This study aimed to assess the preferences of African, American, and Asian panels, in comparison to a Korean panel, for various Korean rice varieties, including three japonica, two indica, and one Tongil-type, all developed by the Rural Development Administration in Korea. Regarding rice appearance, most panelists, except for the Koreans, favored long and slender rice varieties like 'Hanyeol', 'Hyangyeol', and 'Amissal'. In contrast, the Koreans preferred wider varieties like 'Sindongjin' and 'Deuraehyang'. Notably, the overseas panelists consistently favored rice varieties with high appearance quality in sensory evaluations of cooked rice. Both overseas and Korean panelists strongly preferred the indica rice variety 'Hanyeol' in terms of appearance quality and sensory evaluations. However, Korean rice varieties like 'Amissal' and 'Sindongjin' scored high in appearance quality with overseas panelists but received low ratings in sensory aspects, including shape, stickiness, and taste, compared to those for 'Hanyeol'. This suggests that considering sensory characteristics is important when exporting Korean rice varieties. Regarding taste characteristics preferred by the panelists derived from the correlation analysis between taste traits, Africans preferred rice with a smooth texture and no stickiness, especially favoring long-grain rice. Americans leaned towards rice with a slightly firm texture, some stickiness, and late aging characteristics. Asians preferred rice with a smooth texture, low stickiness, and long-grain varieties. In contrast, Koreans favored round rice with a glossy appearance, a slightly firm texture, late aging traits, and some stickiness. These research findings can serve as valuable data for the development of rice varieties for overseas markets and are expected to contribute to securing competitiveness in international markets.
The Journal of Korean Academy of Sensory Integration
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v.22
no.1
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pp.1-14
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2024
Objective : This study aimed to investigate the impact of Ayres' sensory integration (ASI) intervention on motor skills and occupational participation of preschool children with attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD). Method : Children with ADHD aged between 4 and 6 years who met the inclusion and exclusion criteria were randomly recruited through screening tests. The subjects were divided into an experimental group (10 subjects) and a control group (8 subjects). The instruments used were the Bruininks-Oseretsky test of motor proficiency-2 (BOT-2), Pediatric Evaluation of Disability Inventory (PEDI), and Goal Attainment Scale (GAS) to evaluate occupational participation. The subjects in the experimental group underwent individual sensory integration therapy according to the ASI principles for 40 minutes twice a week in a total of 16 sessions over eight weeks. The control group did not receive the ASI intervention. Data analysis was performed using the Mann-Whitney U test, chi-squared test, Wilcoxon signed-rank test, and Cohen's d test in SPSS 20.0. Results : The ASI experimental group had significantly higher scores in total motor composite, manual coordination, body coordination, strength, and agility in motor function than the control group (p<.05). The two groups did not differ significantly in terms of occupational participation (PEDI), but GAS scores for individual target activities were significantly higher in the experimental group than in the control group (p<.05). Conclusion : This study shows that the ASI intervention has positive effects on motor skills and occupation participation among preschool children with ADHD.
The Journal of Korean Academy of Sensory Integration
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v.18
no.1
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pp.44-55
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2020
Objective : This study used the data of the National Statistical Office to analyze the time use of disabled youth and their self-satisfaction with it by their type of occupation. Methods : Using raw data extracted from Statistics Korea, 84 disabled youth from 10 to 24 years old were re-classified into six occupational areas based on Occupational Therapy Practice Framework (OTPF)-3. The occupational types were classified according to the time use by individuals based on data from Statistics Korea. Finally, according to the type of occupation, self-satisfaction with the use of time was identified. Results : The total amount of time spent by disabled youths was the largest in the rest and sleep categories, followed by daily living, education, leisure, social participation, and play. The analysis of occupational types showed that the groups were turned around (10.71% of participants), high activity group (50.00%), low activity (28.57%), and balanced (10.71%). There were significant differences between types in the first five of the aforementioned categories. There was no significant difference in the lack of time use, but there was a significant difference among their satisfaction with their use of time. The balanced type (21.53%) reported the most satisfaction. inadequacy Conclusion : The purpose of the project was to provide the raw data of intervention activities that can improve the quality of life and health of disabled youth. By analyzing their time use and occupations, deficiencies in time management and their satisfaction with their use of time can be noted.
Most applications for solar-powered wireless sensor networks are usually deployed in remote areas without a continuous connection to the external networks and a regular maintenance by an administrator. In this case, sensory data has to be stored in the network as much as possible until it is uploaded by the data mule. For this purpose, a balanced data distribution over the network should be performed, and this can be achieved efficiently by taking the amount of available energy and storage into account, in the system layer of each node. In this paper, we introduce a simple but very efficient data distribution algorithm, by which each solar-powered node utilizes the harvested energy and the storage space maximally. This scheme running on each node determines the amount of energy which can be used for a data distribution as well as the amount of data which should be transferred to each neighbor, by using the local information of energy and storage status.
The purpose of this study was to collect basic data the health care of postpartum women. Three hundred seventy five women who were 3 days postpartum were enrolled at two university hospitals. Data were collected from April 1999 to November, 1999 using a questionnaire titled 'Symptom Table on Fatigue Perception' designed by the Fatigue Research Committee of Japan. The collected data were scored by the use of mean and standard deviation according to the subjective symptoms of fatigue and each item was analyzed independent variable by the t-test and the ANOVA test. The results were as follows: 1. The average fatigue score of subjects was 1.61. Physical fatigue had the highest value with a mean of 1.82, followed by neuro-sensory fatigue with a mean score of 1.54, psychological fatigue was rated lowest with a mean of 1.45. 2. With the respect to the general characteristics of subjects, there were statistically significant differences in difficulty of labor (t=2.335. p=.020), sleeping time (t=2.340. p=.020) and desirability of pregnancy (t=2.409. p=.018).
