Food hygiene and nutrition is a serious public health concern. It is the responsibility of providers and duty of consumers to ensure that hygienic and nutritious food is being served and consumed respectively. A cross-sectional study was conducted among 384 students to assess the perception of hygiene and nutrition of food in the restaurant of Pokhara Valley, Nepal. Data were collected by a self-administered questionnaire. Two-third of the respondents were female in this study. The taste was the most common reason for the consumption of food in the restaurant. In the same way, more than two-thirds of the respondents considered restaurants' food for not having a balanced diet. Around one-third of the respondents consumed food high in vitamins and minerals, protein, carbohydrate, and calories in restaurants. Around two-thirds of the respondents considered hygiene of food in restaurants as slightly hygienic. More than two-thirds of the respondents considered unhealthy to eat food in the restaurant. The study found the association between education status, family type with a taste of the food. Proper awareness, promotion activities for the healthy nutrition lifestyle & food safety education is highly recommended at the local level.
The need for highly reliable methods for the determination of trace metals is recognized in analytical chemistry and environmental science. A method based on the cloud-point extraction (CPE) technique for the trace analysis of Pb and Cu in water samples is described in this study. The analytes in the initial aqueous solution are complexed with pyrogallol, and 0.1%(w/v) Triton X-114 is added as surfactant. Following phase separation at $50^{\circ}C$, based on the cloud point of the mixture and dilution of the surfactant-rich phase with acidified methanolic solution, the enriched analytes are determined by flame atomic absorption spectrometry. After optimization of the complexation and extraction conditions, the enrichment factors of Pb and Cu were found to be 72 and 85, respectively. Under optimum conditions, the preconcentration of 60 mL of samples in the presence of 0.1%(w/v) Triton X-114 permitted the detection of 0.4 ${\mu}gL^{?1}$ of Pb and 0.05 ${\mu}gL^{?1}$ of Cu. The proposed method was applied successfully to the determination of Pb and Cu in water samples.
A porous coordination solid of nickel(II) dihydroxyterephthalate has been synthesized by the microwave-assisted (MW) method. The synthesized nickel(II) dihyroxylterephthalate was designated by the general formula of [$Ni_2$(dhtp) $(H_2O)_2]{\cdot}8H_2O$ (where, dhtp = 2,5-dihydroxyterephthalate, denoted by Ni-DHTP). The effect of microwave-irradiation temperature and time of irradiation on the porosity and morphological changes in the solids have also been investigated. The catalytic performance of Ni-DHTP synthesized by MW method has been studied in the oxidation of cyclohexene with aqueous $H_2O_2$, which gave cyclohexene oxide as the primary product and 2-cyclohexene-1-ol as a major product.
SAMINENI, Ravi Kumar;PUPPALA, Raja Babu;KULAPATHI, Syamsundar;MADAPATHI, Shiva Kumar
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권4호
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pp.857-861
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2021
The study aims to find the asymmetric effect in National Stock Exchange in which the Nifty50 is considered as proxy for NSE. A return can be stated as the change in value of a security over a certain time period. Volatility is the rate of change in security value. It is an arithmetical assessment of the dispersion of yields of security prices. Stock prices are extremely unpredictable and make the investment in equities risky. Predicting volatility and modeling are the most profuse areas to explore. The current study describes the association between two variables, namely, stock yields and volatility in equity market in India. The volatility is measured by employing asymmetric GARCH technique, i.e., the EGARCH (1,1) tool, which was used in building the study. The closing prices of Nifty on day-to-day basis were used for analysis from the period 2011 to 2020 with 2,478 observations in the study. The model arrests the lopsided volatility during the mentioned period. The outcome of asymmetric GARCH model revealed the subsistence of leverage effect in the index and confirms the impact of conditional variance as well. Furthermore, the EGARCH technique was evidenced to be apt in seizure of unsymmetrical volatility.
