공개키 기반구조에서 공개키인증서는 신분확인을 위한 인증서로서 인증기관(Certificate Authority : CA)에서 전자적으로 서명되어 진다. 또 속성인증서(Attribute Certificate : AC)는 사용자의 속성 정보를 저장 관리하는 인증서로서 속성인증기관(Attribute Certificate Authority : ACA)에 의해 전자적으로 서명된다. 웹 상의 많은 응용에서 이들이 사용되기 위해서는 속성인증서를 적절한 신분인증서에 결합하는 바인딩 메커니즘이 필요하며, 이 인증서들간에 종속성이 유지되어야 한다. 본 논문에서 잘 알려진 바인딩 메커니즘인 선택적 철회 방식과 암호적 바인딩 방식을 분석하고, 위의 방식들이 갖고 있는 문제점을 해결하기 위한 하나의 대안으로 일회성 속성인증서를 사용하는 새로운 방식을 제안한다.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제13권3호
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pp.84-91
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2021
The purpose of this study is to investigate the structural relationship between resort selection attributes, emotional responses, and empirical values of scuba diving participants. The general population who enjoys scuba diving in Korea was selected as the population. Using the convenience sampling method, 553 of the 600 questionnaire samples were extracted as the final valid sample. For data processing, frequency analysis, exploratory factor analysis, and Cronbach's α test were performed using SPSS 23, and confirmatory factor analysis and structural equation model analysis were performed with AMOS 18. The results are as follows: First, among the sub-factors of selection attributes, equipment, facility environment, and diving point showed a positive effect on emotional response, but staff service did not have any significant effect. Second, the emotional response positively affected by the selection attribute showed a positive effect on all factors of service excellence, consumer utility, fun value, and aesthetic value of empirical value. Therefore, scuba diving resort managers must recognize the importance of equipment, facility environment, and diving point among these selection attributes of customers. And to satisfy the customer needs the resort must accurately identify the needs for diving equipment, facility environment and diving point. Various methods for this should be explored through the needs of the identified customers, and efforts should be made to provide safe equipment, comfortable facilities, and various diving points.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권6호
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pp.3254-3272
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2017
With the development of wireless access technologies and the popularity of mobile intelligent terminals, cloud computing is expected to expand to mobile environments. Attribute-based encryption, widely applied in cloud computing, incurs massive computational cost during the encryption and decryption phases. The computational cost grows with the complexity of the access policy. This disadvantage becomes more serious for mobile devices because they have limited resources. To address this problem, we present an efficient verifiable outsourced scheme based on the bilinear group of prime order. The scheme is called the verifiable outsourced computation ciphertext-policy attribute-based encryption scheme (VOC-CP-ABE), and it provides a way to outsource intensive computing tasks during encryption and decryption phases to CSP without revealing the private information and leaves only marginal computation to the user. At the same time, the outsourced computation can be verified by two hash functions. Then, the formal security proofs of its (selective) CPA security and verifiability are provided. Finally, we discuss the performance of the proposed scheme with comparisons to several related works.
신분인증서는 신분확인을 위한 인증서로서 인증기관(Certificate Authority)에서 전자적으로 서명되어 진다. 또 속성인증서는 사용자의 속성정보를 저장 관리하는 인증서로서 속성인증기관(Attribute Certificate Authority)에 의해 전자적으로 서명된다. 웹 상의 많은 응용에서 이들이 사용되기 위해서는 속성인증서를 적절한 신분인증서에 결합하는 바인딩 메카니즘이 필요하다. 이 논문에서 우리는 잘 알려진 바인딩 메카니즘인 선택적 철회 방식[5]과 암호적 바인딩 방식[3]을 분석하고, 위의 방식들이 갖고 있는 문제점을 해결하기 위한 하나의 새로운 방식을 제안한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권10호
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pp.3685-3707
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2021
In recent years, facial attribute editing has been successfully used to effectively change face images of various attributes based on generative adversarial networks and encoder-decoder models. However, existing models have a limitation in that they may change an unintended part in the process of changing an attribute or may generate an unnatural result. In this paper, we propose a model that improves the learning of the attention mask by adding a spatial attention mechanism based on the unified selective transfer network (referred to as STGAN) using semi-supervised learning. The proposed model can edit multiple attributes while preserving details independent of the attributes being edited. This study makes two main contributions to the literature. First, we propose an encoder-decoder model structure that learns and edits multiple facial attributes and suppresses distortion using an attention mask. Second, we define guide masks and propose a method and an objective function that use the guide masks for multiple facial attribute editing through semi-supervised learning. Through qualitative and quantitative evaluations of the experimental results, the proposed method was proven to yield improved results that preserve the image details by suppressing unintended changes than existing methods.
