KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.4
no.3
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pp.75-83
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1984
The probability of failure is used to analyze the reliability of three dimensional slope failure, instead of conventional factor of safety. The strength parameters are assumed to be normal variated and beta variated. These are interval estimated under the specified confidence level and maximum likelihood estimation. The pseudonormal and beta random variables are generated using the uniform probability transformation method according to central limit theorem and rejection method. By means of a Monte-Carlo Simulation, the probability of failure is defined as; $P_f=M/N$ N: Total number of trials M: Total number of failures Some of the conclusions derived. from the case study include; 1. Three dimensional factors of safety are generally much higher than 2-D factors of safety. However situations appear to exist where the 3-D factor of safety can be lower than the 2-D factor of safety. 2. The $F_3/F_2$ ratio appears to be quite sensitive to c and ${\phi}$ and to the shape of the 3-D shear surface and the slope but not to be to the unit weight of soil. 3. From the two models (normal, beta) considered for the distribution of the factor of safety, the beta distribution generally provides lager than normal distribution. 4. Results obtained using the beta and normal models are presented in a nomgraph relating slope height and slop angle to probability of failure.
It is essential to obtain accurate and highly reliable streamflow data for quantitative management for water resources. Thereafter such real-time streamflow gauging methods as ultrasonic flowmeter and index-velocity are introduced recently. Since these methods calculate flowrate through entire cross-section by measuring partial velocities of it, rational and theoretical basis are necessary for accurate estimation of discharge. The purpose of the present study lies in analysis on the applicability of Chiu#s(1987, 1988) two dimensional velocity distribution equations by applying them to natural rivers and by comparing simulated velocity distributions with observed ones obtained with ADCP. Maximum and mean velocities are calculated from observed data to estimate entropy parameter M. Such isovel shape parameters as h and $\beta_i$ are estimated by object function based on least squares criterion. In case optimized parameters are applied, Chiu#s velocity distributions fairly well simulate observed ones. By using 14 simulated data sets which have relatively high correlation coefficients, properties of parameters are analyzed and h, $\beta_i$ are estimated for velocity-unknown river sections. When estimated parameters are adopted for verification, simulated velocity distributions well reproduce real ones. Finally, calculated discharges display rough agreement with measured data. The results of the present study mean that if parameters related are properly estimated, Chiu#s velocity distribution is likely to reproduce the real one of natural rivers.
In this sturdy, spherical activated carbon(SPAC) contained $TiO_2$ was made by ion-exchanged treatment and heat treatment for applying fluidizing bed system. The ion-exchange resin was treated by $TiCl_3$ aqueous solution. The treated resin and raw resin were heat-treated under nitrogen condition to convert into Ti-SPAC. During the heat-treatment, burn-off weight amounts and the element were measured by means of TGA and TGA/MS, individually. The physicochemical properties of Ti-SPAC was characterized by means of XRD, SEM, EDS, BET, EPMA, ESR, intensity and titanium content. The Ti-SPAC had spherical shape with diameter size about $350{\mu}m{\sim}400{\mu}m$ and $617m^2/g$ specific surface area. Structure of $TiO_2$ in Ti-SPAC was anatase and rutile form. Also, $TiO_2$ on SPAC were found that the $TiO_2$ were uniformly distributed through EPMA analysis. Moreover, the Ti-SPAC showed indirect photocatalyst activity estimation through ESR analysis, characteristics of photocatalyst potentially. Over all results, Ti-SPAC was used in fluidizing bed UV/photocatalyst system to remove HA(Humic Acid). That results were HA removal efficiency was about 70% and Ti-SPAC intensity was preserved during reaction. Ti-SPAC showed practical possibility as photocatalyst in fluidizing bed system.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.4B
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pp.309-314
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2011
Analysis of discharge characteristics through control gates at river crossing structures is important for an effective water level control and water resources management. In recent years, many river control structures in four major rivers are under construction but only few researches on discharge characteristics at control gates could be found in Korea. The discharge characteristics depend on both shape of control gates and the effects of downstream water-depth. In this research, classification index for discharge patterns (free weir, submerged weir, free orifice, submerged orifice) through a control gate were reviewed with $h_g/h_1$, $h_3/h_g$, and $h_3/h_1$. Classification criteria of discharge patterns were also suggested. Representative discharge estimation equations for each discharge patterns were adopted and discharge coefficients were developed from a hydraulic model for a specific control gate which will be constructed in Nakdong river. Reliability of the derived discharge equation and coefficients were confirmed by comparisons between the real discharge in a model and the predicted discharge from the results of this research.
A simulation modeling for predicting the harvesting date with high potato solids consists of development of mathematical models. The mathematical model on potato growth and its development should be obtained by using agricultural elements which analyze relations of solar radiation quantity, temperature, photon quantity, carbon dioxide exchange rate, water stress and loss, relative humidity, light intensity, and wind etc. But more reliable way to predict harvesting date against climatic change employs in vivo energy consumption for growth and induction shape in a slight environmental adaptation. Therefore, to calculate in vivo energy loss, we take a concept of estimate of the amount of basal metabolism in each tuber on the basis of $Wm={\int}^m_tf(x)dt$ and $Tp=\frac{Tm{\cdot}Wm^{Tp}}{Wm^{Tm}}$. In the validation experiments, results of measuring solid accumulation of potato harvested at simulated date agreed fairly well with the actual measured values in each regional field during the growth period of 2005-2009. The calculation method could be used to predict an appropriate harvesting date for a production of high potato solids according to weather conditions.
