A rolled steel for structural parts and lead bronze alloy were bonded each other by a new semi-solid diffusion bonding process to investigate the effect of the process parameters, for example bonding temperature and bonding time, on the interface characteristics, and bonding behavior. It can be possible that manufacture of the bonded steel/lead bronze which has a cylindrical shape with inserted the lead bronze alloy into the steel ring by the diffusion bonding process under the semi-solid condition of the lead bronze alloy without any pressure and flux. It has been know that the control of the amount of the liquid phase in semi-solid lead bronze alloy was very important to obtain soundness interface, since the shear strength of the bonded steel/lead bronze at 850℃ for 60 minutes under the condition of about 40% of the liquid phase in the lead bronze alloy shows maximum value, 210 MPa. The shear strength increases with an increase in bonding time and show maximum value, and then decreases.
This paper investigates the approximate solution bounds of radon diffusion equation in soil pore matrix coupled with uncertainty. These problems have been modeled by few researchers by considering the parameters as crisp, which may not give the correct essence of the uncertainty. Here, the interval uncertainties are handled by parametric form and solution of the relevant uncertain diffusion equation is found by using Galerkin's Method. The shape functions are taken as the linear combination of orthogonal polynomials which are generated based on the parametric form of the interval uncertainty. Uncertain bounds are computed and results are compared in special cases viz. with the crisp solution.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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제1권1호
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pp.75-86
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1999
An air-data estimator for generic air-breathing hypersonic vehicles (AHSVs) is developed and demonstrated with an example vehicle configuration. The AHSV air-data estimation strategy emphasized improvement of the angle of attack estimate accuracy to a degree necessitated by the stringent operational requirements of the air-breathing propulsion. the resulting estimation problem involves highly nonlinear diffusion process (propagation); consequently, significant distortion of a posteriori conditional density is suspected. A simulation based statistical analysis tool is developed to characterize the nonlinear diffusion process. The statistical analysis results indicate that the diffusion process preserves the symmetry and unimodality of initial probability density shape state variables, and provide the basis for applicability of an Extended Kalman Filter (EKF). An EKF is designed for the AHSV air-data system and the air data estimation capabilities are demonstrated.
Superplastic forming/diffusion bonding (SPF/DB) processes were analyzed using a 3-D rigid visco-plastic finite element method. A constant-triangular element based on membrane approximation and an incremental theory of plasticity are employed for the formulation. The coulomb friction law is used for interface friction between tool and material. Pressure-time relationship for a given optimal strain rate is calculated by stress and pressure values at the previous iteration step. In order to improve the contact searching, hierarchical search algorithm has been applied and implemented into the code. Various geometries including sandwich panel and 3 sheet shape for 3-D SPF/DB model are analyzed using the developed program. The validity fer the analysis is verified by comparison between analysis and results in the literature.
Mapping brain structural and functional connections through the whole brain is essential for understanding brain mechanisms and the physiological bases of brain diseases. Although region specific structural or functional deficits cause brain diseases, the changes of interregional connections could also be important factors of brain diseases. This review will introduce common neuroimaging modalities, including structural magnetic resonance imaging (MRI), functional MRI (fMRI), diffusion tensor imaging, and other recent neuroimaging analyses methods, such as voxel-based morphometry, cortical thickness analysis, local gyrification index, and shape analysis for structural imaging. Tract-Based Spatial Statistics, TRActs Constrained by UnderLying Anatomy for diffusion MRI, and independent component analysis for fMRI also will also be introduced.
