐색하였다. CATV 홈쇼핑에 관련된 마케팅 요인은 '촉진요인' , '제품요인' , '대금결제방식요인'으로 구성되어, CATV홈쇼핑에서 제시하는 사은품, 긴박한 상황조성, 구매재촉 등에 충동구매행동이 많은 자극을 받았으며 제품의 디자인이나 색상, 상표의 유명도 등 제품특성과 신용카드 사용여부 등 대금결제방식요인이 충동구매행동을 자극하였다. 둘째, CATV 홈쇼핑에서 충동구매집단과 비충동구매집단간에는 소비자특성에 차이가 있었으며, 마케팅요인으로부터 받는 영향력도 달랐다. CATV 홈쇼핑의 충동구매여부는 소비자의 충동성향, 마케팅자극의 촉진요인에 의해 판별되며 애고적 탐색행위, 자기통제력, 대금결제방식요인, 제품요인에 의해 판별되는 것으로 나타났다. 즉, 소비자들은 CATV홈쇼핑을 시청할 때 프로그램을 즐기며 새로운 상품을 찾았으며, 마케터가 제시하는 다양한 자극들로부터 영향을 받았다. 충동구매를 하는 사람들은 소비자특성, 마케팅자극으로부터 받는 영향에 차이가 있었으며, 소비자의 충동성향과 마케팅 촉진요인은 CATV홈쇼핑에서 패션제품의 충동구매여부를 판별해주는 중요한 변수로 나타났다.

• 유통과학연구
• /
• 제12권1호
• /
• pp.21-28
• /
• 2014

Purpose - This study aims to examine the Indian consumers'mall shopping patronage with the application of theory of planned behavior (TPB). The research intends to extend the TPB components (attitude, self-efficacy, subjective norms) with the addition of self-image and study their effect on Indian consumers' mall patronage intention. Research design, data and methodology - The research employed factor analysis to verify correct loading of items on corresponding factors and to confirm the applicability of constructs in the Indian context. The model was tested using stepwise regression analysis. Results -The results indicate a positive relationship between self-efficacy and intention to mall patronage. The findings show that self-image, attitude, self-efficacy, subjective norm significantly influence the mall patronage intention. Self-efficacy, which signifies self-competence and confidence in one's ability as a mall shopper indicates that as the self-efficacy increases Indian consumers' will eventually patronize malls. Conclusions - Self-image congruency plays a salient role in predicting mall-shopping patronage. The mall management should ensure that the mall marketing strategies incorporate it along with the other components of TPB to warrant decent footfall.

• 한국의상디자인학회지
• /
• 제16권3호
• /
• pp.117-133
• /
• 2014

The purpose of this study was to compare with shopping behavior and satisfaction of who have visited Dongdaemun and Myeongdong and to provide the fundamental data for differentiation strategy of two fashion trading area. The survey was carried out targeting shoppers who were in Dongdaemun and Myeoongdong and then a total of 778 questionnaires were used for the data analysis; frequency, t-test, chi-squre independence test using SPSS. 20. The results of this study were as follows. Main shoppers in Dongdaemun were the teenagers and twenties, and in Myeongdong were twenties and thirtys. The shoppers who have visited Dongdaemun significantly considered 'store factor' such as store size and comfortability, store interior, store location and accessibility, and 'product factor' including material and quality, design, formfitting, and various sizes, while Myeongdong visitors thought 'promotion factor'such as business hours, one stop shopping, sale and event etc. as important factor. The degree of satisfaction for marketing mix of Myeongdong trade area was higher than Dongdaemun's one. The case of impulse buying in two trade area was not high, while intention to revisit Dongdaemun and Myenongdong was all higher than average. Consumers were more intended to recommend Myeongdong over Dongdaemun to others.

• 농촌계획
• /
• 제14권1호
• /
• pp.9-21
• /
• 2008

This study deals with shopping value and trust as the factors to influence consumer attitude and purchase intention in online shopping. Utilitarian and hedonic shopping values, trust, attitude and purchase intention are incorporated into the Value-Attitude-Behavior model to find out how differently shopping values and trust influence online shoppers attitude and purchase intention when they have different purchase experiences. Data are collected from survey of 187 subjects and divided into two groups according to their online purchase experiences : 97 shoppers with low online purchase experiences and 89 with high experiences. PLS(Partial Least Square) method is applied to estimate the research model and to test 7 hypotheses. The results show the difference of the way how shopping value and trust influence purchase intention. In the case of low experienced online shoppers, trust has the greatest influence purchase intention, followed by hedonic shopping value mediated by attitude. However utilitarian shopping values have a bigger impact on it for shoppers with high purchase experiences. In the latter, trust also has a significant impact on purchase intention at confidence level of 0.05. The results also provide useful implications for practitioners to build and manage their marketing strategies. Managers of online shopping mall should react to the different shopping value by shopper's experience.

