Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1994.06a
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pp.893-898
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1994
In this paper, the influence of voice source estimation and modeling on speech synthesis and coding is examined and then their new estimation and modeling techniques are proposed and verified by computer simulation. It is known that the existing speech synthesizer produced the speech which is dull and inanimated. These problems are arised from the fact that existing estimation and modeling techniques can not give more accurate voice parameters. Therefore, in this paper we propose a new voice source estimation algorithm and modeling techniques which can not give more accurate voice parameters. Therefore, in this paper we propose a new voice source estimation algorithm and modeling techniques which can represent a variety of source characteristics. First, we divide speech samples in one pitch region into four parts having different characteristics. Second, the vocal-tract parameters and voice source waveforms are estimated in each regions differently using sequential SVD. Third, we propose composite source model as a new voice source model which is represented by weighted sum of pre-defined basis functions. And finally, the weights and time-shift parameters of the proposed composite source model are estimeted uning EM(estimate maximize) algorithm. Experimental results indicate that the proposed estimation and modeling methods can estimate more accurate voice source waveforms and represent various source characteristics.
Stream sediment samples were collected in the vicinity of the Sambo Pb-Zn-barite mine in order to investigate dispersion patterns and pollution levels of heavy metals, and to find out their mode of occurrences. Those samples were analyzed for Cd, Cu, Pb, Zn, Fe, and Mn by using partial extraction and sequential extraction methods. Stream sediments of this studied area has been contaminated severely by Pb, Zn, and Cd. Dispersion patterns of heavy metals in those sediments are different according to their pollution source and sampling distance from the mine. The stream sediment pH is generally neutral in control area, and is slightly acidic in the lower part of tailing dam. The main pollution source of stream sediments was confirmed as tailing and mine drainage. Their pollution level depends mainly on inflowed water and distance from the mine. The tolerance index ranges from -0.9 to 0.7. The mode of occurrances of heavy metals in polluted stream sediment are identified as Fe-Mn oxides, organic bounded and carbonate-bounded compound which show high potential of bioavailablity.
Since roost of the program execution time is spent in the loop structure, the problem of extracting parallelism from sequential loop has been one of the most important research issues. However. roost programs have Implicit interprocedure parallelism. This paper presents a generalized method extracting parallelism in loops having the procedure calls. Most parallelization of loops having procedure calls focus on the uniform code where data dependency distance is constant. We present algorithms which can be applied to uniform code, nonuniform code, and complex code. The performance of the proposed algorithm, loop extraction, loop embedding and procedure cloning transformation methods have been evaluated using CRAY-T3E. The result shows the effective of the proposed algorithm.
This experiment was conducted to investigate available extraction capacity and potential mobility of heavy metal according to the distribution property and contamination level of heavy metals in soils and to suggest a reform measure of soil environment assessment methodology applied with soil quality and the official soil heavy metal test methods in domestic and foreign countries. The soils were collected from the natural forest paddy with long-term application of same type fertilizer, and paddies near metal mine and industrial complex. The post-treatment methods of soil were partial extraction, acid digestion and sequential extraction methods. For the heavy metal contents with different soil properties, it was shown that their natural forest and paddy soil were slightly low and similar to the general paddy soil, while their paddies near metal mine and industrial complex were higher than the standard level of Soil Environment Protection Act. Heavy metal concentrations in the soils with different soil properties had difference between $HNO_3\;and\;HNO_3+HCl$ extractant by US-EPA 3051a method. There were highly significant positive relationships in both two methods. It was appeared that the higher extractable concentration ratio with 0.1N-HCl to total heavy metal content with $HNO_3+HCl$ extractant the greater total heavy metal content. There were highly significant positive correlationship between total heavy metal content and extractable content with 0.1N-HCl. For extractable capacity of soil extractable solution compared to the total heavy metal content it was appeared that it extractable method with 0.1N-HCl was higher than those with EDTA and DTPA. In extractable ratio with 0.1N-HCl in the contaminated paddy soils near mine and industrial complex, it was shown that the lower soil pH, the higher total heavy metal content. The order of a potential mobility coefficient by distribution of heavy metal content with ie different typies in the soil was Cd>Ni>Zn>Cu>Pb. It could be known that contamination characteristics of heavy metals with different types of soils were affected by different heavy metal components, contamination degree and soil chemical properties, and heavy metal concentration with different extractable methods had great variations with adjacent environment. To be compared with assessment methodology of soil environment impact at domestic and foreign countries with our results, it might be considered that there was necessary to make a single analysis method based on total heavy metal content with environmental overloading concept because of various analysis methods for total heavy metal content and present analysis method with great variation according to soil environment. In spite of showing higher concentration of heavy metal with acidic digestion than the extractable method, it might be considered that there is need to be adjusted the national standard of soil heavy metal contamination.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.33
no.2
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pp.71-76
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2011
