The aim of the present study is to define and tentatively to interpret the distribution of polluted water released from Lake Sihwa into Yellow Sea using Landsat TM. Since the region is an extreme case 2 water, empirical algorithms for chlorophyll-a and suspended sediments have limitations. This work focuses on the use of multi-temporal Landsat TM. We applied PCA to detect evolution of spatial feature of polluted water after release from the lake. The PCA results were compared with in situ data, such as chlorophyll-a, suspended sediments, Secchi disk depth (SDD), surface temperature, radiance reflectance at six bands. The in situ remote sensing reflectance was analysed with PCA. On the basis of these In situ data we found good correlation between first Principal Component and Secchi disk depth ($R^2$=0.7631), although other variables did not result in such a good correlation. The problems in applying PCA techniques to multi-spectral remote sensed data are also discussed.
The coefficients of variation obtained from three typical vegetation indices of eight levels of multi-spatial resolution images in urban areas were employed to identify the optimum spatial resolution in terms of maintaining information quality. These multi-spatial resolution images were prepared by degrading 1 meter simulated, 16 meter ADEOS/AVNIR, and 30 meter Landsat-TM images. Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Perpendicular Vegetation Index (PVI) and Soil Adjusted Ratio Vegetation Index (SARVI) were applied to reduce data redundancy and compare the characteristics of multi-spatial resolution image of vegetation indices. The threshold point on the curve of the coefficient of variation was defined as the optimum resolution level for the analysis with multi-spatial resolution image sets. Also, the results from the image segmentation approach of region growing to extract man-made features were compared with these multi-spatial resolution image sets.
With the development of data analysis methods and data processing capabilities, semantic analysis of floorplans has been actively studied. Therefore, studies for extracting text information from drawings have been conducted for semantic analysis. However, existing research that separates rasterized text from floorplan has the problem of loss of text information, because when graphic and text components overlap, text information cannot be extracted. To solve this problem, this study defines the morphological characteristics of the text in the floorplan, and classifies the class of the corresponding region by applying the class of the SIFT key points through the SVM models. The algorithm developed in this study separated text components with a recall of 94.3% in five sample drawings.
We propose a new pH-sensing scheme using a methylene blue adsorption on an optical fiber cladding surface. Interactions between the silica and hydroxyl ions of a base solution induce the surface of the silica negatively charged. The charged surface attracts the positively charged chromophores of methylene blue. As the pH of the solution is reduced, the electrostatic attraction will also be reduced. This electrostatic attraction can change the transmitted light intensity of the cladding mode, since the boundary condition changes. We also carried out a simulation to verify the effect from external refractive index change around a long-period fiber grating. Our results confirm that the wavelength shift by external refractive index change is negligible compared to the transmitted light intensity variation of the cladding mode. By using a long-period grating pair, we can detect the cladding mode transmittance variations. Experimentally, we showed the possibility of pH sensing in the $1.5{\mu}m$ infrared region.
The East Korean Warm Current is known as an anticyclonic circulation in the Ulreung Basin in the southwestern East Sea of Korea. This circulation was approximately estimated by dynamic methods based on the oceanographic observation and remote sensing data. In this study, the existence of circulation in the anticyclonic region of East Korean Warm Current(Tsushima current) in early summer was directly measured by drogue tracking using a global positioning system. At the same time, the velocity was calculated by dynamic method and compared using data collected by remote sensing. As results, these values are shown to be nearly the same, and an anticyclonic circulation was found around Ulreungdo-Tokto. The maximum northward and southward flow speed was deduced to be around 0.6 and one knot, respectively.
Satellite Image archiving system requires large storage and long transmission time. A simple and cheap way of overcoming these limitations is to increase the compression ratio. However this requires a feasibility study for accurate applications. Here, a new still image compression standard is being developed, the JPEG2000. It provides lossless and lossy compression, progressive transmission by pixel accuracy and by resolution, region-of-interest coding, user-defined tiling size, random codestream access and processing etc. In this study, we will briefly introduce the JPEG2000 compression standard which provides a new compression technique based on the wavelet technology and offers better compression ratios, and evaluate the compression ratios of JPEG2000 for satellite image by performing various image quality tests. Also, we will compare brief test result using the commercial remote sensing software.
In Asian countries, paddy field is indispensable for our lives not only as a source of food but also ecosystem, hydrology, landscape, culture and global warming. In this sense it is necessary to get the detailed spatial distribution of paddy field in Asian region. Remote sensing seems to be the most appropriate tool to estimate paddy field. In this study, two Terra/ASTER images acquired on different date were used to get a map of paddy field with different planting. ASTER's 15-m resolution was found to be enough to be recognize individual paddy field . Paddies with different planting stages were divided into five types using their spectral patterns. As a result a map of paddies with different planting was obtained with tolerably high accuracy.
The importance of Fundamental Geographical Information Framework for Digital City (FGFDC) is analysed, it provides all city agencies and units with uniform geographic references. Six kind of data are chosen as the core data sets of a FGDC, a web-based distributed mechanism is constructed to promote data sharing among different agencies. Elementary functional requirements of FGDC are analyzed, so that it can serve as a common distributed urban GIS. A practical FGFDC is developed for Yangzhou Development Administrative Region, and an 3D visualization system is developed within this framework.
The Bamboo stands, which had been planted for agricultural uses, have been spreading from fields to hills and mountains beyond farmers’ expectation over the last 50 years. Bamboo stands yield bamboo shoots to be served as a vegetable dish (‘takenoko in Japanese’) every spring, and supply materials for bamboo crafts in various ways. Now, as bamboo products have lost their social demand, bamboo stands has been gradually abandoned. This has resulted in the wild and unfavorable spread of bamboo stands in many regions over the western half of Japan. This paper illustrates the unfavorable spread of bamboo stands regionally in the southern Kyoto from 1985 to 1999 and the Yamashiro area from 1948 to 2000 through the observation of satellite images and aerial photographs.
KOMPSAT-2 like other high-resolution satellites has the time and angle difference in the acquisition of the panchromatic (PAN) and multispectral (MS) images because the imaging systems have the offset of the charge coupled device combination in the focal plane. Due to the differences, high altitude and moving objects, such as clouds, have a different position between the PAN and MS images. Therefore, a mis-registration between the PAN and MS images occurs when a registration algorithm extracted matching points from these cloud objects. To overcome this problem, we proposed a new registration method. The main idea is to discard the matching points extracted from cloud boundaries by using an automatic thresholding technique and a classification technique on a distance disparity map of the matching points. The experimental result demonstrates the accuracy of the proposed method at ground region around cloud objects is higher than a general method which does not consider cloud objects. To evaluate the proposed method, we use KOMPSAT-2 cloudy images.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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