Journal of Information Technology Applications and Management
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v.19
no.4
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pp.19-39
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2012
Korean core banking system has been redeveloped twice in the last 30 years with big-bang method, but still needs innovation to meet everlasting business changes. The objective of this study is to identify which decision criteria lead to replacement decision of core baning system in spite of its huge investment and accompanying business risk. For the study, we conducted a survey to 64 decision makers working in banks and IT service companies, and analysed the data using factor analysis and multi-regression analysis method of SPSS. As a result, we extracted statistically valid decision model with 4 major decision criteria, which are IT external, IT internal, IT ecology and Executive's will factor. Among them, we concluded only IT internal and IT ecology criteria give significant influence over the replacement decision of existing core banking system.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.6
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pp.29-34
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2021
The article formulates the key characteristics and features of country models of corporate governance. It was revealed that all countries are characterized by a fairly high concentration of ownership, insider control; Key gaps in the implementation of corporate governance principles were found: transparency and disclosure of information, protection of shareholders' rights, gender diversity of boards of directors, implementation of recommendations on the share of independent directors; The criterion of countries' efficiency (total investments) was identified and recommendations for their improvement were developed.
AI is recognized to be a key technology for digital transformation (DT) and the value of AI is considered to determine the future of the company. However, in reality, although managers acknowledge the future value of AI and have plans to introduce it, most are not sure what to expect from AI or how to apply it to their business. This study compares two company cases to demonstrate how an organization has successfully achieved AI led organizational change while another failed. Specifically, by taking institutionalist's view, this study examines how the legitimacy enables and constrains AI led organizational changes in organization's practices, processes, and infrastructure. The results of this study indicate that for the success of AI led organizational changes, the legitimacy plays an important role by reducing the challenges from stakeholders and increasing the institutional momentum to move through the phases of the change.
As the smartphone market grows, the needs for its new business model are also increased. However, most previous researches on smartphone applications focused on Technology Acceptance Model(TAM) and Rogers' Diffusion of Innovation Theory so that there was lack of researches on characteristics for actual smartphone users. In this research, we divided the smartphone applications into five category functions (Call & Text/Music & Video/Information Search/Game/Social Network Service (SNS)). We analyzed characteristic differences of users who used the each application category and found that the differences were statistically significant in both demographic and smartphone usage characteristics (frequency of downloading applications, and download experience of paid applications). Additionally, the smartphone usage characteristic is closely related to the usage duration. The representative result is that the characteristics of people used Music & Video function actively were women in their 20s who downloaded applications more than three times per week, and had a download experience of paid applications. It is positive result for players in the application markets, because it means the users are willing to pay for downloading the paid applications. However, large companies already occupied most of the market share in music applications so that small and medium-sized players should develop an innovative and distinguishable business model in order to success. We believe this research result would provide significant implications for the players in planning the successful business model and developing an user-specific application product.
This study explores how an organization has successfully implemented ML-supported HR services to resolve high employee turnover problems in the IT sector. The empirical setting of the research is where contradicting institutional logics exist among technical, HR, and business groups regarding the ML model development and use of the model predictions in HR services. Institutional framework is used to identify the roles of organizational actors and the legitimacy structures in the organizational environments that can shape or constrain the ML led organizational changes. In institutional theories, technology adoption and organizational change are not only constrained by organizational context, but also fostered through organizational actors' roles and efforts to increase the legitimacy for the change. This research found that when multiple contradicting institutional logics exist, legitimizing the establishment of an enabling environment for multiple logics to reconcile and for the project to move forward is critical. Industry-wide conditions, previous experiences with the pilot ML project, forming a TFT with clearly defined roles and responsibilities, and relevant KPIs are found to legitimize the HR team and the business division to collaborate with the technical personnel to launch ML-supported HR services.
The purpose of this study is to develop BSC model of social enterprise. Performance analysis tool of BSC have been brought over from the business world, designed and created from the perspectives of profit-based businesses. The BSC is a strategic performance measurement and management tool designed for the private sector acting as a communication/information and learning system, to measure 'where we are now' and 'where to aim for next'. It prescribes a plan for translating 'vision' and 'strategy' into concrete action across four perspectives at different stages, depending on the business. These perspectives are 'financial', 'customer', 'internal processes' and 'learning and growth', each of which is connected by cause-and-effect relationships that reflect the firm's strategy. Social aims of social enterprise are to accomplish desired outcomes which are to employ vulnerable people and to provide social services. The measurement factors of financial perspective are stable funding, efficiency of budgeting, stakeholders' financial supports, and trade profit. The measurement factors of customer perspective are government, social service users, employees, local communities, sup plier, social activity company, and partnership with external organizations. The measurement factors of internal process perspective are organizational culture, organizational structure/management, internal/external communication, quality of products and services, information sharing. The measurement factors of learning and growth perspective are training and development, management participation, knowledge sharing, leadership of CEO and manager, and learning culture.
