In order to learn the origin of the Chinese Mongolian horse, we analyzed polymorphisms within the mtDNA D-loop variable region in 305 horses of 6 types of 3 different breeds, including one imported breed, one cultivated breed and 4 types of one local breed. We detected 13 different haplotypes, and subsequent sequence analysis showed that all 6 horse types were genetically diverse. By constructing a cladogram of mtDNA D-loop sequences from the 6 horse types along with homologous sequences from several other horse types obtained from GenBank, we showed that Chinese Mongolian horses have a close genetic relationship with other horse types from Mongolia. We also speculate that several Chinese Mongolian horses descended from Przewalskii horse. Additionally, the 13 haplotypes were dispersed throughout the cladogram, suggesting that Chinese Mongolian horses likely originated from multiple female ancestors. A phylogenetic map of the 6 horse types showed that the genetic relationship between the local Wuzhumuqin and Wushen types were the closest. The Xinihe and Baerhu were also closely related to each other, and slightly more distantly related to the cultivated Sanhe breed. All five of the local Chinese horse types had a much more distant relationship with the imported Thoroughbred breed.
The effects of diacylglycerol O-acyltransferase (DGAT1) candidate gene polymorphism on the economic traits of Hanwoo were studied. Through sequencing analysis, two polymorphism sites at K232A and T11993C were established and were analyzed by PCR-RFLP. The PCR-RFLP analysis for K232A showed that the frequencies of alleles K and A were 0.75 and 0.25, respectively, and the frequencies of genotypes for K/K, K/A and A/A were estimated as 0.509, 0.491 and 0, respectively. In the PCR-RFLP analysis for T11993C, we found allele frequencies of 0.773 and 0.227 for T and A, respectively, and 0.546, 0.454 and 0 for the T/T, T/C and C/C genotype frequencies, respectively. No significant effects on economic traits in Hanwoo were found in the separate analysis of K232A and T11993C polymorphisms, but the interaction between K232A and T11993C showed a significant effect (p<0.005) on marbling score. The DGAT1 candidate gene was found to have a significant effect not only on milk yield and component traits but also on the metabolism of intramuscular fat.
This study was conducted to compare the cellular fatty acid composition and genotypic analysis of Bifidobacterium longum MK-G7 originated from Koreans with other commercial type strains of bifidobacteria. The cellular fatty acid of Bif. longum MK-G7 was shown to be composed of $C_{160FAME},C_{181\;c18DMA},C_{18.1\;CIS9\; FAME},C_{14.0FAME},C_{19\;0cye9,10 DMA},Feature7(C_{17.2 FAME), and Feature 10(C_{181\; Cll/t9/t6 FAME}$. Bif. longum MK-G7 showed 99.9% homology and the highest relatedness with Bif. longum ATCC 15707 type strain. Both Bif. longum MK-G7 and Bif. longum ATCC 15707 showed 153 bp products on RAPD (randomly amplified polymorphic DNA) analysis, however, they showed quite different band patterns on PFGE (pulsed-field gel electrophoresis) analysis. Consequently, our present study showed that Bif. longum MK-G7 was different from any commercial type strains of Bif. longum tested.
Species identification of wood provides important information for archaeology, restoration of cultural assets, preventing illegal logging, and more. Wood species are usually identified based on their anatomical features with the use of a microscope. However, this method may not be able to distinguish between anatomically similar species or subspecies. To overcome this problem, wood species need to be identified at the molecular level using DNA sequencing. However, unlike living plant cells, wood is difficult to pulverize using a mortar, and DNA extraction from dried wood is challenging. To solve these problems, we propose a pretreatment method in which wood is pulverized using 60-grit sandpaper and hydrated with water for 2 days. Using this method, we were able to stably amplify the rpoB gene from the extracted DNA of Pinus rigida. In addition, sequence analysis of the rpoB gene revealed six single nucleotide polymorphisms (SNPs), which classified the rpoB sequences in the genus Pinus into five groups. Our data indicate that although these SNPs were not suitable for species identification, they can potentially be used to determine the origin of different wood subspecies or individual samples of wood.
Due to the increasing interest in SNPs and mutational hot spots for disease traits, it is becoming more important to define and understand the relationship between SNPs and their flanking sequences. To study the effects of flanking sequences on SNPs, statistical approaches are necessary to assess bias in SNP data. In this study we mainly applied Markov chains for SNP sequences, particularly those located in intronic regions, and for analysis of in-del data. All of the pertaining sequences showed a significant tendency to generate particular SNP types. Most sequences flanking SNPs had lower complexities than average sequences, and some of them were associated with microsatellites. Moreover, many Alu repeats were found in the flanking sequences. We observed an elevated frequency of single-base-pair repeat-like sequences, mirror repeats, and palindromes in the SNP flanking sequence data. Alu repeats are hypothesized to be associated with C-to-T transition mutations or A-to-I RNA editing. In particular, the in-del data revealed an association between particular changes such as palindromes or mirror repeats. Results indicate that the mechanism of induction of in-del transitions is probably very different from that which is responsible for other SNPs. From a statistical perspective, frequent DNA lesions in some regions probably have effects on the occurrence of SNPs.
