본 연구의 목적은 서울대도시권 거주 청년 1인 가구와 신혼 가구를 소득수준별로 구분하여, 주거입지 선택에 영향을 미치는 입지요인의 집단 간 차이를 확인하는 것이다. 이를 위해, 본 연구에서는 가구의 주거이동 및 입지선택 과정을 분석할 수 있는 방법론으로 조건부 로지스틱 회귀분석 모형을 적용하였고, 실증분석에 활용한 기초 자료는 '2016년 가구통행실태조사'의 표본조사 자료를 활용하였다. 분석결과를 요약하면, 첫째, 청년 1인 가구와 청년 신혼 가구 모두에서 소득수준별 주거입지 선택 영향요인에 차이가 있었다. 둘째, 청년 가구 중 저소득 집단은 가구의 경제적 여건을 고려하는 제한적 합리성에 기초한 주거입지 선택 행태를 나타냈다. 셋째, 소득수준이 유사할지라도 청년 1인 가구와 신혼 가구 간의 주거입지 선택 요인에 차이를 보였으며, 이는 생애주기 변화에 따른 결과라 할 수 있다. 이와 같은 결과는 서울대도시권 거주 청년 가구의 경제적 여건을 보완해 줄 수 있는 적절한 주거정책 마련, 그리고 연령 또는 소득뿐만 아니라 생애주기 단계의 변화를 반영하는 맞춤형 주거정책에 대한 검토가 필요함을 시사한다.
Objectives: This study examined the changes in dietary habits, the prevalence of chronic diseases, and mental health problems in the regional areas of the Republic of Korea before and after the COVID-19 pandemic to provide evidence of the status of regional health inequalities. Methods: This study analyzed Korean adults aged 19 or older who participated in the Korea Community Health Survey (n = 686,708) and Consumer Behavior Survey for Foods (n = 19,109) from 2018 to 2020. The participants were classified according to their residence area (Seoul metropolitan area, Metropolitan cities, Provinces); 2018-2019 were defined as before COVID-19, and 2020 as after COVID-19. The dietary behaviors, chronic diseases, and mental health problems were measured using a self-report questionnaire. Results: After COVID-19, the eating-out usage rate in the Seoul metropolitan area and Provinces decreased compared to before COVID-19 (P < 0.001), and when responding that they eat out, the frequency of eating out with household members in the Seoul metropolitan area increased (P = 0.024). The deliveries/takeout usage rate in the Provinces decreased after COVID-19 compared to before (P < 0.001). After COVID-19, the prevalence of obesity decreased in all regions (P < 0.001), and the prevalence of hypertension increased significantly in the Provinces (P = 0.015). The prevalence of diabetes mellitus increased continuously before and after COVID-19 in all regions (P < 0.002). High-risk subjective stress levels increased significantly in the Seoul metropolitan area (P < 0.001), and sleep duration significantly increased in all regions (P < 0.001). Major depressive disorder was reduced significantly in Metropolitan cities (P = 0.042) and Provinces (P < 0.001). Conclusions: After the COVID-19 pandemic, the prevalence of chronic diseases and mental health problems showed regional differences along with changes in dietary habits. It is necessary to reflect the regional differences in dietary habits in future policies resolving regional health inequalities.
The shigellae are common etiological agents of bacillary dysentery in humans and primates. During four years from 2002 to 2005, 22 strains of Shigella spp. were isolated from the diarrheic patients in Seoul region. All of them were identified as S. flexneri by biochemical tests and serotyping. The prevalence of serotypes were variable by year, but the major serotypes were 2a and 3a. In an antimicrobial susceptibility test, all of the isolates were resistant to streptomycin and tetracycline, and susceptible to amikacin, kanamycin, cefoxitin, and gentamicin. All of the isolates showed the multi-resistant patterns over 3 drugs. By analysis of the plasmid profile the isolates were classified into 7 groups (P1~P7). Serotypes 2a and 2b were distributed to P1, P2, P3, and P4. Serotype 3a was differentiated to P5 and serotype 3b, to P6 and serotype 4a, to P7. PCR results showed that all isolates were positive for two virulence genes, ipaH and ial, but none of the strains had stx gene. The set1A and set1B genes were detected from 12 isolates (54.5%) that belonged to serotype 2a and 2b. The sen gene was detected from 19 isolates (86.4%). The 22 isolates showed 12 to 17 DNA fragments in the sizes ranging from 20.5 kb to 1135 kb, resulting in 13 patterns by the PFGE with Not I digestion. The PFGE patterns of the isolates showed the close relation with the serotypes, but no relations with year of isolation and antimicrobial resistance.
