In this research, we investigated active vibration control based on wave-viewpoint using the longitudinal wave separation method. The control strategy is the one of active vibration control technique for generating vibration reduced zone and uses wave information including the directivity as the cost function. In order to get the wave information from the measured values, we proposed and examined the time-domain longitudinal wave separation method proper to real time application like active vibration control. Using the proposed method, we examine the performance and feasibility of active vibration control based wave view-point through the simulation. The related experimental verification and application is going to be expected in a near future.
Tri-cresyl phosphate(TCP) was synthesized by reaction of phosphorus chloride with mixed cresol(mixture of m-cresol, p-cresol, and others) in the presence of $AlCl_3$. Some of unwanted products and unreactants colored TCP. In order to separate TCP from these, vaccume distillation was carried twice, but colorless TCP could not be producted. Separation of unwanted materials by 2% NaOH solution was introduced before first and second distillation and optimal separation conditions such as NaOH concentration, mixing volume ratio, mixing time, and rpm were investigated for new batch separation and production of colorless TCP Optimal conditions were 2% NaOH solution, 35% mixing volume ratio of 2% NaOH solution, 1.5 hours of mixing time, and 20 rpm.
This paper addresses the problem of unsupervised speech separation based on robust non-negative matrix factorization (RNMF) with ${\beta}$-divergence, when neither speech nor noise training data is available beforehand. We propose a robust version of non-negative matrix factorization, inspired by the recently developed sparse and low-rank decomposition, in which the data matrix is decomposed into the sum of a low-rank matrix and a sparse matrix. Efficient multiplicative update rules to minimize the ${\beta}$-divergence-based cost function are derived. A convolutional extension of the proposed algorithm is also proposed, which considers the time dependency of the non-negative noise bases. Experimental speech separation results show that the proposed convolutional RNMF successfully separates the repeating time-varying spectral structures from the magnitude spectrum of the mixture, and does so without any prior training.
When new weapons are introduced, the target points estimation is one of the important objectives in the flight test as well as the safe separation. The prediction methods help to design the flight test schedule. However, the incremental aerodynamic coefficients in the aircraft flow field so-called BSE are difficult to predict. Generally, the semiempirical methods such as the grid methods, IFM and Flow TGP using database are used for estimation of BSE. However, these methods are quasi-steady methods using static aerodynamic loads. Nowadays the time-accurate CFD method is often used to predict the store separation event. In the current process, the incremental aerodynamic coefficients in BSE regime are calculated directly, and the elimination of delta coefficients is checked simultaneously. This stage can be used for the initial condition of Flow TGP with freestream database. Two dimensional supersonic and subsonic store separation problems have been simulated and incremental coefficients are calculated. The results show the time when the store gets out of BSE region.
An experimental study on the chromatographic separation of maltopentaose from a mixture, including glucose, maltose, maltotriose, and maltopentaose, was carried out in a nonionic polymeric sorbent column while varying the operating conditions, such as the solution pH, buffer contents, and isopropyl alcohol (1PA) concentration. Unlike the pH and buffer contents, the IPA concentration had a Significant impact on the single component chromatograms for maltopentaose. The retention times of the maltooligosaccharides with the nonionic polymeric sorbent Sp207 were in the following order: glucose < maltose < maltotriose < maltopentaose. From the experimental binary, ternary, and quaternary chromatograms, gradient chromatographic separation with a changing IPA concentration as a function of time was required to obtain high-purity maltopentaose and reduce the elution time.
We conducted simultaneous, small-angle, X-ray scattering/differential scanning calorimetry (SAXS/DSC) and simultaneous, wide-angle, X-ray scattering (WAXS)/DSC measurements for a polymer blend of poly($\varepsilon$-caprolactone)/poly(ethylene glycol)(PCL/PEG). The time-dependent SAXS/DSC and WAXS/DSC results, measured while the system was quenched below the melting temperature of PCL from a melting state, revealed the competitive behavior between liquid-liquid phase separation and crystallization in the polymer blend. The time-dependent structural evolution extracted from the SAXS/WAXS/DSC results can be characterized by the following four stages in the PCL crystallization process: the induction (I), nucleation (II), growth (III), and late (IV) stages. The influence of the liquid-liquid phase separation on the crystallization of PCL was also observed by phase-contrast microscope and polarized microscope with 1/4$\lambda$ compensator.
한국막학회 1999년도 The 7th Summer Workshop of the Membrane Society of Korea
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pp.79-82
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1999
Using Small Angle Light Scattering (SALS), the effect of quench depth on the kinetics of phase separation for ternary solution blends was investigated. The system was composed of two polymers (polystyrene and polybutadiene) and a solvent (toluene). The analyses of the early stage of phase separation were based of the Cahn-Hilliard theory [1,5]. Apparent diffusion coefficients and the fastest mode of fluctuations were evaluated, when quench depth of the system were varied near the critical composition of polymer. In the late stage of phase separation, the domain growth showed a power law with the 1/3 exponent, i.e. $q_m(t)~t^{-1/3}$. For comparison between real images and scattering profiles with time, the image of phase domains with time were obtained by using Laser Confocal Scanning Microscopy (LSCM).
본 논문은 시간지연 컨볼루션 혼합신호의 암묵잡음분리방법에 관한 것이다. 폐쇄된 공간에서 음향신호의 혼합모델은 다채널이기 때문에 convolutive 암묵신호분리방법을 적용하며 두 마이크 입력신호의 시간지연된 데이터 샘플들을 사용한다. 이 신호분리방법은 분리계수를 직접 계산하는 것이 아니라 역방향 모델을 이용하여 혼합계수를 산출하며, 계수의 갱신이 2차 통계적 성질에 기반한 반복적인 계산에 의해 이루어진다. 제안한 암묵신호분리의 성능을 검증하기 위해 많은 시뮬레이션을 수행하였다. 모의실험 결과, 이 방법을 사용한 잡음분리는 컨볼루션혼합에 상관없이 안전하게 동작하고, 일반적인 적응 FIR(Finite Impulse Response) 필터구조에 비해 PESQ(Perceptual Evaluation of Speech Quality)가 0.3점 개선되는 것으로 나타났다.
This paper presents a procedure for the time-scale separation and a design method for the sub-optimal composite regulator and Kalman filter of the large-scale discrete stochastic system with two time-scale properties. Provided that the fast sub-system is asymptotically stable, the reduced-order regulator and Kalman filter for the slow sub-system with dominant modes is designed as a sub-optimal regulator for the system.
Creative problem solving has become an important issue in many fields. Among problems, dilemma need creative solutions. New creative and innovative problem solving strategies are required to handle the contradiction relations of the dilemma problems because most creative and innovative cases solved contradictions inherent in the dilemmas. Among various kinds of problem solving theories, TRIZ provides the concept of physical contradiction as a common problem solving principle in inventions and patents. In TRIZ, 4 separation principles solve the physical contradictions of given problems. The 4 separation principles are separation in time, separation in space, separation within a whole and its parts, and separation upon conditions. Despite this attention, an accurate definitions of the separation principles of TRIZ is missing from the literature. Thus, there have been several different interpretations about the separation principles of TRIZ. The different interpretations make problems more ambiguous to solve when the problem solvers apply the 4 separation principles. This research aims to fill the gap in several ways. First, this paper classify the types of contradiction relations and the contradiction solving dimensions based on the Butterfly model for contradiction solving. Second, this paper compares and analyzes each contradiction relation type with the Butterfly diagram. The contributions of this paper lies in reducing the problem space by recognizing the structures and the types of contradiction problems exactly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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