• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1991.07a
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• pp.139-142
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• 1991

The design variables of SLIM used for 3-D conveyor system are optimized by nonlinear programing. Five design variables are selected as independent ones and object function is expressed as a combination of the weight and the normal force of the motor. Maximum flux density in the teeth, primary length and starting thrust are chosen as constraint functions. Goodness factor considering of conveying characteristic is also included in the constraints. In this paper sequential unconstrained minimization technique(SUMT) and variable metric method are used to solve the nonlinear problem.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• v.4 no.2
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• pp.175-184
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• 2009

In this paper, a method for optimal measurement placement in the problem of static harmonic state estimation in power systems is proposed. At first, for achieving to a suitable method by considering the precision factor of the estimation, a procedure based on Genetic Algorithm (GA) for optimal placement is suggested. Optimal placement by regarding the precision factor has an evident solution, and the proposed method is successful in achieving the mentioned solution. But, the previous applied method, which is called the Sequential Elimination (SE) algorithm, can not achieve to the evident solution of the mentioned problem. Finally, considering both precision and economic factors together in solving the optimal placement problem, a practical method based on GA is proposed. The simulation results are shown an improvement in the precision of the estimation by using the proposed method.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06b
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• pp.21-24
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• 2011

본 논문은 확장성(scalability)과 견고함(robustness)을 강조하는 새로운 형태의 병렬 분산 메타-휴리스틱 프레임워크를 제안하고 있다. PADO (Parallel And Distributed Optimization framework) 라고 이름 지어진 본 프레임워크는 이종의 계산 및 통신 자원들을 활용하여 메타-휴리스틱 알고리즘을 병렬화하고 스케일러블한 속도 향상을 얻을 수 있다. 본 프레임워크는 기존의 시퀀셜(sequential) 최적화 프레임워크에 메타-휴리스틱 알고리즘의 병렬화 기법중 하나인 island 모델을 개선하여 구현하였다. 본 연구는 부분적으로 정렬된 지식 공유 방법(Partially Ordered Knowledge Sharing) 모델을 이용하여 병렬 환경 코디네이션(coordination) 오버헤드를 줄였고 계산 노드에 대한 확장성을 얻었다. 본 프레임워크를 통해 기존의 많은 메타-휴리스틱 알고리즘들을 재사용 할 수 있고 다양한 분야의 최적화 문제에 적용 할 수 있으며 계산량이 많은 메타-휴리스틱 알고리즘을 병렬화를 통해 문제를 푸는 시간을 단축 할 수 있다. 순회 판매원 문제(Traveling Salesman Problem)를 통해 프레임워크의 실효성을 검증하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2004.10a
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• pp.126-128
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• 2004

This paper deals with an automatic optimum design based on capacity for a synchronous reluctance motor (SynRM). The focus of this paper is the design relative to the output power on the basis of rotor shape of a SynRM in each capacity. And optimization algorithm is used by means of sequential unconstrained minimization technique(SUMT). The coupled Finite Elements Analysis (FEA) & Preisach model have been used to evaluate nonlinear solutions. The proposed procedure allows to define the rotor geometric dimensions according to capacity starting from an existing motor or a preliminary design.

• 한국전산유체공학회:학술대회논문집
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• 2000.05a
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• pp.60-65
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• 2000

An aerodynamic design method has been developed by using a three-dimensional unstructured Euler code and an adjoint code with a discrete approach. The resulting adjoint code is applied to a wing design problem of super-sonic transport with a wing-body-nacelle configuration. Hicks-Henne shape functions are adopted far the surface geometry perturbation, and the elliptic equation method is employed fer the interior grid modification during the design process. Interior grid sensitivities are neglected except those for design parameters associated with nacelle translation. The Sequential Quadratic Programming method is used to minimize the drag with constraints on the lift and airfoil thickness. Successful design results confirm validity and efficiency of the present design method.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.7 no.1
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• pp.58-64
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• 2007

In pattern recognition field, there are many optimization problems having exponential search spaces. To solve of sequential search algorithms seeking sub-optimal solutions have been used. The algorithms have limitations of stopping at local optimums. Recently lots of researches attempt to solve the problems using genetic algorithms. This paper explains the huge search spaces of typical problems such as feature selection, classifier ensemble selection, neural network pruning, and clustering, and it reviews the genetic algorithms for solving them. Additionally we present several subjects worthy of noting as future researches.

