Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.7
no.6
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pp.1304-1311
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2003
Target tracking in a real world situation is difficult problem because of continuous variations in images, huge amounts of data, and high processing speed demands. The problem becomes even harder in the case of sea background. This paper presents an initial study of neural network based method for target detection and tracking in cluttering environment. The approach uses a combination of differential motion analysis, Kohonen self-organizing network and region growing method. The network is capable of detecting the mass-centers of moving objects within one frame. The history of neurons positions in the sequential frames approximates the traces of the targets. The experiments done with the network in simulated environment showed promising results.
Numerical design optimization techniques are implemented for the improvement of the ram accelerator performance. The design object is to find the minimum ram tube length required to accelerate projectile from initial velocity $V_0$ to target velocity $V_e$. The premixture is composed of $H_2,\;O_2,\;N_2$ and the mole numbers of these species are selected as design variables. The objective function and the constraints are linearized during the optimization process and gradient-based Simplex method and SLP(Sequential Linear Programming) have been employed. With the assumption of two dimensional inviscid flow for internal flow field, the analyses of the nonequilibrium chemical reactions for 8 steps 7 species lave been performed. To determined the tube length, ram tube internal flow field is assumed to be in a quasi-steady state and the flow velocity is divided into several subregions with equal interval. Hence the thrust coefficients and accelerations for corresponding subregions are obtained and integrated for the whole velocity region. With the proposed design optimization techniques, the total ram tube length had been reduced $19\%$ within 7 design iterations. This optimization procedure can be directly applied to the multi-stage, multi-premixture ram accelerator design optimization problems.
The present qualitative case study explored the ways in which three middle school students constructed and refined their mathematical models and modeling processes, and factors that had influenced such refinement. The results suggest that students' modeling processes are non-sequential in that the participant students reformulated their initial problem from the real-world problem situation and revised the model when they could not get a satisfactory solution or the acquired solution did not make sense. Moreover, the students' model refinement processes were affected by the following four elements: the types of real-word problem situations, students' metacognitive thinking, communications between teachers and peers, and the role of teachers.
Kim, Gyu-Ho;Lee, Sang-Bong;Lee, Jae-Gyu;Yu, Seok-Gu
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.49
no.6
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pp.305-311
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2000
This paper presents a hybrid algorithm for solving optimal power flow(OPF) in order to enhance a systems capability to cope with outages, which is based on combined application of evolutionary computation and local search method. The efficient algorithm combining main advantages of two methods is as follows : Firstly, evolutionary computation is used to perform global exploitation among a population. This gives a good initial point of conventional method. Then, local methods are used to perform local exploitation. The hybrid approach often outperforms either method operating alone and reduces the total computation time. The objective function of the security constrained OPF is the minimization of generation fuel costs and real power losses. The resulting optimal operating point has to be feasible after outages such as any single line outage(respect of voltage magnitude, reactive power generation and power flow limits). In OPF considering security, the outages are selected by contingency ranking method(contingency screening model). The OPF considering security, the outages are selected by contingency ranking method(contingency screening model). The method proposed is applied to IEEE 30 buses system to show its effectiveness.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.29
no.6
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pp.607-612
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2012
The wear problem of wheel flange occurs at sharp curves of rail. This paper proposes a procedure for optimum design of a wheel profile wherein flange wear is reduced by improving an interaction between wheel and rail. Application of optimization method to design problem mainly depends on characteristics of design space. This paper compared local optimization method with global optimization according to sensitivity value of objective function for design variables to find out which optimization method is appropriable to minimize wear of wheel flange. Wheel profile is created by a piecewise cubic Hermite interpolating polynomial and dynamic performances are analyzed by a railway dynamic analysis program, VAMPIRE. From the optimization results, it is verified that the global optimization method such as genetic algorithm is more suitable to wheel profile optimization than the local optimization of SQP (Sequential Quadratic Programming) in case of considering the lack of empirical knowledge for initial design value.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.18
no.4
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pp.337-347
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2009
Generally, finite element models used in structural analysis have some uncertainties of the geometric dimensions, applied loads and boundary conditions, as well as in material properties due to the manufacturability of aluminum intensive body. Therefore, it is very important to refine or update a finite element model by correlating it with dynamic and static tests. The structural optimization problems of automotive body are considered for mechanical structures with initial stiffness due to preloading and in operation condition or manufacturing. As the mean compliance and deflection under preloading are chosen as the objective function and constraints, their sensitivities must be derived. The optimization problem is iteratively solved by a sequential convex approximation method in the commercial software. The design variables are corrected by the strain energy scale factor in the element levels. This paper presents an updated method based on the sensitivities of structural responses and the residual error vectors between experimental and simulation models.