The purpose of this study was to investigate CTDI (computed tomography dose index at center) for various phantom shapes, sizes, and compositions by using GATE (geant4 application for tomographic emission) simulations. GATE simulations were performed for various phantom shapes (cylinder, elliptical, and hexagonal prism PMMA phantoms) and phantom compositions (water, PMMA, polyethylene, polyoxymethylene) with various diameters (1-50 cm) at various kVp and mAs levels. The $CTDI_{100center}$ values of cylinder, elliptical, and hexagonal prism phantom at 120 kVp, 200 mAs resulted in 11.1, 13.4, and 12.2 mGy, respectively. The volume is the same, but $CTDI_{100center}$ values are different depending on the type of phantom. The water, PMMA, and polyoxymethylene phantom $CTDI_{100center}$ values were relatively low as the material density increased. However, in the case of Polyethylene, the $CTDI_{100center}$ value was higher than that of PMMA at diameters exceeding 15 cm ($CTDI_{100center}$ : 35.0 mGy). And a diameter greater than 30 cm ($CTDI_{100center}$ : 17.7 mGy) showed more $CTDI_{100center}$ than Water. We have used limited phantoms to evaluate CT doses. In this study, $CTDI_{100center}$ values were estimated and simulated by GATE simulation according to the material and shape of the phantom. CT dosimetry can be estimated more accurately by using various materials and phantom shapes close to human body.
Jointed rock mass can be analyzed by either continuum model or discontinuum model. Finite element method or finite difference method is mainly used for continuum modelling. Although discontinuum model is very attractive in analyzing the behavior of each block in jointed blocky rock masses, it has shortcomings such that it is difficult to investigate each joint exactly with the present technology and the amount of calculation in computer becomes trio excessive. Moreover, in case of the jointed blocky rock mass which has more than 2 dominant joint sets, it is impossible to model the behavior of each block. Therefore, a model such as ubiquitous joint model theory which assumes the rock mass as a continuum, is required. In the case of tunnels, unlike slopes, it is not easy to obtain safety factor by utilizing analysis method based on limit equilibrium method because it is difficult to assume the shape of failure surface in advance. For this reason, numerical analyses for tunnels have been limited to analyzing stability rather than in calculating the safety factor. In this study, the behavior of a tunnel excavated in jointed rock mass is analyzed numerically by using ubiquitous joint model which can incorporate 2 joint sets and a method to calculate safety factor of the tunnel numerically is presented. To this end, stress reduction technique is adopted.
This study deals with the optimized detector location considering the traffic characteristics in National Highway. Although there ave many construction works for ITS in National Highway, there is not specific criteria for detector location which can effect the accuracy of traffic information. This study. therefore. aims to Provide the optimized detector location criteria which can represent the traffic characteristics of National Highway. It collects traffic factors of study area by GPS Probe-car and defector, and Presents the optimized detector location by the correlation analysis between spot-speed and link-travel-time. The main results of this study are as followings ; First, the correlation between the spot-speed and link-travel-time Presents the opposite bell shape of the graph (U-type owe) which is increased it?on the upstream then, declined through some unspecified Point of the link. Second, the optimized detector location usually distributes around midstream of link, even though it does not have a consistency. Third, therefore, the optimized detector location generally should be located between $55{\sim}60%$ of total link length. Forth. high level of vertical slope is one of the most important factors of detector location, so it should be excluded for determination of optimized detector location. Finally, expecting that the results of this study would improve the accuracy of travel time estimation and forecasting.
The uniaxial compressive strength (UCS) is an important factor in the design and construction of surface and underground structures. However, the method employed to measure UCS is time consuming and expensive to apply in the field. Therefore, we developed a model to estimate UCS based on a few properties using linear regression analysis, which is a statistical method. To develop the model, valid factors from the test results were selected from a correlation analysis using a statistical program, and the model was formulated by linear regression based on the relationships among factors. UCS estimates derived from the model were compared with the results of UCS tests, to assess the reliability of the model. The relationship between rock properties and UCS indicates that the factors with the greatest influence on UCS are point load strength and shape facto r. The UCS values obtained using the model are in good agreement with the results of the UCS test. Therefore, the developed model may be used to estimate the UCS of rocks in regions with similar conditions to those of the present study area.
The interpretation of observed waveform characteristics identified in refraction and wide-angle reflection data increases confidence in the crustal structure model obtained. When calculating traveltimes and raypaths, wavefront methods on a regular grid based on graph theory are robust even with complicated structures, but basically compute only first arrivals. In this paper, we develop new algorithms to compute traveltimes and raypaths not only for first arrivals, but also for fast and later reflection arrivals, later refraction arrivals, and converted waves between P and S, using the modified wavefront method based on slowness network nodes mapped on a multi-layer model. Using the new algorithm, we can interpret reflected arrivals, Pg-later arrivals, strong arrivals appearing behind Pn, triplicated Moho reflected arrivals (PmP) to obtain the shape of the Moho, and phases involving conversion between P and S. Using two models of an ocean-continent transition zone and an oceanic ridge or seamount, we show the usefulness of this algorithm, which is confirmed by synthetic seismograms using the 2D Finite Difference Method (2D-FDM). Characteristics of arrivals and raypaths of the two models differ from each other in that using only first-arrival traveltime data for crustal structure analysis involves risk of erroneous interpretation in the ocean-continent transition zone, or the region around a ridge or seamount.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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