Park, Min-Kyung;Noh, Hwa-Young;Song, Na-Yeun;Paik, Hee-Young;Park, So-Hee;Joung, Hyo-Jee;Song, Won-O;Kim, Jeong-Seon
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.13
no.2
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pp.545-552
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2012
This study evaluated the validity and reliability of applying a newly developed dish-based, semi-quantitative food frequency questionnaire (FFQ) for Korean diet and cancer research. The subjects in the present study were 288 Korean adults over 30 years of age who had completed two FFQs and four 3-day diet records (DRs) from May 2008 to February 2009. Student's t-tests, Chi-square tests, and Spearman's rank correlation coefficients were used to estimate and compare intakes from different dietary assessment tools. Agreement in quintiles was calculated to validate agreement between the results of the second FFQ (FFQ-2) conducted in February 2009 and the DRs. Median Spearman's correlation coefficients between the intake of nutrients and foods assessed by the FFQ-1 and FFQ-2 were 0.59 and 0.57, respectively, and the coefficients between the intake of nutrients and foods assessed by the FFQ-2 and the DRs were 0.31 and 0.29, respectively. The quintile classifications of same or adjacent quintile for intake of nutrients and foods were 64% and 65%, respectively. Misclassification into opposite quintiles occurred in less than 5% for all dietary factors. Thus this newly-developed, Korean dish-based FFQ demonstrated moderate correspondence with the four 3-day DRs. Its reliability and validity are comparable to those reported in other studies.
This study was performed to develop the semi-quantitative food frequency questionnaire (SQFFQ) for assessing the usual dietary intake of Korean adolescents. For that, we used 24 hour recall data from the 2005 NHANES(the Third Korean National Health and Nutrition Examination Survey). The cumulative percent contribution and cumulative multiple regression coefficients of 17 nutrients(energy, protein, fat, carbohydrate, fiber, calcium, phosphorus, iron, sodium, potassium, vitamin A, retinol, ${\beta}$-carotene, thiamin, riboflavin, niacin, vitamin C) of each food were computed. Among 687 food items, 265 food items were selected and grouped depending on similarities in ingredients, nutrient profiles, and/or culinary usage and re-added food items which were excluded for seasonal effect. Finally, total 19 food groups, 87 food items, were included in SQFFQ. Food intake frequency was quantified using nine categories. The portion size was classified depending on the average size of each selected food item. Each portion size was then categorized as one of three amounts: small (0.5 times), medium (1 times), and large (1.5 times). The SQFFQ covered 91.9% of the intake of 17 nutrients in 2005 NHANES and 86.6% in 2001 NHANES. Therefore, by testing the validity of developed SQFFQ using nutrient intakes, this list was valid to evaluate the usual daily intake in Korean adolescents.
Purpose: High intake of cholesterol leads to cardiovascular disruption. Estimating the actual intake of cholesterol can be beneficial for nutrition intervention. This research aimed to develop Semi-Quantitative Food Frequency Questionnaire (SQ-FFQ) to estimate cholesterol intake and analyze its reliability and validity. Methods: SQ-FFQ was developed by sorting high cholesterol food items in Indonesian food database and food items' availability. A total of 30 older adults were randomly chosen from Public Health Center in Jagir District, Surabaya, Indonesia to test its validity. Reliability test was done by measuring the same developed SQ-FFQ in one-month period, while validity test was done by comparing SQ-FFQ results with 6-days food record. Statistical analysis used for reliability test was paired t-test, the Intra-class Correlation Coefficient (ICC), and Cronbach's α to measure the internal consistency. Meanwhile, validity of developed SQ-FFQ was analyzed using paired t-test and Bland-Altman. Results: Reliability of 2 administered SQ-FFQs showed a good agreement based on paired t-test analysis (p = 0.200), ICC (0.609), and Cronbach's α (0.757). Strong agreement was found in most of food items, but agreements for egg yolk and fried duck were poor. Significant difference was found between those food items (p = 0.001 vs. p < 0.001, respectively) with mean difference were -25.3 mg and 46.2 mg. Validity of developed SQ-FFQ2 compared to 6-days food diary records also found a strong agreement based on paired t-test and the Bland-Altman analysis. Conclusion: This baseline research provides a reasonably valid and repeatable measure of cholesterol intake estimation that can be widely used in nutrition and public health study, especially in Indonesia. No study has been conducted in Indonesia on the development of tools to estimate the cholesterol intake.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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v.26
