본 연구는 자연재해에 대한 공중의 위험특성과 위험인식이 위험 심각성에 어떠한 영향을 미치는지를 규명하고자 하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 자연재해 위험평가 차원에서 일반 공중이 인식하는 자연재해의 심각성을 분류한 결과, 지변재해, 풍수해, 한해로 분류되었고, 자연재해 중 태풍을 가장 심각한 자연재해로 인식하였다. 자연재해 대한 위험특성은 '친근하지 않은', '과학에 의해 알려지지 않은', '발견할 수 없는' 등이 비교적 높은 평균을 보여 자연재해를 미지의 위험영역으로 인식하는 경향이 강하였다. 둘째, 공중이 인식하는 자연재해 위험특성과 위험인식 간의 상관관계를 살펴본 결과, 유의한 상관이 있는 것으로 나타났다. 셋째, 자연재해에 대한 위험특성이 위험평가 차원의 심각성에 미치는 영향을 살펴본 결과, 위험특성은 위험평가 차원의 심각성에 정적 영향을 미쳤고, 자연재해 중에서도 호우나 태풍, 홍수와 같은 풍수해를 지변재해나 한해보다 심각한 것으로 인식하였다. 넷째, 공중의 자연재해에 대한 위험인식이 위험평가 차원의 심각성에 미치는 영향을 살펴본 결과, 자연재해에 대한 위험인식은 자연재해의 심각성에 정적 영향을 미쳤고, 자연재해 심각성 중에서도 풍수해를 가장 심각하게 인식하는 것으로 나타났다.
Kim, Seungyong;Kim, Gyeongyong;Hwang, Incheol;Kim, Dongsik
한국재난정보학회 논문집
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제14권1호
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pp.28-35
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2018
본 연구에서는 재난현장 또는 일상에서 발생할 수 있는 다수사상자의 중증도 분류를 신속하고 정확하게 수행하기 위한 시스템을 설계하여 구현하였으며, 중증도 분류 알고리즘의 정확도뿐만 아니라 사용자 편의성 등 현장의 요구사항을 적극 반영하였다. 개발된 e-Triage System은 IoT개념을 활용하여 다양한 중증도 분류 알고리즘을 적용하였으며, 기존의 중증도 분류표의 단점을 극복하기 위하여 NFC 모듈 등 전자적 요소를 반영한 e-Triage Tag를 구현하였다. 앱으로 구현된 중증도 분류 알고리즘을 사용하여 신속하고 정확한 환자의 평가가 가능함을 입증하였고, 시인성을 위해 전자 중증도 분류 결과를 4가지 LED램프로 표출하였으며, 2차 분류를 통해 RTS 점수를 FND(Flexible Numeric Display)로 표출하였다.
Current risk assessment methods typically determine accident risks embedded in construction projects by combining severity and frequency; however, they do not reflect the characteristics of construction projects. To solve the problem, this study aims to develop a novel risk assessment method that combines severity, frequency, and disaster influence factors (i.e., weather conditions and worker's characteristics) for assessing risks of activities occurring on a construction site actually. In this study, a severity was estimated by death against victims, and a frequency was estimated by the victim rate. The frequency was then converted to probability taking disaster influence factors into account. Thus, instead of considering severity and frequency for assessing the original risks (RO), the proposed method uses severity and probability to yield adjusted risks (RA) for each activity. A case study was conducted to determine if the proposed method works as intended in a real setting. The results show that RA is more sensitive to disaster influence factors than RO and, therefore, is able to assess the actual risks reflecting the working environment and conditions of a construction site. This study contributes to risk management of construction projects by offering a risk assessment method that measures a possibility of potential disasters from the probabilistic perspective. This method would help project managers assess accident risks in a more systematic and quantitative manner.
Recently, the disaster rate of the construction industry has increased with high-rise, and complexity of the building, unlike the decrease in the disaster rate in other industries. Although risk assessment is performed to reduce the occurrence of disasters, it is difficult to estimate the risks accurately due to activity in which no disaster has occurred, and inconsistencies in the level of details of work. In this study, in order to evaluate the risk of the major activity for the apartment construction work, the activity was identified by referring to the risk assessment model of construction industry type by the KOSHA. The construction work types and activities were consistently organized in level of work into nine work types and 82 activities were through experts consultation. Analyzing the disaster types that occurred during work through KOSHA disaster cases, calculating the probability of disaster occurrence according to the type of disaster, and combining the probability of disaster with the severity of disaster to estimate the risk assessment method was presented. Using the daily report of the construction site of the apartment, the results of a case study confirmed the validity of the risk calculation method presented in this study.
Purpose. A natural disaster negatively affects children's emotional and behavioral adjustment. The purpose of this paper was to examine the prevalence, symptoms, and correlates of PTSD after the occurrence of Typhoon Rusa. Method. 261 elementary school children living in Kimcheon, which was a devastated rural area in South Korea by Typhoon Rusa, were selected. Data were collected 4 months after the disaster using the PTSD Reaction Index categories recommended by Frederick, severity of PTSD. Results. 12.3% of the children had either moderate or severe PTSD symptoms; 22.7% reported mild symptoms; and the remaining 65% had sub-clinical symptoms of PTSD. The most frequent symptom was recurrenct fear(67.0%). 13% to 17.2% of children exhibited difficulty in concentration, sleep disturbance, and guilt feeling. The regression model of severity of PTSD was composed of the level of exposure to traumatic experiences, grade in school, gender, negative coping style, and social support, and explained 34.3% for PTSD symptoms. Exposure to traumatic experiences was the strongest factor of all predictors. Conclusion. Emotional support from friends and coping style were correlated with PTSD severity. School-based interventions that emphasizes coping with disaster related problems and problem-solving may prove to be useful, and may aid in building close and supportive ties with teachers, classmates, and friends.
