Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.18
no.3
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pp.291-302
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2005
Due to the importance of the parameter in structural response, the uncertain elastic modulus was located at the center of stochastic analysis, where the response variability caused by the uncertain system parameters is pursued. However when we analyze the so-called stochastic systems, as many parameters as possible must be included in the analysis if we want to obtain the response variability that can reach a true one, even in an approximate sense. In this paper, a formulation to determine the statistical behavior of in-plane structures due to multiple uncertain material parameters, i.e., elastic modulus and Poisson's ratio, is suggested. To this end, the polynomial expansion on the coefficients of constitutive matrix is employed. In constructing the modified auto-and cross-correlation functions, use is made of the general equation for n-th moment. For the computational purpose, the infinite series of stochastic sub-stiffness matrices is truncated preserving required accuracy. To demons4rate the validity of the proposed formulation, an exemplary example is analyzed and the results are compared with those obtained by means of classical Monte Carlo simulation, which is based on the local averaging scheme.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.21
no.5
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pp.73-82
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2004
This paper presents the study on damage diagnosis of an intelligent cantilevered beams using PZT actuator and PVDF sensor This study provides the theoretical and experimental verification to examine structural damage. Time domain analysis for the non-destructive detection of damage is presented by parameterized partial differential equations and Galerkin approximation techniques. The time histories of the vibration response of structure were used to identify the presence of damage. Furthermore, this systematic approach permits one to use the piezomaterials to both excite and sense the vibration of structures. We also carried out the experimental verification about reliability of theoretical methods fur detecting the damage of a composite beam with PZT actuator and PVDF sensor. Experimental results are presented from tests on cantilevered composite beams which is damaged at different location and different dimensions. The results were compared with the simulation results. Good agreement between the results was found for the time shifts and amplitude difference in transients response of the cantilevered beam.
This research is based on the environmental psychology model of Albert Mehrabian & JAMES a. Russell. The purpose of this research is to search a method of planning a spatial image improving the degree of access that is audience's dependent response to a display space image of a museum for children. A museum for children is the place for education with experience and its main audience is children and parents. It indicates with a basis of the environmental psychology model that a designer needs to consider the emotional response of children and parents in designing the space. The space design starts from a plan of space image that is delivered to audience through the five senses. Image on the space means visual image as people acquire information mostly through the sense of sight. Visual image consists of shape, the feel of a material, and color that is the most influential factor to the sensibility of audience. Therefore, firstly, this research measures the degree of audience's approach and avoidence on image of display space. In addition, this research suggests the improvement method by analyzing differences on the access of each space and audience based on visual image. Secondly, four factors are extracted through factor analysis based on the result of adjective survey result.
The purpose of this study was to identify emotional responses, of stroke patients using Q analysis. From the data analysis, five types of emotional responses in stroke patients were classified as follows. 1. Acceptance and Overcoming : They attached to life strongly and had self-confidence of recovery. They were striving against their situation through using anything else good for their recovery. 2. Anger Type : They recognized a labile feeling and were angered easily. They had a self-confident and self-esteemed personality before they had a stroke. 3. Conflict Type : They wanted interaction with others. This individual recognized that no one knows their agonies. They were thankful to god or their family, while they could not control their minds. Their family supports were low. 4. Deficiency of self-esteem Type : They had a self-confidence of recovery, but they were in fear of interaction with others. Especially, they were ashamed of themselves. They have a high sense of responsibility and nigh self-esteem for themselves before they had a stroke. 5. Despair Type. : They were sorry to trouble their family. They felt depression, anxiety, darkness, uselessness of themselves, and they wanted to die. They recognized financial burden. for their family. The characteristics of the five types of stroke patient identified in this study will be used to assess emotional nursing needs for stroke patients. The findings of this study will provide practical guidelines for developing nursing interventions for stroke patients based on the characteristics of subjectivity types.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.10
no.4
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pp.213-219
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2015
Real-time energy monitoring systems is a demand-response system which is reported to be effective in saving energy up to 12%. Real-time energy monitoring system is commonly composed of smart-plugs which sense how much electrical power is consumed and IHD(In-Home Display device) which displays power consumption patterns. Even though the monitoring system is effective, users should themselves match which smart plus is connected to which appliance. In order to make the matching work to be automatic, the monitoring system need to have appliance identification algorithm, and some works have made under the name of NILM(Non-Intrusive Load Monitoring). This paper proposed an algorithm which utilizes multiple classifiers to improve accuracy of appliance identification. The algorithm proposes to understand each classifiers performance, that is, when a classifier make a result how much the result is reliable, and utilize it in choosing the final result among result candidates from many classifiers. By using the proposed algorithm this paper make 4.5% of improved accuracy with respect to using single best classifier, and 2.9% of improved accuracy with respect to other method using multiple classifiers, so called CDM(Commitee Decision Mechanism) method.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.42
no.4
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pp.263-269
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2016
The purpose of this study is to challenge a computational regression-type problem, that is handling large-size data, in which conventional metamodeling techniques often fail in a practical sense. To solve such problems, regression-type boosting, one of ensemble model techniques, together with bootstrapping-based re-sampling is a reasonable choice. This study suggests weight updates by the amount of the residual itself and a new error decision criterion which constructs an ensemble model of models selectively chosen by rejection limits. Through these ideas, we propose AdaBoost.RMU.R as a metamodeling technique suitable for handling large-size data. To assess the performance of the proposed method in comparison to some existing methods, we used 6 mathematical problems. For each problem, we computed the average and the standard deviation of residuals between real response values and predicted response values. Results revealed that the average and the standard deviation of AdaBoost.RMU.R were improved than those of other algorithms.
