무기체계 연구개발 프로세스를 지원하기 위한 형상/정보관리시스템은 오랜 연구개발 과정에서 생산되는 문서, 도면, 구성품정보, 구조정보 등에 대한 동시공학 및 협업적 업무를 지원해야 한다. 본 논문에서는 무기체계 연구개발 형상/정보관리시스템의 주요 기능을 서비스 지향 아키텍처에 기반을 둔 서비스들로 식별해 보고자 한다. 무기체계 연구개발 형상/정보관리시스템의 주요 서비스를 식별하기 위하여 먼저 무기체계 연구개발 형상/정보관리시스템을 서비스 소비자 계층, 비즈니스 서비스 계층, 애플리케이션 서비스 계층, 애플리케이션 계층의 4 가지 계층의 서비스 지향 아키텍처로 제안하였으며, 각각의 계층에 대한 주요 서비스를 식별하였다. 4 가지 계층의 주요 서비스를 식별하기 위하여 일반적인 하향식 서비스 식별 방법보다는 잘 정의된 도메인 구현 시스템으로부터 필요한 비즈니스 서비스를 식별해가는 상향식 서비스 식별 방법을 사용하였다. 본 논문에서는 이러한 상향식 서비스 식별 방법을 사용하여 무기체계 형상/정보관리시스템을 서비스 지향 아키텍처에 기반을 둔 시스템으로 구현하기 위한 필수적인 서비스를 일반적인 PDM 시스템 관점과 무기체계 연구개발 형상/정보관리시스템의 비즈니스 영역에 제한하여 식별하였다.
The purpose of this study is to find ways to improve the quality of life in old age. 'Act on Long-Term Care Insurance for the Aged' has been enforced since 2008 in Korea. But This is not encompass all of the elderly policies. Aging policies service separately each part by residential, welfare, and so on. There are 'Local Community Support Service' and 'Community General Support Center' for seniors as a comprehensive institution in Japan. Local Community Support Service is preventive and regional. And Community General Support Centers are sufficiently provide for each region. Japan can be a leading model of Korea. Therefor it analyzes Japanese cases and compares to the domestic situations in this study. Through this process, this study measures the necessity of the General Support Center for the elderly.
본 연구는 동남권지역의 에코세대 중 취업자 및 미취업자를 대상으로 현재 전직지원서비스에 대한 인식, 필요성, 전직지원서비스를 제공받을 의향 여부 및 필요한 내용들을 확인함으로써 초고령화 사회를 대비하여 준비할 수 있도록 정책적, 행정적 지원 요구를 위한 기초자료를 제시하는 것이다. 이 연구를 달성하기 위해 부산 울산 경남의 동남권 지역의 에코세대 중 취업자 및 미취업자 174명을 대상으로 설문조사를 하였고, 회수된 설문은 정규성검사 및 t-test, 일원배치분산분석(One-way ANOVA), Scheffe 분석 등의 방법을 활용하여 분석하였다. 이를 토대로 얻어진 연구결과는 다음과 같다. 에코세대의 전직지원서비스에 대한 인식 정도는 성별 간, 연령 간, 직종간, 경력 간에서 유의미한 차이가 나타났다. 필요의 정도는 연령 간에서 유의미한 차이가 나타났다. 전직지원서비스 제공 시기에 대해서는 퇴사 전 3개월이 가장 적당한 것으로 나타났다. 전직지원서비스가 제공된다면 참여할 의향은 연령에서만 유의미한 차이가 나타났다. 전직지원서비스를 받는다면 제공받고 싶은 서비스 내용은 노후대비 재무설계, 퇴직(연금)관리 내용을 제공 받고 싶다는 응답자가 가장 많았다.
Customer Support Knowledge of Customer Support Organization is one of the important assets of enterprises and "Customer Support Knowledge Management" is also the critical aspect of Business Knowledge Management; however, the attributes of Customer Support Knowledge are complicated, diverse, renewed rapidly and difficult to be managed. Thus, in order to design a successful Customer Support Knowledge Management System, apart from the consideration of "human" and "information technology" aspects, the concerns of attributes and Customer Support Knowledge and industry characteristics should be involved for meeting the requirements of Customer Support Organization and allowing the organization to acquire the competitive advantage of "Differentiation Service". This research used the "Customer Support Knowledge Management System" in a high-tech industry as an example and treated the end users of medical instruments in different types of hospitals in Taiwan which have received the support service of our company in recent six months as the population. The end users were mostly the nursing executives or ultrasonic wave technical personnel in intensive care unit and they had similar educational background and incomes and adopted the medical instruments such as physical supervision system, ultrasonic wave system, heart start or ECG machine produced by our company; the research method was to randomly treat the investigation results of the telephone customers' satisfaction from respective 30 end users in the population three months before and after this system execution as the samples and use hypotheses to validate if the end users' customer satisfaction significantly improved in terms of "Remote Support," "On-site Support," "Service Turn Around time," "Technical Competence" and "Manner" in order to understand the influence and managerial significance of execution of "Customer Support Knowledge Management System" on Customer Support Organization.
Service Level Agreement (SLA) is a service providing scheme by a service class agreement between a user and a service provider SLA allows that a user can select an expected service class in various service classes provided from a service provider. Recently, SLA management is adapted to support the end-to-end Qos for service users in Beyond 3 Generation (B3G) networks. In B3G networks, SLA provides multiple service classes on access networks so that service classes should be managed to assure the service satisfaction for users. In this paper, we propose a dynamic Qos management scheme by IP traffic class controlling based on SLA in B3G networks. Also, to manage dynamic traffic service, we consider Differentiated services (Diffserv) mechanism for the resource management by SLA. An If service traffic class on SLA can be dynamically changed by Diffserv traffic management to support dynamic end-to-end Qos. Hence, in this paper, we consider the buffer threshold scheme for controlling traffic loads and the traffic level control scheme for implementing the dynamic traffic management by the SLA.
