This paper turns its attention to the commodities that enjoy a large sale among the university students in Japan. The aim of the study is to clarify by what criteria the university students purchase them. In order to investigate by what criteria they select goods and what constitutes the factors of selection, the method of factor analysis was applied. The method produced three factors as the criteria for selection: The 1. factor as "daily-non-daily", the 2. factor as "popular-regular" and 3. factor as "searching-dependent". This leads to the conclusion that the commodities have a good sale because of their characteristics of being suitable to daily life, being popular and being objects of searching activities among the young people in Japan.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.26
no.4
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pp.302-305
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2021
Selection of the optimal inductance for power factor improvement of a buck AC/DC light-emitting diode (LED) driver with wide input voltage range is described in this study. The power factor change based on the slope compensation is obtained for various normalized output current (NOC) values using discrete-time domain analysis. The possibility of implementing constant slope compensation is described using power factor curves for various NOC values. NOC = 0.5 is chosen for the value of inductance with consideration for the simple implementation and reduction of inductor size. Experimental results of the inductance corresponding to NOC = 0.5 are presented.
The objectives of this study were to classify daily clothing selection motives and to group men into life style types and to examine the differences in daily clothing selection motives according to the life style types. Questionnaire comprised of three sections: 36 Likert type items of life style measure; 29 Likert type items of daily clothing selection motives measure: and 4 demographic variables. Samples were 267 salary men in gheir 20's to 30's in Seoul Korea. The data were analyzed using factor analy-sis cluster analysis one-way ANOVA Dun-can's multiple range test and t-test. 1. Five factors of life style were derived by factor analysis ; F. 1 'appearance oriented' f. 2. 'positive activity' F. 3 'economy oriented': F.4 'active-leisure';F. 5 'contemporary' Four types of life style of men were defined by cluster analysis of the five factors: T. 1'posi-tive activity'; T. 2.'economy interest'; T. 3'contemporary' : T 2'economy interest' T.3'contemporary' ; T. 4 'appearance interest' 2. Four factors of daily clothing selection motives were derived by factor analysis: F.1 'clothing harmony'; F.2 'clothing utility'; F.3 'psychological influence'; F.4 'exogenous situ-ation adaptation 3. There were significant differences in daily clothing selection motives according to the life style types. The types of positive activity economy interest and contemporary had 'clothing utility' motive more than appearance interest type. Economy interest type had 'hpsychological influence' motive more than other three types. Economy interest type and appearance interest type had 'exogenous situ-ation adaptation' motive more than other two types 4. 20's and unmarried men had'psychological influence' motive more than 30's and married. Upper class had 'clothing harmony' and 'ex-ogeneous situation adaptation' motives more than middle and low. Men with less education had ' clothing utility' and 'exogenous situation adaptation' motives more than did more edu-cation.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.17
no.2
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pp.1-10
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2015
The purpose of the study was to analyze differences in importance of product selection criteria of retail buyers in Dongdaemum market according to price line of products, annual sales volume of the company, and work period as a retail buyer. The study defined a retail buyer as a buyer who buys apparel products in Dongdaemum market for their own stores. The questionnaire developed by the researchers was distributed to 200 retail buyers in Dongdaemun market. One hundred seventy two questionnaires were used in the final analysis. The data were analyzed by common factor analysis, ANOVA, and Tukey's test using SPSS 18.0/Windows. The results showed that product selection criteria were classified into 4 factors: fashion design, price, quality, and assortment. There were significant differences in importance of product selection criteria by retail buyers in Dongdaemum market according to price line of products and annual sales volume of the company, and work period as a retail buyer. The buyers of higher price products showed higher importance in all four factors of the product selection criteria. Also, the buyers of the company with lower annual sales volume considered price factors more important, but the buyers of the company with higher annual sales volume thought quality factor more important. Moreover, the buyer with work period of less than three years regarded price as a more important factor.
The world market is being restructured into one global market. The globalization makes the competition m IT industry more vigorous. It is, therefore, the vital procedures that the selection of the promising items among IT equipment and the intensive investment on the selected items to gain the competitiveness in the area of IT global market. With these in mind, in this paper, we introduce a very systematic and objective method which appraises the promise of IT equipment. The method is based on the factor Analysis which is very popular and powerful statistical technique.