For multi-stage deep drawing process including ironing operation and biaxial forming in this study, tool developments are achieved, and the developed tool sets are applied to experimental investigations. In process and tool designs, a contact condition between intermediate blank and lower die is considered as the sequential one. In this study, the material used is cold-rolled thin sheet (SPCE) with the initial thickness of 0.4mm. From the experimental approaches, several failures such as tearing, localized thickening and thinning, are observed. To solve these failures, the contact surface on the lower die is modified. As the experimental results by applying the modified lower die, it is investigated that the failures are not occurred, and the excessive deformation behavior due to the thinning and thickening effects are decreased. Furthermore, the thickness distributions on the major axis and the minor axis of each intermediate blank are investigated to be already satisfied the target (ironing) thickness, respectively. By this systematic approach, it is confirmed that the experimental results show good agreements with the designed and required configuration of each deformed and final products.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.9
no.1
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pp.59-73
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1980
A detailed procedure was described for the isolation of cratine kinase (ATP-Creatine phosphotransferase, E. C. 2. 7. 3. 2.) from the muscle of the snake Bungarus fasciatus. The original isolation procedure of Kuby et al. for the rabbit muscle enzyme has been modified and extended to include a chromatographic step. The properties of the enzyme have been investigated and kinetic constants for the reverse reactions determined as the followings: 1) A molecular weight of the enzyme was determined by gel filteration on Sephadex G-100 and by electrophoresis on SDS-polyacrylamide was 86,000. 2) Two reactive sulphydryl groups were detected with dithiobis nitrobenzoic acid (DTNB). 3) The nucleotide substrate specificity in the reverse reaction was determined as ADP*2'-dADP>GDP>XDP>UDP with magnesium as the activating metal ion. 4) The order of the metal specificity in the reverse reaction Mg>Mn>$Ca{\sim}Co$ was determined with ADP as substrate. 5) A detailed kinetic analysis was carried out in the reverse direction with $MaADP^-$ as the nucleotide substrate. Initial velocity and product inhibition studies($MaADP^{2-}$ competitive with respect to MgADP- and noncompetitive with respect to $N-phosphorycreatine^{2-}$ ; Creatine competitive with respect to $N-phosphorycreatine^{2-}$ and noncompetitive with respect to Ma $ADP^-)$ indicated that the reaction obeyed a sequential mechanism of the rapid equilibrium random type.
This study shows the evaluation and consulting for pollution prevention of dye production by cleaner production methodology. Especially, this study intended to investigate the methods for reduction of process water and recovery of organic solvent (DMF), and to modify the process for higher qualified products in the acid dye production by cleaner production methodology. This methodology, consisting of 7 sequential phases (business leadership decision to start, problem definition, evaluation of the screened options, option selection for implementation, implementation, monitoring and sustainable implementation), is based on initial developments in the USA and Western Europe. Reduction of process water over 25%, recovery of DMF and solubility enhancement of acid dye over 2 times were achieved.
Hemiplegic shoulder pain(HSP) is one of the most frequent and difficult problems affecting poststroke hemiplegic patients. Honeybee venom acupuncture therapy(BVAT) is known for its pain relieving effects in arthralgia. To evaluate the effectiveness of BVAT on HSP, 24 patients were sequential1y allocated into BVA T treatment group and control group and monitored for 4 weeks at time interval of initial(T0), 1 week(T1), 2 weeks(T2) and 4 weeks(T4). In treatment group, 1:10000 honeybee venom solution 0.2㎖ was injected into acupoint(s) following Deqi three times a week. Kyonu(LI15) was used in the first week. Thereafter Kyonu(LI15) and Nosu(SI10) were used. Visual analogue scale of pain severity showed significant decrease in treatment group compared to control group at T2 and T4 evaluation. Painless passive range of motion of shoulder external rotation showed significant increase in treatment group compared to control group at T4 evaluation. Fugl-Meyer Motor Assessment of upper limb motor function and Modified Ashworth scale of the spasticity of upper limb showed no difference between two groups. BVAT showed as an effective therapy in HSP and further extensive clinical studies are expected.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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