• 전기의세계
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• v.38 no.2
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• pp.23-30
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• 1989

과학기술의 고속화에 따라 종래에는 인간이 더 잘수행하던 지능을 요하는 일들이 점점 컴퓨터에 의해 처리되는 경우가 늘어나고 있다. 그러나 아직도 많은 분야에서 종래의 방식에 의한 한개의 processor나 몇개의 간단한 multiprocessor시스템으로는 너무 많은 시간이 걸려서 처리할 수 없는 일들이 산재해 있다. 예를 들어 image를 인식하는 것이나 언어습득과 번역과 같은 문제들에서 인간의 뇌가 현존하고 있는 어떤 컴퓨터의 성능보다 능가하는 것을 알고 있다. 그 이유는 근본적으로 디지탈 컴퓨터와 인간의 뇌 사이의 정보 처리방식이 틀린점에 기인한다. 대부분의 컴퓨터는 한개 또는 몇개의 main procrssor들이 자료들을 sequential하게 처리하는 데에 반하여, 인간의 뇌는 수천억 개의 neuron들이 정보를 병렬로 처리하고 있다. 따라서 인간의 뇌에 대한 깊이 연구와 그에 따른 새로운 형태의 정보처리 기술의 개발이 시급히 요구되어지고 있다. 최근에 이와같은 massive parallelism을 구현하기 위한 시도가 neural network를 중심으로 일어나고 있다. 여기에서 사용되는 algorithm들은 local information을 실현한다. Neural network에는 여러가지 model들이 있으나 본고에서는 optimization model을 중심으로 그 배경 및 응용을 소개하고자 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2001.07b
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• pp.904-906
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• 2001

This paper presents a magnetic circuit design procedure by using Response Surface Methodology(RSM) to determine initial and detail design parameters for reducing torque ripple in BLDC motor of Electric Power Steering (EPS). RSM is achieved through using the experiment design method in combination with Finite Element Method and well adapted to make analytical model for a complex problem considering a lot of interaction of design variable Moreover, Sequential Quadratic Problem (SQP) method is used to solve the relsulting of constrained nonlinear optimization problem.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.07a
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• pp.822-824
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• 2005

This paper presents a scheme to solve the congestion problem using phase-shifting transformer(PST) in power systems. Available transfer capability(ATC) is an important indicator of the usable amount of transmission capacity accessible by several parties for commercial trading in power transaction activities. This paper deals with an application of optimization technique for ATC calculation. Sequential quadratic programming(SQP) is used to maximize power flow of tie line subject to security constraints such as voltage magnitude and real power flow. The proposed method is applied to 10 machines 39 buses model systems to show its effectiveness.

• Proceedings of the Korean Society Of Semiconductor Equipment Technology
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• 2006.10a
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• pp.35-38
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• 2006

디스플레이 산업에 이용되는 적층판(layered plates)의 결합공정 중 냉각공정에서 열팽창계수의 차이로 인해 잔류응력이 발생하고 심하면 적층판에 크랙(crack)이 발생한다. 본 연구에서는 적층판의 결합공정을 대상으로 현상을 분석하고 이 과정을 시뮬레이션하는 해석 프로그램을 개발하였다. 또한 이를 토대로 향후의 새로운 제품에 대해서도 크랙과 같은 문제점을 최소화 할 수 있는 신뢰성 있는 공정 셋업을 제시하기 위해 차원감소법(dimension reduction method)과 근사화 방법인 반응표면법(response surface method), 순차적 근사최적화 기법(Sequential Approximate Optimization, SAO)을 이용하여 신뢰성기반의 강건최적설계를 하였다.