Submerged breakwaters can be installed underneath floating structures to reduce the external wave loads acting on the structure. The objective of this study was to establish an optimization analysis framework to determine the corresponding shape and position of the submerged breakwater that can minimize or maximize the external forces acting on the floating structure. A two-dimensional frequency-domain boundary element method (FD-BEM) based on the linear potential theory was developed to perform the hydrodynamic analysis. A metaheuristic algorithm, the advanced particle swarm optimization, was newly coupled to the FD-BEM to perform the optimization analysis. The optimization analysis process was performed by calling FD-BEM for each generation, performing a numerical analysis of the design variables of each particle, and updating the design variables using the collected results. The results of the optimization analysis showed that the height of the submerged breakwater has a significant effect on the surface piercing body and that there is a specific area and position with an optimal value. In this study, the optimal values of the shape and position of a single submerged breakwater were determined and analyzed so that the external force acting on a surface piercing body was minimum or maximum.
Shape optimization of an internal cooling passage with staggered dimples on single surface is performed and performances of surrogates are evaluated in this paper. Optimizations are performed so that turbulent heat transfer can be enhanced compromising with pressure loss due to friction. The three-dimensional governing differential equations have been solved to find the overall Nusselt number and friction factor which are related to the objective functions of this problem. Three design variables were selected among the dimensionless geometric variables. Basic surrogate models such as second order polynomial response surface approximation (RSA), Kriging meta-modeling technique, radial basis neural network (RBNN), and derived press based averaged (PBA) surrogate model are constructed. The optimal points are searched from the above constructed surrogates by sequential quadratic programming (SQP). It is shown that use of multiple surrogates can increase the robustness in prediction of better design with minimum computational cost.
When analyzing field or optimizing the shape of electrode in three dimensional space by using the surface charge method, we need to divide finely the surface of electrode into surface element like triangle or rectangle. In this case, there exist any variables in field analysis or field optimization. In particular, smoothness on the surface of optimized shape is not good. Recently, A paper is published where introducing NURB curve to field analysis and field optimization about two dimensional space model and axial symmetric three dimensional space model results in reduced variables, enhenced accuracy and improved smoothness. NURB curve has some useful properties like continuity, controllability and locality. Therefore in this paper, in order to improve the demerits of the established optimization method for three dimensional space models, the NURB surface that has same properties in common with NURB curve is used to analyze and optimize simple model.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.30
no.8
s.251
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pp.715-721
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2006
In the present work, nozzle shape of a jet fan is optimized numerically using three-dimensional Reynolds-averaged Navier-Stokes analysis. Standard $k-{\epsilon}$ model is used as a turbulence closure. Response surface method is employed as an optimization technique. The objective function is defined as maximum throw distance. Three geometric variables, i.e., length and angle of nozzle, and interval between two nozzles, are selected as design variables. As the main result of the optimization, the throw distance has been improved effectively.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.27
no.8
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pp.1331-1337
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2003
Linearized equations of motion for the vibration analysis of rotating cantilever plates with arbitrary orientation angle are derived in the present work. Two in-plane stretch variables are introduced to be approximated. The use of the two in-plane stretch variables enables one to derive the equations of motion which include proper motion-induced stiffness variation terms. The equations of motion are transformed into dimensionless forms in which dimensionless parameters are identified. The effects of the dimensionless parameters on the modal characteristics of rotating cantilever plates are investigated through numerical study. The natural frequency loci veering along with the associated mode shape variations, which occur while the rotating speed increases, are also presented and discussed.
Kim, Han-Gon;Kim, Yong-Hee;Kim, Byung-Sop;Lee, Sang-Hee;Cho, Sung-Jae
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1997.10a
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pp.97-102
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1997
A new method based on the alternating conditional expectation (ACE) algorithm is developed to calculate axial shape index (ASI) for the 3-level excore detector. The ACE algorithm, a type of non-parametric regression algorithms, yields an optimal relationship between a dependent variable and multiple independent variables. In this study, the simple correlation between ASI and excore detector signals is developed using the Younggwang nuclear power plant unit 3 (YGN-3) data without any preprocessing on the relationships between independent variables and dependent variable. The numerical results show that simple correlations exist between the three excore signals and ASI of the core. The accuracy of the new method is much better than those of the current CPC and COLSS algorithms.
This paper presents a three dimensional shape optimization procedure for a low-speed axial flow fan blade with a weighted average surrogate model. Reynolds-averaged Navier-Stokes equations with shear stress transport turbulence model are discretized by finite volume approximations. Six variables from airfoil profile and lean are selected as design variables. 3D RANS solver is used to evaluate the objective functions of total pressure efficiency. Surrogate approximation models for optimization have been employed to find the optimal design of fan blade. A search algorithm is used to find the optimal design in the design space from the constructed surrogate models for the objective function. The total pressure efficiency is increased by 0.31% with the weighted average surrogate model.
Cylindrical film-cooling hole is formulated numerically and optimized to enhance film-cooling effectiveness. The Kriging method is used an optimization technique with Reynolds-averaged Navier-Stokes analysis of fluid and heat transfer with shear stress transport model. The hole length-to-diameter ratio and injection angle are chosen as design variables and spatially averaged film-cooling effectiveness is considered as objective function which is to be maximized. Twelve training points obtained by Latin Hypercube Sampling for two design variables. Optimum shape shows the film-cooling effectiveness increased.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.32
no.12
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pp.954-962
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2008
This study presents a numerical procedure to optimize the shape of cylindrical cooling hole to enhance film-cooling effectiveness. The RBNN method is used as an optimization technique with Reynolds-averaged Navier-Stokes analysis of fluid flow and heat transfer with shear stress transport turbulent model. The hole length-to-diameter ratio and injection angle are chosen as design variables and film-cooling effectiveness is considered as objective function which is to be maximized. Twelve training points are obtained by Latin Hypercube Sampling for two design variables. In the sensitivity analysis, it is found that the objective function is more sensitive to the injection angle of hole than the hole length-to diameter ratio. Optimum shape gives considerable increase in film-cooling effectiveness.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.14
no.9
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pp.90-100
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1997
A full three-dimensional thermo-coupled rigid-viscoplastic finite element method and the currently developed microstructural evolution system which includes semi-empirical equations suggested by different research groups were used together to form an integrated system of process and micro- structure simulation of hot rolling. The distribution and time histroy of the momechanical variables such as temperature, strain, strain rate, and time during pass and between passes were obtained from the finite element analysis of multipass hot rolling processes. The distribution of metallurgical variables were calculated on the basis of instantaneous thermomechanical data. For the verification of this method the evolution of microstructure in plate rolling and shape rolling was simulated and their results were compared with the data available in the literature. Consequently, this approach makes it possible to describe the realistic evolution of microstructure by avoiding the use of erroneous average value and can be used in CAE of multipass hot rolling.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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