KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.7
no.5
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pp.1252-1271
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2013
Automatic image annotation has become an increasingly important research topic owing to its key role in image retrieval. Simultaneously, it is highly challenging when facing to large-scale dataset with large variance. Practical approaches generally rely on similarity measures defined over images and multi-label prediction methods. More specifically, those approaches usually 1) leverage similarity measures predefined or learned by optimizing for ranking or annotation, which might be not adaptive enough to datasets; and 2) predict labels separately without taking the correlation of labels into account. In this paper, we propose a method for image annotation through collaborative similarity metric learning from dataset and modeling the label correlation of the dataset. The similarity metric is learned by simultaneously optimizing the 1) image ranking using structural SVM (SSVM), and 2) image annotation using correlated label propagation, with respect to the similarity metric. The learned similarity metric, fully exploiting the available information of datasets, would improve the two collaborative components, ranking and annotation, and sequentially the retrieval system itself. We evaluated the proposed method on Corel5k, Corel30k and EspGame databases. The results for annotation and retrieval show the competitive performance of the proposed method.
This study evaluates the objective and subjective hand as well as the preference for hand and outdoor jackets on laminated waterproof breathable fabrics with different constituent characteristics to identify those best suited for consumer needs. Mechanical properties and objective hands were measured by the KES-FB system. The subjective hand and the preference of laminated waterproof breathable fabric for outdoor jackets were rated by the 20's and 30's women experts with tactile and visual senses that utilized a questionnaire with a seven-point semantic differential scale; subsequently, the flexibility and compressive elasticity of laminated waterproof breathable fabrics were low. However, light and thin waterproof breathable fabrics with a smooth surface had high scores in smoothness, fullness & softness and total hand value. In addition, laminated waterproof breathable fabrics were classified into three hand factors: flexibility, density, and surface properties. There were significant differences on flexibility and surface property perceptions, hand and out-door jackets preferences according to the characteristics of waterproof breathable fabrics. The hand preference of the laminated waterproof breathable fabric improved with decreasing 2HB and increasing EM. However, EM showed positive effect for outdoor jacket preferences. Those that were flexible and smooth were preferred for outdoor jackets.
Purpose: The purpose of this study was to develop online aging and health management education for undergraduate students and to evaluate its effects analyzing the differences in knowledge and attitude toward aging and the elderly. Method: An Online aging and health management education program was established through analysis, planning, content framing and production, program application, and evaluation stages. The study sample consisted of 98 undergraduate students in one university in D city. The instruments used were FAQ I for knowledge of aging and a 20 item semantic differential scale for attitude toward aging and the elderly Results: The results of this study were as follows. First, undergraduate students' knowledge level was low and attitudes were negative at the baseline. Second, after the class, knowledge scores improved significantly from 14.44 to 20.12. In addition, the attitudes toward elderly and aging changed from negative to a more positive way showing a 23.57 point difference. Conclusion: This study shows that the online aging and health management education program was an effective educational method to improve knowledge and attitude of aging for the young generation such as college students.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.39
no.5
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pp.778-788
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2015
This study evaluated the characteristics and sensibility of work clothes materials developed that took into account the work environment of major industrial settings, for which a selection was made according to spring/autumn use and winter use. The physical properties of the existing and test weaving of the work clothes materials were compared after the test weaving of work clothes materials through material design, which altered the yarn count, composition, weave and density of material. To evaluate sensibility of work clothes materials subjectively, seven ranks' semantic differential scale questions were developed with polar adjective pairs. The test weaving of work clothes materials showed improved performance (such as tensile strength, dimensional change, water vapor permeability, and color fastness) compared to the existing materials. The common factor analysis indicated that the explanatory power of the cumulative variance for the spring/autumn use and winter use was 71.19% and 69.53%, respectively.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.19
no.6
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pp.984-994
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1995
The dimensional structure of impression formed of a female figure in specific attire was identified and significant influence of skirt length and suit color on impression formed of figures in suits were researched in the part I of this study. In part ll, the effect of identical elements of apparel design on impression formation of a female figure in dress and pants- blouse were studied. The experimental matirals consisted of two sets of stimuli and 7 point semantic differential response scale developed in part 1. Each set of stimuli was composed of 20 drawings representing female figures in each attire. Three independent variables, which were the length of bottom, color of dress or pants and collar type of blouse, were manipulated in each stimulus. The experiment was arranged by 3 factorial design, and the data were analyzed by 3-way ANOVA and by Multiple Classification Analysis. To summarize, in impression formation of figure in dress, the most dominant design element was identified as bottom length and the second most dominant one was color of dress. In contrast, in perception of figure in pants-blouse, the most important design element was color of pants and secondly important one was bottom length. The collar type of top didn't have critical effect on impression formation of figures in both type of attire.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2005.05a