In this study, a heavy metal stabilization treatment using waste resource stabilizing agents was utilized on army firing range soil contaminated with Pb and Cu. Both calcined oyster shells (COS; 5% w/w) and waste cow bone (WCB; 3% w/w) were applied for a wet-curing duration of 28 days. Following the stabilization treatment, the process efficiency was evaluated by various extraction methods for Pb and Cu. Neutral and weak acid extraction methods, such as water soluble extraction and SPLP, did not show positive results for heavy metal stabilization with very low leachability. On the other hand, TCLP and 0.1 N HCl extraction showed that the stabilizing agents significantly reduced the amount of the heavy metals leached from the soil, which strongly supports that the treatment efficiency is positively evaluated in acidic leaching conditions. Specifically, in the 0.1 N HCl extraction, the reduction efficiencies of Pb and Cu leaching were 99.9% and 83.9%, respectively. From the sequential extraction results, a difference between Pb and Cu stabilization was observed, which supports that Pb stabilization is more effective due to the formation of insoluble Pb complexes. This study demonstrates that the application of waste resources for the stabilization of heavy metals is feasible.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2009.09a
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pp.1487-1506
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2009
A long-term field experiment of the selected stabilization methods(Cover system, full range and upper range treatment) was conducted to reduce the heavy metal mobility in farmland soil which was contaminated by heavy metals around abandoned mine site. Field experiments were established on the contaminated farmland with the wooden plate and filled with treated soil, which was mixed with lime stone and steel reforming slag except on control plot. Soil samples were collected and analyzed during the experiment period(about 4 months) after the installation of the plots. Field demonstration experiments results showed that the cover system and the full range treatment of the selected stabilization methods applied to the application ratio of lime stone 5% and steel refining slag 2% were effective for immobilizing heavy metal components in contaminated farmland soil.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2009.09a
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pp.1455-1471
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2009
In order to investigate on the effect of stabilization methods for rice paddies contaminated by heavy metals, a series of lab-scale model test was carried out by applying the characteristics of submerged Paddy soil. To perform the lab-scale model test, columns were made by acrylic with the dimension of diameter=10cm, thickness=0.5cm and were filled with soils which was contaminated were mixed with stabilization agents(lime stone 5% and steel refining slag 5% respectively). To manipulate the reduction condition, soils in the columns were submerged with distilled water. And then soil water and subsurface water in each column were sampled in the regular term and analysed the various physical and chemical properties.
Biological sequences such as DNA sequences and amino acid sequences typically contain a large number of items. They have contiguous sequences that ordinarily consist of hundreds of frequent items. In biological sequences analysis(BSA), a frequent contiguous sequence search is one of the most important operations. Many studies have been done for mining sequential patterns efficiently. Most of the existing methods for mining sequential patterns are based on the Apriori algorithm. In particular, the prefixSpan algorithm is one of the most efficient sequential pattern mining schemes based on the Apriori algorithm. However, since the algorithm expands the sequential patterns from frequent patterns with length-1, it is not suitable for biological dataset with long frequent contiguous sequences. In recent years, the MacosVSpan algorithm was proposed based on the idea of the prefixSpan algorithm to significantly reduce its recursive process. However, the algorithm is still inefficient for mining frequent contiguous sequences from long biological data sequences. In this paper, we propose an efficient method to mine maximal frequent contiguous sequences in large biological data sequences by constructing the spanning tree with the fixed length. To verify the superiority of the proposed method, we perform experiments in various environments. As the result, the experiments show that the proposed method is much more efficient than MacosVSpan in terms of retrieval performance.
Kim, Jeeeun;Kim, Jeongjin;Bae, Bumhan;Kim, Younghun
Journal of the Korean GEO-environmental Society
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v.14
no.11
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pp.25-31
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2013
Civil and military firing ranges are usually contaminated with heavy metals such as lead and copper and remediation is required. Acid washing and extraction are common remediation methods. Lead contaminated firing range soil samples were collected and a preliminary study was conducted to evaluate the characteristics of the contamination and the contribution of high specific gravity particles. Ethylenediamine tetra acetic acid(EDTA) extraction was applied for the removal of heavy metal but the extraction was not feasible for the firing range soil. Even after the repeated EDTA extraction, the contamination were still over the Korean environmental standard indicating that soil particles highly contaminated with heavy metal which release the heavy metal ion even after the repeated extraction. Some colored and higher specific gravity particles were separated from the soil samples and analyzed. The colored particles have specific gravity of 2.5-6.6. The saturation ratio of Pb and EDTA was 4.9-32%. After removal of these colored particles, the sandy soil showed moderate contamination which can be treated with soil washing. This was proved with the five-level sequential extraction and TCLP tests.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.37
no.2
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pp.39-49
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2000
In this paper, we propose an optimizing feature extraction method for multiclass problems assuming normal distributions. Initially, We start with an arbitrary feature vector Assuming that the feature vector is used for classification, we compute the classification error Then we move the feature vector slightly in the direction so that classification error decreases most rapidly This can be done by taking gradient We propose two search methods, sequential search and global search In the sequential search, an additional feature vector is selected so that it provides the best accuracy along with the already chosen feature vectors In the global search, we are not constrained to use the chosen feature vectors Experimental results show that the proposed algorithm provides a favorable performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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