Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.18
no.4
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pp.79-91
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2008
Modern society as an information society, a lot of information is communicated in on-line. Specially, mobile environment based on radio communication has a characteristic of flexibility compared with wire communication and is developed rapidly. However, the more mobile technology is developed the more security for sensitive information is needed. Therefore, MTM(Mobile Trusted Module) is developed and promoted by TCG(Trusted Computing Group), which is an industry standard body to enhance the security level in the mobile computing environment. MTM, hardware security module for mobile environment, offers user's privacy protection, platform integrity verification, and individual platform attestation. On the other hand, secure migration scheme is required in case secret data or key is transferred from one platform to the other platform. In this paper, we analyze migration schemes which were described in TCG standard and other papers and then propose security maintenance scheme for secret data using USIM(Universal Subscriber Identity Module).
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.9
no.12
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pp.321-332
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2020
Decentralized approaches are extensively researched by academia and industry in order to cover up the flaws of existing systems in terms of data privacy. Blockchain and decentralized learning are prominent representatives of a deconcentrated approach. Blockchain is secure by design since the data record is irrevocable, tamper-resistant, consensus-based decision making, and inexpensive of overall transactions. On the other hand, decentralized learning empowers a number of devices collectively in improving a deep learning model without exposing the dataset publicly. To motivate participants to use their resources in building models, a decent and proportional incentive system is a necessity. A centralized incentive mechanism is likely inconvenient to be adopted in decentralized learning since it relies on the middleman that still suffers from bottleneck issues. Therefore, we design an incentive model for decentralized learning applications by leveraging the Ethereum smart contract. The simulation results satisfy the design goals. We also outline the concerns in implementing the presented scheme for sensitive data regarding privacy and data leakage.
The O2O services in the healthcare sector have only been in full swing for about three years, and unlike existing O2O consumer goods, the scale and scope of the dispute are more complicated due to restrictions on medical treatment. In this study, O2O service platform operators and medical institutions' roles and responsibilities were redefined as a countermeasure for resolving disputes in healthcare O2O services and the laws for changing the transaction environment. A change in institutional mechanisms was proposed. This study looked at the types of consumer disputes related to healthcare O2O services as insufficient information problems, problems in the course of medical service implementation, problems with immunity provisions for platform operators, cancellations, and non-compliance with refunds. All the information generated during transactions in the healthcare sector was extensive in scale and included the most sensitive information among personal information, stressing the importance of ensuring security. The area that started in the O2O range before the medical institution visit also proposed a plan to establish a system for the delivery of proven information as a pre-medical person. The scale and growth will grow faster, given that consumers can experience the information they want anytime, anywhere they want. However, the platform broker's role, a link player, will become more important because consumers who use the service will have their first meeting with non-face-to-face product providers. On the other hand, service providers may have side effects of misleading consumers by providing false information or misleading consumers through exaggerated advertisements. The O2O service market is expected to expand beyond distribution and dining out to the entire industry. However, since it is challenging to check accurate statistics on the detailed market, various disputes and consumer protection measures will be required for each detailed market, and comprehensive leading solutions will be essential in the future.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.15
no.2
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pp.134-143
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2022
'Data' is the key component that leads Digital Healthcare. Most of the Healthcare Data is personal information of data subject and includes Sensitive Information. It is very important for companies to use data lawfully and safely during the lifecycle of data collection, use, provision, and destruction. However, small and medium-sized enterprises(SMEs), ventures, and startups, which account for 78% of the Healthcare Services Industry, have had difficulties in performing tasks related to personal information protection. The personal Information Protection Act's requirements depending on the purpose of using Personal Information are different. Also, the requirements for each personal information lifecycle are varied. Therefore, this study suggests six purposes for companies to use healthcare data. It examines the considerations during the lifecycle in which personal information is collected to be destroyed.
Background: The poultry red mite, Dermanyssus gallinae, is a serious problem in the laying hen industry worldwide. Currently, the foremost control method for D. gallinae is the implementation of integrated pest management, the effective application of which necessitates a precise monitoring method. Objectives: The aim of the study was to propose an accurate monitoring method with a reliable protocol for caged-layer poultry farms, and to suggest an objective classification for assessing D. gallinae infestation on caged-layer poultry farms according to the number of mites collected using the developed monitoring method. Methods: We compared the numbers of mites collected from corrugated cardboard traps, regarding with length of sampling periods, sampling sites on cage, and sampling positions in farm buildings. The study also compared the mean numbers of mites collected by the developed method with the infestation levels using by the conventional monitoring methods in 37 caged-layer farm buildings. Results: The statistical validation provided the suitable monitoring method that the traps were installed for 2 days on feed boxes at 27 sampling points which included three vertical levels across nine equally divided zones of farms. Using this monitoring method, the D. gallinae infestation level can be assessed objectively on caged-layer poultry farms. Moreover, the method is more sensitive than the conventional method in detecting very small populations of mites. Conclusions: This method can be used to identify the initial stages of D. gallinae infestation in the caged-layer poultry farms, and therefore, will contribute to establishment of effective control strategies for this mite.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.24
no.2
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pp.59-72
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2022
The online fashion market in the 21st century has shown rapid growth. Against this backdrop, using consumer activity data to provide customized customer services has emerged as a viable business model that draws attention. Algorithm-based personalized recommendation services are a good example. But their application in fashion products has clear limitations. It is not easy to identify consumers' perceptions of the attributes of fashion, which are various, hard to define, and very sensitive to trends. So there is a need to compile data on consumers' underlying awareness and to carry out defined research to increase the utilization of such services in the fashion industry and further engage consumers. This research aims to classify the attributes and types of fashion products and to identify consumers' perceptions of a given situation where a recommendation service is offered. To find out consumers' perceptions of and satisfaction with recommendation services, an online and mobile survey was conducted on women in their 20s and 30s, a group that uses recommendation services frequently. A total of 455 responses were used for analysis. SPSS 28.0 was used, combined with Conjoint Analysis and multiple regression, to analyze data. The study results could provide insights into a better understanding of recommendation services and be used as basic data for companies to identify consumers' preferences and draw up a detailed strategy for market segmentation.
