In order to properly quantify fission reactor neutronics parameter uncertainties, we have to use covariance data and sensitivity profiles consistently. In the present paper, we establish two consistent methodologies for uncertainty quantification: a self-shielded cross section-based consistent methodology and an infinitely-diluted cross section-based consistent methodology. With these methodologies and the covariance data of uranium-238 nuclear data given in JENDL-3.3, we quantify uncertainties of infinite neutron multiplication factors of light water reactor and fast reactor fuel cells. While an inconsistent methodology gives results which depend on the energy group structure of neutron flux and neutron-nuclide reaction cross section representation, both the consistent methodologies give fair results with no such dependences.
The 191 subjects of this study were counselors working with children under 18 years of age. The instrument was validated in an antecedent study and used after testing for reliability. Data were analyzed by Cronbach' a, quantification methods I, and multi-regression analysis. Results showed demographic variables at 5% of ad-$R^2$ over total burnout. Hobbies, counseling career, religion, and major field of study were significant. Marital status and caseload affected 'doubt about job.' Counseling field, qualifications and academic career affected 'negative personal relationship' and 'symptoms of somatization.' Psychological variables were 48% of ad-$R^2$ over total burnout. Self-esteem, type AB, self-insight and empathy ability for countertransference management ability were significant. Lower self-esteem, stronger type A personality, higher self-insight and lower empathy ability, produced higher degree of burnout.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2003.04a
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pp.151-159
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2003
This study presents method for self-calibration of the SEM(Scanning Electron Microscope) stereo image using the standard microprobe with same grid pattern and using parallel and central perspective projection equation. Result showed that parallel projection method is more suitable for standard microprobe. The maximum error of 3D coordinates acquired by this method did not exceed 5 $\mu\textrm{m}$, and DSM(Digital Surface Model) for three dimensional measurement of the rock sample was generated by the digital photogrammetry. This result can be used for quantification of micro scale change of shape and analysis of the micro morphology of rock due to weathering.
Quantification of roughness plays an important role in modeling strength deformability and fluid flow behaviors of rock joints. A procedure was suggested to simulate joint roughness, and characteristics of the roughness was investigated in this study. Stationary fractional Brownian profiles with known input values of the fractal parameter and other profile properties were generated based on random midpoint displacement method. Also, a procedure to simulate three dimensional roughness surface was suggested using the random midpoint displacement method. Selected statistical roughness parameters were calculated for the generated self-affine profiles to investigate the attribute of roughness. Obtained results show that statistical parameters applied in this study were able to consider correlation structure and amplitude of the profiles. However, effect of data density should be tackled to use statistical parameters for roughness quantification.
Risk caused by safety-critical instrumentation and control (I&C) systems considerably affects overall plant risk. As digitalization of safety-critical systems in nuclear power plants progresses, a risk model of a digitalized safety system is required and must be included in a plant safety model in order to assess this risk effect on the plant. Unique features of a digital system cause some challenges in risk modeling. This article aims at providing an overview of the issues related to the development of a static fault-tree-based risk model. We categorize the complicated issues of digital system probabilistic risk assessment (PRA) into four groups based on their characteristics: hardware module issues, software issues, system issues, and safety function issues. Quantification of the effect of these issues dominates the quality of a developed risk model. Recent research activities for addressing various issues, such as the modeling framework of a software-based system, the software failure probability and the fault coverage of a self monitoring mechanism, are discussed. Although these issues are interrelated and affect each other, the categorized and systematic approach suggested here will provide a proper insight for analyzing risk from a digital system.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.20
no.4
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pp.236-240
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2010
This study demonstrates the use of a chemical containing potassium superoxide (KO2) to convert carbon dioxide (CO$_2$) in air to oxygen (O$_2$). A oxygen generating closed-circuit SCBA (self contained breathing apparatus) removes carbon dioxide by a chemical reaction with potassium dioxide that consumes the carbon dioxide and produces oxygen. Considering the disasters, there is a need to develop strategies to enable the introduction of self-contained self rescuers (SCSR). The potassium superoxide reacts with the wears breath to produce oxygen and absorb carbon dioxide. If the respiration rate of a person is 5 MET (metabolic equivalent), to say 30 L/min, at disaster such as fire, mass of potassium superoxide was evaluated as 33.3 g with yield and safety factor. Four researchers tested on a laboratory treadmill breathing through SCSRs in a closed circuit, it appears useable for 9 minutes.
Sodium-cooled fast breeder reactors use liquid sodium as a moderator and coolant to transfer heat from the reactor core. The main hazard associated with sodium is its rapid reaction with water. Sodium-water reaction (SWR) takes place when water or vapor leak into the sodium side through a crack on a heat-transfer tube in a steam generator. If the SWR continues for some time, the SWR will damage the surface of the defective area, causing it to enlarge. This self-enlargement of the crack is called "self-wastage phenomena." A stepwise numerical evaluation model of the self-wastage phenomena was devised using a computational code of multicomponent multiphase flow involving a sodium-water chemical reaction: sodiumwater reaction analysis physics of interdisciplinary multiphase flow (SERAPHIM). The temperature of gas mixture and the concentration of NaOH at the surface of the tube wall are obtained by a numerical calculation using SERAPHIM. Averaged thermophysical properties are used to assess the local wastage depth at the tube surface. By reflecting the wastage depth to the computational grid, the self-wastage phenomena are evaluated. A two-dimensional benchmark analysis of an SWAT (Sodium-Water reAction Test rig) experiment is carried out to evaluate the feasibility of the numerical model. Numerical results show that the geometry and scale of enlarged cracks show good agreement with the experimental result. Enlarged cracks appear to taper inward to a significantly smaller opening on the inside of the tube wall. The enlarged outer diameter of the crack is 4.72 mm, which shows good agreement with the experimental data (4.96 mm).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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