This research constructs a data set regarding competition policy through a comprehensive review of previous studies, and performs a meta-analysis to quantitatively assess the price effects of deregulation. A structural econometric model is used to eliminate possible biases from heterogeneity of the studies,such as in publication types and measurement methods. Four types of regulations that deter competition are characterized and three groups of industries are made for drawing practical implications. We fnd that deregulation to promote competition reduces prices by 0.23% and that these estimated price effects are more stable when we control for the publication types and measurement ways. Easing regulations that restrict consumers' choice is shown to be most effcient in promoting competition, lowering prices by 0.7%. This is followed by eliminating the limitation in the number of frms in the industry, with 0.2% price reduction. Overall, the network and service industries are shown to be more responsive to deregulation than the R&D industry. These results could shed light on policy implementation when a pro-competition policy is called for due to restrictive regulations in the corresponding industries.
This paper aims to review how pre-processing facility of agricultural products can be established and operated. First of all, industry and its enterprises of pre-processing agricultural products are analyzed from the national perspective. Especially, five well-known pre-processing business units operated by producers' organizations are introduced including Ansung Machoom Agricultural Cooperative. Changwon City in Gyeongnam Province was chosen for a case study. Demand for local agricultural products by school feeding and other institutional food service in Changwon area is estimated and it is compared with the supply of agricultural products produced in the region. Questionnaire survey was done for school nutritionists and the main results are summarized. In the final stage, basic ideas for pre-processing facility of agricultural products in Changwon area are proposed considering the previous analyses. These ideas include size of the facility, participants and scope of the business, and location. Virtual profitability analysis is also conducted for the facility. Some suggestions for the proposed facility to be more successful in the future are suggested at the conclusion.
This study aims to overview and review the infiltration of Japanese Buddhism and it's influences on the construction and architectural characteristics of Japanese Buddhist temple from the opening of ports to Independence Day of Korea. Infiltration of Japanese Buddhism had been sustained during 70 years from the foundation of Higashi Hongan-ji Temple(東本願寺) in Pusan, by Shinshu Otani School(眞宗 大谷派) which was one of Japanese Buddhism, to Independence Day of Korea. This study is to be promoted on the following subjects ; 1) the circumstance around the infiltration of Japanese Buddhism 2) Buddhism policy of Japanese Governor and infiltration on Korean Buddhism 3) increasing trend, distribution and construction of Japanese Buddhist temples near downtown areas 4) for the conclusion, case research on Bondang, Gori, and open space and analysis on the architecture style of Japanese Buddhist temples. Accordingly, Korean Buddhism had been subordinated to Japanese Buddhism, and the management system and memorial service of Korean Buddhism had to be affected by Japanese Buddhism. This study is considered meaningful for the elementary research to examine the aspects of Japanese style on Korean Buddhist architecture at that time.
Purpose: Public health centers (PHCs) provide a variety of healthcare services according to the Regional Public Health Act (RPHA). We aim to analyze the changes in public healthcare services according to the legislation and the number of public health nurse (PHN) involved in the service, and propose an alternative to effectively distribute the public health nursing workforce for protecting the health rights of people. Methods: This is a review study that deduced the results from literature review. Results: During the revision of the PHC law to the RPHA, several services were added. Health related laws have forced the PHCs to provide services for these legislations. Consequently, the workload on the PHNs has been increasing. However, the PHNs have been consistently lacking. In 2017, there are 16.2 full-time nurses per center. Furthermore, About 50% of the PHCs are not meeting the minimum requirements of licensed or qualified health professional workforce outlined in 1997. In addition, 43% of the nurses in the PHCs are part-time nurses. Conclusion: We suggest that the minimum requirements of health professional workforce should be modified to reflect the increase in the workload of PHNs, and a legislation to enforce PHCs to fulfill these requirements is needed.
Considering rapid development of Electronic Trade in Korea, it is an important issue to analyze consumers' satisfaction and e-loyalty. The purpose of this study is to find the affecting factors on the determinants and utilizable intention of electronic trade trustworthness and e-loyalty. In the literature review, it was made to compare and analyze the precedent papers about electronic trade trustworthness theory, Keller and Aaker(1992), Yun, Seong-jun's(2000) model of the trustworthness. This study investigates the concept of the satisfaction, e-loyalty in electronic trade site and its determinants, and tries to establish e-loyalty analyzing model. The model of the satisfaction, e-loyalty electronic trade site is tested here using data from 106 samples. The major finding of this paper would be summarized as followed : And then it was used the empirical research method to test hypotheses which was established based on the precedent studies : 1) electronic trade factors are positively related to the trustworthness on the electronic trade practical, not being trustworthness of the functionality on electronic trade practical in international trade company. 2) tr stworthness of electronic trade practical is positively related to the e-loyalty in international trade companies.