본 연구에서는 비협약선박의 항해 통신환경에 대해 법제도적 측면에서 현황조사를 통해 문제점을 파악하여 연안선박의 항해안전을 높이기 위한 항해지원서비스를 식별하고, 식별된 항해지원서비스별로 기능요건과 운영방안에 대하여 연구하였다. 연안선박에 대한 항해지원서비스로 전자해도서비스, 연안여객선 및 위험물 운반선 등 사고취약선박에 대한 운항모니터링지원 및 항해계획지원서비스 등을 식별하였으며, 이들 서비스 구현을 위한 인프라로서 선박항법시스템, 육상지원센터 및 해상무선통신시스템에 대한 구성방안을 논의하였으며, 운영방안으로서 해사안전법에서 정의하고 있는 위험물운반선박, 길이 200미터 이상의 거대선박 및 시속 15노트 이상으로 항해하는 고속여객선 등 해양사고 취약선박에 대해 항해지원서비스 시나리오를 논의하였다. 본 연구는 우리나라 연안해역에서 종합적인 선박안전운항관리 체계를 확충하는데 기초 정책자료로 활용될 수 있으며 나아가 우리나라 연안에서 비협약선박의 해양사고 예방에 기여할 수 있다고 본다.
이 연구에서는 대학 연구 활동 지원을 위해 대학도서관의 주요 연구지원서비스의 유형을 분석하고, 대학도서관에서 제공하는 연구지원서비스에 대한 이용자의 인식도를 조사하였다. 조사결과에 따르면 이용자의 유형에 따라서 그 인식도의 차이를 발견할 수 있었다. 이용자의 전공과 신분은 도서관서비스 인식도에 큰 영향을 미쳤다. 한편 교수의 직급이나 학생들의 학년의 차이는 대학도서관 이용자의 연구지원서비스에 대한 인식도와 필요도, 유용도 등에 영향을 미치지 못했다. 이용자들이 연구지원서비스를 사전에 이용해 본 경험의 유무는 전공계열과 신분에 따라 통계적으로 유의미한 차이를 보였다. 또한 연구자들은 그가 수행하는 모든 연구과정에서 도서관에서 제공하는 연구지원서비스를 필요로 하였다. 또한 이용자의 전공계열에 따라 서비스를 위한 교육방법과 상담 지도에서 선호하는 방법이 서로 달랐다.
본 연구의 목적은 호텔기업 직원들이 인식하고 있는 인지된 조직지원, 직무만족, 그리고 서비스품질 간 인과적으로 미치는 영향 관계 등을 실증적으로 분석하여, 호텔 직원의 직무만족을 높이기 위한 조직지원의 효율적 방안과 고객들에 대한 서비스품질을 향상시킬 수 있는 방안을 모색하고자 하였다. 자료는2011년 11월 1일부터 2011년 11월 30일까지 30일간 특급 호텔에 재직 중인 230명의 직원들을 대상으로 조사하여 217부(93%)를 최종분석에 사용하였다. 연구의 결과를 요약하면, 첫째, 개인가치지원에 있어서는 개인직무환경 만족, 근무환경지원 만족 모두에서 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 둘째, 고객에 대한 서비스품질을 향상시키지 위해서도 조직지원에 있어서도 업무환경 지원이 개인가치 지원보다는 더 많은 영향을 주고 있었다. 셋째, 직무만족 중 개인의 직무환경 만족이 대응성, 확신성, 유형성에 영향을 미치고 있음을 알 수 있고, 근무환경지원 만족은 확신성 및 유형성에만 영향을 미치고 대응성에는 영향을 미치지 않았음으로, 직원들의 고객에 대한 대응성을 높이기 위해서는 개인직무환경에 만족을 느낄 수 있도록 환경을 조성해야 할 것이다. 그러므로 호텔경영자들은 고객들에 대한 서비스품질을 향상시켜 경영성과를 높이기 위해서 호텔직원들에 대한 업무환경에 대한 지원을 강화하여 충성심을 갖을 수 있도록 해야 할 것이다.
Korea is worldwide top manufacturer of offshore plant industry, while shown weakness in high-valued offshore plant service industry (OPSI). The governmental support policies and studies for fostering programs are centered on shipbuilding and engineering sector. On the other hand, offshore logistics service sector among the programs is neither included as governmental fostering support sectors nor ever-studied. Domestic shipping and logistics companies have many experience of handling various project, heavy-lift cargo and even super blocks on shipbuilding industry. However they are faced with lack of appropriate heavy carrier and others. So for their successful entering into offshore plant logistics market, systematic preparation, studies and supporting policies are highly recommended.
Park, Chihyun;Park, Wooyong;Jeon, Sookyung;Lee, Sumin;Lee, Joon-Bae
분석과학
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제34권5호
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pp.231-239
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2021
Detection of fire accelerants from fire residues is critical to determine whether the case was arson or accidental fire. However, to develop a standardized model for determining the presence or absence of fire accelerants was not easy because of high temperature which cause disappearance or combustion of components of fire accelerants. In this study, logistic regression, random forest, and support vector machine models were trained and evaluated from a total of 728 GC-MS analysis data obtained from actual fire residues. Mean classification accuracies of the three models were 63 %, 81 %, and 84 %, respectively, and in particular, mean AU-PR values of the three models were evaluated as 0.68, 0.86, and 0.86, respectively, showing fine performances of random forest and support vector machine models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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