• 한국의류학회지
• /
• 제27권9_10호
• /
• pp.1036-1047
• /
• 2003

This study was carried out in the purpose of proposing internet marketing strategy which can make conversion rate higher through analysis of internet shopping behavior types. This study was executed in two stages; qualitative study, quantitative study. In the qualitative study, internet shopping behavior types were investigated through the In-depth interview and direct observation, and then in the quantitative study, differences of internet shopping behavior types according to consumer characteristics, product properties and shopping-mall types were examined. For qualitative study, 30 samples by focus sampling were inquired and for quantitative study, 334 data were collected through web survey. The results of this study are as follows: First, 7 Internet shopping behavior types of apparel were found through the qualitative study: cautious purchase by price comparison, searching purchase, special low price purchase, impulse purchase, prepurchase deliberation, information accumulation, recreation-oriented. Second, in relation to consumer characteristics, consumers that have many internet purchase experiences showed goal-directed behavior more and female did more special low price purchase behavior and impulse purchase behavior than male. Third, according to product properties, high price product led more cautious purchase by price comparison & prepurchase deliberation behavior and fashionable product led more information-searching behavior. In the case of low price and fashionable products, impulse purchase behaviors were showed more. Forth, according to Internet shopping mall types, category killer shopping mall visitors showed information search behavior, recreation-oriented behavior more.

• 4차산업연구
• /
• 제1권1호
• /
• pp.23-29
• /
• 2021

Purpose - Faced with the great change of the 4th industrial revolution and the addition of the COVID-19 pandemic, great confusion and crises are occurring in the retail environment as well. The purpose of this study is to suggest the necessity of establishing a methodology for applying retail tech to offline distribution channels in crisis. Research design, data, and methodology - After examining the recent developments of representative fields to which retail technology is applied, it is rearranged through consideration through previous studies. Result - The retail industry must transform into digital commerce through digital transformation. According to the development of retail technology, the distribution industry is at a time of change from the stage of brokering product and service transactions to a structure that creates value based on information on production and consumption. The business model of the distribution industry must be converted to a platform business model in which both consumers and producers become users. Conclusion - In-depth analysis of the cases has not been conducted, and there are limitations in that the development is somewhat insufficient due to insufficient prior research data. However, it is meaningful to suggest the necessity of finding a methodology for applying retail technology to overcome the crisis of offline retailers through quantitative research on the retail technology area.

• 유통과학연구
• /
• 제9권4호
• /
• pp.51-61
• /
• 2011

기업의 지역사회 특화 스폰서십이란 기업이 특정 지역사회에서 사회적 및 경제적 자산의 획득을 기대하고 그 지역에 소속되어 있는 개인이나 조직에 금전 또는 기업의 제품·서비스를 제공함으로써 상호의존적인 관계를 형성하는 것을 가리킨다. 보통 스폰서십은 전국적인 인물이나 조직에 대한 스폰서링을 통해 브랜드의 노출을 극대화하여 브랜드 자산에 영향을 미치려고 한다. 반면, 지역사회 특화 스폰서십은 영향을 미치고자 하는 범위가 특정 지역사회에 국한되어 있다. 그 한 사례가 포스코와 죽도시장의 협력관계이다. 포스코는 사회공헌 활동의 하나로 죽도시장을 지원하고 있다. 이러한 지원에 대하여 죽도시장은 시장 내에 포스코 깃발을 게양하여 상인 및 일반쇼핑객에게 알리고 있다. 포스코는 이러한 스폰서십을 통해 상인들이 주도하는 지역 여론의 지지라는 사회적 자산을 획득한 적이 있다. 그런데 그것이 경제적 자산의 개발로 연결되었는지는 아직 측정되지 않았다. 따라서 본 연구에서는 포스코와 죽도시장의 스폰서-스폰시 관계가 현재적 및 잠재적으로 경제적 자산을 창출하는 데 영향을 미쳤는지를 확인하기 위하여 스폰서십이 브랜드 자산을 구성하는 기업 이미지 제고와 브랜드 충성도 강화에 어떻게 영향을 미쳤는지를 검정하였다. 연구결과는 포스코와 죽도시장 사이의 지역사회 특화 스폰서십은 사회적 자산뿐만 아니라 경제적 자산을 창출하는 데 공헌하는 것으로 나타났다. 단, 일반쇼핑객 집단과 상인집단에 따라 기업 이미지와 브랜드 충성도에 다르게 영향을 미치는 것으로 나타났다.