Noncontiguous orthogonal frequency division multiplexing (NC-OFDM)-based cognitive radio (CR) systems achieve highly efficient spectrum utilization by transmitting unlicensed users' data on subcarriers of licensed users' data when they are free. However, there are two disadvantages to the NC-OFDM system: out-of-band power (OBP) and a high peak-to-average power ratio (PAPR). OBP arises due to side lobes of an NC-OFDM signal in the frequency domain, and it interferes with the spectrum for unlicensed users. A high PAPR occurs due to the inverse fast Fourier transform (IFFT) block used in an NC-OFDM system, and it induces nonlinear effects in power amplifiers. In this study, we propose an algorithm called "Alternative Projections onto Convex and Non-Convex Sets" that reduces the OBP and PAPR simultaneously. The alternate projections are performed onto these sets to form an iteration, and it converges to the specified limits of in-band-power, peak amplitude, and OBP. Furthermore, simulations show that the bit error rate performance is not degraded while reducing OBP and PAPR.
The epicentral region of earthquakes is typically where liquefaction-related damage takes place. To determine the maximum distance, such as maximum epicentral distance (Re), maximum fault distance (Rf), or maximum hypocentral distance (Rh), at which an earthquake can inflict damage, given its magnitude, this study, using a recently updated global liquefaction database, multiple ML models are built to predict the limiting distances (Re, Rf, or Rh) required for an earthquake of a given magnitude to cause damage. Four machine learning models LSTM (Long Short-Term Memory), BiLSTM (Bidirectional Long Short-Term Memory), CNN (Convolutional Neural Network), and XGB (Extreme Gradient Boosting) are developed using the Python programming language. All four proposed ML models performed better than empirical models for limiting distance assessment. Among these models, the XGB model outperformed all the models. In order to determine how well the suggested models can predict limiting distances, a number of statistical parameters have been studied. To compare the accuracy of the proposed models, rank analysis, error matrix, and Taylor diagram have been developed. The ML models proposed in this paper are more robust than other current models and may be used to assess the minimal energy of a liquefaction disaster caused by an earthquake or to estimate the maximum distance of a liquefied site provided an earthquake in rapid disaster mapping.
Chaman, Reza;Aliyari, Roqayeh;Sadeghian, Farideh;Shoaa, Javad Vatani;Masoudi, Mahmood;Zahedi, Shiva;Bakhshi, Mohammad A.
Safety and Health at Work
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제6권2호
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pp.120-127
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2015
Background: Musculoskeletal pain (MSP) is a common and disabling problem among carpet weavers and is linked to physical and psychosocial factors of work. This study aimed to determine the prevalence of MSP, its psychosocial risk factors, and association of pain in each pair of anatomical sites among carpet weavers. Methods: A cross-sectional study was performed among 546 hand-woven carpet weavers in rural small-scale workshops of Iran. Data were collected by using parts of a standardized CUPID (Cultural and Psychosocial Influences on Disability) questionnaire focused on MSP in 10 body sites, including the low-back, neck, both right and left shoulders, elbows, wrists/hands, individual, physical and psychosocial risk factors. Statistical analysis was performed applying logistic regression models. Results: Prevalence of MSP in at least one body sitewas 51.7% over the past month. The most common sites were low back and right shoulder pain 27.4% and 20.1%, respectively. A significant difference was found between the mean number of painful anatomical sites and the level of education, age, physical loading at work, time pressure, lack of support, and job dissatisfaction. In pairwise comparisons, strongest association was found between pain in each bilateral anatomical site (odds ratio = 11.6-35.3; p < 0.001). Conclusion: In home-based workshops of carpet weaving, psychosocial factors and physical loading were associated with MSP. This finding is consistent with studies conducted among other jobs. Considering the preventive programs, the same amount of attention should be paid to psychosocial risk factors and physical loading. Also, further longitudinal studies are needed to investigate the relationship of psychological factors.