In this paper, we propose an efficient and effective selective protection scheme to SVC that exploit the propagation of protection effect by protecting significant frames that can give the maximum visual quality degradation. We model SVC dependency coding structure as a directed acyclic graph which is characterized with an estimated visual quality value as the attribute at each node. The estimated visual quality is calculated by using our model based on the proportions of intra- and inter-predicted MBs, amounts of residual, and estimated visual quality of reference frames. The proposed selective protection scheme traverses the graph to find optimal protection paths that can give maximum visual quality degradation. Experimental results show that the proposed selective protection scheme reduces the required number of frames to be protected by 46.02% compared to the whole protection scheme and 27.56% compared to the layered protection scheme.
This study analyzed the Importance-Performance Analysis of selective attributes of Ethnic Food Restaurant. A total of 369 questionnaires were analyzed. Five factors were obtained from factor analysis of Importance variance of selective attributes of Ethnic food restaurant: Factor 1 "Quality", Factor 2 "Service", Factor 3 "Physical environment", Factor 4 "Uniqueness", Factor 5 "Health". Also, "Quality", "Physical environment", "Uniqueness" factors influenced overall satisfaction. In addition, according to the IPA results, selective attributes with low satisfaction and high importance in the second quadrant were 'Sanitation that comfort hospitality', 'Level of service' and 'Price'. These results suggest that when customers select Ethnic food restaurant, they consider 'food price' and 'food quality'. Therefore, manager of ethnic food restaurant should take these improvement factors into consideration in order to meet consumer's expectations.
본 연구는 서울 및 수도권 거주자를 중심으로 산림방문수요를 분석하여 산림방문수요증진을 위한 정책적 시사점 도출을 목적으로 수행되었다. 산림선택속성의 요인분석을 통하여 도출된 총 6개의 요인, 인구통계적 특성, 산림 이용과 관련된 일반적 사항 등의 독립변수를 이용하여 종속변수인 지난 1년간 산림 방문횟수에 대한 결정요인을 파악하였다. 분석결과, 산림방문수요에 정(正)의 영향을 미치는 변수는 산림선택속성 중에서 관광자원요인, 인구통계적 변수들 중에서는 남성, 서울 거주자일수록, 산림이용과 관련된 변수들 중에서는 대중교통을 이용하는 경우인 것으로 나타났다. 반면, 산림방문수요에 부(負)의 영향을 미치는 변수는 산림선택속성요인 중에서 산림외적요인, 인구통계적 특성 중 화이트컬러 직업군 종사자, 대졸이상 학력자인 경우로 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로 산림방문 수요 확대를 위한 시사점을 도출하였다.
본 연구는 요리전공 고등학생들의 요리전공에 선택적 속성과 사회적으로 성숙함의 영향관계는 통계적으로 유의한 관계를 나타났으며, 요리전공의 선택적 속성은 구성원관계 친화력에 영향을 미치며 요리전공 선택적 요인은 사회적으로 유대감과 자기 능력관리에 영향을 미치는 것으로 나타났으며 요리전공 결정 선택과정은 학교생활의 월등한 적응력에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 요리전공 고등학교 학생들의 사회적 성숙과 전공에 대한 만족도의 영향관계는 모델의 가설에 통계적으로 유의한 것으로 나타났으며, 구성원 관계적 친화력과 사회적 친밀감은 개설교과과정 모델참여에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 사회적 성숙도는 사회적 친밀감에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
Kaplan(2000)은 유사성에서 동일하더라도 대응조건의 사례들이 더 정확하게 범주화된다는 결과를 보고하였다. 이 연구는 Kaplan(2000)의 결과가 연구에서 언어자극이 사용되었기 때문인지를 검토하고 대응효과가 속성에 대한 선택적 주의의 결과인지를 밝히고자 하였다[16]. 실험 1에서는 속성간의 대응이 유사성과 범주화에 모두 영향을 미치는지 그리고 대응되어 있는 속성들이 더 잘 기억되는지를 검토하였다. 그 결과에 따르면 공유속성의 수가 동일하더라도 속성이 대응되어 있으면 자극들이 더 유사하게 평정되었고 범주도 더 빠르고 정화하게 학습되었다. 이러한 결과는 속성간의 대응이 범주내 유사성을 높여 범주학습을 용이하게 하였기 때문이라고 해석될 수 있지만 속성회상검사에서 대응되어 있는 속성이 더 많이 회상된 결과를 볼 때 대응효과가 반드시 유사성에 의존한다고 보기 어렵다. 실험 2에서는 대응효과가 속성에 대한 선택적 주의의 결과인지를 살펴보기 위해 대응범주와 비 대응범주를 정의하는 속성의 수를 동일하게 통제하고 범주화에 적절한 속성에만 주의를 기울이도록 지시하였다. 그 결과를 보면 지시조건과 무관하게 비 대응조건보다 대응조건에서 범주가 더 빨리 학습되었지만 비 대응조건에서는 범주화에 적절한 속성에 주의를 기울이도록 지시한 조건에서 범주가 더 빨리 학습되었고 판단시간도 더 빨랐다. 결론적으로 범주화에서 대응은 범주화에 적절한 차원에 선택적 주의를 하는 과정을 촉진하는 것으로 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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