The micro-gas sensor based on carbon nanotubes (CNTs) was fabricated and its gas sensing characteristics on nitrogen dioxide ($NO_{2}$) have been investigated. The sensor consists of a heater, an insulating layer, a pair of contact electrodes, and CNT-sensing film on a micromachined diaphragm. The heater plays a role in the temperature change to modify sensor operation. Gas sensor responses of CNT-film to $NO_{2}$ at room temperature are reported. The sensor exhibits a reversible response with a time constant of a few minutes at thermal treatment temperature of $130^{\circ}C$.
The WO3 thin-film NOx sensor which is of practical use and includes the heater and the temperature sensor was fabricated. The WO3 thin films as a gas-sensing layer was deposited at ambient temperature in a high-vacuum resistance heated evaporator. The highest sensitivity of the WO3 thin-film sensor to NOx was obtained under the condition of the annealing temperature of 50$0^{\circ}C$ and the operating temperature of 30$0^{\circ}C$. The gas sensing characteristics of this sensor was excellent, i.e. high sensitivity (Rgas/Rair in 3 ppm NO2=53) and fast response time (4 seconds).
Carbon nanotubes(CNT) were synthesized by arc-discharge method. To fabricate CNT sensor, CNT powder was dispersed in $\alpha$-Terpinol($C_{10}$$H_{17}$OH) solution. The CNT films were fabricated by screen printing on the interdigitated Pt/Pd alloy electrode. The microstructure of CNT film were observed by scanning electron microscopy (SEM). In order to investigate the gas sensing characteristics of the film, the CNT film was experimented to measure NH$_3$ response and recovery time. And this sensor shows better reproductibility and faster recovery time than another CNT sensors. We suggest the possibility to utilize a CNT as new sensing materials for environmental monitoring.
The purpose of this study is to investigate ways to use Landsat TM data for geological mapping and minieralized area detection. The study was carried out in Kyongju-Pohang area where toseki and bentonite mines are distributed. Rock samples of 18 granites, andesites, toseki, betonites, sedimentary rocks and altered rocks in the study area were collected for the study. The radiometric measurtment of the rock samples were carried out with a radiometer in the laboratory and in the field. The Landsat TM bands 2,3,4,5,7 were used for the measurement. The radiometric characteristics of the sample were mainly processed by the principal component analysis. It was found that the pricipal component analysis of the radiometric characteristics of geologic materials is very useful for the detection of the alteration of rocks and grade of mineral contents. It is expected that the technique can be used in the future for the efficient exploration of minerals in this country and abroad.
Moon, Wooil-M.;Li, Bo;Won, J.S.;Yoo, H.W.;Singhroy, V.;Yamaguch, Y.
Korean Journal of Remote Sensing
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v.10
no.2
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pp.161-170
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1994
The JERS-1 is an Earth Resources Satellite launched by NASDA (Natinal Space Development Agency) of Japan, in February in 1992 and has two sensors; SAR(L-Band Synthetic Aperture Radar) and OPS (SWIR and VNIR radiometers). In this research note, the basic properties and data characteristics of the SAR data are summarized based on the observations made on the data sets received for the Nahanni Canadian test site, Northwest Territories. The JERS-1 SAR data quality. including the spatial resolution of the data, is, in general, excellent for most geological applications.
In spatial information processing, particularly in non-renewable resource exploration, the spatial data sets, including remote sensing, geophysical and geochemical data, have to be geocoded onto a reference map and integrated for the final analysis and interpretation. Application of a computer based GIS(Geographical Information System of Geological Information System) at some point of the spatial data integration/fusion processing is now a logical and essential step. It should, however, be pointed out that the basic concepts of the GIS based spatial data fusion were developed with insufficient mathematical understanding of spatial characteristics or quantitative modeling framwork of the data. Furthermore many remote sensing and geological data sets, available for many exploration projects, are spatially incomplete in coverage and interduce spatially uneven information distribution. In addition, spectral information of many spatial data sets is often imprecise due to digital rescaling. Direct applications of GIS systems to spatial data fusion can therefore result in seriously erroneous final results. To resolve this problem, some of the important mathematical information representation techniques are briefly reviewed and discussed in this paper with condideration of spatial and spectral characteristics of the common remote sensing and exploration data. They include the basic probabilistic approach, the evidential belief function approach (Dempster-Shafer method) and the fuzzy logic approach. Even though the basic concepts of these three approaches are different, proper application of the techniques and careful interpretation of the final results are expected to yield acceptable conclusions in cach case. Actual tests with real data (Moon, 1990a; An etal., 1991, 1992, 1993) have shown that implementation and application of the methods discussed in this paper consistently provide more accurate final results than most direct applications of GIS techniques.
