Kim, Mi-Seon;Cho, Hae-Ryong;Rhee, Hye-Kyung;Lim, Jin-Hee;Lee, Young-Ran;Shin, Hak-Ki
한국육종학회지
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제41권3호
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pp.358-362
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2009
A New Cymbidium variety "Yellow Evening" was developed from a cross between "Oji" and "Valley Flower Cherry Life" followed by seedling and line selections at the National Institute of Horticultural and Herbal Science (NIHHS), Rural Development Administration (RDA) in 2004. After investigation of the characteristics and selection for 9 years (1996-2004), it has been selected specifically pot orchid flower. "Yellow Evening" has medium plant height and semi-erect peduncle. It has medium flowering habit and brownish yellow flowers (RHS, Y11B: petal and sepal) with grayed purple GP183A) spot on lip, when fully opened. Each peduncle has 15.3 flowers with diameter of about 7.4 cm. It has adequate peduncle height, with some curved and spreading petal and sepals. Under optical culture conditions, it started to bloom early-winter (November).
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제19권4호
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pp.417-428
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2015
Although, in general, the random fluctuation of interest rates gives a limited impact on portfolio optimization, their stochastic nature may exert a significant influence on the process of selecting the proportions of various assets to be held in a given portfolio when the stochastic volatility of risky assets is considered. The stochastic volatility covers a variety of known models to fit in with diverse economic environments. In this paper, an optimal strategy for portfolio selection as well as the smoothness properties of the relevant value function are studied with the dynamic programming method under a market model of both stochastic volatility and stochastic interest rates.
Since it is known that Agrobacterium tumefaciens, which has long been used to transform plants, can transfer the T-DNA to yeast Saccharomyces cerevisiae during tumourigenesis, a variety of fungi were subjected to transformation to improve their transformation frequency. In this study, I report the A. tumefaciens-mediated transformation of filamentous fungus Aspergillus niger. Transfer of the binary vector pBIN9-Hg, containing the bacterial hygromycin B phosphotransferase gene under the control of the Aspergillus nidulans trpC promoter and terminator as a selectable marker, led to the selection of $50{\sim}100$ hygromycin B-resistant transformants per $1{\times}10^7$ conidia of A. niger. This efficiency is improved $10{\sim}20$ fold more than reported elsewhere. In order to avoid the difficulties in selection transformant from the over-growing non-transformant, I used top agar containing 900 ${\mu}g/ml$ of hygromycin. Genomic PCR and Southern analysis showed that all transformants contained single T-DNA insert per fungal genome. This technique offers an easier and more efficient method than that of using protoplast.
Wuyi, Yu;Wentong, Dong;Jianjun, Guo;Xiaoping, Qi;Werle, Dirk;Bruce, Grant;Boivin, Tom
대한원격탐사학회:학술대회논문집
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대한원격탐사학회 2003년도 Proceedings of ACRS 2003 ISRS
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pp.1390-1392
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2003
The arid regions of western China are currently the focus of extensive exploration and development. This paper reports on recent experience gained by Chinese and Canadian project team members in the use of a variety of Earth observation satellite imagery for oil exploration and environmental assessment exercises in the Kuche area of Xinjiang. Through careful archival data selection and more recent data acquisition schemes, we have established several time series of MODIS, Landsat and Radarsat imagery in order to obtain a better understanding for daily, seasonal as well as decadal changes of the natural environment as well as man-made environmental features.
SNOMED CT는 임상 과정에서의 진료 기록을 전산화하고 이를 효율적으로 관리 및 활용하기 위한 종합적 표준 임상 의학용어 체계이다. 그러나 이는 표현 가능한 용어의 종류가 지나치게 많음에 따라 환자 상태를 표현하는 가장 적합한 용어를 짧은 진료 시간 내에 선택하여 기록하기가 어렵고, 또한 한가지 임상적 의미가 다양한 용어 및 그 조합으로 표현될 수 있음에 따라 의무기록의 작성시 그 의미가 왜곡되거나 잘못 해석될 여지가 발생한다. 본 연구에서는 이러한 문제점들을 분석하고 이를 해결하기 위한 중복 용어 선택 기법을 제시한다.
This study is concerned with seeking the optimal allocation(disposition) for maximizing utility of consolidating old fashioned and new air defense weapon system like SAM-X(Patriot missile) and developing efficient solution algorithm based on simulated annealing(SA) algorithm. The SED(selection by effectiveness degree) procedure is implemented with an enhanced SA algorithm in which neighboring solutions could be generated only within the optimal feasible region by using a specially designed PERTURB function. Computational results conducted on the problem sets with a variety of size and parameters shows the significant efficiency of our SED algorithm over existing methods in terms of both the computation time and the solution quality.
본 논문은 전력계통에 저주파수 동요현상을 제거하기 위한 목적으로 쓰이고 있는 전력계통 안정화 장치의 적정 파라메타 선정에 관한 알고리즘을 다루었다. 실측에 의한 발전기 시스템의 모델로부터 시스템 제 정수를 구하고, 극좌표 이동법으로 적절한 전력계통 안정화 장치의 파라메타를 Matlab으로 작성하여 구했다. 이 기법으로 선정된 전력계통 안정화 장치의 파라메타로 1기 무한대 계통에 적용한 시뮬레이션 결과는 만족한 만큼의 댐핑 효과를 보았다.
한국지능정보시스템학회 2001년도 The Pacific Aisan Confrence On Intelligent Systems 2001
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pp.224-229
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2001
When a semiconductor package is assembled, various materials such as die attach adhesive, lead frame, EMC (Epoxy Molding Compound), and gold wire are used. For better preconditioning performance, the combination between the packaging materials by studying the compatibility of their properties as well as superior packaging material selection is important. But it is not an easy task to find proper packaging material sets, since a variety of factors like package design, substrate design, substrate size, substrate treatment, die size, die thickness, die passivation, and customer requirements should be considered. This research applies case-based reasoning(CBR) technique to solve this problem, utilizing prior cases that have been experienced. Our particular interests lie in building decision support model to aid the selection of proper die attach adhesive. The preliminary results show that this approach is promising.
Since conventional mobile robot control with one module has limitation to solve complex problems, there have been a variety of works on combining multiple modules for solving them. Recently, many researchers attempt to develop mobile robot controllers using artificial life techniques. In this paper, we develop a mobile robot controller using cellular automata based neural networks, where complex tasks are divided to simple sub-tasks and optimal neural structure of each sub-task is explored by genetic algorithm. Neural network modules are combined dynamically using the action selection mechanism, where basic behavior modules compete each other by inhibition and cooperation. Khepera mobile robot simulator is used to verify the proposed model. Experimental results show that complex behaviors emerge from the combination of low-level behavior modules.
As wireless sensor network are being deployed in a wide variety of application areas, the number of sensor nodes in a sensor filed becomes larger and larger. In the past, ISP (In-System Programming) method have been generally used for code update but the large number of sensor nodes requires a new code update method called network reprogramming. There are many challenging issues for network reprogramming since it can make an impact on the network lifetime. In this paper, a new sender selection scheme for network reprogramming protocol is proposed to decrease energy consumption for code update by minimizing overlapped area between sender nodes and reducing data contention. Simulation results show that the proposed scheme can reduce the amount of message traffic and the overall data transmission time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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