For cuboid and ellipsoid crystallites of LiFePO4 powders, by X-ray diffraction (XRD) and microscopic (TEM) studies, it is possible to determine the anisotropic parameters of the crystallite size distribution functions. These parameters were used to describe the cathode rate capability within the model of averaging the diffusion coefficient D over the length of the crystallite columns along the [010] direction. A LiFePO4 powder was chosen for testing the developed model, consisting of big cuboid and small ellipsoid crystallites (close to them). When analyzing the parts of big and small rate capabilities, the fitting values D = 2.1 and 0.3 nm2/s were obtained for cuboids and ellipsoids, respectively. When analyzing the results of cyclic voltammetry using the Randles-Sevcik equation and the total area of projections of electrode crystallites on their (010) plane, slightly different values were obtained, D = 0.9 ± 0.15 and 0.5 ± 0.15 nm2/s, respectively. We believe that these inconsistencies can be considered quite acceptable, since both methods of determining D have obvious sources of error. However, the developed method has a clearly lower systematic error due to the ability to actually take into account the shape and statistics of crystallites, and it is also useful for improving the accuracy of the Randles-Sevcik equation. It has also been demonstrated that the shape engineering of crystallites, among other tasks, can increase the cathode capacity by 15% by increasing their size correlation coefficients.
Experiments were performed with double-concentric diffusion flame(DDF) in order to investigate the characteristics of soot formation and temperature distributions. The flame size and shape of the DDF are similar to those of the well-known normal co-flow diffusion flame(WF), except the formation of a tiny inverse flame near the central tube exit. A laser light extinction technique was used to measure the soot volume fractions. The temperature distributions in the flame were measured by rapid insertion of a R-type thermocouple. Soot concentrations along the flame axis of the DDF were higher than those of the NDF. However, the maximum soot volume fraction of the DDF along the periphery of the flame was lower than that of the NDF. It is mainly due to the effect of nitrogen-dilution from the inner air. Measured temperature distribution explains these trends of soot concentration. The temperature along the flame axis was also higher in DDF than that of the NDF. However, the flame temperatures at the flame front of the two flames were almost same regardless of the inner flame. This phenomenon means that the inverse flame inside the DDF did not affect on the flame structure including the temperature and soot concentration, except the region around the flame axis.
The diffusion neural network forms a Gaussian distribution by transferring an excitation to the surround. A DOG(difference of two Gaussians) is obtained by the diffusion neural network. This type of the DOG, which can detect the intensity changes of an image, has the same shape as a LOG(Laplacian of a Gaussian:${\Delta}^2$G) and narrow band pass characteristics. In this paper we show that another type of the DOG which has a very narrow Gaussian for the excitatory and a very wide Gaussian for the inhibitory, can be formed by the diffusion process of this network, This type of the DOG has a wide band width in spatial frequency domain and can be used efficiently in detecting special type of edges.
Recently, attention has been paid to the flame diagnostic by noncontact methods which dose not deform the flame shape. One of them is a method which is using the radical luminous intensity. Generally, this diagnostic method using radical luminous has been investigated its reliability by applying to laminar flame. This study, however, investigated each radical luminous signals through stocastical analysis like auto-correlation, cross-correlation, phase and coherence which were acquired from measuring radical luminous intensity of OH, CH, $O_{2}$, radicals in turbulent diffusion flame. To compare radical luminous intensity in flame with temperature, ion current and concentration , radious distribution of each properties was investigated and considered. In radical luminous intensity, correlation in the reaction zone of flame was higher than in correlation in combusted gas zone. And radious distribution of radical luminous intensity was corresponded with radious distribution of temperature, ion current and concentration. The result of the study confirms that a radical luminous flame diagnosis is possible in the turbulent diffusion flame.
The modulated LII technique has been suggested for the measurement of axial velocity profiles of laminar diffusion flames. The theoretical background is explained based on the blackbody radiation and LII signal. Experimentally, soot particles in ethylene diffusion flames are heated by a modulated Ar-ion laser beam. LII signals and their phase angles are measured using a lock-in amplifier at the different flame heights and the axial flow velocities are obtained from the measured phase angle delay informations. The measured velocities are similar to those from LDV measurements under the same operating conditions. The effects of laser power, LII signal wavelength, and modulation frequencies are not sensitive to the velocity measurement. However, the choice of an optical chopper blade type could affect the measurement result. The use of a 6/5 chopper blade showed the better result that is. possibly due to the square shape of modulated laser beam. This study successfully demonstrated that axial flow velocities of laminar diffusion flames can be measured by a new technique utilizing LII signal, which does not need particle seeding unlikely to LDV or PIV techniques.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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