The number of elderly citizens has risen in Korea and resulted in an aging society. Correspondingly, the social interest in the aging population has escalated immensely; however, research or product development on the quality of life for seniors has shortcomings. Healthcare smart clothing is required to help the elderly with changes and weaknesses that follow aging; however, there is unfortunately insufficient amounts available. This study explores the feasibilities of smart clothing for seniors based on a universal design. Based on previous research, we analyzed the universal design theory, body shape characteristics and design requirements for seniors, and heart rate measurement method. The design is different according to body shape and body shape is different between sex, age, and body race; therefore, subjects were limited to 70-74 year old Korean males in this study. This study proposes a guideline for heart rate sensing clothing that satisfies the 'universal design' aspects as well as the functionality of heart sensing, senior's physical characteristics and needs. It has broadened the range of smart clothing, which was once limited to the younger generation and provided a foundation for the development of specialized smart clothing for seniors.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2009.06a
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pp.115-115
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2009
Current sensing in power semiconductors involves sensing of over-current in order to protect the device from harsh conditions. This technique is one of the most important functions in stabilizing power semiconductor device modules. The Power MOSFET is very efficient method with low power consumption, fast sensing speed and accuracy. In this paper, we have analyzed the characteristics of proposed sense FET and optimized its electrical characteristics to apply conventional 40 V power MOSFET by numerical and simulation analysis. The proposed sense FET has the n-drift doping concentration $1.5\times10^{14}\;cm^{-3}$, size of $600\;{\mu}m^2$ with $4.5\;{\Omega}$, and off-state leakage current below $50\;{\mu}A$. We offer the layout of the proposed Power MOSFET to process actually. The offerd design and optimization methods are meaningful, which the methods can be applied to the power devices having various breakdown voltages for protection.
SSH(Sea Surface Height) from TOPEX/Poseidon and SST data are analyzed to estimate characteristics of annual and inter-annual variations in the East Asian seas(110E - l80E, 20N - 50N) from November 1992 to May 1998. In EOF analysis of SSH and SST, 57% and 97% of the variance are represented by the first two modes. The first mode of SSH and SST shows strong annual variations expected for steric changes. The second mode of SSH shows a long-term variation, but that of SST shows 3 - 4month offset from annual variation. In the EOF analysis of the SSH and SST, 61% and 54% of the total variance are represented by the first three modes. The first mode represented a long-term variation, and the third mode reflected the bi-ennial variation. The first three mode were not strongly correlated with ENSO. We further apply Canonical Correlation Analysis(CCA) to find the dominant correlation patterns with ENSO.
Lineament is defined generally as a linear feature or pattern on interpretation of a satellite image and indicates the geological structures such as faults and fractures. For this reason, a lineament extraction and analysis using remote sensing images have been widely used for mapping large areas. The Gyeong-gang Fault is a NNE trending structure located in Gangwon-do and Kyeonggi-do district. However, a few geological researches on that fault have been carried out and its trace or continuity is ambiguous. In this study, we investigate the geologic features at Gyeong-gang Fault Zone using LANDSAT ETM+ satellite image and SRTM digital elevation model. In order to extract the characteristics of geologic features effectively, we transform the LANDSAT ETM+ image using Principal Component Analysis (PCA) and create a shade relief from SRTM data with various illumination angles. The results show that it is possible to identify the dimensions and orientations of the geologic features at Gyeong-gang Fault Zone using remote sensing data. An aerial photograph interpretation and a field work will be future tasks for more accurate analysis in this area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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