Purpose - This exploratory study analyzes the performance of the business from the HRM point of view. Analyzed the influence of HRM and organization effectiveness on business performance. Also moderating effect of the strategy is analyzed. Research design, data, and methodology - Two outcome variables are measured, non-financial performance and financial performance. Two organizational effectiveness variables are measured, job satisfaction and organizational commitment. And two HRM areas are measured, HRM practice and organizational culture. Finally, two strategies are measured as moderators, market strategy and product/service strategy. This study analyzed employees of 554 from the 7th HCCP. This study used SEM and MCFA. Result - The results of turnover intention, growth rate, and profit rate verified the influence of HRM and organizational effectiveness. Overall results showed a contrary effect of education & training system implement and participation on job satisfaction and organizational commitment. Among organizational culture, innovation and relation positively affect job satisfaction and organizational commitment. However, antecedents influencing turnover intention, growth rate, and profit rate bear no resemblance. And the MCFA result shows that strategy's group differentiation analysis is meaningful in turnover intention not in financial performance. Conclusion - Based on this study result, management suggestions for turnover intention, growth rate, profit rate, and organizational effectiveness are made. Especially, due to the company's strategy.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.2
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pp.370-379
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2018
The Korean government announced plans for the International Science Business Belt as a spatial area for promoting the linkage between scientific knowledge and commercialization in 2009. R&D and entrepreneurial activities are essential for the success of the International Science Business Belt. In particular, prioritizing the types of businesses is critical at the cluster establishment stage in that this largely affects the features and development of clusters comprising the International Science Business Belt. This research aims to predict the entry and growth of firms that specialize in four industrial clusters, including Big Science Cluster, Frontier Cluster, ICT Cluster, and Bio-Healthcare Cluster. For this purpose, we employ the Swann & Prevezer's industrial clustering model to identify sectors that affect the establishment and growth of industrial clusters in the International Science Business Belt, focusing on ICT, Bio-Healthcare and Frontier clusters. Data was collected from the 2014 Korean Innovation Survey (KIS) and University Alimi for the ICT cluster, 2014 National Bio Industry Survey and University Alimi for the Bio-Healthcare Cluster, and the 2015 National Nano Convergent Industry Survey and Annual Report of Nano Technology for the Frontier cluster. Empirical results show that the ICT service sector, bio process/equipment sector, and Nano electronic sector promote clustering in other sectors. Based on the analysis results, we discuss several policy implications and strategies that can attract relevant firms for the development of industrial clusters.
EDI(Electronic Data Interchange) works by providing a collection of standard message formats and element dictionary in a simple way for businesses to exchange data via any electronic messaging service. Open-edi is electronic data interchange among autonomous parties using public standards and aiming towards interoperability over time, business sectors, information technology and data types. The number of Internet services using XML/EDI has grown rapidly since it is easily expansible and exchangeable. To use this service, the client does not have to install EDI S/W but only needs internet browser. Consequently, it became much easier and faster to handle the trading process in an office. eBusiness SML (extensible markup language) electronic data interchange. eXedi is the service that realizes B2B of XML/EDI. eXedi can be used easily in small and medium sized companies. Companies in any place can access to eXedi using the existing Internet connection. XML/EDI provides a standard framework to exchange different types of data -- for example, an invoice, healthcare claim, project status -- so that the information be it in a transaction, exchanged via an Application Program Interface (API), web automation, database portal, catalog, a workflow document or message can be searched, decoded, manipulated, and displayed consistently and correctly by first implementing EDI dictionaries and extending our vocabulary via on-line repositories to include our business language, rules and objects.
Purpose - The purpose of this study is to grasp the concept, characteristics and application status of sharing economy, and to derive a research model based on sharing economic service, and to analyze factors and influences of consumers' intention to reuse of sharing economy. Research design, data, and methodology - The questionnaires were created to examine variables for practical and theoretical implications. After pilot survey, conducted for 24 days from March 10th to April 2st in 2017, total numbers were 377. But 330 copies were used for the analysis with IBM SPSS Statistics 23.0 and IBM SPSS AMOS 23.0. The structural equation model was applied for this. Results - First, sharing economic services remain at an early stage, but it is meaningful to identify the revenue mechanism of the business model of the sharing economic platform. Second, in this study, it is meaningful that we systematized the theoretical structure by examining existing studies on the characteristics of the sharing economic service and consumer characteristics, and by examining empirically. Third, Satisfaction and Reliability are related to the characteristics of Sharing Economic Service (Security, Convenience, Discount, Sharing, Social Interaction), Consumer Characteristics (Personal Innovation, Word-of-Mouth) It is meaningful to broaden the understanding of the factors by verifying the mediating effect. Fourth, the sharing economy business is meaningful in that it is a new consumption trend that changes the meaning of consumption to consumers. Gradually, more and more people are recalling that purchasing something is not consumption, but sharing and borrowing is also consumption. In other words, through the sharing economy, consumers can experience more products and services, have more choices, and are expected to have a positive impact on economic growth by increasing the utilization of idle resources. Conclusions - Currently, the sharing economy is growing rapidly all over the world. Therefore, in the subsequent study, it is necessary to compare Korea and China's sharing economy and study the cultural and social characteristics of Korea and China. In particular, I think that steady research is necessary for more precise and specific direction on the influence of the shared economy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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