Purpose: In South Korea, as growing the need of psychological support in disaster situation psychological assessment on stress after disaster is important to find out the factors affecting coping, and to plan intervention in the community. Method: The volunteers of Korea Redcross who live around K city, and the research team visited all homes at Jirye town, one of the high-impact area, 4 month after the typhoon. One of the family members who is over 18 years old, answered the self-report questionnaire composed of disaster experience, damage, exposure to traumatic event, and posttraumatic stress with IES-K (Impact of Event Scale-korea) He also, described his family members symptom related to re-experiencing, hyper-arousal, and avoidance. Six hundreds households were surveyed. Result: The prevalence of moderate to severe PTSD symptom was 36% of the subjects. The severity of PTSD was affected by gender, economic status and affected by damaged property, physical injury, worsening existing disease, getting infectious disease, amount of experienced traumatic event before disaster, warning, taking shelter, and subjects revealed differences in somatization as severity of PTSD. According to the description, community members had re-experiencing, hyper-arousal and avoidance. Conclusion: At a rural area, South Korea, community members have suffered from psychological distress after disaster. So psychological interventions are required as affecting factors and also to plan for warning and shelter in disaster situation is needed for preventing PTSD.
Purpose: The purpose of this study is to assess school health teachers' awareness of the severity of natural disasters and nursing core competencies related to disasters. Methods: This cross-sectional study asked 119 school health teachers to complete structured questionnaires sent by email and mobile phones from Feb to Aug, 2017. Data were analyzed using t-test, ANOVA and multiple regression analysis with SPSS 21.0 statistical program. Results: The predictor that had a significant effect on school health teachers' core competency was the experience with natural disaster safety education. Its explanatory power was 14.3%. Conclusion: The finding of this study suggests a strong need for the implementation of disaster-related education targeting school health teachers in order to improve their disaster management ability.
최근 국토교통부는 실시설계 단계에서 설계의 안전성 검토를 실시할 수 있도록 건설기술진흥법을 일부 개정하였다. 설계의 안전성 검토에서 위험성을 판단하기 위해서는 단위작업별 재해의 발생빈도수와 심각성을 파악해야 한다. 따라서 본 연구에서는 ${\bigcirc}{\bigcirc}$ 공사의 건설재해자료(471건)를 24개 단위작업으로 분류하고, 각 단위작업별 재해발생 빈도수 및 심각성을 분석하였다. 그 결과를 토대로 단위작업별 안전관리 수준을 3개 그룹(특별관리, 중점관리, 상시 관리)으로 제안하였다. 본 연구결과는 건설공사에서 설계의 안전성 검토를 하는데 있어 기초정보로 활용될 수 있을 것이다. 또한 이 정보를 활용하여 재해발생률을 저감시킬 수 있을 것으로 판단된다.
Purpose: This study examined the relationships among disaster nursing knowledge, disaster preparedness attitudes, and disaster nursing competency among nursing students by identifying the predictors of disaster nursing competency. Methods: The study participants were 306 nursing students in the nursing departments of 3 universities located in G City and J Province. The data was analyzed using descriptive statistics, t-test, analysis of variance, the Pearson correlation coefficient, and multiple regression analysis. Results: The participants' scores for disaster nursing knowledge, disaster preparedness attitudes, and disaster nursing competency were 5.41±1.68, 4.29±0.46, and 2.84±0.78, respectively. Disaster nursing knowledge, disaster preparedness attitudes, and disaster nursing competency exhibited positive correlations. The factors influencing disaster nursing competency among nursing students included disaster nursing knowledge, disaster preparedness attitudes, year level, disaster training experience, first-aid training experience, disaster area experience, medical service experience, and disaster severity awareness. These variables explained 17% of the variance in disaster nursing competency. Conclusion: Disaster nursing knowledge and disaster preparedness attitudes was positively related to disaster nursing competency. The findings of this study indicate that it is important to develop and apply education programs aimed at increasing disaster nursing knowledge and enhancing disaster preparedness attitudes among nursing students to improve nursing students' disaster nursing competency.
연구목적: 국내의 차량 등록 대수는 계속 증가하고 있다. 삶의 질 향상으로 인한 교통량 또한 점진적으로 증가하므로 사고 심각도가 증가 및 혼잡문제 또한 야기될 것으로 예상된다. 따라서, 첨두 교통사고와 비첨두 교통사고의 사고 요인을 분석할 필요가 있다고 판단된다. 연구방법:인천광역시의 첨두 및 비첨두 교통사고의 심각도를 첨두와 비첨두로 나누어 분석하여 사고에 영향을 미치는 요인을 알아보고자 한다. XGBoost 머신러닝 기법을 적용하여 첨두 및 비첨두 교통사고 심각도를 분석하였으며 결과를 통하여 plot으로 시각화하였다. 연구결과:첨두시 피해운전자 차종_승합인 경우 등 비 첨두시는 피해운전자 차종_건설기계 등이 사고 심각도를 높이게 되는 변수인 것으로 분석되었다. 결론: 첨두와 비첨두 사고 심각도의 요인을 도출한 것에 의의가 있고 추후 첨두 및 비첨두시의 사고 심각도를 낮추고 국내 교통의 혼잡 요인을 분석하여 혼잡 비용을 줄일 수 있는 것에 활용되기를 바란다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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