인터넷상의 멀티미디어 응용들의 다양한 전송 특성을 지원하기 위해서는 모든 트래픽이 동등하게 처리되는 현재의 최선형 서비스 (best effort)를 극복하고 종단간 QoS를 보장해야 한다. 본 논문에서는 확장성 있는 IETF의 차등 서비스 (differentiated service: DiffServ)에 기반한 대역폭 중계자 (bandwidth broker) 형태의 QoS 할당 및 자원 관리 시스템을 구현한다. 구현된 시스템은 실시간 자원 할당, Edge/Core 라우터의 사용가능 자원 분석, 자원 예약, 시간 지연을 가지는 호수락기능, 사용자와 서버사이의 QoS 협상 및 모니터링을 통한 자원 사용량 감시를 수행한다. 또한 실제 네트워크 상에서의 테스트베드를 통해 응용 트래픽의 요구에 따른 대역폭 할당을 수행함에 의해서 구현 시스템의 성능을 검증한다.
Opportunistic scheduling provides the capability of resource management in wireless networks by taking advantage of multiuser diversity and by allowing delay variation in delivering data packets. It generally aims to maximize system throughput or guarantee fairness and quality of service (QoS) requirements. In this paper, we develop an extended proportional fair (PF) scheduling policy that can statistically guarantee three kinds of QoS. The scheduling policy is derived by solving the optimization problems in an ideal system according to QoS constraints. We prove that the practical version of the scheduling policy is optimal in opportunistic scheduling systems. As each scheduling policy has some parameters, we also consider practical parameter adaptation algorithms that require low implementation complexity and show their convergences mathematically. Through simulations, we confirm that our proposed schedulers show good fairness performance in addition to guaranteeing each user's QoS requirements.
IoT(Internet of Things) 환경은 다양한 사용자 애플리케이션을 만드는데 사용할 수 있는 여러 가지 서비스에 대한 액세스를 제공하여 사용자의 요구 사항을 충족시킬 수 있어야 한다. 그러나 수많은 이기종의 장치 및 잠재적인 자원 제약과 같은 IoT 환경적 특징으로 QoS 문제가 발생하게 된다. 본 논문에서는 SOA기반 IoT 시스템에서 사용자간 신뢰관계를 반영한 QoS 예측 방법을 제안한다. QoS예측의 정확도를 높이기 위해, 사용자간 신뢰 관계를 분석하여 사용자들 사이의 유사성을 파악하고 이를 기반으로 QoS를 예측하도록 한다. 연결중심성을 계산하여 신뢰를 강화하도록 하였으며, 실험을 통해 QoS 예측의 향상이 이루어지는 결과를 얻을 수 있었다.
네트워크 서비스에 있어서 품질을 정확히 측정하고 품질지수를 도출하는 것은 매우 중요하다. 종래의 네트워크 서비스에 대한 품질지수는 QoS(Quality of Service)로서 많은 연구가 있어왔다. 하지만 QosS를 통한 사용자 품질지수는 실제 사용자의 서비스 만족도를 효과적으로 표현해 주지 못하였다. 그래서 본 연구에서는 QoE(Quality of Experience)라는 개념을 도입하여, 사용자가 실제로 느낀 서비스의 만족도를 도출하고자 하였다. 사용자의 서비스 만족도를 잘 표현해주는 QoE를 도출하기 위하여 본 연구에서는 QoE Framework를 제안한다. QoE Framework는 framework를 위해 동작하는 agent들로 구성된다. QoE Framework의 agent는 크게 서비스 제공자측과 서비스 사용자 측으로 나눌 수 있는데, 서비스 사용자 측의 agent는 서비스를 이용하다가 사용자가 서비스 불만족을 감지하였을 때, 서비스 제공자측 agent는 사용자측 agent로부터 받은 서비스 불만족에 대한 feedback으로부터 QoE도출 알고리즘을 사용하여 최적의 QoE를 도출하는 기능을 한다. 서비스 제공자측 agent의 QoE도출 알고리즘으로 GA(Genetic Algorithm)을 사용하여 최적의 값을 구하게 된다. QoE framework의 알고리즘에서는 불만족 feedbaek을 이루는 QoS 파라미터들간의 중요도와 관계를 도출하여, 주어진 서비스 개선 비용으로 최적의 QoE를 도출함으로써, 네트워크 서비스에 대한 사용자의 만족도를 최대로 높이는 결과를 도출하게 된다.
IPTV functions not only as media player that does play the broadcasting industry's contents, also as the gateway is guaranteed of QoS(Quality of Service). This is for free contents-sharing that device stores contents using home network circumstance, and is for watching with seamless network service. Also this have required next QoS model that can handle stably as it may contain more data of the small computing device in next generation home system. We need ubiquitous-oriented QoS's design and development project that focuses on internal and external media service, not the existing QoS nor one-sided QoS of media sevice industry. This paper focuses on network module development. This supports IPTV in media industry and two-way capability of QoS highlighting multimedia service in network industry. In additional, this can handle stably the multiplex signal of USN/RFID as the representative ubiquitous and home network that services high-speed wire and wireless interface, and support the seamless u-QoS.
