Purpose - This paper reviews the changes in the ship export and import structure between Korea and China. It utilizes the comparative advantage trade theory to analyze time-series statistical data from the market share index, revealed comparative advantage index (RCA), and trade specialization index(TSI). Research design, data, and methodology - Based on their economic phases, both Korea and China have similar country characteristics. The purpose of this research is to understand the two country's trade structures to fortify the Korea-Sino economic relationship including verifying what is working and what is not. Results - Based on the analysis, bilateral economic activity to achieve a plus trade stimulus environment should be realized in the long run. Both countries should establish guarantee-free trade negotiations and boundaries instead of various non-tariff barriers. Conclusion - Reviewing the research, a sound competitive relationship can be grown for mutual benefit including export market diversification in the near future. The review of the Korea-Sino ship industry is keenly important and investigative research about it is timely because it is a major industry in each country.
Purpose - This study aims to strengthen the economic cooperation between Korea and Japan by studying the pattern of trade between them and identifying drawbacks. Thus, it aims to enable trade expansion by analyzing the factors that affect trade and identifying ways to improve them. If economic cooperation is improved, transport and communication costs, as well as the transaction cost of economic exchanges, can be minimized. Research design, data, methodology - The trade intensity index developed by the Japanese economist Yamazawa under his trade intensity theory was used to analyze the trade decision factor of Korea and Japan. Trade structure and decision factors were analyzed for the target period of 2000 to 2012, and the period ranging from 2000 to 2005 was compared with the period ranging from 2005 to 2012. This paper is an analysis of the resultant time series. The data were collected from Korea Traders Association, Korea Customs Office, and UN Comtrade (2000, 2005, 2012) and whole table indexes were calculated by the author. Trade related index was used to analyze the comparative advantage based on time-series analysis statistics data (2000. 2005, 2012) through an analysis of the trade intensity index (TII), revealed comparative advantage index (RCA), and trade specialization index (TSI). Results - The trade intensity index of the industries of Japan and Korea is 1.814 in 2000. The export ratio of Japan against China was slightly higher at 2.128. TII is indicated to be 1.600 in both 2005 and 2012, which means export ratio of Japan against China is considerably maintained in 2005; however, export ratio of Japan against China is diminishing gradually as its index is 1.600 in 2012. Second, as per the trade specialization index of the ship industry in Japan and China, TSI is indicated to be -0.818 in 2000, -0.308 in 2005, and -0.847 in 2012. Generally, it is still closer to -1 and especially, we can see it is more closer to -1 in 2012. Third, as per the revealed comparative advantage index of the ship industry in Japan and China, the RCA index in 2012 is 0.007, which is quite far from 1 as compared to the value in 2000 and 2005. Hence, the Japanese ship industry has a significant comparative disadvantage against the Chinese ship industry. Conclusions - Both countries invest most of their capital in the shipping industry. It is the shipping industry that receives the most capital investment in the two countries is invested and governmental policy funds are needed. As both countries have large shipping industries, this research project is very valuable. Japan and China are compared because they are Korea's neighbors. Also, Korea is strategically located in Northeast Asia and has a history of foreign intrusion from several countries. Therefore, the purpose of this research study is to understand the trade structures of both countries and intensify the economic cooperation between Japan and China.
Purpose - Yard inventories increase when export containers are carried into the terminal and decrease when import containers are delivered to the consigners. The purpose of this study is to analyze container inventories according to the weekly ship arrival pattern at container terminals. Research design, data, and methodology - As container ships operate according to weekly schedules based on shipping companies and their routes, specific terminals provide a fixed-day service in a week. Thus, yard inventories can change with weekly fluctuations. The data used in this study were the actualdata at specific container terminals. Result - The dwell times of each container at a terminal represent an important variable that affectsyard inventories. Even cargo flows are steady in a given period, if dwell times are prolonged, yard inventories increase. Conclusion - Dwell time is another factor causing yard inventory change. Therefore, the calculation for yard inventories should consider the weekly ship arrival patterns and dwell times of each container. Further, at the planning stage, dwell time should be more carefully considered to calculate yard capacity.
This paper proposes an outlier detection model based on machine learning that can diagnose the presence or absence of major engine parts through unsupervised learning analysis of main engine big data of a ship. Engine big data of the ship was collected for more than seven months, and expert knowledge and correlation analysis were performed to select features that are closely related to the operation of the main engine. For unsupervised learning analysis, ensemble model wherein many predictive models are strategically combined to increase the model performance, is used for anomaly detection. As a result, the proposed model successfully detected the anomalous engine status from the normal status. To validate our approach, clustering analysis was conducted to find out the different patterns of anomalies the anomalous point. By examining distribution of each cluster, we could successfully find the patterns of anomalies.
The estimation of springing responses for recent ships is carried out, and application to a ship design is described. To this aim, springing effects on hull girder were re-evaluated, including non-linear wave excitations and torsional vibrations of the hull. The Timoshenko beam model was used to calculate stress distribution on the hull girder, using the superposition method. The quadratic strip method was employed to calculate the hydrodynamic forces and moments on the hull. In order to remove the irregular frequencies, we adopted 'rigid lid' on the hull free surface level, and addedasymptotic interpolation along the high frequency range. Several applications were carried out on the following existing ships: The Bishop and Price's container ship, S-175 container ship, large container, VLCC, and ore carrier. One of them is compared with the ship measurement result, while another with that of the model test. The comparison between the analytical solution and the numerical solution for a homogeneous beam-type artificial ship shows good agreement. It is found that Most springing energy comesfrom high frequency waves for the ships having low natural frequency and North Atlantic route etc. Therefore, the high frequency tail of the wave spectrum should be increased by $\omega$$\^{-3}$ instead of $\omega$$\^{-4}$ or $\omega$$\^{-5}$ for the springing calculation.
