In this thesis, it is a purpose to carry out speed control of DC servo motor without using encoder and the resolver which are speed sensor of DC servo motor and it should use estimate algorithm or observer and must assume a speed in order to control speed sensorless. Therefore, high gain observer was designed to estimate rotor speed of DC servo motor and it carries out speed control from the feedback of the speed that assumed done in the thesis. Also, implementation used easy PI controller in speed-controller of DC motor though it was simple. It is compared estimate performance of Luenberger and high gain observer in a way of computer simulation in order to verify performance of the high gain observer which proposed in this thesis, and proved excellency of the high gain observer. And the thesis proved that smooth speed sensorless control of DC servo motor was implemented in invariable driving.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.16
no.1
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pp.19-25
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2007
Items and methods of synchronous type AC servo motor's performance evaluation were researched. Through the research, nine items of performance evaluations were selected from study of IEC standards and domestic technical reports. Using the proposed evaluation items and methods, performance evaluations were carried out into two domestic products and one foreign product for analysis of what results means. The results show that the proposed items of performance evaluations are reasonable and proper for performance evaluations of AC servo motors.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.31B
no.9
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pp.36-46
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1994
A analog disturbance observer, which is suitable for servo motor drive, was employed to suppressi control of the impact drop disturbance. The main advantage of the observer is that a fast response disturbance estimation is obtained using the detected motor cuttent and speed. And the new M/T method for motor speed detection is proposed. The method should be able to reduce the detection dead time compared with the Ohmae's M/T method. Also, the low speed control of a servo motor using instantaneous speed detection method is described. To estimate the instantaneous speed from the average speed, the speed estimator of the first order is proposed. Actually we confirmed that these methods improve the speed control performance of the servo system with experiments.
This paper deals with speed control of Sensorless DC servo motor using a FTHGO(FuzEy-Tuning High Gain observer). In this paper, we improved the problem from row speed section, the problem of sensor for detecting speed of motor, using FTHGO(Fuzzy-Tuning High-Gain Observer) with fuzzy control technique which is a class of adaptive control technique. In order to verify the performance of the FTHGO(Fuzzy-Tuning High Gain Observer) which is proposed in this paper, it is proved from the experiment to compare the case with a speed sensor to the case with FTHGO(Fuzzy-Tuning High Gain observer) in the speed control of DC servo motor.
DD motor, with large rotor inertia & wide range of torque, is different from other servo motor in control & drive characteristic. In this paper, for the development of flexible DD robot, we introduced the h/w & s/w technics of DSP to construct the velocity, position & torque control strategies and integrated 2 axes special purpose DD servo dirver into one VME bus.
KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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v.2B
no.3
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pp.115-124
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2002
This paper presents an active auxiliary edge-resonant DC link snubber with a ringing surge damper and a three-phase voltage source type zero voltage soft-switching inverter with the resonat snubber treated here for the AC servo motor driver applications. The operation of the active auxiliary edge-resonant DC link snubber circuit with PWM voltage is described, together with the practical design method to select its circuit parameters. The three-phase voltage source type soft-switching inverter with a single edge-resonant DC link snubber treated here is evaluated and discussed for the small-scale permanent magnet (PM) type-AC servo motor driver from an experimental point of view. In addition to these, the AC motor stator current and its motor speed response for the proposed three-phase soft-switching inverter employing Intelligent Power Module(IPM) based on IGBTS are compared with those of the conventional three-phase hard-switching inverter using IPM. The practical effectiveness of the three-phase soft-switching inverter-fed permanent magnet type AC motor speed tracking servo driver is proven on the basis of the common mode current in a novel type three-phase soft-switching inverter-fed AC motor side and the conductive noise on the mains terminal interface voltage as compared with those of the conventional three-phase hard-switching inverter-fed permanent magnet type AC servo motor driver for the speed tracking applications.
The low speed control of a servo motor using instantaneous speed detection method is described. To estimate the instantaneous speed from the average speed, the speed estimator of the first or second order is used. We confirm that these estimatorsimprove the speed control performance of a servo system with experiments.
Journal of Electrical Engineering and information Science
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v.2
no.6
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pp.82-89
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1997
In this paper, an adaptive speed controller with an FNN(Feedforward Neural Network) is proposed for servo motor drives. Generally, the motor system has nonlinearities in friction, load disturbance and magnetic saturation. It is necessary to treat the nonlinearities for improving performance in servo control. The FNN can be applied to control and identify a nonlinear dynamical system by learning capability. In this study, at first, a robust speed controller is developed by Lyapunov stability theory. However, the control input has discontinuity which generates an inherent chattering. To solve the problem and to improve the performances, the FNN is introduced to convert the discontinuous input to continuous one in error boundary. The FNN is applied to identify the inverse dynamics of the motor and to control the motor using coordination of feedforward control combined with inverse motor dynamics identification. The proposed controller is developed for an SR motor which has highly nonlinear characteristics and it is compared with an MRAC(Model Reference Adaptive Controller). Experiments on an SR motor illustrate te validity of the proposed controller.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.5
no.5
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pp.493-497
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2010
Real time coordinate conversion of vessel was realized, we developed motion control algorithm of DC Servo Motor. We made servo control circuit and PCB, also We developed the system using 3-axis Gyro Sensor based Servo Motion Controller. For ship's movement simulation, we made the ship simulator of 6 degree of freedom. With a mounted camera on developed simulator, We tested the desired ship's movement, and the desired result of error tolerance was obtained.
Servo-motor driven uniaxial shake tables have been widely used for education and research purposes in earthquake engineering. These shake tables are mostly displacement-controlled by a digital proportional-integral-derivative (PID) controller; however, accurate reproduction of acceleration time histories is not guaranteed. In this study, a control strategy is proposed and verified for uniaxial shake tables driven by a servo-motor. This strategy incorporates a deep-learning algorithm named Long Short-Term Memory (LSTM) network into a displacement PID feedback controller. The LSTM controller is trained by using a large number of experimental data of a self-made servo-motor driven uniaxial shake table. After the training is completed, the LSTM controller is implemented for directly generating the command voltage for the servo motor to drive the shake table. Meanwhile, a displacement PID controller is tuned and implemented close to the LSTM controller to prevent the shake table from permanent drift. The control strategy is named the LSTM-PID control scheme. Experimental results demonstrate that the proposed LSTM-PID improves the acceleration tracking performance of the uniaxial shake table for both bare condition and loaded condition with a slender specimen.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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