본 연구에서는 디지털도서관의 서비스 품질 평가에 관한 최근 문헌을 전반적으로 고찰함으로써 서비스 품질 평가에 관한 연구동향 및 시사점을 도출하고자 하였다. 구체적으로 디지털도서관의 e-서비스 품질 평가 관련 국내 외 최신 연구동향을 전반적으로 살펴보고, 국내 선행연구 문헌을 대상으로 비판적 비교 분석을 시도하였다. 비교 분석의 관점은 서비스 품질 평가모형과 측정방법을 중심으로 이루어졌으며 이를 통해 국내 실정에 적합한 표준화된 디지털도서관의 서비스 품질 평가모형 개발의 필요성과 개발 지침의 수립이라는 두 가지 시사점을 도출하였다.
This paper attempts to improve the typical DEA model that is often used as a performance evaluation method for service firms. The after-sales service system in a Korean electronic company is chosen as a sample case. The performance evaluation method currently practiced in the firm was reviewed and some critical issues of the current method were discussed. DEA model would be considered a solution for solving those Issues. However, typical DEA models has various drawbacks in determining the weights over evaluation criteria. Proposed is the priority-constrained DEA model that accommodates the strategic Importance of each evaluation criterion. The results of the proposed model are compared with those of typical DEA models. It is shown that the priority-constrained DEA model is superior to the others in terms of evaluation quality.
주파수 공유 기술의 진화는 TV 유휴대역 활용과 같은 다양한 신규 비즈니스 모델의 출현을 불러일으킬 것으로 예상된다. 그런데 주파수 공유를 고려한 비즈니스 모델은 서비스 제공업체의 경제적 타당성을 충족시키고, 서비스 이용자에게는 이전 서비스보다 증가된 편익을 제공해야 한다. 이와 더불어, 신규 비즈니스 모델은 무선 통신 서비스 분야를 포함하여 산업 활성화에 기여해야 한다. 이러한 다양한 목적을 이룰 수 있는 최적 비즈니스 모델 선별에 적합한 정량적 평가방법이 필요하다. 평가방법에는 정부, 서비스 제공자, 서비스 이용자의 평가 관점이 골고루 반영되어야 한다. 본 연구는 주파수 공유 비즈니스 모델의 평가방법을 제시한다. 먼저 주파수 공유 기술 적용의 특수성을 고려한 평가속성과 평가척도를 정의한다. 또한 계층적 의사결정 분석기법(AHP)을 적용하여 평가속성 및 평가항목의 상대적 중요도를 도출한다.
본 연구에서는 도서관 서비스 품질 평가 관련 국내 외 최신 연구동향과 서비스 품질 평가 모형에 대하여 전반적으로 살펴보고, 국내의 선행 학술연구를 대상으로 비판적 비교 분석을 수행하였다. 본 연구에서 적용한 비교 분석의 관점은 디지털도서관 서비스 품질 평가 모형 연구(2002년~2007년)와 전반적인 도서관 서비스 품질 평가 연구(2009년~2014년)의 2단계로 구분하여 이루어졌다. 본 연구에서는 우리나라 도서관 서비스 품질 평가에 관한 학술연구의 비교 분석을 통하여 도서관 서비스 품질 평가에 관한 연구 동향을 파악하고 시사점을 도출하고자 하였다.
본 연구는 KSC(kano, Score Model, Concept Position)평가방법을 활용하여 제공할 서비스디자인 만족도에 대한 정확도를 높이는 것이 연구의 목적으로 부산지역을 중심으로 6개 지점을 운영하고 있는 P사 헬스장을 중심으로 건강한 뉴실버세대를 위한 다양한 헬스장 서비스모델을 제시하여 사례연구를 진행하였다. 더블다이어몬드(Double Diamond)방법을 활용하여 P사의 5개 지점 중 연산점을 중심으로 사례연구를 진행하였는데 이는 연산점을 중심으로 노인을 위한 다양한 여가생활 인프라가 잘 구축 되어 있었기 때문이다. 본 연구를 통하여 고객에 대한 다양한 인사이트(Insight)를 추출하였고 발굴한 인사이트(Insight)를 기반으로 관리자와 트레이너의 관점에서 서비스디자인 모델을 최종적으로 9가지 도출하였다. 최종적으로 도출한 9가지 모델을 기반으로 카노(Kano)만족도 평가, 스코어모델(Concept Score), 콘셉트포지션(Concept Position)평가를 통하여 9가지 제시한 안들 중 3, 6번을 제외한 모든 안들이 유효하다는 것을 알 수 있었고 최종적으로 투자비용과 효과성으로 구분하여 실행 로드맵을 제안하였다.
