Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.24
no.5
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pp.44-54
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2010
Optimal efficiency control of synchronous reluctance motor(SynRM) is very important in the sense of energy saving and conservation of natural environment because the efficiency of the SynRM is generally lower than that of other types of AC motors. This paper is proposed a novel efficiency optimization control of SynRM considering iron loss using multi adaptive fuzzy learning controller(AFLC). The optimal current ratio between torque current and exciting current is analytically derived to drive SynRM at maximum efficiency. This paper is proposed an efficiency optimization control for the SynRM which minimizes the copper and iron losses. There exists a variety of combinations of d and q-axis current which provide a specific motor torque. The objective of the efficiency optimization control is to seek a combination of d and q-axis current components, which provides minimum losses at a certain operating point in steady state. The control performance of the proposed controller is evaluated by analysis for various operating conditions. Analysis results are presented to show the validity of the proposed algorithm.
Wireless sensor networks have been used in many applications such as marine environment, army installation, etc. The sensor data is very important, because all these applications depend on sensor data. The possibility of communication failures becomes high since the surrounding environment of a wireless sense network has an sensitive effect on its communications. In particular, communication failures in underwater communications occur more frequently because of a narrow bandwidth, slow transmission speed, noises from the surrounding environments and so on. In cases of communication failures, the sensor data can be lost in the sensor data delivery process and these kinds of sensor data losses can make critical huge physical damages on human or environments in applications such as fire surveillance systems. For this reason, although a few of studies for storing and compressing sensor data have been proposed, there are lots of difficulties in actual realization of the studies due to none-existence of the framework using network communications. In this paper, we propose a framework for reducing loss of the sensor data and analyze its performance. The our analyzed results in non-framework application show a decreasing data recovery rate, T/t, as t time passes after a network failure, where T is a time period to fill the storage with sensor data after the network failure. Moreover, all the sensor data generated after a network failure are the errors impossible to recover. But, on the other hand, the analyzed results in framework application show 100% data recovery rate with 2~6% data error rate after data recovery.
The purpose of this study was to discover practical health problems which hemodialysis clients experienced so as to present basic data for development of a health assessment tool. The research subjects were 70 clients receiving hemodialysis in Seoul and Inchon from Mar. 1996 to Sep. 1996. Data were collected by researcher's informal indepth interview and nurses' open ended question. Content analysis was applied to collect similar contents and common experiences in order to derivate concepts and categories for better understanding of hemodialysis clients' experiences. As a result, 9 categories derivated to identify the health problems of clients receiving hemodialysis were as follows : 1) They experienced 'the decreased digestive function' which contained the changed appetite, nausea, vomiting, constipation and diarrhea. 2) They experienced 'the decreased respiratory and circulatory function' which contained dyspnea, changed blood pressure, tingling sensation and the fear of aggrevated vascular condition. 3) They experienced 'the aggrevated oral condition' which contained dry mouth and destruction of teeth and their soft tissue. 4) They experienced 'the decreased sensory function' which contained visual disturbances, sensation difficulty, and hearing loss. 5) They experienced 'the aggrevated skin condition' which contained dark brown skin color, dry skin (and hyperpigmentatic freckle, seborrheric keratosis, scale), itching sense, and alopethia. 6) They experienced 'the decreased urinary reproductive function' which contained anuria or oliguria, dysmenorrhea, sterility and decreased libido. 7) They experienced 'the restricted activity' which contained decreased activity, muscle cramp and stiffness of joint. 8) They experienced 'the changed mental status' which contained memory disturbance, decreased cognition, disorientation, neurosis and psychosis. 9) They experienced 'the aggrevated general condition' which contained kyphosis, weight loss, fatigue, sleep disturbance, bleeding tendency, inflammation, generalized edema and foul oder of uremia.
While the mobile application market is growing fast, the revenues of the majority apps are declining. Moreover, paid mobile application prices and purchases have been slow because of intensifying competition. However, the conventional studies focused only on the acceptance factor of mobile applications, so they cannot explain the phenomenon such as acceptance resistance for paid mobile applications. Therefore, our study tries to analyze the factors for the acceptance resistance of users for paid mobile applications. The research model in this paper, which is based on S-O-R model, verified through surveys how social influence and app characteristics affect user perception and how user perception affects to app resistance. The results of our study showed that paid mobile applications happened to be destroyed in front of the chasm because of the perceived loss. Consequently, the results implicate that the developers should lower the initial price and actively react to the negative reviews in order to lower the perceived loss. Moreover, the results verified that a sense of self-efficacy can lower application acceptance resistance by including personal properties to our research model as control variables.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.49
no.2
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pp.38-45
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2012
If an infant with congenital hearing loss is diagnosed in good time and get proper treatment as soon as possible, treatment effect could be maximized and the social costs could be considerably reduced. For these reasons, the medical equipment to screen hearing impairment objectively is needed. The ABR(auditory brainstem response) is typical diagnostic tools for this purpose but there are drawbacks in sense that it does not have frequency specificity and shows hearing information of usually high frequency band. The ASSR(auditory steady-state response) is excellent in frequency specificity, but the rate of wrong diagnosis is slightly high. In this study, we proposed the system which can measure both the ABR and the ASSR, and can show the objective and quantitative indices(Fsp and F-test). It was designed to allow various tests without hardware modification by minimizing hardware components and by increasing software roles. The objective assessment of the developed system was evaluated by experiments with 10 normal persons.