본 논문에서는 최근 들어 본격적인 연구개발이 활성화되고 있는 무선 데이터 통신서비스를 근간으로 한 미세정보 감시 시스템(RMIMS: radio interfaced micro information monitoring system or MICROS: micro information and communication remote object-oriented system)에 대한 QoS(quality of service, ex: packet loss)를 보장하는 새로운 움직이는 다중 기지국(multiple IS-MMBS) 서비스 방법을 제안하였다. MMBS 서비스 지역에서 실시간 트래픽 형태의 RMIMS 터미널 응용서비스가 발생하거나 서비스 지역에 배치되는 RMIMS 터미널 수의 증가 또는 높은 전송대역폭을 요구하는 RMIMS 응용서비스 등으로 인하여 하나의 IS-MMBS 만으로는 기 서비스 중인 RMIMS 터미널 및 신규RMIMS 터미널에 대한 패킷 손실 여부 같은 QoS를 만족하는 서비스가 불가능한 경우가 발생한다. 이러한 경우에 다중 IS-MMBS을 이용하여 RMIMS 터미널의 QoS를 보장하는 MMBS 서비스를 제공할 수 있다. 제안한 다중 IS-MMBS 서비스 모드는 RMIMS 클러스터링 방법과 MMBS 세그먼트(segment) 방법에 따라 터미널 분할방법(terminal segment method), 영역 분할방법(region segment method ), 응용서비스별 분할방법(application based segment method), 트래픽 타입별 분할방법(traffic type based method), 중첩 분할방법(overlapping segment method), 복합 분할방법(hybrid segment method)으로 분류 제안하였다.
최근 Universal Mobile Telecommunication System (UMTS)와 Wireless Local Area Network (WLAN)의 장점을 효율적으로 사용하기 위한, 두 네트워크의 인터워킹 구조에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 UMTS와 WLAN은 그 전송량의 차이가 커서, 전송 품질이 저하되기 쉽다. 그러므로 본 논문에서는 tight coupling을 기반으로 이동성 예측 기법을 이용한 동적인 서비스 품질 (QoS: Quality of Service)을 보장해주기 위한 두 네트워크 간 인터워킹 구조를 제안한다. 또한, 이렇게 제안한 인터워킹 구조를 ns-2로 시뮬레이션 하였으며, 그 결과 제안하는 인터워킹 구조가 기존의 인터워킹 구조에 비해 핸드오프 손실률을 줄이고, 핸드오프 순간 QoS를 제공해주지 않는 방법보다 훨씬 더 많은 양의 패킷을 전송한다는 것을 알 수 있다.
본 논문에서는 초고속인터넷망에서 멀티미디어 서비스 제공 능력의 시험을 통하여 광대역통합망(BcN: Broadband convergence Network)에서의 서비스 제공 가능성 분석에 활용할 수 있는 초고속인터넷의 QoS 제공모델을 제시하고 품질수준을 검증하였다. 3개의 초고속인터넷 사업자가 제공 중인 $10{\sim}100Mbps$급 서비스를 대상으로 전국적으로 총 46개의 가입자를 선정하여 시험환경을 구축하고, BcN의 핵심서비스인 음성/영상전화, VoD 및 IPTV 서비스에 대한 품질시험을 수행하여 QoS 제공수준 및 품질저하 원인 등을 분석하였다. QoS 분석결과를 기초로 하여 BcN에서 활용이 가능한 고수준의 QoS 제공 모델을 제시하고, 광대역통합연구망(KOREN)에 QoS 시험망을 구축하여 QoS 적용으로 인한 서비스 품질확보 수준을 검증하였다. 연구결과는 국내외 통신 사업자들의 차세대통신망(NGN: Next Generation Network)기반 All-IP망의 구축에 중요한 자료로 활용될 것으로 기대한다.
In this paper, we consider the problem of optimum selection of quality-of-service(QoS) classes in interworking between the networks in a next-generation-network(NGN) environment. After introducing the delay-cost and loss-cost characteristics, we discuss the time-invariant(TI) and time-variant(TV) scenarios. For the TI case, we show that under nearly lossless transmission condition, each network can make its own optimization regardless of other networks. For the TV case, we present sufficient conditions under which the optimum QoS class of each network can be considered fixed with respect to time without considerable degradation in the optimization target. Therefore, under the conditions presented in this paper, the QoS of a flow in each network can be determined solely by considering the characteristics of that network and this QoS class can be held fixed during the flow period.
In large networks, maintaining precise global network state information is impossible. The imprecise network state information has significant impacts on Quality-of-Service(QoS) routing and path establishment. In this paper, we develop analytical models for investigating the QoS routing schemes that are designed to tolerate imprecise network state information, and study the performance of various QoS routing schemes, including randomized routing, multi-path routing, and probability based routing, using both the models and simulations. We further propose a new mechanism, called local rerouting, that improves the effectiveness of QoS path establishment in the presence of imprecise global network state information. Local rerouting is orthogonal to existing schemes for dealing with imprecise state information and can be used in conjunction with them to alleviate the impacts of the imprecise information. The results of our performance study indicate that local rerouting is robust and effective.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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