Purpose: Since 2010, many universities in Korea have been implementing Green Leader Training Programs which are usually run by students themselves. In the last five years of 2015, the Green Leader Training Program under the sponsorship of Korean Association for Green Campus Initiative has promoted the practice of a green campus and many relative projects have been carried out in various fields. Method: We utilized the green campus component index established by the Presidential Committee on Green Growth in Korea and have analyzed 480 activities during the years of 2010~2015. Result: We found that many activities were classified into the environmental field(264, 55.0%). This was followed by university members' participation(130, 27.1%), community engagement(68, 14.2%), and university management(18, 3.7%). These results showed that the green campus initiatives were focused on the environmental field. The number of universities participating from 2010 to 2015 were 20 in the metropolitan area and 15 in the non-metropolitan are. In the metropolitan area, 81.7% of green leader activities were conducted at universities in Seoul, and those in non-capital areas were active in the Middle region(51.3%) and Yeongnam region(48.7%). On the other hand, there was no activity in the Honam region, and it shows that there was a noticeable differential by regional groups.
이 연구는 아주 최근에 새롭게 제기된 세계도시지역론을 고찰하고 이에 기초하여 한국의 지역발전 정책을 위한 함의를 제안하고 있다. 세계의 주요한 거대도시지역으로. 이루어진 정치ㆍ경제적 조직체 또는 다중심적 구조를 지닌 새로운 규모의 도시조직으로 정의되는 세계도시지역은 세계경제의 역동적인 성장뿐만 아니라 지역발전도 동시에 유발함으로써 세계화시대에서 대안적인 신지역주기 발전모델로 평가된다. 한국에서 세계도시지역모델의 정책적 적용은 특히, 비수도권의 거대도시지역의 세계적 경쟁력 강화와 수도권과 비수도권 간의 극심한 지역격차를 완화하기 위해서 필요시 된다. 그러나 부산, 대구, 광주, 대전 등의 비수도권의 광역시가 세계도시지역으로 발전하기 위해서는 시ㆍ도 통합과 지방분권과 같은 제도개혁이 선행되지 않으면 안 된다.
Purpose: The ability to access clinical trials for cancer treatment is important. This study investigated whether regional differences exist in oncologic clinical trial protocols conducted in South Korea. Methods: Records of all approved oncologic clinical trials conducted in 2019 were downloaded from the Republic of Korea Ministry of Food and Drug Safety. The study covered Seoul, the capital area, other metropolitan cities, and provincial areas. Descriptive statistics summarized the distribution patterns of clinical trials by region. Results: A total of 202 oncologic clinical trials were conducted in 63 institutions in 2019. Of these protocols, 186 (92%) were available in Seoul, 120 (59%) in the capital area, 64 (32%) in metropolitan cities, and 66 (33%) in provincial areas. More regional differences in protocol availability were observed in domestic trials, investigator-initiated trials, phase 1 and 2 trials, and smaller-scale trials. Conclusion: Most oncologic clinical trials were conducted in medical institutions located in Seoul, with the rest conducted in the capital area, metropolitan cities, and provincial areas. The findings reveal clear differences in protocol availability between Seoul and the other regions. Measures designed to improve geographical access to oncologic clinical trials may be needed given their growing importance in cancer treatment.
The aim of this study is to compare open space planning between Australia and Korea by Local Governments Areas. Open space planning is carried out at the state and municipal level in Australia, but by metropolitan city government in Korea. This study is structured by reviewing the presemt phenomena of provision of open space in Sydney and Seoul, By measuring disparity in terms of open spaces by L. G. A. s an by comparing planning approaches between two cities, for example policy, government standards, government administration system in open space management. In this paper, the provision of parks in Sydney and Seoul are comparatively examined and geographically mapped, and multiple repression analysis is applied to measure the residuals from the line of equality. The results of this study show that, 1) During the last 1 dacade from '80 and '90. Sydney has increased the quantity of open spaces from ratio of 19.11ha/1000 to 22.33ha/1000 of parks, however Seoul decreased it by the ratio of 12.21$m^2$/person to 1012$m^2$ per person. 2) Sydney has more programs, such as Greenspace program, Metropolitan open space program etc. to increase and to distribute open spaces equally rather than Seoul which has less open spaces. 3) There exists patterned inequality in terms of open space provision in inner city and suburb between Sydney and Seoul. 4) Seoul requires more active polices to increase open spaces like Greenacre Program of New Jerrsey State, Double Open Space Pland of Tokyo or Green Space Program of Sydney.