Purpose There is much information in customer reviews, but finding key information in many texts is not easy. Business decision makers need a model to solve this problem. In this study we propose a multi-topic sentiment analysis approach using Latent Dirichlet Allocation (LDA) for user-generated contents (UGC). Design/methodology/approach In this paper, we collected a total of 104,039 hotel reviews in seven of the world's top tourist destinations from TripAdvisor (www.tripadvisor.com) and extracted 30 topics related to the hotel from all customer reviews using the LDA model. Six major dimensions (value, cleanliness, rooms, service, location, and sleep quality) were selected from the 30 extracted topics. To analyze data, we employed R language. Findings This study contributes to propose a lexicon-based sentiment analysis approach for the keywords-embedded sentences related to the six dimensions within a review. The performance of the proposed model was evaluated by comparing the sentiment analysis results of each topic with the real attribute ratings provided by the platform. The results show its outperformance, with a high ratio of accuracy and recall. Through our proposed model, it is expected to analyze the customers' sentiments over different topics for those reviews with an absence of the detailed attribute ratings.
The purpose of this study is to introduce the design and early implementation results of Choice Neighborhoods(Choice) initiative, which is the most recent version of public housing policies in the United States designed and implemented under the Obama administration. The Choice initiative aims to support a wide range of strategies locally driven to address problems in disadvantaged neighborhoods with an emphasis on a comprehensive approach to transforming those neighborhoods. In this study, first, I briefly review the history of public housing policies since 1937, particularly focusing on limitations of HOPE VI(Housing Opportunity for People Everywhere) projects to understand the context behind the advent of the program. Second, I introduce the overall design of the Choice program and point out how this programs' design differs from previous public housing programs by reviewing the literature on federal guidelines for the Choice program. This study particularly focuses on introducing social services given to existing residents in public housing and their neighborhoods in redevelopment processes. These social services are intended to address poverty-related problems that public housing residents often confront, to help them break out of the cycle of poverty, and to minimize the negative impacts of relocation triggered by redevelopment. Third, to examine how this program has been implemented and has revealed limitations so far, I review an interim evaluation report based on five cities. This study ends with discussing policy implications for public housing providers and housing policy-makers in South Korea.
The purpose of this paper is to derive the categories of negative e-WOM (electronic word of mouth) via consumer review. Disclosing the details of negative e-WOM based consumer reviews has never been done before. For this reason, a content analysis was adopted to provide knowledge and understanding of the phenomenon. This paper analyzes the content of 630 consumer reviews posted on the open market internet site, www.auction.co.kr. The analysis was conducted from October 20th, 2008 to March 10th, 2009. The results indicated that the negative e-WOM based consumer reviews can be divided into two categories: the cognitive evaluation and the expression of consumer's emotion. The category of cognitive evaluation is consisted of negative e-WOM of product, negative e-WOM of service, and warning about the risk of purchasing products. The category of expressing consumers' emotion are composed of venting customers' dissatisfaction and passive response of dissatisfaction. Investigating the details of negative e-WOM has a number of implications. Most importantly, the results revealed multidimensional structure of negative e-WOM. This understanding of negative e-WOM communication allows marketers to improve products and services that better meet customers' current and future needs.
While healthcare data sets include extensive information about patients, many researchers have limitations in analyzing them due to their intrinsic characteristics such as heterogeneity, longitudinal irregularity, and noise. In particular, since the majority of medical history information is recorded in text codes, the use of such information has been limited due to the high dimensionality of explanatory variables. To address this problem, recent studies applied word embedding techniques, originally developed for natural language processing, and derived positive results in terms of dimensional reduction and accuracy of the prediction model. This paper reviews the deep learning-based natural language processing techniques (word embedding) and summarizes research cases that have used those techniques in the health care field. Then we finally propose a research framework for applying deep learning-based natural language process in the analysis of domestic health insurance data.
Backgrounds: Escalating pharmaceutical expenditure has threatened the sustainability of National Health Insurance system in Korea. Generic medicines allow patients to access safe, effective, high-quality medicines at low cost, thus insurers could achieve significant financial savings by promotion of generics, if they are priced much lower than the originator. The purpose of this study was to review generic pricing as well as promotion policies in other countries and assess the implication of those policies. Methods: We reviewed the main measures adopted by the developed countries such as Austria, Belgium, Denmark, Finland, France, Germany, Italy, Japan, Netherlands, Norway, Sweden, United Kingdom, especially in countries where governments are the largest third-party payers or insurance finance resource is the national health insurance. Results: The foreign countries's experience with generic medicine policy shows that demand-side policies such as physician budgets, international nonproprietary name prescribing, generics substitution, patients co-payment as well as supply-side policies relating to pricing and reimbursement seems to play a critical role in developing the generic medicines market. Conclusion: Various strategy should be implemented to promote generic drug use.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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