Purpose: The purpose of this study was to evaluate the applicability of braden scale to assess pressure ulcer risk patients and to identify additional risk factors of pressure sores in an neurologic intensive care unit. Method: The subjects of this study were 66 patients in neurologic intensive care units. Data was prospectively collected from Sep. to Dec., 2002. Data were analyzed by mean, percentage, t-test, chi-square, discriminant analysis using Spss pc+. Result: The results of this study were as follows: 1) There was a significant difference between scoring of braden scale and pressure ulcer development. The subscales that predicted pressure ulcer development using braden scale only were sensory perception, moisture, mobility, friction & shear. By using these subscales, sensitivity was 86.7%, and specificity was 61.1%, and total hit ratio was 72.7%. 2) Additional pressure ulcer risk factors which showed significance for discriminating two group were protein, albumin, gender, level of consciousness, pattern of bowel elimination. By using the combination of these additional risk factors in addition to the braden scale, total hit ratio increased to 84.8%. Conclusion: This data suggest that albumin, protein, gender, level of consciousness, pattern of bowel elimination in addition to the braden scale should be included in the pressure sore assessment tool.
A new prediction scheme has been proposed for the robust teleoperation in a non-visible environment. The positioning error caused by the time delay in the non-visible environment has been compensated for by the Smith predictor and the sensory data have been estimated by the Grey model. The Smith predictor is effective for the compensation of the positioning error caused by the time delay with a precise system model. Therefore the dynamic model of a mobile robot has been used in this research. To minimize the unstable and erroneous states caused by the time delay, the estimated sensor data have been sent to the operator. Through simulations, the possibility of compensating the errors caused by the time delay has been verified using the Smith predictor. Also the estimation reliability of the measurement data has been demonstrated. Robust teleoperations in a non-visible environment have been performed with a mobile robot to avoid the obstacles effective to go to the target position by the proposed prediction scheme which combines the Smith predictor and the Grey model. Even though the human operator is involved in the teleoperation loop, the compensation effects have been clearly demonstrated.
In this paper, a method for estimation of external force on an end-effector using joint torque sensor is proposed. The method is based on portion of measure torque caused by external force. Due to noise in the torque measurement data from the torque sensor, a recursive least-square estimation algorithm is used to ensure a smoother estimation of the external force data. However it is inevitable to create a delay for the sensor to detect the external force. In order to reduce the delay, modified recursive least-square is proposed. The performance of the proposed estimation method is evaluated in an experiment on a developed six-degree-of-freedom robot. By using NI DAQ device and Labview, the robot control, data acquisition and The experimental results output are processed in real time. By using proposed modified RLS, the delay to estimate the external force with the RLS is reduced by 54.9%. As an experimental result, the difference of the actual external force and the estimated external force is 4.11% with an included angle of $5.04^{\circ}$ while in dynamic state. This result shows that this method allows joint torque sensors to be used instead of commonly used external sensory system such as F/T sensors.
Structural Health Monitoring System (SHMS) works as an efficient platform for monitoring the health status and performance deterioration of engineering structures during long-term service periods. The objective of its installation is to provide reasonable suggestions for structural maintenance and management, and therefore ensure the structural safety based on the information extracted from the real-time measured data. In this paper, the SHMS implemented on a world-famous kilometer-level cable-stayed bridge, named as Sutong Cable-stayed Bridge (SCB), is introduced in detail. The composition and core functions of the SHMS on SCB are elaborately presented. The system consists of four main subsystems including sensory subsystem, data acquisition and transmission subsystem, data management and control subsystem and structural health evaluation subsystem. All of the four parts are decomposed to separately describe their own constitutions and connected to illustrate the systematic functions. Accordingly, the main techniques and strategies adopted in the SHMS establishment are presented and some extension researches based on structural health monitoring are discussed. The introduction of the SHMS on SCB is expected to provide references for the establishment of SHMSs on long-span bridges with similar features as well as the implementation of potential researches based on structural health monitoring.
To overcome the pandemic, a new strategy for innovation is in demand throughout the value chains of the fashion industry that emphasize the importance of fashion technology. Accordingly, as various viewpoints and fields of debate are unfolding to consider the direction of change led by fashion technology, it is necessary to make an active value judgment precedent by understanding the differences between various opinions. This study aims to derive keywords from fashion technology used during the pandemic, to infer the characteristics of each type of perspective and to understand their characteristics. For the research, this study combines text mining analysis and content analysis. Text mining analysis is used to find statistical patterns by collecting keywords from big data from online media, and content analysis is used to interpret the data qualitatively. After analyzing the results of this study, the following observations are made. First, the perspective of positive acceptance seeks to maximize the perception and sensory action of fashion through technology; this amplifies experience, an opportunity for innovation and efficiency. Second, critical vigilance highlights the side effects of radical changes in fashion technology, characterized by concerns about capital-centered polarization, threats to human rights, and infringement of creative thinking. Lastly, the perspective of gradual adoption is the gradual convergence of technologies, characterized by the pursuit of an appropriate balance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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