Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06d
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pp.319-321
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2011
무선 센서 네트워크에서 노드는 배터리로 동작하고 충전이 어렵기 때문에 에너지를 효율적으로 사용하는 것이 중요하다. 따라서 에너지 효율적인 통신 프로토콜 방법으로 클러스터링을 사용한다. 그리고 에너지 소비 패턴을 균일하게 하기 위해 re-클러스터링을 한다. 클러스터링을 하는 동안 sensing 데이터를 전송하지 못하고 cluster 를 구성하기 위한 메시지 들을 주고받기 때문에 에너지를 소비하게 된다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 re-클러스터링을 주기적으로 하지 않고 필요할 때만 하는 on-demand 방식의 클러스터링 기법을 제안하였다.
센서 데이터의 마이닝 기술은 의사결정을 위한 통합정보 및 예측정보를 제공하는 USN 지능형 미들웨어의 주요 구성 요소이다. 본 논문에서는 수질 센서 데이터 마이닝 시스템을 개발하기위해 대표적인 데이터 마이닝 기법인 클러스터링의 적용 모델을 소개한다. 적용 모델의 클러스터링을 통해 중간노드에서의 데이터 이상치 검출과 호스트에서의 시간대별 데이터 변화 검출이 가능하다.
The efficient node energy utilization is one of important performance factors in wireless sensor networks because sensor nodes operate with limited battery power. To extend the lifetime of the wireless sensor networks, maintaining balanced power consumption between sensor nodes is more important than reducing each energy consumption of the sensor node in the network. In this paper, we proposed a cluster formation algorithm to extend the lifetime of the networks and to maintain a balanced energy consumption of nodes. To obtain it, we add a tiny slot in a round frame, which enables to exchange the residual energy messages between the base station (BS). cluster heads, and nodes. The performance of the proposed protocol has been examined and evaluated with the NS 2 simulator. As a result of simulation, we have confirmed that our proposed algorithm show the better performance in terms of lifetime than LEACH. Consequently, our proposed protocol can effectively extend the network lifetime without other critical overhead and performance degradation.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.10
no.5
s.37
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pp.141-150
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2005
Wireless Sensor Networks have been rapidly developed due to the advances of sensor technology and are expected to be applied to various applications in many fields. In Wireless Sensor Networks, schemes for managing the network energy-efficiently are most important. For this purpose, there have been a variety of researches to suggest routing protocols. However, existing researches have ideal assumption that all sensor nodes have sensing data to transmit. In this paper, we designed and implemented a sensing-aware cluster selection algorithm based on LEACH-C for the sensor network in which part of sensors have sensing data. We also simulated proposed algorithm on several network situation and analyzed which situation is suitable for the algorithm. By the simulation result, selecting cluster head among the sensing nodes is most energy-efficient and the result shows application of sensing-awareness in cluster head selection when not all sensors have sensing data.
It is very difficult to apply previous security protocols to WSNs(Wireless Sensor Networks) directly because WNSs have resource constrained characteristics such as a low computing ability, power, and a low communication band width. In order to overcome the problem, we proposes a secure group communication scheme applicable to WSNs. The proposed scheme is a combined form of the TEEN(Threshold sensitive Energy Efficient sensor Network protocol) clustering based hierarchical routing protocol and security mechanism, and we assume that WSNs are composed of sensor nodes, cluster headers, and base stations. We use both private key and public key cryptographic algorithms to achieve an enhanced security and an efficient key management. In addition, communications among sensor nodes, cluster headers, and base stations are accomplished by a hierarchical tree architecture to reduce power consumption. Therefore, the proposed scheme in this paper is well suited for WSNs since our design can provide not only a more enhanced security but also a lower power consumption in communications.
The ubiquitous sensor network consists of micro sensors with wireless communication capabilities. Compared to wired communication, wireless communication is more subject to eavesdropping as well as data variation and manipulation. Accordingly, there must be efforts to secure the information delivered over the sensor network. Providing security to the sensor network, however, requires additional energy consumption, which is an important issue since energy transformation is difficult to implement in a sensor network. This paper proposes a routing mechanism based on the energy-efficient cluster that features security functions capable of safely processing the data acquired from the sensor network. The proposed algorithm reduces energy consumption by fixing the clusters formed at the initial stage and using the pre-distribution scheme so that the cluster and node keys generated and exchanged at the initial stage are not re-generated or re-exchanged. Simulation experiments confirmed that the proposed approach reduces energy consumption compared to implementing security measures to the conventional cluster-based routing mechanism.
This paper focuses on to improving object detection performance using the camera and LiDAR on autonomous vehicle platforms by fusing detected objects from individual sensors through a late fusion approach. In the case of object detection using camera sensor, YOLOv3 model was employed as a one-stage detection process. Furthermore, the distance estimation of the detected objects is based on the formulations of Perspective matrix. On the other hand, the object detection using LiDAR is based on K-means clustering method. The camera and LiDAR calibration was carried out by PnP-Ransac in order to calculate the rotation and translation matrix between two sensors. For Sensor fusion, intersection over union(IoU) on the image plane with respective to the distance and angle on world coordinate were estimated. Additionally, all the three attributes i.e; IoU, distance and angle were fused using logistic regression. The performance evaluation in the sensor fusion scenario has shown an effective 5% improvement in object detection performance compared to the usage of single sensor.
Kim, TaeHyeon;Park, Sea Young;Yun, Dai Yeol;Lee, Jong-Yong;Jung, Kye-Dong
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.2
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pp.379-384
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2022
In a wireless sensor network, a large number of sensor nodes are deployed in an environment where direct access is difficult. It is difficult to supply power, such as replacing the battery or recharging it. It is very important to use the energy with the sensor node. Therefore, an important consideration to increase the lifetime of the network is to minimize the energy consumption of each sensor node. If the energy of the wireless sensor node is exhausted and discharged, it cannot function as a sensor node. Therefore, it is a method proposed in various protocols to minimize the energy consumption of nodes and maintain the network for a long time. We consider the center point and residual energy of the cluster, and the plot point and K-means (WSN suggests optimal clustering). We want to evaluate the performance of the KOCED protocol. We compare protocols to which the K-means algorithm, one of the latest machine learning methods, is applied, and present performance evaluation factors.
Maintenance Access Hatches are used to ensure urban safety and aesthetics while facilitating the management of power lines, telecommunication lines, and gas pipes. Such facilities necessitate affordable and effective surveillance. In this paper, we propose a FiCHS (Fixed Cluster head centralized Hierarchical Static clustering) routing protocol that is suitable for underground maintenance hatches using WSN (Wireless Sensor Network) technology. FiCHS is compared with three other protocols, LEACH, LEACH-C, and a simplified LEACH, based on an ns-2 simulation. FiCHS was observed to exhibit the highest levels of power and data transfer efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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