This study investigated how people who became blind midway through life used music and how these uses differed according to individual factors. Sixty-one late-blind adults aged 40 to 60 years attending six welfare centers for the blind in Seoul and Gyeonggi region participated in this research. Participants were asked to complete a 25-question survey in Braille on music utilization and preference, as well as the purpose of music utilization. The response rate was 87.1%. The results were as follows. First, with regard to listening preference, they reported preferring to listen to upbeat popular music on the radio when resting at home. They liked to sing along to lyrics reminiscent of personal memories. String instruments were preferred when playing an instrument. With regard to the reason for using music, inducing mood change was found to be the biggest reason, followed by seeking enjoyment, comfort, sense of achievement, and sense of belonging. Third, for people with adventitious visual impairments, individual factors, such as gender, level of disability, and period without eyesight, did not reveal any significant differences. Last, participants were found to obtain a higher sense of belonging through music compared to those having low vision. Regarding time without eyesight, it appeared that the shorter the period, the higher the sense of belonging participants had from utilizing music, and vice versa. This study provides fundamental information for organizing an effective music program that can meet the needs and demands of people with adventitious visual impairments.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.12
no.6
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pp.120-127
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1995
A nonlinear empirical state-space model of the Artificial Neural Network(ANN) has been developed. The nonlinear model structure incorporates characteristic, so as to enable identification of the transient response, as well as the steady-state response of a dynamic system. A hybrid feedfoward/feedback neural network, namely a Local Time Delayed Recurrent Multi-layer Perception(RMLP), is the model structure developed in this paper. RMLP is used to identify nonlinear dynamic system in an input/output sense. The feedfoward protion of the network architecture provides with the well-known curve fitting factor, while local recurrent and cross-talk connections provides the dynamics of the system. A dynamic learning algorithm is used to train the proposed network in a supervised manner. The derived dynamic learning algorithm exhibit a computationally desirable characteristic; both network sweep involved in the algorithm are performed forward, enhancing its parallel implementation. RMLP state-space and its associate learning algorithm is demonstrated through a simple examples. The simulation results are very encouraging.
Constructed-response items are useful to estimate a higher-order thinking abilities such as sense of place, graphicacy, and geographical imaginations which are aimed by geography education. This study aims to identify the conception of the constructed-response items, to classify those feasible items in geography education, and to propose some comments and suggestions for development and application in Korea. The author tries to classify the constructed-response items by analyzing the NAEP items in the formal aspect and the aspect of cognitive dimension respectively. In the formal aspect, they are classified as 'question-standalone' type and 'material-presenting' type. In the aspect of cognitive dimension, they are classified into three types as 'knowledge-requirement', 'understanding-requirement', and 'applying-requirement'. Some comments and suggestions are as follows. First, it is necessary to develope the constructed-response items that coherent to both content and cognitive dimensions. Second, it is required for students who take an examination to use a great variety of graphics, photos, thematic maps related to geography. Third, we need to inquire the rubric, grade, process to scoring because they are vital to success of the constructed-response items.
MARTOS MARCO;YANEZ MIGUEL;HERNANDEZ XAVIER;MORENO EDMUNDO;PICHARDO BARBARA
Journal of The Korean Astronomical Society
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v.37
no.4
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pp.199-203
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2004
The gas response to a proposed spiral stellar pattern for our Galaxy is presented here as calculated via 2D hydrodynamic calculations utilizing the ZEUS code in the disk plane. The locus is that found by Drimmel (2000) from emission profiles in the K band and at 240 ${\mu}m$. The self-consistency of the stellar spiral pattern was studied in previous work (see Martos et al. 2004). It is a sensitive function of the pattern rotation speed, $\Omega$p, among other parameters which include the mass in the spiral and its pitch angle. Here we further discuss the complex gaseous response found there for plausible values of $\Omega$p in our Galaxy, and argue that its value must be close to $20 km s^{-l}\;kpc^{-1}$ from the strong self-consistency criterion and other recent, independent studies which depend on such parameter. However, other values of $\Omega$p that have been used in the literature are explored to study the gas response to the stellar (K band) 2-armed pattern. For our best fit values, the gaseous response to the 2-armed pattern displayed in the K band is a four-armed pattern with complex features in the interarm regions. This response resembles the optical arms observed in the Milky Way and other galaxies with the smooth underlying two-armed pattern of the old stellar disk populations in our interpretation. The complex gaseous response appears to be related to resonances in stellar orbits. Among them, the 4:1 resonance is paramount for the axisymmetric Galactic model employed, and the set of parameters explored. In the regime seemingly proper to our Galaxy, the spiral forcing appears to be marginally strong in the sense that the 4:1 resonance terminates the stellar pattern, despite its relatively low amplitude. In current work underway, the response for low values of $\Omega$p tends to remove most of the rich structure found for the optimal self-consistent model and the gaseous pattern is ring-like. For higher values than the optimal, more features and a multi-arm structure appears.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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