Intelligent human identification using face information has been the research hotspot ranging from Internet of Things (IoT) application, intelligent self-service bank, intelligent surveillance to public safety and intelligent access control. Since 2D face images are usually captured from a long distance in an unconstrained environment, to fully exploit this advantage and make human recognition appropriate for wider intelligent applications with higher security and convenience, the key difficulties here include gray scale change caused by illumination variance, occlusion caused by glasses, hair or scarf, self-occlusion and deformation caused by pose or expression variation. To conquer these, many solutions have been proposed. However, most of them only improve recognition performance under one influence factor, which still cannot meet the real face recognition scenario. In this paper we propose a multi-scale parallel convolutional neural network architecture to extract deep robust facial features with high discriminative ability. Abundant experiments are conducted on CMU-PIE, extended FERET and AR database. And the experiment results show that the proposed algorithm exhibits excellent discriminative ability compared with other existing algorithms.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.30
no.3
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pp.513-525
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2020
Until today, the personal information of subjects has been centralized in many companies or institutions. However, in recent days, the paradigm has gradually changed in the direction that subjects control their personal information and persue their self-sovereignty. Globally, individual data sovereignty is strengthened by the European Union's General Data Protection Regulation(GDPR) and the US California Consumer Privacy Act(CCPA). In Korea, a few alliances consist of various companies are creating technology research and service application cases for decentralized ID service model. In this paper, the current decentralized ID service model and its limitations are studied, and a improved decentralized ID service model that can solve them is proposed. The proposed model has a function of securely storing decentralized ID to the third party and a linkage function that can be interoperated even if different decentralized ID services are generated. In addition, a more secure and convenient model by identifying the security threats of the proposed model and deriving the security requirements, is proposed. It is expected that the decentralized ID technology will be applied not only to the proof of people but also to the device ID authentication management of the IoT in the future.
The purpose of this study was to determine the relationship between self-leadership, psychological empowerment and job satisfaction in dental hygienists, who form major manpower directly affecting dental care service, and to develop a plan for good-quality intra-organizational personal improvement. To collect data, convenience sampling was performed from May 1 to June 10, 2017 among clinical dental hygienists working at dental hospitals and clinics in Chungcheong and Jeolla Provinces and a self-administered questionnaire was used. Self-leadership was positively correlated with psychological empowerment and job satisfaction; psychological empowerment was positively correlated with job satisfaction. The factors for job satisfaction included psychological empowerment, dental system and self-conformity, and self-leadership. It has been confirmed that there is correlation among self-leadership, psychological empowerment, and job satisfaction in clinical dental hygienists; therefore, it is necessary to use positive psychological empowerment, establish a proactive self-leadership convergence program, and pay attention to the good direction and management of dental organizations with the objective of improving job satisfaction in dental hygienists.
Objectives : The purpose of the study is to investigate satisfaction, awareness and utilization of dental telephone services in dental clinic patients. Methods : A self-reported questionnaire was filled out by 220 dental clinic patients in G metropolitan city from March 11 to September 27, 2013. The data were analyzed by a descriptive analyses, ${\chi}^2$-test and relevant factors were determined using logistic regression analysis by SPSS 12.0. Results : The experience rate of scaling was 68.0% and the average number was $1.04{\pm}1.13$. The experience rate of regular check-up was 41.0% and the average number was $1.01{\pm}1.29$. Satisfaction and utilization rate of scaling and regular checkup was higher than that in those who did not receive the services. The major variables influencing the experience of scaling were woman, utilization of dental telephone service and regular check-up were awareness, utilization of dental telephone service and reason of utilization of dental telephone service(preventive). Conclusions : The dental telephone service in dental patients improved oral health. Accordingly, it is necessary to develop the professional dental hygiene program for oral health in dental patients.
Purpose: This study aimed to confirm the mediating effect of work-life balance organizational culture in the relationship between work-life balance and quality of nursing service for clinical nurses. Methods: Participants included 224 nurses from four hospitals located in D city. Data was collected from 3 to 21 August 2020 using a self-report questionnaires. Descriptive statistics, t-test, one-way ANOVA, Scheffé test, and Pearson's correlation coefficient were used for analysis. The mediating effect was assessed by Baron and Kenny's three-step hierarchical regression analysis and bootstrapping methods. Results: There were significant relationships between work-life balance and work-life balance organizational culture (r=.45, p<.001), work-life balance and quality of nursing service (r=.18, p=.005), and work-life balance organizational culture and quality of nursing service (r=.34, p<.001). Also, work-life balance organizational culture (β=.32, p<.001) showed a total mediating effect on the relationship between work-life balance and quality of nursing service. Conclusion: The development and provision of programs that can improve the work-life balance and establish an organizational culture that supports it will help improve the quality of nursing services.