Tweedie (1957a) proposed a method for the analysis of residuals from an inverse Gaussian population paralleling the analysis of variance in normal theory. He called it the analysis of reciprocals. In this paper, we propose a Bayesian model selection procedure based on the fractional Bayes factor for the analysis of reciprocals. Using the proposed model procedures, we compare with the classical tests.
Model selection and hypothesis testing problems in Bayesian inference are still debated between scholars. Bayesian factors traditionally used as a criterion in Bayesian hypothesis testing and model selection, are easy to understand but sometimes hard to compute. In addition, there are other model selection criterions such as DIC(Deviance Information Criterion) by Spiegelhalter et al. (2002) and Bayesian P-values for testing. In this paper, we briefly introduce the Bayesian hypothesis testing and model selection procedure. In addition we have applied a Bayesian inference to Swiss banknote data by a fitting logistic regression model and computing several test statistics to see if they provide consistent results.
The purpose of this study was to analyze the structural relationships among selection attributes, satisfaction, and loyalty of green tea consumers, including their moderating effect of involvement. Questionnaires were administered to residents of Seoul and Gyeonggi-do province, who were 20 years old and older and who had purchased green tea. A total of 700 questionnaires were distributed, and 658 were finally used in the analysis. SPSS 15.0 and LISREL 8.80 were used for the analysis. Selection attributes had a significant effect on satisfaction, and statistical significance was observed with regard to factors such as marketing, production, sensory evaluation, and brand. No significant direct effect was observed between selection attributes and loyalty. Additionally, satisfaction had a significant effect on loyalty. The marketing factor had a negative effect on satisfaction in both the low- and high-involvement groups. The brand factor had a positive effect on satisfaction in the low involvement group, suggesting that developing and promoting a popular brand is essential. Sensory and utility factors had a positive effect on satisfaction in the high involvement group.
This study analyzed the buying patterns of American and Korean female college students in terms of criteria for clothing selection; store preferences; criteria for store selection; fashion information sources; expressions of customer dissatisfaction; purchasing frequency and motivations for purchasing clothes. The study was implemented through self-administered questionnaires which were back translated for validity. The samples consisted of 730 female college students majoring in the fields related to clothing and textiles: 310 U.S. and 412 Korean students. Likert scales were used for most measures with 1=never or very unimportant and 5=always or very important. Data were analyzed by factor analysis, analysis of covariance, Duncans multiple comparison, and t-test. Results are as follows: 1) Design factor was the most important criteria in clothing selection with no differences between country groups. There were, however, significant differences for psychological exhibition factors, practical and economic factors. 2) Both groups preferred specialty and department stores, with department stores more popular in Korea. 3) Merchandise was the most important store selection criterion and fashion magazines and self-experience were rated as the most important information sources for the both groups. 4) Korean group expressed their dissatisfaction with and observable problem with a product before purchase more often than U.S. group, but the U.S. group was more vocal about color loss or shrinkage after care procedures. 5) Some clear differences between the two countries emerged. Marketers targeting American consumers should pay more attention to practicality and service; to Korean consumers more symbolic meaning of products.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.24
no.3
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pp.393-403
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2014
Objectives: Korean Occupational Safety and Health Agency(KOSHA) intended to provide guidance to respirator program administrators on respirator selection. The purpose of this project is to suggest a preliminary respirator selection guide(PRSG) for the final guidance certified by KOSHA for the correct selection of respirators in the workplace. Materials: This PRSG was made on the based of current status of respirator usage including respirators available in Korea, foreign documents search and so on. PRSG was partially modified NIOSH pocket guide to chemical hazards, 3M Respirator Protection Resource Guide(RPRG) and OSHA Assigned Protection Factor(APF) rulemaking. Results: Respirators for chemicals having Korean Occupational Exposure Limits(KOELs) can be recommended in PRSG. For the others chemicals that have no KOELs, PRSG tells you what respirators you can select, using a simple step-by-step approach after health hazard assessment like HSE procedure. Conclusions: PRSG helps you to decide the right level of protection for a given hazardous substance and how to select the right respirators. PRSG is thus expected to reduce significant misuses of respirators for the work environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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