The genetic algorithm is investigated fer parameters estimation of SED (storage - effective drainage) model from the Wi-stream watershed in Nakdong river basin. In the practical application of model, as a number of watershed parameters do not measure directly, it is desirable to make a good estimation from the known rainfall and runoff data. For the estimation of parameters of the SED model using the genetic algorithm, parameters of Green-Ampt equation(SM, K$\_$s/) for the estimation of an effective rainfall and initial storage(y$\_$in/) used in SED model are obtained a regression equation with 5, 10, 20 days antecedent precipitation. And as a consequence of computation, the parameters were obtained to satisfy the proposed objective function. From the comparison of observed and computed hydrographs, it shows a good agreement in the shape and the rising limb, peak, falling limb of hydrograph, so the SED model using the genetic algorithm shows a suitable model for runoff analysis in river basin.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2014.10a
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pp.718-722
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2014
A method for estimating the cylindrical shape of a sound radiator is presented. It assumes that sound field can be measured by a linear array. A sound field, due to the radiator vibrating with uniform velocity, can be determined by its shape, size, and orientations. Measured data also can be varying from the array's position. To predict the shape of radiators from these measured data, mathematical relation between geometric parameter and measured information is needed. Assume that a radiator is cylinder, the magnitude and phase of measured pressure is related with the length and diameter of radiator, respectively. In this paper, the method for estimating length and shape of a finite cylinder by using its radiated pressure is proposed and verified through experiment.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.20
no.1
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pp.40-47
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2017
To classify the vehicle targets automatically using thermal images, there are usually two main categories of feature extraction method, local and shape feature extraction methods. Since thermal images have less texture information than color images, the shape feature extraction method is useful when the segmentation results are correct. However, if there are some errors in target segmentation, the shape feature may contain some errors, then the classification accuracy can be decreased. To overcome these problems, in this paper, we propose the segmentation reliability estimation method for target classification. The segmentation reliability can be estimated by using the difference information of average intensities and edge energies between the target and the background area. The estimated segmentation reliability is applied in the decision level fusion method of classification results using both shape and local features. Experiment results using the thermal images of the vehicle targets (main battle tank, armored personnel carrier, military truck, and an estate car) show that the proposed classification method and the segmentation reliability estimation method have a good performance in classification accuracy.
In modern passive sonar systems, a towed array sensor is used to minimize the effects of own ship noise and to get a higher SNR. The thin and long towed array sensor can be guided in a non-linear form according to the maneuvering of tow-ship. If this change of the array shape is not considered, the performance of beamformer may deteriorate. In order to properly beamform the elements in the array, an accurate estimate of the array shape is required. Various techniques exist for estimating the shape of the linear array. In the case of a method using a heading sensor, the estimation performance may be degraded due to the effect of heading sensor noise. As means of removing this potential error, weighted polynomial fitting technique for estimating array shape is developed here. In order to evaluate the performance of proposed method, we conducted computer simulation. From the experiments, it was confirmed that the proposed method is more robust to noise than the conventional method.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.12
no.3
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pp.211-217
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2019
In this study, we compare and analyze the attributes of the software development cost model according to the shape parameters change of the Type-2 Gumbel lifetime distribution using the NHPP model. In order to analyze the software failure phenomena, the parametric estimation is applied to the maximum likelihood estimation method, and the nonlinear equations are calculated using the bisection method. As a result, when the attributes of the cost curves according to the change of shape parameters are compared, it is found that the larger the number of shape parameters, the lower the software development cost and the faster the release time. Through this study, it is expected that it will be helpful for the software developers to search for the development cost according to the software shape parameters change, and also to provide the necessary information for the attributes of the software development cost.
Kim Min Hoon;Jang Euee Seon;Lee Sun young;Moon Seok ju
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.41
no.1
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pp.13-20
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2004
In this paper, we have analyzed the current MPEG-4 video encoding tools and proposed efcient coding techniques that reduce the complexity of the encoder. Until recently, encoder optimization without shape coding has been a major concern in video for wire/wireless low bit rate coding services. Recently, we found out that the computational complexity of MPEG-4 shape coding plays a very important role in the object-based coding through experiments. We have made an experiment whether we could get optimized object-based coding method through successfully combining latest optimized texture coding techniques with our proposed optimized shape coding techniques. In texture coding, we applied the MVFAST method for motion estimation. We chose not to use IVOPF(Intelligent VOP Formation) but to use TRB(Tightest Rectangular Boundary) for positioning VOP and, finally, to eliminate the spiral search of shape motion estimation to reduce the complexity in shape coding. As a result of experiment, our proposed scheme achieved improved time complexity over the existing reference software by $57.3\%$ and over the optimized method on which only shape coding was applied by $48.7\%$, respectively.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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v.1
no.1
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pp.75-86
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1999
An air-data estimator for generic air-breathing hypersonic vehicles (AHSVs) is developed and demonstrated with an example vehicle configuration. The AHSV air-data estimation strategy emphasized improvement of the angle of attack estimate accuracy to a degree necessitated by the stringent operational requirements of the air-breathing propulsion. the resulting estimation problem involves highly nonlinear diffusion process (propagation); consequently, significant distortion of a posteriori conditional density is suspected. A simulation based statistical analysis tool is developed to characterize the nonlinear diffusion process. The statistical analysis results indicate that the diffusion process preserves the symmetry and unimodality of initial probability density shape state variables, and provide the basis for applicability of an Extended Kalman Filter (EKF). An EKF is designed for the AHSV air-data system and the air data estimation capabilities are demonstrated.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.7
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pp.2480-2495
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2014
This paper describes a hierarchical method for image-based age estimation that combines age group classification and age value estimation. The proposed method uses a coarse-to-fine strategy with different appearance features to describe facial shape and texture. Considering the damage to continuity between neighboring groups caused by fixed divisions during age group classification, a dynamic grouping technique is employed to allow non-fixed groups. Based on the given group, an ordinal hyperplane ranking (OHRank) model is employed to transform age estimation into a series of binary enquiry problems that can take advantage of the intrinsic correlation and ordinal information of age. A set of experiments on FG-NET are presented and the results demonstrate the validity of our solution.
Electromagnetometers (EMA) have been widely used in articulatory studies as their temporal resolution can capture most speech activities and the fleshpoint information allows one to readily quantify and analyze tongue shape. However, the drawback is that the data lacks details of activity in the pharyngeal region. Several studies have attempted to estimate the unknown pharyngeal shape of the tongue, but few studies are based on unimodal data containing both front and back regions of the tongue at the same time. We use Stone's ball bearing method to obtain fleshpoint data as well as tongue shape. We further introduce a novel way of connecting balls and attaching them onto the tongue to ensure accurate tracking. An Artificial Neural Network is applied to build a map between observable flesh-points, unknown tongue shape, and pharyngeal region and is optimized to efficiently address nonlinearity.
This paper is a study on compensation for error in estimation of mean pressure according to the change of arterial pressure shape. Because arterial pressure shape affects the mean pressure and blood volume which are important factors for measurement of blood pressure(BP), change of arterial pressure shape cause BP measurement error. In order to solve this problem, we add the compensation function C($\alpha$), depending on arterial pressure shape, to mathematical oscillometric model. Consequently, we could accurately estimate the blood pressure by correcting of the error using compensation function.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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