Next generation sequencing (NGS) technologies have led to the rapid accumulation of genome sequences through whole-genome sequencing and re-sequencing of crop species. Genomic resources provide the opportunity for a new revolution in plant breeding by facilitating the dissection of complex traits. Among vegetable crops, reference genomes have been sequenced and assembled for several species in the Solanaceae and Cucurbitaceae families, including tomato, pepper, cucumber, watermelon, and melon. These reference genomes have been leveraged for re-sequencing of diverse germplasm collections to explore genome-wide sequence variations, especially single nucleotide polymorphisms (SNPs). The use of genome-wide SNPs and high-throughput genotyping methods has led to the development of new strategies for dissecting complex quantitative traits, such as genome-wide association study (GWAS). In addition, the use of multi-parent populations, including nested association mapping (NAM) and multiparent advanced generation intercross (MAGIC) populations, has helped increase the accuracy of quantitative trait loci (QTL) detection. Consequently, a number of QTL have been discovered for agronomically important traits, such as disease resistance and fruit traits, with high mapping resolution. The molecular markers for these QTL represent a useful resource for enhancing selection efficiency via marker-assisted selection (MAS) in vegetable breeding programs. In this review, we discuss current genomic resources and marker-trait association analysis to facilitate genome-assisted breeding in vegetable species in the Solanaceae and Cucurbitaceae families.
Based on a quantitative traits locus (QTL) study using a $F_2$ intercross between Landrace and Korean native pigs, a significant QTL affecting teat numbers in SSC7 was identified. The strong positional candidate gene, TBC1D21, was selected due to its biological function for epithelial mesenchymal cell development. Sequence analysis revealed six single nucleotide polymorphisms (SNPs) in the TBC1D21 gene. Among these, two SNP markers, one silent mutation (SNP01) for g.13,050A>G and one missense mutation (SNP04) for c.829A>T (S277C), were genotyped and they showed significant associations with teat number traits (p value = 6.38E-05 for SNP01 and p value = 1.06E-07 for SNP04 with total teat numbers). Further functional validation of these SNPs could give valuable information for understanding the teat number variation in pigs.
URP primers that were derived from repetitive DNA sequence of rice weedy rice have been applied for producing PCR polymorphisms in different fungal species. URP-PCR protocol employed stringent PCR with high annealing temperature over $55^{\circ}C$ throughout the thermo-cycling reaction, giving high reproducibility. Under the PCR condition, Each single URP primer produced characteristic fingerprints from diverse genomes of different fungal species, indicating its universal applicability. URP-PCR has been accessed for applicability to various fungal species with 33 genus, 142 species and 1,489 isolates. Numerous related papers have demonstrated that URP-PCR profiles of fungal species are very useful for identifying fungal species at intra and inter species levels. The results were reviewed in this paper.
Genetic diversity of 31 rice varieties including 25 japonica and 6 indica varieties was evaluated using a combination of 19 microsatellite or simple sequence repeats (SSRs) and 28 random decamer oligonucle-otide primers. All 19 microsatellite primer sets representing 19 loci in the rice genome showed polymorphisms among the 31 varieties and revealed 91 alleles with an average of 4.80 bands per primer. Also all 28 random decamer primers used were informative and generated 114 non-redundant bands with a mean of 4.07 bands. Microsatellite markers detected higher number of alleles than random primers .although the mean difference was not statistically significant. A cluster analysis based on Nei's genetic distances calculated from the 205 bands resolved the 31 varieties into two major groups that correspond to indica and japonica subspecies, which is consistent with the genealogical information. As few as six random decamer primers or a combination of one microsatellite and four random decamer primers were sufficient to uniquely differentiate all 31 varieties. These combinations would be potentially useful in rice variety protection and identification considering that 25 out of 31 varieties used in this study are japonica rices with high grain quality and have close make up.
G protein-coupled receptors (GPCRs) are the largest superfamily of transmembrane receptors and have vital signaling functions in various organs. Because of their critical roles in physiology and pathology, GPCRs are the most commonly used therapeutic target. It has been suggested that GPCRs undergo massive genetic variations such as genetic polymorphisms and DNA insertions or deletions. Among these genetic variations, non-synonymous natural variations change the amino acid sequence and could thus alter GPCR functions such as expression, localization, signaling, and ligand binding, which may be involved in disease development and altered responses to GPCR-targeting drugs. Despite the clinical importance of GPCRs, studies on the genotype-phenotype relationship of GPCR natural variants have been limited to a few GPCRs such as b-adrenergic receptors and opioid receptors. Comprehensive understanding of non-synonymous natural variations within GPCRs would help to predict the unknown genotype-phenotype relationship and yet-to-be-discovered natural variants. Here, we analyzed the non-synonymous natural variants of all non-olfactory GPCRs available from a public database, UniProt. The results suggest that non-synonymous natural variations occur extensively within the GPCR superfamily especially in the N-terminus and transmembrane domains. Within the transmembrane domains, natural variations observed more frequently in the conserved residues, which leads to disruption of the receptor function. Our analysis also suggests that only few non-synonymous natural variations have been studied in efforts to link the variations with functional consequences.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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