휴대용 단말기와 이동통신 기술의 발달로 무선 네트워크의 사용이 급증하면서 호스트가 이동중에도 지속적인 네트워킹이 가능한 프로토콜들이 개발되고 있다. Mobile IP는 이동 노드(mobile node)가 인터넷상의 임의의 다른 위치에 접속하여 IP 주소를 변경하지 않고, 홈 주소를 이용하여 통신하며 위치에 따른 care-of address에 의해 데이타를 터널링하여 전달받는다. 본 논문에서는 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 self-similar 트래픽을 갖는 mobile IP의 성능을 분석한다. 일반적으로 데이타 트래픽, 바인딩 갱신시간, 버퍼관리 방법 등은 핸드오프 동안 mobile LP의 성능에 많은 영향을 비친다. 따라서 시뮬레이션 모델을 이용하여 self-similar 트래픽 환경에서 위에 언급된 성능 파라미터들의 영향을 분석한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권11호
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pp.1946-1958
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2011
Wireless Sensor Network (WSN) is made up of a number of sensor nodes and base stations. Traffic flow in WSN appears self-similar due to its data delivery process, and this impacts queue length greatly and makes queuing delay worse. Active queue management can be designed to improve QoS performance for WSN. In this paper, we propose self-similar traffic rate estimating algorithm named Power-Law Moving Averaging (PLMA) to regulate packet marking probability. This algorithm improves the availability of the rate estimation algorithm under the self-similar traffic condition. Then, we propose an adaptive Proportional Integral algorithm (SSPI) based on the estimation of the Self-Similar traffic rate by PLMA. Simulation results show that SSPI can achieve lower queue length jitter and smaller setting time than PI.
LAN, WAN 및 VBR 트래픽 특성에 관한 최근의 실험적 연구들은 기존의 Poisson 가정에 의한 모델들이 네트워크 트래픽의 장기간 의존성 및 self-similar 특성들을 과소평가 함으로써, 실제 트래픽의 특성을 제대로 나타낼 수 없다는 것을 지적해 왔다. 본 본문에서는 실시간 운영중인 Ethernet 트래픽을 측정하여, 통계학적인 접근법들을 통해 이러한 self-similar 특성들에 대해 평가하였다. 그리고 exactly self-similar 모델링인 Pareto-like ON/OFF 소스 모델링에 의한 트래픽과 기존의 Poisson 모델링을 비교 분석함으로써, self-similar 트래픽이 실제의 Ethernet 트래픽 특성을 잘 반영한다는 것을 보였다.
The parameter lower (upper) distribution set corresponds to the cylindrical lower or upper local dimension set for a self-similarmeasure on a self-similar set satisfying the open set condition.
In this paper, based on large deviation probabilities on Gaussian random vectors, we obtain Strassen's functional LIL for d-dimensional self-similar Gaussian process in Holder norm via estimating large deviation probabilities for d-dimensional self-similar Gaussian process in Holder norm.
빠른 속도와 넓은 대역폭을 이용한 멀티미디어 데이터 전송이 가능하게 됨으로써 패킷 스위칭 네트워크로부터 발생되는 트래픽은 burstiness 성질을 보여준다. 이러한 트래픽은 전통적인 해석적 방법에서 네트워크의 성능평가를 위해 사용되고 있는 트래픽 모델과는 상당히 다른 selfsimilar 트래픽 성질을 갖고 있다는 것이 실제 트래픽을 측정한 결과 나타나고 있다. 일반적으로 ATM 스위치는 패킷을 효율적으로 전송하기 위해 다양한 공유 버퍼관리 방법을 적용한다. 따라서 본 논문에서는 공유 버퍼를 사용하여 다중 스위치로 상호 연결된 ATM 스위치에서 selfsimilar 트래픽이 이웃 스위치들 간에 미치는 영향을 통하여 초고속 네트워크의 성능을 분석한다.
Using informations of subsets of divergence points and the relation between members of spectral classes, we give another complete decomposition of spectral classes generated by lower(upper) local dimensions of a self-similar measure on a self-similar Cantor set with full information of their dimensions. We note that it is a complete refinement of the earlier complete decomposition of the spectral classes. Further we study the packing dimension of some uncountable union of distribution sets.
ATM 망에서 전송률 기반의 ABR(Available Bit Rate) 흐름제어를 위한 스위치는 크게 EFCI(Explicit Forward Congestion Indication)와 ER(Explicit Rate) 스위치로 구분하고 있다. 기존의 논문에서는 효율적인 ABR 트래픽 관리를 위해 EFCI와 ER 스위치 방식의 상호 혼용 운영의 타당성을 밝히고 ABR 트래픽을 poisson 패턴으로 간주하고 EFCI와 ER 스위치 알고리즘에 적용했었다. 그러나 최근 네트워크 환경에서는 트래픽 패턴이 poisson 패턴 보다는 self-similar 패턴에 더 가깝다는 것이 입증되어 왔다. 본 논문에서는 self-similar 트래픽 패턴을 적용시켜 기존의 poisson 패턴의 ATM 망 내에서의 EFCI와 ER 스위치 상의 ABR 트래픽 성능분석을 비교, 고찰 하고자 한다.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제6권2호
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pp.333-346
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2014
If we want to analyze the motion of a body in fluid, we should use rigid-body dynamics and fluid dynamics together. Even if the rigid-body and fluid dynamics are each self-consistent, there arises the problem of self-similar structure in the equation of motion when the two dynamics are coupled with each other. When the added mass is greater than the mass of a body, the calculated motion is divergent because of its self-similar structure. This study showed that the above problem is an inherent problem. This problem of self-similar structure may arise in the equation of motion in which the fluid dynamic forces are treated as external forces on the right hand side of the equation. A reconfiguration technique for the equation of motion using pseudo-added-mass was proposed to resolve the self-similar structure problem; specifically for the case when the fluid force is expressed by integration of the fluid pressure.
In this paper, we investigate the similarity transformations in the Minkowski n-space. We study the geometric invariants of non-null curves under the similarity transformations. Besides, we extend the fundamental theorem for a non-null curve according to a similarity motion of ${\mathbb{E}}_1^n$. We determine the parametrizations of non-null self-similar curves in ${\mathbb{E}}_1^n$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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