Foot-and-mouth disease (FMD) is a highly contagious disease of mammals and has a great potential for causing severe economic loss in susceptible cloven-hoofed animals, such as cattle, pigs, sheep, goats and buffalo. FMDV, a member of the Aphthovirus genus in the Picornaviridae family, is a non-enveloped icosahedral virus that contains a positive sense RNA of about 8.2 kb in size. The genome carries one open reading frame consisting of 3 regions: capsid protein coding region P1, replication related protein coding region P2, and RNA-dependent RNA polymerase coding region P3. FMDV infects pharynx epithelial cell in the respiratory tract and viral replication is active in lung epithelial cell. Morbidity is extremely high. A FMD outbreak in Korea in 2002 caused severe economic loss. Although intense research is undergoing to develop appropriate drugs to treat FMDV infection, there is no specific therapeutic for controlling FMDV infection. Moreover, there is an increasing demand for the development of vaccine strategies against FMDV infection in many countries. In this report, more effective prevention strategies against FMDV infection were reviewed.
In this paper, we discuss the recent trends on the passive UHF RFID tag chip design techniques and several important system parameters. We also summarize link budget studies on both conventional and modem UHF RFID communications. The paper highlights the reverse link limited case, which has known to be the minor concern if reader continuous wave (CW) can reach the tag in sufficient level. This makes sense when the tag sensitivity is rather high (over 10-12${\mu}W$); however, since the tag chip fabrication technologies have been developed by time, the tag chip threshold levels are now less-dominant in determining link margin. If the tag limitation can be alleviated, the forward link limited case can be resolved; thus, we rather focus on the path-loss problem. Since the path-losses are still exist in both forward and reverse links, and it can be doubled while CW travels the reader-tag-reader path because forward link and reverse link are on the same distance. Consider if reader receiver sensitivity is very high in the worst case. In this case, weaken tag response (i.e., backscatters) cannot reach the level that reader receiver can process tag data; bit-error rate can be higher. Overall, backscatter levels should be high enough so that reader receiver can correctly function. After discussing link budget, we carried out practical measurements on fading effects between two circularly polarized UHF RFID antennas in a small scale area.
The scalable extension of the H.264/AVC video coding standard (SVC) demonstrates superb adaptability in video communications. Joint source and channel coding (JSCC) has been shown to be very effective for such scalable video consisting of parts of different significance. In this paper, a new JSCC scheme for SVC transmission over packet loss channels is proposed which performs two-dimensional optimization on the quality layers of each frame in a rate-distortion (R-D) sense as well as on the temporal hierarchical structure of frames under dependency constraints. To compute the end-to-end R-D points of a frame, a novel reduced trellis algorithm is developed with a significant reduction of complexity from the existing Viterbi-based algorithm. The R-D points of frames are sorted under the hierarchical dependency constraints and optimal JSCC solution is obtained in terms of the best R-D performance. Experimental results show that our scheme outperforms the existing scheme of [13] with average quality gains of 0.26 dB and 0.22 dB for progressive and non-progressive modes respectively.
The performance of a cognitive radio network (CRN) solely depends on how precisely the secondary users can sense the presence or absence of primary users. The incorporation of a spatial false alarm makes deriving the probability of a correct decision a cumbersome task. Previous literature performed this task for the case of a received signal under a Normal probability density function case. In this paper we enhance the previous work, including the impact of carrier frequency, the gain of antennas on both sides, and antenna heights so as to observe the robustness against noise and interference and to make the correct decision of detection. Three small scale fading channels: Rayleigh, Normal, and Weibull were considered to get the real scenario of a CRN in an urban area. The incorporation of a maximal-ratio combining and selection combing with a variation of the number of received antennas have also been studied in order to achieve the correct decision of spectral sensing, so as to serve the cognitive users. Finally, we applied the above concept to a traffic model of the CRN, which we based on a two-dimensional state transition chain.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.3
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pp.1425-1440
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2017
In wireless communications, antenna selection (AS) is a widely used method for reducing comparable cost of multiple RF chains in MIMO systems. As is well known, most of literatures on combining AS with MIMO techniques concern linear modulations such as phase shift keying (PSK) and quadrature amplitude modulation (QAM). The combination of CPM and MIMO has been considered an optimal choice that can improve its capacity without loss of power and spectrum efficiency. The aim of this paper is to investigate joint transmit and receive antenna selection (JTRAS) in CPM MIMO systems. Specifically, modified incremental and decremental JTRAS algorithms are proposed to adapt to arbitrary number of selected transmit or receive antennas. The computational complexity of several JTRAS algorithms is analyzed from the perspective of channel capacity. As a comparison, the performances of bit error rate (BER) and spectral efficiency are evaluated via simulations. Moreover, computational complexity of the JTRAS algorithms is simulated in the end. It is inferred from discussions that both incremental JTRAS and decremental JTRAS perform close to optimal JTRAS in BER and spectral efficiency. In the sense of practical scenarios, adaptive JTRAS can be employed to well tradeoff performance and computational complexity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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