• 지능정보연구
• /
• 제24권2호
• /
• pp.221-241
• /
• 2018

최근 딥러닝 기술이 주목을 받고 있다. 대중들의 관심을 받았던 국제 이미지 인식 기술 대회(ILSVR)와 알파고(AlphaGo)에서 사용된 딥러닝 기술이 바로 합성곱 신경망(CNN; Convolution Neural Network)이다. 합성곱 신경망은 입력 이미지를 작은 구역으로 나누어 부분적인 특징을 인식하고 이것을 결합하여 전체를 인식하는 특징을 가진다. 이러한 딥러닝 기술이 우리의 생활에 있어 많은 변화를 야기할 것이라는 기대를 주고 있지만 현재까지는 이미지 인식과 자연어 처리 등에 그 성과가 국한되어 있다. 비즈니스 문제에 대한 딥러닝 활용은 아직까지 초기 연구 단계로 향후 마케팅 응답 예측이나 허위 거래 식별, 부도 예측과 같은 전통적 비즈니스 문제들에 대해 보다 깊게 활용되고 그 성능이 입증된다면 딥러닝 기술의 활용 가치가 보다 더 주목받게 될 것으로 기대된다. 이러한 때 비교적 고객 식별이 용이하고 활용 가치가 높은 빅데이터를 보유하고 있는 전자상거래 기업의 사례를 바탕으로 하여 딥러닝 기술의 비즈니스 문제 해결 가능성을 진단해보는 것은 학술적으로 매우 의미 있는 시도라 할 수 있겠다. 이에 본 연구에서는 전자상거래 기업의 고객 행태 예측력을 높이기 위한 방안으로 합성곱 신경망을 활용한 '이종 정보 결합(Heterogeneous Information Integration)의 CNN 모델'을 제시한다. 이는 정형과 비정형 정보를 결합하여 다층 퍼셉트론 구조의 합성곱 신경망에서 학습시키는 모델로서 최적의 성능을 발휘하도록 '이종 정보 결합'과 '비정형 정보의 벡터 전환', 그리고 '다층 퍼셉트론 설계'로 하는 3개의 내부 아키텍처를 정의하고 각 아키텍처 단위로 구성되는 방식에 따른 성능을 평가하여 그 결과를 바탕으로 제안 모델을 확정하고 그 성능을 평가해보고자 한다. 고객 행태 예측을 위한 목표 변수는 전자상거래 기업에서 중요하게 관리하고 있는 재구매 고객, 이탈 고객, 고빈도 구매 고객, 고빈도 반품 고객, 고단가 구매 고객, 고할인 구매 고객 등 모두 6개의 이진 분류 문제로 정의한다. 제안한 모델의 유용성을 검증하기 위해서 국내 특정 전자상거래 기업의 실제 데이터를 활용하여 실험을 수행하였다. 실험 결과 정형과 비정형 정보를 결합하여 CNN을 활용한 제안 모델이 NBC(Naïve Bayes classification)과 SVM(Support vector machine), 그리고 ANN(Artificial neural network)에 비해서 예측 정확도와 F1 Measure가 높게 평가되었다. 또 NBC, SVM, ANN에서 정형 정보만을 사용할 때 보다 정형과 비정형 정보를 결합하여 입력 변수로 함께 활용한 경우에 예측 정확도가 향상되는 것으로 나타났다. 따라서 실험 결과로부터 비정형 정보의 활용이 고객 행태 예측의 정확도 향상에 기여한다는 점과 CNN 기법의 특징 추출 알고리즘이 VOC에 사용된 단어들의 분포와 위치 정보를 해석하여 문장의 의미를 파악하는데 효과적이라는 점을 실증적으로 확인하였다는데 그 의미가 있다고 할 수 있겠다. 이를 통해서 CNN 기법이 지금까지 소개된 이미지 인식이나 자연어 처리 분야 외에 비즈니스 문제 해결에도 활용 가치가 높다는 점을 확인하였다는데 이 연구의 의의가 있다 하겠다.

• 한국의류학회지
• /
• 제33권4호
• /
• pp.622-633
• /
• 2009

I need to study variations which affect Chinese internet shopping-mall vendor and Chinese buyer's long term relationship and utilize that insight on marketing strategy. For that, I studied effect of shopping propensity, internet shipping-mall quality on satisfaction, trust, commitment and purchase intention of fashion products, mainly fashion goods consumers in their 20s-30s at Shanghai and Beijing. 453 respondents' survey was used for this study by random sample selection and analyzed through frequency analysis, factor analysis, regression analysis, cross-tab, ANOVA test with SPSS12.0. Through this study, I found out that Chinese fashion goods consumer can be categorized as information seeker, variety seeker and innovation seeker. Among them, innovation seeker was most sensitive on shopping mall's quality, satisfaction, trust, commitment and purchase intention and Chinese consumer's evaluation on internet shopping-mall' perceived quality affect satisfaction, absorption, trust and fashion goods purchase intention. Based on that, I need to understand more about target consumer before enter the market, because there is difference of shopping-mall quality, satisfaction, trust, absorption and purchase intention according to shopper's propensity and demographic factors.