no.2
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pp.67-73
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2013
Antheraea mylitta Drury is basically a crossbreeding species, as such it seems to be potentially a good material for the exploitation of heterosis. In the present study F1 hybrid of wild ecorace Laria (L) and semi-domestic Daba (D) was raised and evaluated for various quantitative traits and biochemical parameters during larval stage. Improved fecundity ($+18{\pm}1.8%$ and higher egg hatching rate ($+10.96{\pm}1.3%$) was recorded in the F1hybrid ($L{\times}D$). Biochemical parameters studied in the hemolymph, midgut and fatbody of the larva showed significantly higher (P<0.05) total proteins and carbohydrate concentration besides digestive enzyme activity. Correspondingly SDS-PAGE revealed more number of protein bands in the hemolymph sample of F1s, ranging between 29 kDa to 66 kDa compared to parental lines. The present study demonstrates the positive heterosis effect in the F1 hybrid of Laria ${\times}$ Daba. Biochemical analysis indicates that, there is possibilities of exploitation of hybrids with specific parents targeted for desirable commercial traits (silk yield and fecundity). Moreover, most of these biochemical parameters can be used as markers to analyze the genetic improvement in the tasar silkworms.
This study gives opportunity for investigating how student teachers view the teaching profession and how they transfer their pedagogical knowledge into practice. The aim of the study is to investigate the teaching skills student teachers gained in the assessment of micro teaching of their peers. The participants are 30 mathematics student teachers enrolled in the teacher training program in a state university. Document analysis and semi-structured interviews are the research instruments and inferential & descriptive statistics are used for the data analysis. The findings suggest that the qualitative and quantitative peer assessments of student teachers were graded differently which results from the difference of perceptions about teaching and different conceptualizations of the teaching qualifications.
The purpose of this study is to develop a software program for nutritional counseling by assessment of nutrients intake status and health degree by using semi-quantitative frequency food intake method and the questionnaire of Cornell Medical Index(CMI) and farmers' syndrome. This program is composed with three parts, nutrients intake, health status with body complaints, and nutrition counseling contents for diet therapy of each body condition states. First, nutrient intakes with percentage of Korean Recommended Dietary Allowances, and quantities of other nutrients intake were calculated and presented in an out-put screen. Second, the different body complaints(farmers' syndrome, anemia, hypertension, gastrointestinal problem, and cardiovascular complaints) were divided 3 groups of health status as normal. suspected and ailment. The contents of nutritional counseling with recommended food kinds. intake quantities. and recommended preparation methods were shown by button click of each health state of body complaints. And also this program could serve several times for one person to compare nutrition education and counseling effect by use of pre and post presentation results. This programs would be effect to home extension workers of rural development administration for farmers' nutrition counseling.
Sang-Min Lee;Jun-Yeong Kim;Suk-Chan Kang;Kyung-Jun Kim
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.19
no.1
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pp.127-136
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2024
Because the hazardous working environments and high labor intensity of the root industry can potentially impact the health of workers, current regulations have focused on measuring and controlling environmental factors, on a semi-annual basis. However, there is a lack of quantitative criteria addressing workers' health conditions other than the physical work environment. This gap makes it challenging to prevent occupational diseases resulting from continuous exposure to harmful substances below regulatory thresholds. Therefore, this paper proposes a machine learning-based method for determining the peak level of risk in root industry work environments and enables real-time safety assessment in workplaces utilizing this approach.
