A new reliability calculation method is proposed based on design sensitivity analysis by the finite element method for nonlinear performance constraints in the optimal design of electromagnetic devices. In the proposed method, the reliability of a given design is calculated by using the Monte Carlo simulation (MCS) method after approximating a constraint function to a linear one in the confidence interval with the help of its sensitivity information. The validity and numerical efficiency of the proposed sensitivity-assisted MCS method are investigated by comparing its numerical results with those obtained by using the conventional MCS method and the first-order reliability method for analytic functions and the TEAM Workshop Problem 22.
본 논문에서는 시간 영역 유한차분법(FDTD: Finite-Difference Time-Domain Method)과 설계 민감도법(design sensitivity analysis)을 이용하여 미지의 유전체 산란체(dielectric scatterer) 복원을 위한 역산란 문제(inverse scattering)의 새로운 해석 기법을 제안하였다. 본 연구에서는 빠른 수렴을 위하여 목적 함수의 도함수를 이용한 설계 민감도법을 도입하였고, 시간 영역 유한차분법으로부터 직접 설계 민감도 수식을 도출하였다. 해석의 효율성을 위하여 보조 변수법(adjoint variable method)을 도입하여 보조 변수 방정식을 도출하고 최적화 알고리듬으로 최대 경사도법을 이용하여 반복적인 추정을 통하여 미지의 유전체를 복원하였다. 본 연구의 타당성의 보이기 위하여 2차원 $TM^z$에서의 유전체 복원 사례를 제시한다.
구조물 상시모니터링에서 센서위치 최적화는 모니터링 결과에 중요한 영향을 준다. 따라서 본 논문은 구조계수 또는 손상도를 추정하기 위한 목적으로 동특성 자료를 계측하고자 할 때, 충분한 정보를 획득할 수 있는 최적의 계측점을 선정하는 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 유전자 알고리즘을 계측점 선정을 위한 최적화 기법으로 사용하는 것이다. 유전자 알고리즘의 핵심인 적합도함수를 구조계수에 의한 모드벡터의 민감도와 모드벡터의 직교성을 고려할 수 있도록 구성하였다. 간단한 타워 구조물에 대한 예제 해석을 통해 제안된 방법의 타당성을 확인하였다. 적합도함수를 구성하고 있는 모드 민감도와 모드 직교성이 최적 계측점 선정에 어떤 영향을 주는지 예제해석을 통하여 분석하였다. 결론적으로, 제안된 적합도 함수를 사용하면 계측 목적에 타당한 계측점을 선정할 수 있음을 확인하였다.
As a preliminary effort to establish a data assimilative ocean forecasting system, we reviewed the theory of the Ensemble Kamlan Filter (EnKF) and developed practical techniques to apply the EnKF algorithm in a real ocean circulation modeling system. To verify the performance of the developed EnKF algorithm, a wind-driven double gyre was established in a rectangular ocean using the Regional Ocean Modeling System (ROMS) and the EnKF algorithm was implemented. In the ideal ocean, sea surface temperature and sea surface height were assimilated. The results showed that the multivariate background error covariance is useful in the EnKF system. We also tested the sensitivity of the EnKF algorithm to the localization and inflation of the background error covariance and the number of ensemble members. In the sensitivity tests, the ensemble spread as well as the root-mean square (RMS) error of the ensemble mean was assessed. The EnKF produces the optimal solution as the ensemble spread approaches the RMS error of the ensemble mean because the ensembles are well distributed so that they may include the true state. The localization and inflation of the background error covariance increased the ensemble spread while building up well-distributed ensembles. Without the localization of the background error covariance, the ensemble spread tended to decrease continuously over time. In addition, the ensemble spread is proportional to the number of ensemble members. However, it is difficult to increase the ensemble members because of the computational cost.
The conventional method to deal with current transformer (CT) Saturation is over dimensioning of the core so that CTs can carry up to 20 times the rated current without exceeding 10% ratio correction. However, this not only reduces the sensitivity of relays as some errors may still be present in the secondary current when a severe fault occurs, but also increases the CT size. This paper presents an algorithm for compensating the distorted secondary current of iron-cored CTs under CT saturation using the magnetization (flux-current : .lambda.-i) curve and its performance is examined for fault currents encountered on a typical 345[kV] Korean transmission system, under a variety of different system and fault conditions. In addition, the results of hardware implementation of the algorithm using a TMS320C10 digital signal processor are also presented. The proposed algorithm can improve the sensitivity of relays to low level internal faults, maximize the stability of relays for external faults, and reduce the required CT core cross-section significantly. (author). refs., figs.
Systematic studies on the dispatch scheduling algorithm and related constraints can enhance the effectiveness of electricity market operation. When System Operator (SO) establishes a dispatch schedule, the bid information should be preserved in the schedule as much as possible. In this paper, we introduce a new type of sensitivity factor called Line Outage Impact Factor (LOIF) to screen a transmission line causing the most severe outage when scheduling the dispatch. This screening can assure the stable system operation and make an efficient feedback between the SO and market participants. We propose a transmission line contingency constrained Pre-dispatch algorithm using sensitivity indices in a suitable Pre-dispatch scheduling. The proposed algorithm has been tested on sample system and the results show more secure operation against critical contingencies.
This paper describes a percentage current differential relaying algorithm for bus protection blocked by a CT saturation detection algorithm. The detection algorithm blocks the output of a current differential relay only if a differential current is caused by CT saturation in the case of an external fault. Moreover, if a current differential relay operates faster than the detection algorithm, the blocking signal is not ignited. On the other hand. if the detection algorithm operates faster than a current differential relay, the output of the relay is blocked. The results of the simulation show that the proposed algorithm can discriminate internal faults from external faults ever when a CT is saturated in both cases. This paper concludes by implementing the algorithm into the TMS320C6701 digital signal processor. The results of hardware implementation are also satisfactory The algorithm can not only increase the sensitivity of the current differential relay but Improve the stability of the relay for an external faults.
It is necessary to develop an efficient analysis method to identify the dynamic characteristics of a large mechanical structure and update its finite element model. That is because these processes need the huge computation of a large structure and iterative estimation due to the use of the first- order sensitivity. To efficiently carry out these processes, a new method, called the generalized free-interface mode sensitivity method, has been proposed in the authors' preceeding paper. This method is based on substructuring approach such as a free-interface method and a generalized synthesis algorithm. In this paper, the proposed method is applied to the model updating of a car body structure to verify its accuracy and reliability for a large mechanical structure.
An in-process method of diagnosing the spool wear of hydraulic servovalves was explored. The diagnostic method discussed in this paper is for force-control hydraulic servo systems. The key principle used is that pressure sensitivity of a servovalve drops as the valve spool wears out so that it is possible to determine the spool condition by monitoring pressure sensitivity. A diagnostic algorithm was developed and evaluated through numerical simulation and experiments. Two major steps of diagnosis are the evaluation of null bias of the servovalve and the approximation of pressure sensitivity, both of which could be successfully done during normal operation of a servo system. The difference between a new servovalve and a worn valve could be clearly detected in-process, and the diagnostic test was found to be repeatable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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