본 연구에서는 수도권 인구를 분석하여 도시 성장주기 변화를 밝히고, 각 권역별 특성을 파악해보고자 한다. 이를 위해 최근 일본에서 활발히 연구되고 있는 도시 성장주기 방법론인 ROXY 지수를 적용하였다. 분석결과, 중부지역, 남부지역, 수도권 전체적인 측면에서는 집중화 가속단계로 옮겨가려 하고 있으며, 교외화 단계에서 새로운 단계인 도심회귀로 전환될 가능성이 높은 것으로 나타났다. 또한, 교외지역인 북부지역과 동부지역에서는 현재 탈중심화 가속단계로 진행되었고 앞으로 탈집중화 감속단계로 전환될 것으로 예측되었다. 이를 통한 시사점으로는 수도권에서도 도시순환주기의 변화방향과 속도를 연계해 지역정비에 관한 정책대응을 실시하는 것이 필요할 것으로 판단된다. 본 연구의 결과는 향후 장기적인 수도권의 성장 및 쇠퇴를 가늠해 볼 수 있는 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
연구목적: 본 연구의 목적은 우리나라 수도권을 대상으로 권역별 특성이 인구이동에 미치는 영향을 분석하는 것이다. 연구방법: 이를 위해 수도권의 66개 기초지자체는 2010~2016년 인구이동자료 분석을 통해 3개의 권역으로 구분하고, 단계적 회귀분석기법을 적용하여 권역 내부의 인구이동 결정요인과 권역 간 인구이동 결정요인을 파악하였다. 연구결과: 주요 분석결과로 수도권 전 지역에서의 인구이동에서는 지역의 아파트 수 증가율, 단독·다세대주택 증가율, 고용자 수 증가율, 제조업체 증가율, 지식·문화·여가산업 증가율, GRDP증가율, 지하철역 신규개통이 중요하다는 것이 확인되었다. 특히 아파트 수 증가율, 지식·문화·여가산업 증가율, GRDP 증가율, 지하철 역 신규개통은 인구유입을 늘리는데 긍정적으로 작용하였다. 결론: 권역별로 지식·문화·여가산업 증가율이 1권역의 인구유입에 크게 기여했으며, 2권역에서는 지하철역 신규개통과 GRDP증가율이 주요 요인인 것으로 나타났다. 아파트 수 증가율과 지하철역 증가율은 3권역에서 주요 요인으로 작용하였다.
地理學에서는 地域의 特性을 규명하고자 수많은 計量的 分析手法을 사용하여 왔다. 본 고에서는 일종의 判別分析技法으로 최근에 도입된 CHAID技法을 사용하여 都市와 都市 機能에 관한 통계처리를 시도하였다. 2종류의 자료를 가지고 두 차례 처리를 실시하였는데, 하나는 인구 25만명 이상의 도시 20개를 예측변수로 하고, 行政, 市場, 金融機能 그리고 生 産機能을 반응변수로 하여 도시의 기능을 분류해 내었다. 두번째 처리에서는 앞서 언급한 행정, 시장, 금융, 생산기능 이외에 交通, 敎育, 의료, 文化, 그리고 運送機能의 9가지를 예측 변수로 선정하고, 수도권, 부산권, 대구권, 광주권, 충청권의 5개 권역을 반응변수로 하여 각 권역에서 탁월한 기능을 판별, 분류해 내었다. 이상에서 CHAID기법은 큰 양의 범주형 자료 를 처리할 수 있고, 樹形圖로 결과를 산출하여 해석이 용이하므로 地域을 分類하거나 특성 을 判別하는데 유용한 또 하나외 새로운 분석틀로 여겨진다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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