Ramesh, Tejavathu;Panda, Anup Kumar;Kumar, S. Shiva
Journal of Power Electronics
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제15권3호
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pp.730-740
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2015
This paper presents model reference adaptive system speed estimators based on Type-1 and Type-2 fuzzy logic controllers for the speed sensorless direct torque and flux control of an induction motor drive (IMD) using space vector pulse width modulation. A Type-1 fuzzy logic controller (T1FLC) based adaptation mechanism scheme is initially presented to achieve high performance sensorless drive in both transient as well as in steady-state conditions. However, the Type-1 fuzzy sets are certain and cannot work effectively when a higher degree of uncertainties occurs in the system, which can be caused by sudden changes in speed or different load disturbances and, process noise. Therefore, a new Type-2 FLC (T2FLC) - based adaptation mechanism scheme is proposed to better handle the higher degree of uncertainties, improve the performance, and is also robust to different load torque and sudden changes in speed conditions. The detailed performance of different adaptation mechanism schemes are performed in a MATLAB/Simulink environment with a speed sensor and sensorless modes of operation when an IMD is operates under different operating conditions, such as no-load, load, and sudden changes in speed. To validate the different control approaches, the system is also implemented on a real-time system, and adequate results are reported for its validation.
To characterize the nutraceutical property of Italian millet (Setaria italica) and sorghum (Sorghum bicolor), ten Korean landraces of each crop were collected and their vitamin E (tocopherols and tocotrienols), squalene and phytosterols (campesterol, stigmasterol and ${\beta}$-sitosterol) contents as well as fatty acid composition in seeds were evaluated. Italian millet seeds exhibited 5 forms of vitamin E isomers: three (${\alpha}$-, ${\gamma}$- and ${\delta}$-) tocopherols and two (${\alpha}$- and ${\gamma}$-) tocotrienols, while sorghum seeds showed only three forms of vitamin E isomers: ${\alpha}$- and ${\gamma}$-tocopherol and ${\alpha}$-tocotrienol. In both crops, ${\gamma}$-tocopherol was the major constituent of vitamin E in terms of highest quantity. Total vitamin E content in Italian millet and sorghum landraces were 88.3 mg/kg and 44.3 mg/kg, respectively. Among three phytosterols (campesterol, stigmasterol and ${\beta}$-sitosterol) analyzed, ${\beta}$-sitosterol was the major form comprising about 85% and 65% in Italian millet and sorghum landraces, respectively. Total phytosterols content ranged from 443.0 to 568.5 mg/kg and 442.3 to 719.2 mg/kg in Italian millet and sorghum, respectively. Squalene, a precursor of phytosterols biosynthesis, ranged from 6.8 to 10.2 mg/kg in Italian millet and from 62.2 to 115.2 mg/kg in sorghum. Linoleic, oleic and palmitic acids were the major fatty acids in both of the crops and about 80% of the total fatty acids were unsaturated fatty acids. Among the tested landraces, M09 and S10 showed relatively higher proportion of phytonutrients, suggesting their potential as a gene source for further breeding program.
Necchi, Orlando Jr.;West, John A.;Ganesan, E.K.;Yasmin, Farishta;Rai, Shiva Kumar;Rossignolo, Natalia L.
ALGAE
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제34권4호
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pp.277-288
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2019
Freshwater red algae of the order Batrachospermales are poorly studied in India and Nepal, especially on a molecular basis. During a survey in northeast India and east Nepal, six populations of the genus Sheathia were found and analyzed using molecular and morphological evidence. Phylogenetic analyses based on the rbcL gene sequences grouped all populations in a large clade including our S. arcuata specimens and others from several regions. Sheathia arcuata represents a species complex with a high sequence divergence and several smaller clades. Samples from India and Nepal were grouped in three distinct clades with high support and representing new cryptic species: a clade formed by two samples from India, which was named Sheathia assamica sp. nov.; one sample from India and one from Nepal formed another clade, named Sheathia indonepalensis sp. nov.; two samples from Nepal grouped with sequences from Hawaii and Indonesia (only 'Chantransia' stages) and gametophytes from Taiwan, named Sheathia dispersa sp. nov. Morphological characters of the specimens from these three species overlap one another and with the general circumscription of S. arcuata, which lacks the heterocortication (presence of bulbous cells in the cortical filaments) present in other species of the genus Sheathia. Although the region sampled is relatively restricted, the genetic diversity among specimens of these three groups was high and not closely related in the phylogenetic relationship with the other clades of S. arcuata. These data corroborate information from other groups of organisms (e.g., land and aquatic plants) that indicates this region (Eastern Himalaya) as a hotspot of biodiversity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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