Muhammad Saeed;Zoya Afzal;Fatima Afzal;Rifat Ullah Khan;Shaaban S. Elnesr;Mahmoud Alagawany;Huayou Chen
Food Science of Animal Resources
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v.43
no.6
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pp.1111-1127
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2023
Health-promoting preparations of inanimate microorganisms or their components are postbiotics. Since probiotics are sensitive to heat and oxygen, postbiotics are stable during industrial processing and storage. Postbiotics boost poultry growth, feed efficiency, intestinal pathogen reduction, and health, making them acceptable drivers of sustainable poultry production. It contains many important biological properties, such as immunomodulatory, antioxidant, and anti-inflammatory responses. Postbiotics revealed promising antioxidant effects due to higher concentrations of uronic acid and due to some enzyme's production of antioxidants, e.g., superoxide dismutase, glutathione peroxidase, and nicotinamide adenine dinucleotide oxidases and peroxidases. Postbiotics improve intestinal villi, increase lactic acid production, and reduce Enterobacteriaceae and fecal pH, all of which lead to a better immune reaction and health of the gut, as well as better growth performance. P13K/AKT as a potential target pathway for postbiotics-improved intestinal barrier functions. Similarly, postbiotics reduce yolk and plasma cholesterol levels in layers and improve egg quality. It was revealed that favorable outcomes were obtained with various inclusion levels at 1 kg and 0.5 kg. According to several studies, postbiotic compounds significantly increased poultry performance. This review article presents the most recent research investigating the beneficial results of postbiotics in poultry.
Seong-Min Kim;Kyung-Duk Min;Seon-Jong Yun;Dae-Youn Hwang;Hyun-Gu Kang
Journal of Veterinary Clinics
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v.41
no.1
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pp.8-17
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2024
This study was conducted to explore the efficacy of bee venom as a treatment for mastitis and to determine the optimal dosage and treatment period. When 6 mg or 12 mg of bee venom was administered to each experimental quarter of mastitis in dairy cow, the clinical symptoms in the 12 mg quarter were noticeably improved compared to those in the 6 mg quarter. There was no significant difference in the somatic cell count (SCC) in the milk between normal and mastitis quarters between the 6 and 12 mg doses, but there was a steady decrease in the 12 mg-treated quarter (p = 0.34). To determine the treatment period, bee venom was administered for 2, 4, and 7 days. After administering 12 mg of bee venom for 7 days, the SCC in the milk was compared before 6 days and after 7 days, and the SCC was significantly decreased to less than 100,000 SC/mL after 7 days (p = 0.01). In addition, to investigate the efficacy of bee venom, the minimum inhibitory concentration for S. aureus, E. coli, and coagulase negative staphylococci was measured, and the results showed that Gram-positive bacteria were more sensitive to bee venom than Gram-negative bacteria, and treatment for Gram-negative bacteria was limited. As a result of this study, it was confirmed that a dose of 12 mg of bee venom and a treatment period of more than 7 days were required to treat mastitis, and that treatment with bee venom alone against Gram-negative bacteria was negative.
Fisheries policy change from catching to farming requires more intensive consideration for aquaculture industry. The oceanic farm is a desirable cost effective aquaculture method. However. in odor to gather fish in the oceanic farm, eating sound or any attracting sound should be radiated through underwater loudspeaker. In this Paper, it has been found in literature that the frequency range responding to fish is about 16Hz to 13kHz but sensitive frequency range is about 150Hz to 2kHz and sound pressure level is about 100dB to 150dB reference $1{\mu}Pa$. Therefore, frequency range and output sound level of designed underwater loudspeaker has been specified as 150Hz to 3kHz and 100dB to 145dB reference $1{\mu}bar$. respectively To verify the stability and the endurance to the pressure of 40m water depth, manufactured underwater loudspeaker was examined before sea trial in manufactured water pressure tank which gives a maximum of 10 atmospheric Pressure. We experimented on acoustic characteristic with manufactured underwater loudspeaker under water depth of 10m.
Mastitis is one of the most widespread infectious diseases that adversely affects the profitability of the dairy industry worldwide. Accurate diagnosis and identification of pathogens early to cull infected animals and minimize the spread of infection in herds is critical for improving treatment effects and dairy farm welfare. The major pathogens causing mastitis and pathogenesis are assessed first. The most recent and advanced strategies for detecting mastitis, including genomics and proteomics approaches, are then evaluated. Finally, the advantages and disadvantages of each technique, potential research directions, and future perspectives are reported. This review provides a theoretical basis to help veterinarians select the most sensitive, specific, and cost-effective approach for detecting bovine mastitis early.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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