Many personalized Services that provide users with adaptive information according to users' requirements and preferences have been researched and developed. However, existing approaches are difficult to share a user's information among heterogeneous services because these approaches manage users' preferences in a single system. In this paper, we propose a user preference sharing model based on the Semantic Web as a solution to resolve the problem. Our model enables user preferences to be described and shared over service-specific ontologies which are affected by the feature of each service. Our model is analyzed and evaluated with an implementation of the middleware that supports our model. Our approach has the advantage of providing more efficient personalized services than existing approaches because it can describe users' preferences centering around each service and share these information among heterogeneous personalized services.
Pervasive computing and Internet of Things (IoT) have recently received considerable interest to deploy solutions for the future Internet. Smart environments are integrated with Semantic Web to provide context-awareness to the processed information. Self-learning techniques have been adopted within smart solutions for efficient retrieval of data but do not process data with privacy parameters for in-place authorization. To overcome this issue, we present a novel approach of deploying access control as a service mechanism within Semantic Web based smart environment by using eXtensible Access Control Markup Language (XACML). The proposed XACML as a Service (XACMLaaS) approach offers fine-grained access control for protecting information within smart environment. In this paper, we have defined mathematical rules for each components of proposed access control service layer. These rules are for implementation of access control using XACML. The proposed approach allows the adaptation of authorization of information at component level and provides scalable solution for authorization policies and rule enforcement within smart environment.
This paper illustrates the application of co-occurrence theory to generate lightweight ontologies semi-automatically. The proposed model includes three steps of a (Semi-) Automatic creation of Ontology; (they are conceptually named as) the Syntactic-based Ontology, the Semantic-based Ontology and the Ontology Refinement. Each of these three steps are designed to interactively work together, so as to generate Lightweight Ontologies. The Syntactic-based Ontology step includes generating Association words using co-occurrence in web documents. The Semantic-based Ontology step includes the Alignment large Association words with small Ontology, through the process of semantic relations by contextual terms. Finally, the Ontology Refinement step includes the domain expert to refine the lightweight Ontologies. We also conducted a case study to generate lightweight ontologies in specific domains(news domain). In this paper, we found two directions including (1) employment co-occurrence theory to generate Syntactic-based Ontology automatically and (2) Alignment large Association words with small Ontology to generate lightweight ontologies semi-automatically. So far as the design and the generation of big Ontology is concerned, the proposed research will offer useful implications to the researchers and practitioners so as to improve the research level to the commercial use.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.6
no.1
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pp.91-103
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2010
This paper introduces efficient rule-based semantic search techniques to ontology-based knowledge commerce services. Primarily, the search techniques presented in this paper define rules of reasoning that are required for users to search using the concept of ontology, multiple characteristics, relations among concepts and data type. In addition, based on the defined rules, the rule-based reasoning techniques search ontology for knowledge commerce services. This paper explains the conversion rules of query which convert user's query language into semantic search words, and transitivity rules which enable users to search related tags, knowledge products and users. Rule-based sematic search techniques are also presented; these techniques comprise knowledge search modules that search ontology using validity examination of queries, query conversion modules for standardization and expansion of search words and rule-based reasoning. The techniques described in this paper can be applied to sematic knowledge search systems using tags, since transitivity reasoning, which uses tags, knowledge products, and relations among people, is possible. In addition, as related users can be searched using related tags, the techniques can also be employed to establish collaboration models or semantic communities.
Much research on semantic geographic information systems that incorporating the Semantic Web and geographic information has been actively studied. However, the existing geographic information systems have a system dependency problem that users can input and retrieve non-spatial information only in a specific system. It also causes difficulty in providing rich services. Therefore, this paper proposes an implementation model for population of Geo-ontology from non-structured Web resources. The proposed model can populate instances for Web ontology independently of systems, and thus it enables a richer Web service development. Finally, this paper shows the prototype that populates instances including a Geo-ontology building example for a University selected as an application domain.