Statistical approaches for analysis of data from the limited number of samples in ship building industry(SBI) collected by an industrial hygienist for checking compliance to an occupational standard were considered. Sampling for compliance usually has been guided by judgment selection, rather than true randomness, resulting in the creation of compliance samples which approximate a censored sample from the upper tail of the exposure distribution. Similar exposure groups(SEGs) including welding and painting process were established to assess representative values in each groups after reviewing the whole production line in SBI. For the convenient statistical approaches, the code has assigned to each SEGs. The descriptive statistics and probability plotting were used to yield the representative values in each SEGs. In the first step, SEGs of 558 were established from 5 ship building companies. The 38 SEGs showed the uncertainty are divided into each 5 companies and assessed the representative values again. The 44 SEGs in each companies was not showed the normal and lognormal distribution was analyzed each data. And also, recommendation was suggested to resolve the uncertainty in each groups.
Because of the sharp increase of its export and import container cargo volumes contrast to the lack of related Container Terminal facility, equipment and inefficient procedure, there is now heavy container cargo congestions in Pusan Container Terminal. As a result of such a situation, many container ships avoid their calls into Pusan port. This is a major cause that in tum kads to weakening intemational competitiveness of the Korean industry. This study, therefore, aims are to make a quantitative analysis of Container Terminal System through the computer simulation, especially focusing on its 4 sub-system of a handling system, 'it is checked whether the current operation is being performed effectively through the computer simulation. The overall findings are as folIows; Firstly, average tonnage of the ships visiting the BCTOC was 32,360 G/T in from January '96, to may '96. The average arrival interval and service time of container ships at BCTOC are 5.63 hours and 18.67 hours respectively. Ship's arrival and service pattern at BCTOC was exponential distribution with 95% confidence and Erlang-4 distribution with 99% confidence. Secondly, average waiting time and number of ships was 9.9 hours, 235 ships(38%) among 620 ships. Number of stevedoring container per ship was average 747.7 TED, standard deviation 379.1 TEU and normal distribution with 99% confidence. Thirdly, from the fact that the average storage days of containers at BCTOC are 2.75 days (3.0 days when import, 2.5 days when export). it is founds that most containers were transfered to the off-dock storage areas with the free periods(5 days when import, 4 days when export), the reason for which is considered to be the insufficient storage area at BCTOC. Fourthly, in the case of gate in-out at BCTOC, occupied containers and emptied containers are 89% and 11% respectively in the gate-in, 75% and 25% seperately in the gate-out. Finally, from the quantitative analysis results for container terminal at BCTOC, ship's average wating time of ships was found to be 20.77 hours and berth occupancy rate(${\rho}$) was 0.83. 5~6 berths were required in order that the berth occupancy rate(${\rho}$) may be maintained up to 60% degree.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제10권4호
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pp.427-438
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2018
The reduction of $CO_2$ emissions has been a key target in the marine industry since the IMO's MEPC published its findings in 2009. Air lubrication method is one of the mature technologies for commercialization to reduce the frictional resistance and enhance fuel efficiency of ships. Air layer is formed by the coalescence of the injected air bubbles beyond a certain air flow rate. In this study, a model ship (${\lambda}=33.33$) of a 50,000 ton medium range tanker is equipped with an air lubrication system. The experiments were conducted in the 100 m long towing tank facility at the Pusan National University. By selecting optimal air injector configuration and distribution ratio between two injectors, the total resistance of model $R_{TM}$ was able to be reduced down to 18.1% in the model scale. Key issue was found to suppress the sideway leakage of injected air by appropriate injection parameters.
This paper describes the optimization of the rudder section by the genetic algorism based on VLM(Vortex Lattice Method) and panel method. The developed propeller-rudder analysis program has been validated by comparing with experimental data. The research extends to optimize the anti-erosion rudder section of the large container ship. The object function is the amount of pressure at leading edge of rudder which is closely related with erosion phenomena. The optimized rudder has been compared with conventional rudder with NACA 0021 section by analyzing with the developed program. The finally optimized section has low and mild pressure distribution in comparison with the NACA rudder. The experiments is expected to be carried out for the validation of the present optimization and more parametric study of section geometry is also expected to be conducted in the near future.
The International Maritime Organization(IMO) has established Emission Control Areas(ECA) in the Baltic Sea, North Sea, and sea areas in the United States since 2012, and encourages the use of clean fuels such as Natural Gas(NG). To keep pace with the increase in international demand for LNG bunkering vessels, research for the localization of key equipment for LNG bunkering must also be performed in Korea. For research and development of core bunkering equipment and systems, in this study, heat transfer analysis and structural analysis were performed by modeling the saddle, which must first be secured structurally by directly receiving the load of the hose. As a result, the suitability of the model was reviewed by analyzing the temperature distribution and stress level through the analysis results of this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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