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pp.132-137
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2005
This paper addresses what amount of whole-body vibration is exposed to pilots of UH60 helicopters during flight. To measure the whole-body exposed from the feet and seat, the 12-axis vibration measurement system was used. It enables simultaneous measurement of vibration exposure from the body contact area of the feet, hip and back. The measured 12-axis vibration signals are exploited to the comfort level of UH60 helicopters during flight. It is shown that the evaluated ride value is close to $0.74{\sim}0.79m/s^2$ and that it is equivalent to the semantic scale of 'fairly uncomfortable'. To assess the health effects of whole-body vibration exposed to pilots of UH60 helicopters during their flight, the rms-based and VDV(vibration dose value)-based evaluation results of measured four-axis vibration signals are shown in this work. The fatigue-decreased proficiency limit, whose level is half of the exposure limit, is expected to come after the two-hour flight. The exposure limit is shown to reach after the 10-hour flight.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.34
no.10
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pp.1611-1620
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2010
This research compares the difference of each preference segments' subjective hands and sensibilities in order to analyze the correlations among preference, subjective hands, and sensibilities. Preference segments were classified into wool, acrylic, and long stitch length-preferred clusters in previous research. To evaluate the subjective hands and sensibilities of knit fabrics, the 20's and 30's women rated twelve knit fabrics by touching, using a questionnaire with a seven-point semantic differential scale. These twelve knit fabrics were differentiated by controlling the mixture ratio and stitch length using a computer-controlled automatic flat knit machine. The difference of each preference segments' subjective hands and sensibilities was determined using the conjoint analysis. The clusters perceived the subjective hands and sensibilities differently according to preferred constituent characteristics. There was no correlation between surface unevenness and preference in wool-preferred cluster, while there were negative correlations in other clusters. The acrylic-preferred cluster had a preference in coolness compared to other clusters; in addition, the long stitch-preferred cluster preferred flexibility/bulkiness and extensibility than the others. All clusters preferred modem and natural sensibilities that were caused by different constituent characteristics of knit fabrics.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.8
no.3
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pp.1-15
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2006
The purpose of this research is to find out the effect of clothing style and mixtures of stripe pattern direction, width, and coloration of an upper garment. The experimental materials made for this study are a set of stimuli and response scale(The 7-Point semantic). The subjects were 480 female undergraduate students in Seoul, Busan, Gyung-nam. The 80 stimuli which were variously incorporated with clothing styles and stipe patterns were assessed by the students. The following contents summarizes the results of the research. Impression factors of the stimuli consists of the 5 dimensions(Attractiveness, Show, Activity, Clearness, mildness). Amon these, the Attractiveness and Show dimensions proved to be more important. The clothing style and pattern direction indicated main effect in attractiveness and activity dimension. The pattern coloration showed a significant effect in dimensions except attractiveness and clearness. The pattern width had a significant effect only in the activity. Significant interaction effects of each clothing clause were found in the attractiveness, activity and clearness, but Show and mildness had no significant interaction effect. This research, as the 06 S/S, F/W trend, is a meaningful study in that it handled in the form of expression the stripe pattern used unrestrictedly in the casual wear or the formal wear by a fashion keyword.
The purpose of this study is to examine the evaluation of texture image and preference according to the structural characteristics of silk fabric, and to analyze the effects of texture image and sensibility on the preference. 53 female subjects evaluated fabric image and sensibility of 17 specimens of white silk fabrics sold on the market with semantic differential scale. The data were analyzed through factor analysis, Pearson correlational coefficient and t-test using SPSS win 13.0. For the evaluation, structural characteristics such as fiber contents, weave type, weight and thickness were analyzed. Factor analysis showed that sensibilities were classified into 3 categories; 'surface property', 'weight', 'flexibility'. Fabric images were classified into 2 categories; 'elegance' and 'naturalness'. Statistically significant differences of structural characteristics on the texture image were observed. Weave type affected 'surface property' and fiber contents affected' flexibility'. Weight and weave type affected' elegance', too. The significant factors affecting preference were fabric image of 'elegance' and structural characteristics of 'weave type'. The results of this study showed that the most preferred silk fabric is smooth and soft satin weaved fabric with texture image of 'elegance'.
This study has intended to elicit the definition of rural landscape, to classify rural landscape type, and to develop the evaluation indicators of rural landscape, meeting the definition through delphi expert survey method. The survey was performed five times for 80 days by 20 experts. The delphi expert survey asked experts as follows: 1) to fill out open-ended questions regarding the definition of rural landscape, and classification of rural landscape types, and evaluation indicators; 2) to provide their own feasibility evaluation regarding the results of the previous answer; and 3) to reevaluate the feasibility of the definition, types, and indicators. Based on the survey results, this study has found the appropriate definition of rural landscape like the comprehensive complex of physical (objective) and nonphysical (subjective) factors characterizing natural and/or artificial scenary of rural village itself Also, this study has developed the evaluation indicators of rural landscape in accordance with space types and landscape units classified. The developed indicators included areal ratio, the degree of green naturality, the building coverage ratio for physical landscape field, and skyline, landscape adjectives, color landscape, semantic scale.
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