With the emergence of Semantic Web and Web 2.0, the paradigm shift of the Web is on resource-centered services. That is, the focus now moves from having just rich resources to the meta-information of describing the resources. The relevant standards, RDF(Resource Description Language) and Topic Maps, of describing the meta-information are defined and adopted by W3C and ISO respectively. Describing meta-information in such a XML form could be burdensome to participants. Semantic Wiki extended from 1)WikiWikiWeb is proposed to deal with the problem. It enables users to generate RDF meta-information about Wiki pages with simple usages of the grammar. We discuss the way of improving interoperability between Topic Maps-based semantic Wiki papges and RDF-based ones. The method proposed by RDFTM task force is present with the usage of high-level Wiki grammar for facilitating low-level transformation.
In the collaborative product design environment, the communication between designers is important to capture design intents and to share a common view among the different but semantically similar terms. The Semantic Web supports integrated and uniform access to information sources and services as well as intelligent applications by the explicit representation of the semantics buried in ontology. Ontologies provide a source of shared and precisely defined terms that can be used to describe web resources and improve their accessibility to automated processes. Therefore, employing ontologies on assembly modeling makes assembly knowledge accurate and machine interpretable. In this paper, we propose a framework of semantic assembly modeling using ontologies to share design information. An assembly modeling ontology plays as a formal, explicit specification of a shared conceptualization of assembly design modeling. In this paper, implicit assembly constraints are explicitly represented using OWL (Web Ontology Language) and SWRL (Semantic Web Rule Language). The assembly ontology also captures design rationale including joint intent and spatial relationships.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2007.11a
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pp.267-272
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2007
One of the roles of the Semantic Web services is to execute dynamic intra-organizational services including the integration and interoperation of business processes. Since different organizations design their processes differently, the retrieval of similar semantic business processes is necessary in order to support inter-organizational collaborations. Most approaches for finding services that have certain features and support certain business processes have relied on some type of logical reasoning and exact matching. This paper presents our approach of using imprecise matching fur expanding results from an exact matching engine to query the OWL MIT Process Handbook. In order to use the MIT Process Handbook for process retrieval experiments, we had to export it into an OWL-based format. We model the Process Handbook meta-model in OWL and export the processes in the Handbook as instances of the meta-model. Next, we need to find a sizable number of queries and their corresponding correct answers in the Process Handbook. We devise diverse similarity algorithms based on values of process attributes and structures of business processes. We perform retrieval experiments to compare the performance of the devised similarity algorithms.
Fattah, Sheik Mohammad Mostakim;Kibria, Muhammad Golam;Jeong, Kwanghyeon;Chong, Ilyoung
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.2
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pp.408-418
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2015
Virtualizing The Physical Devices And Resources As Well As Conceptual Entities Would Form Vos And Cvos, Which Provides Dynamicity And Intelligence Through Composition And Collaboration For Emergency Services In WoO Based Smart Shopping Mall (WSSM). Semantic Ontology In WoO Platform Supports Dynamic Composition And Collaboration Among Objects, VOs And CVOs To Provide Intelligent Services. This Paper Proposes An Architectural Model Of WoO Platform To Support The Smart Emergency Services In Shopping Mall. A Semantic Ontology Model For Wssm, And Information Reusability And Interoperability Among The Vos And Their Functional Models Have Been Presented.
Recently, many studies on automated generation of composite Web services have been done. Most of these works compose Web services by chaining their inputs and outputs, but do not consider the functional semantics. Therefore, they may construct unsatisfied composite services against users' intention. Futhermore, they have high time-complexity since every possible combinations of available services should be considered. To resolve these problems, this paper proposes a sophisticated composition method that explicitly specifies and uses the functional semantics of Web services. Specifically, A graph model is constructed to represent the functional semantics of Web services as well as the dependency among inputs and outputs. On the graph, we search core services which provide the requested function ality and additional services which transform between I/O types of the user request and the core services. Then, composite services are built from combinations of the discovered services. The proposed method improves the semantic correctness of composite services by the functional semantics of Web services, and reduces the time complexity by combinations of functionally related services.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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