고객만족도는 고객의 충성도 이탈율, 재구매율 신규고객창출 등과 밀접한 관련을 맺고 있어서 기업의 성과측 정의 평가관점에서 중요한 의미를 지닌다. 이처럼 중요한 의미를 갖는 고객만족도 측정은 민간부분에서 이미 일반화되었으며, 다양한 평가모형들이 존재한다. 그러나 기존의 일반적인 평가모형은 업종별 차별성이 없고, 새롭게 등장한 인터넷을 기반으로 한 공공도서관의 e-서비스 환경을 반영한 고객만족도 평가를 수행하기에는 한계가 있다. 본 연구는 기존의 도서관 서비스 관련 연구와 고객만족도 평가관련연구들을 고찰하고 이를 바탕으로 공공도서관 서비스 분류체계와 공공도서관 서비스에 특화된 고객만족도 평가체계를 제시한다.
Park, Chihyun;Park, Wooyong;Jeon, Sookyung;Lee, Sumin;Lee, Joon-Bae
분석과학
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제34권5호
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pp.231-239
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2021
Detection of fire accelerants from fire residues is critical to determine whether the case was arson or accidental fire. However, to develop a standardized model for determining the presence or absence of fire accelerants was not easy because of high temperature which cause disappearance or combustion of components of fire accelerants. In this study, logistic regression, random forest, and support vector machine models were trained and evaluated from a total of 728 GC-MS analysis data obtained from actual fire residues. Mean classification accuracies of the three models were 63 %, 81 %, and 84 %, respectively, and in particular, mean AU-PR values of the three models were evaluated as 0.68, 0.86, and 0.86, respectively, showing fine performances of random forest and support vector machine models.
The purpose of this study was to identify the impact of e-commerce system satisfaction on e business success factors. We developed the questionnaire for measuring system satisfaction and success factors and tested internal reliability and construct validity. Cronbach's alphas of all system satisfaction factors were above .79 and that of e business success factors were above .82 except partnership (.66). In the regression models, we tried to identify all possible independent variables such as individual factors, organizational factors, system vendor size, order items in their systems and system satisfactions. Using Partial F-test, the regression model with system satisfaction factors, individual and organizational factors was identified as the optimal model in explaining the dependant variable. In the best model, system readiness and timeliness was significant determinants of e-business success evaluation. After using 7 success evaluations factors as the dependant variables, only three models were significant linear models, which were the models with partnership, CEO willingness to e-commerce and e-commerce support. In those models, system readiness and timeliness showed consistent influences to success factors.
The purpose of this research is to develop a model for efficient service R&D investment in government budgeting process. It is necessary to develop an efficient and effective investment model to improve competitiveness of the service industry and national economy. Various existing types of service R&D classification have been reviewed. And object-oriented service R&D request classification types have been derived. A tentative model for evaluating service R&D requests have been developed through extensive discussions on effective methodologies. The model has been refined and revised by four service budgeting experts. The revised and refined checklists and guidelines have been used for 40 real service R&D requests evaluations. As a result, a full model for service R&D evaluation and budgeting has been proved to be useful. Also, a need for more efficient and concise evaluation model has been raised through this evaluation process. A brief model with only 10 checklists has been developed and its usefulness has been proven by pilot test with 10 real service R&D requests. The results of this study can be used for evaluation of service R&D proposals and effective budgeting of R&D requests for improving global competitiveness. Further research is needed for refining the developed evaluation models.
Deteriorations of concrete are governed by combined factors such as environmental stressors, processes and rates of deteriorations. Due to this reason, it's very difficult and important issue to predict quantitatively the service life of concrete structure. From this pont of views, the purpose of this study is to propose the approaches on the further development for predicting the remaining service life of concrete by analyzing the deteriorations mechanism and evaluating the existing models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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