This study presents a numerical procedure to optimize the shape of stepped circular pin-fins to enhance turbulent heat transfer. The KRG method is used as an optimization technique with Reynolds-averaged Navier-Stokes analysis of fluid flow and heat transfer with shear stress transport turbulent model. The objective function is defined as a linear combination of heat transfer and friction loss related terms with a weighting factor. Ten training points are obtained by Latin Hypercube Sampling for two design variables. Optimum shape has been successfully obtained with the increased objective function.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.30
no.8
s.251
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pp.1016-1023
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2006
When one opens the door of a microwave oven during its operation, twisting deformation of the door occurs, which may cause leakage of microwave through the gap between the door and the front plate. A numerical optimization is implemented to minimize the gap by maximizing twisting stiffness of the door of the oven. Design variables are deformed, which describe the shape of the bead in the horizontal and vertical flanges of the door frame. To minimize the twisting deformation, Two optimal design problems to find shapes of the bead in the flange are established. The problems are solved by a numerical optimization technique, their results being evaluated.
We will explain a new method for obtaining the nearly optimal domain for optimal shape design problems associated with the solution of a nonlinear wave equation. Taking into account the boundary and terminal conditions of the system, a new approach is applied to determine the optimal domain and its related optimal control function with respect to the integral performance criteria, by use of positive Radon measures. The approach, say shape-measure, consists of two steps; first for a fixed domain, the optimal control will be identified by the use of measures. This function and the optimal value of the objective function depend on the geometrical variables of the domain. In the second step, based on the results of the previous one and by applying some convenient optimization techniques, the optimal domain and its related optimal control function will be identified at the same time. The existence of the optimal solution is considered and a numerical example is also given.
This study presents a numerical procedure to optimize the shape of stepped circular pin-fins to enhance turbulent heat transfer. The KRG method is used as an optimization technique with Reynolds-averaged Navier-Stokes analysis of fluid flow and heat transfer with shear stress transport turbulent model. The objective function is defined as a linear combination of heat transfer and friction loss related terms with a weighting factor. Ten training points are obtained by Latin Hypercube Sampling for two design variables. Optimum shape has been successfully obtained with the increased objective function.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.16
no.4
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pp.29-35
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2007
The main objective of this paper is to propose the optimal design method of forging process using genetic algorithm. Design optimization of forging process was doing about one stage and multi stage. The objective function is considered the filling of die. The chosen design variables are die geometry in multi stage and initial billet shape in one stage. We performed FE analysis to simulated forging process. The optimized preform and initial billet shape was obtained by genetic algorithm and FE analysis. To show the efficiency of GA method in forging problem are solved and compared with published results.
In this study, an aerodynamic shape optimization system was developed to study the optimal shape of airfoil. The system consists of GA (Genetic Algorithm) and CFD code based on the Navier-Stokes equation. Lift-drag ratio is chosen as the object function and optimization is conducted for PARSEC airfoil with nine design variables, which is very efficient in representing the surface geometry of airfoil.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.27
no.9
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pp.1351-1359
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2003
This study presents a numerical procedure to optimize shape of streamwise periodic ribs mounted on both of the principal walls to enhance turbulent heat transfer in a rectangular channel flow. The response surface method is used as an optimization technique. The optimization is based on Navier-Stokes analysis of flow and heat transfer with $k-{\varepsilon}$ turbulence model. The width-to-height ratio of a rib, rib height-to-channel height ratio and rib pitch to rib height ratio are chosen as design variables. The object function is defined as a function of heat transfer coefficient and friction drag coefficient with weighting factor. Optimum shapes of the rib have been obtained for the range of 0.02 to 0.1 of weighting factor.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.50
no.11
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pp.546-555
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2001
ln this paper, the optimum design of electrical apparatus using design variable parametrization is presented. For analysis and design, the finite element method and the design sensitivity method is used, respectively. By applying the parametrization of the design variables, the obtained designed shape is continuous and smooth. For the parametrization the Bezier spline is used. The designed shape with parametrization is characterized by the control points. By delivering control points to the commercial CAD packages or NC machines, the exact designed shape can be realized in the manufacturing the electrical apparatus. The designed results with and without parametrization are compared and the validity of the parametrization is verified.
A 3D shape optimization algorithm integrates the geometric parameterizationi 3D F.E. performance analysis, steepest descent method with design sensitivity and mesh relocation method. The design sensitivity of the surface nodal points is also systematically converted into that of the design variables for the application to parameterized optimization. The proposed algorithm is applied to the optimum design of tank shield model of transformer and the effectiveness is proved.
The design of structural engineering optimization is to minimize the cost. This problem has many objective functions formulating section and shape as a function of the included discrete variables. simulated annealing, genetic algerian and TABU algorithm are searching methods for optimum values. The object of this reserch is comparing the result of TABU algorithm, and verifying the efficiency of TABU algorithm in structural optimization design field. For the purpose, this study used a solid truss of 25 elements having 10 nodes, and size optimization for each constraint and load condition of Geodesic one, and shape optimization of Cable Dome for verifying spatial structures by the application of TABU algorithm
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[게시일 2004년 10월 1일]
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