The purpose of this study is to identify the effects of emergency medical technicians' personal traits and job characteristics on job/social stress, job satisfaction, role conflicts, organizational commitment, and self-efficacy. The study population was emergency medical technicians who is working at the hospitals in Yeungnam province. The 200 questionnaires were administered by using ground mail, e-mail, and personal visits and 156 questionnaires were returned(82.5% response rate). Social stress, job satisfaction and role conflicts were significantly determined by personal traits and job characteristic variables. However, job stress, organizational commitment and self-efficacy was only significantly determined by job characteristic variables. In social stress and role conflicts, the subjects with challenge, sociability, acceptance and prudence traits were tend to be significantly higher scores compared to the stability traits. Additionally, among social stress regression models, adding job characteristics to the personal traits model, $R^2$ was increased up to 19% and adding personal traits to the job characteristics model, $R^2$ was increased up to 14%. In conclusion, the study found that personal traits and job characteristics are important variables in explaining social stress, job satisfaction and role conflicts, that would have important managerial implications for recruiting, hiring and managing either new or current emergency medical technicians efficiently.
Innovation becomes norm rather than exception in today's business, and accordingly firms are working on how to make their employees to work smarter using information systems and technologies. Smart work demands virtual collaboration and cooperation among team members in different places and different time. Sharing of knowledge among team members in these innovative activities are critical in every sense for the successful performance. This study explores the antecedents of knowledge sharing among team members in team-based innovation activities. Five factors (pleasure of knowledge sharing, self-efficacy, management support, rewards, and system usage) are identified through extant review of literature and an instrument is adopted and validated from previous studies. The instrument is adminitered against 138 individuals in and across 54 teams in a telecommunication firm. Except self efficacy, all the paths in the proposed research model is confirmed with different levels of relational coefficients towards the levels of knowledge sharing and innovation activities in teams. Surprisingly, findings indicate that intrinsic pleasure of sharing is most critical than management support, organizational rewards or system usage. This study fills the research gap in team management. Findings provide important implications for managing teams in coming virtual and smart environment.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.17
no.2
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pp.71-90
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2010
Electronic learning(or e-learning) has created hype for companies, universities, and other educational institutions. It has led to the phenomenal growth in the use of web-based learning and experimentation with multimedia, video conferencing, and internet-based technologies. Many researchers are interested in the factors that affect to the performance of e-learning or e-learning services. In this sense, this study is aimed at proposing e-learning system reuse prediction models in which e-learner intention to reuse influence factors(i.e., system accessibility, system stability, information clarity, information validity, self-regulated efficacy, computer self-efficacy, perceived usefulness, perceived ease of use, flow, and parental expectation) affect e-learner intention to reuse positively. A web survey was conducted for the full members of the e-learning education institute A in Seoul, Republic of Korea, an exclusive e-learning company that provides real time video lectures via the desktop conferencing system. The web survey was conducted for 20 days from November 5, 2009, through the e-learning web site of the company A. In this study, three data mining techniques were used : the multivariate discriminant analysis, CART, and C5.0 algorithm. This study was conducted to provide the e-learning service providers, e-learning operators, and contents developers with marketing and management strategies for improving the e-learning service companies, based on the data mining analysis results.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.7B
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pp.620-627
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2003
Ethernet passive optical networks (EPONs) are an emerging access network technology that provide a low-cost method of deploying optical access lines between a carrier's central office and customer sites. Dynamic bandwidth allocation (DBA) provides statistical multiplexing between the optical network units for efficient upstream channel utilization. To support dynamic bandwidth distribution, 1 propose an cyclic polling-based DBA algorithm for differentiated classes of service in EPONs. And, I show that an interleaved polling scheme severely decreases downstream channel capacity for user traffics when the upstream network load is low. To obtain realistic simulation results, I used synthetic traffic that exhibits the properties of self-similarity and long-range dependence I then analyzed the network performance under various loads, specifically focusing on packet delays for different classes of traffic.
This paper presents a newly developed resonance self-shielding method based on Tone's method in $APOLLO3^{(R)}$ for fast and thermal reactor calculations. The new method is based on simplified models, the narrow resonance approximation for the slowing down source and Tone's approximation for group collision probability matrix. It utilizes mathematical probability tables as quadrature formulas in calculating effective cross-sections. Numerical results for the ZPPR drawer calculations in 1,968 groups show that, in the case of the double-column fuel drawer, Tone's method gives equivalent precision to the subgroup method while markedly reducing the total number of collision probability matrix calculations and hence the central processing unit time. In the case of a single-column fuel drawer with the presence of a uranium metal material, Tone's method obtains less precise results than those of the subgroup method due to less precise heterogeneous-homogeneous equivalence. The same options are also applied to PWR UOX, MOX, and Gd cells using the SHEM 361-group library, with the objective of analyzing whether this energy mesh might be suitable for the application of this methodology to thermal systems. The numerical results show that comparable precision is reached with both Tone's and the subgroup methods, with the satisfactory representation of intrapellet spatial effects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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