Cheese is generally considered a safe and nutritious food, but foodborne illnesses linked to cheese consumption have occurred in many countries. Several microbial risk assessments related to Listeria monocytogenes, Staphylococcus aureus, and Escherichia coli infections, causing cheese-related foodborne illnesses, have been conducted. Although the assessments of microbial risk in soft and low moisture cheeses such as semi-hard and hard cheeses have been accomplished, it has been more focused on the correlations between pathogenic bacteria and soft cheese, because cheese-associated foodborne illnesses have been attributed to the consumption of soft cheeses. As a part of this microbial risk assessment, predictive models have been developed to describe the relationship between several factors (pH, Aw, starter culture, and time) and the fates of foodborne pathogens in cheese. Predictions from these studies have been used for microbial risk assessment as a part of exposure assessment. These microbial risk assessments have identified that risk increased in cheese with high moisture content, especially for raw milk cheese, but the risk can be reduced by preharvest and postharvest preventions. For accurate quantitative microbial risk assessment, more data including interventions such as curd cooking conditions (temperature and time) and ripening period should be available for predictive models developed with cheese, cheese consumption amounts and cheese intake frequency data as well as more dose-response models.
Xi Yin;Xiangde Min;Yan Nan;Zhaoyan Feng;Basen Li;Wei Cai;Xiaoqing Xi;Liang Wang
Korean Journal of Radiology
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v.21
no.8
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pp.998-1006
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2020
Objective: To compare the accuracies of quantitative computed tomography (CT) parameters and semiquantitative visual score in evaluating clinical classification of severity of coronavirus disease (COVID-19). Materials and Methods: We retrospectively enrolled 187 patients with COVID-19 treated at Tongji Hospital of Tongji Medical College from February 15, 2020, to February 29, 2020. Demographic data, imaging characteristics, and clinical data were collected, and based on the clinical classification of severity, patients were divided into groups 1 (mild) and 2 (severe/critical). A semiquantitative visual score was used to estimate the lesion extent. A three-dimensional slicer was used to precisely quantify the volume and CT value of the lung and lesions. Correlation coefficients of the quantitative CT parameters, semiquantitative visual score, and clinical classification were calculated using Spearman's correlation. A receiver operating characteristic curve was used to compare the accuracies of quantitative and semi-quantitative methods. Results: There were 59 patients in group 1 and 128 patients in group 2. The mean age and sex distribution of the two groups were not significantly different. The lesions were primarily located in the subpleural area. Compared to group 1, group 2 had larger values for all volume-dependent parameters (p < 0.001). The percentage of lesions had the strongest correlation with disease severity with a correlation coefficient of 0.495. In comparison, the correlation coefficient of semiquantitative score was 0.349. To classify the severity of COVID-19, area under the curve of the percentage of lesions was the highest (0.807; 95% confidence interval, 0.744-0.861: p < 0.001) and that of the quantitative CT parameters was significantly higher than that of the semiquantitative visual score (p = 0.001). Conclusion: The classification accuracy of quantitative CT parameters was significantly superior to that of semiquantitative visual score in terms of evaluating the severity of COVID-19.
This study compared the predictive models for the growth kinetics of Staphylococcus aureus in ham rice balls. In addition, a semi-quantitative risk assessment of S. aureus on ham rice balls was conducted using FDA-iRISK 4.0. The rice was rounded with chopped ham, which was mixed with mayonnaise (SHM), soy sauce (SHS), or gochujang (SHG), and was contaminated artificially with approximately $2.5{\log}\;CFU{\cdot}g^{-1}$ of S. aureus. The inoculated rice balls were then stored at $7^{\circ}C$, $15^{\circ}C$, and $25^{\circ}C$, and the number of viable S. aureus was counted. The lag phases duration (LPD) and maximum specific growth rate (SGR) were calculated using a Baranyi model as a primary model. The growth parameters were analyzed using the polynomial equation as a function of temperature. The LPD values of S. aureus decreased with increasing temperature in SHS and SHG. On the other hand, those in SHM did not show any trend with increasing temperature. The SGR positively correlated with temperature. Equations for LPD and SGR were developed and validated using $R^2$ values, which ranged from 0.9929 to 0.9999. In addition, the total DALYs (disability adjusted life years) per year in the ham rice balls with soy sauce and gochujang was greater than mayonnaise. These results could be used to calculate the expected number of illnesses, and set the hazard management method taking the DALY value for public health into account.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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