Purpose: Purchasing food via online shopping channels is booming during Covid-19 Pandemic in Vietnam. However, the perceived risks of food bought via online shopping channels may discourage consumers. Hence, this study assesses the effects of perceived risks on food purchase intention via online shopping channels in Vietnam. Research design, data and methodology: This study applied the multiple regression analysis with 253 samples collected from consumers who frequently purchase food via online shopping channels in Vietnam. The questionnaire is provided to respondents via Google Form. The sample collection method is convenience sampling. Three hundred samples were collected, but 253 samples are used after filtering the responses with missing data. The Exploratory Factor Analysis (EFA) and regression analysis are used for data analysis on SPSS software version 20. Results: The results show that product risk, security risk, time risk, and fraud risk of the seller negatively affect the intention to buy food via online shopping channels in Vietnam. Conclusions: The study provides several implications and recommendations for food companies and online food sellers. Reducing customers' perceived risks online food makes customers more willing to buy food online during Covid-19 Pandemic. Limitations and suggestions for further research are also discussed.
Purpose: As mobile devices are commonly used and contact-free services are widespread due to the COVID-19 pandemic in the recent distribution environment, this study suggests retail strategies for consumers using high-speed railways. To this end, we analyzed how consumer perception on technologies necessary for use of mobile apps is related to the attitude that drives consumers to continue using the app services. Research design, data and methodology: Based on the extended unified theory of technology acceptance and use of technology model by Venkatesh, Morris, Davis and Davis (2003), we added variables proposed by existing theories that studied the technology acceptance model from multiple perspectives and empirically analyzed the relationship between user satisfaction and use intention with structural equation modeling. Results: As expected, factors necessary for the use of app services such as performance expectancy, social influence, price value, facilitating conditions, security, and aesthetics had positive effects on user satisfaction, whereas the effect of effort expectancy on user satisfaction was rejected. And user satisfaction was found to have a significant effect on intention to use. Conclusions: The results provide implications that strategic retail management of the above factors can motivate passengers to continuously use high-speed railways.
In this study, we have analyzed the access status and the data usage trend of the public Wi-Fi on the bus, which has not been carried out in the previous studies. The analysis period of this study is 5 months from Nov. 2020 to Mar. 2021. When we compared the access status of Seoul metropolitan and the non-metropolitan region against each region's deployment status ratio, the access ratio of the metropolitan region was higher than the non-metropolitan region, of which the gap was 4.53%. The access for each region showed the growing trend, which was 43.5% on average. The data usage also showed the growing trend, 2.7% on average. Weekly data usage showed the growing trend irrespective of weekdays or weekends. The data usage of the weekdays was 695GB higher than weekends. The data usage during commuting hours including school (7:00~9:00 a.m. and 4:00~6:00 p.m.) was higher than 3,000GB. We can conclude that bus public Wi-Fi was used more actively in non-metropolitan region than Seoul metropolitan region by the office workers and students. The secure access also showed the growing trend. And the secure data usage also showed the growing trend.
Purpose: The scope of forensic investigations serves to identify malicious activities, including leakage of crucial corporate information. The investigations also identify security lapses in available networks. The purpose of the present study is to explore how to block distribution channels to protect illegal leakage in supply chain through digital forensic method. Research design, data and methodology: The present study conducted the qualitative textual analysis and its data collection process entails five steps: identifying and collecting data, determining coding categories, coding the content, checking validity and reliability, and analyzing and presenting the results. This methodology is a significant research method due to its high quality of previous resources. Results: Applying previous literature analysis to the results of this study, the author figured out that there are four solutions as an evidences to block distribution channels, preventing illegal leakage regarding company information. The following subtitles show clear solutions: (1) Communicate with Stakeholders, (2) Preventing and addressing illegal leakage, (3) Victims of Data Breach, (4) Focusing Solely on Technical Teams. Conclusion: There are difficult scenarios that continue to introduce difficult questions surrounding engagement with digital evidence. Consequently, it is important to enhance data handling to provide answers for organizations that suffer due to illegal leakages of sensitive information.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.7
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pp.153-171
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2022
To measure economic performance, customer satisfaction indices are constructed. This study proposes an index for banking and telecom, a significant evaluative system for comparing and enhancing customer satisfaction across the industries. The study suggests and examines amendments and improvements to the prior indices and incorporates ignored indicators to propose a punier index for Pakistan. The study is a pioneer in integrating online and offline indices into a single comprehensive model. The study is enriched by the Theory of Reasoned Action and Technological Acceptance Model. A sample of 320 respondents was used. The sample was divided based on gender and marital status. To authenticate the theoretical model, PLS-SEM was applied. We discovered nine latent variables that define customer satisfaction and conclude that a single model can be utilized for e-commerce enterprises as well. The index scores are comparable to the American index for banking and the Turkish index for telecom. Multi-group analysis (MGA) was used to comprehend the differences among the groups. This reveals that customization, design, reliability, and responsiveness induce satisfaction in telecom male and married customers. For the banking industry, the difference exists in complaint handling, customization, corporate image, perceived price, reliability, responsiveness, sentiments, convenience, and security to satisfaction links, image and complaint handling to loyalty links.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.10
no.4
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pp.13-24
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2022
Purpose: Although numerous research has covered content on trends in the adoption and use of wearable devices, their uses across several sectors such as healthcare, gaming, and fashion, there seems to be a considerable paucity with regard to empirical research focusing on the solutions for factors that undermine the effectiveness of wearable devices in healthcare. The present research aims to highlight what has been covered on wearable devices in healthcare while highlighting the limitations for future research. Research design, data, and methodology -The present authors conducted one of the most famous qualitative literature approach which has been called as PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis) statement. The selecting criteria for eligible prior studies was estimated by whether studies are suitable for the current research, identifying they are peer-reviewed and issued by notable publishers between 2017 and 2022. Result - Our results indicated that (1) Increasing the Affordability and User Education on Wearable Devices in Healthcare (2) Tackling the Technological Issues in Wearable Devices to Promote Healthcare Delivery (3) Solving Security and Privacy Issues Associated with Wearable Devices (4) Promoting Standards and Appropriate Regulations for Wearable Devices. Conclusion - To add, resolving the technological issues associated with wearable devices in healthcare will ensure that the new devices in the market will have longer battery life, multiple functions, and enhanced accuracy, thus ensuring that patients receive better care. Necessary interventions are taken on time to avoid any deleterious consequences such as proliferating mortality rates among the different patient groups.
Purpose: This study verified the influence of teachers' job characteristics on empowerment and job performance, and the mediating effect of empowerment in the relationship between job characteristics factors and job performance. Research design, data, and methodology: As a factor influencing human resources that influence organizational success or failure, job characteristics induce an important psychological state in organizational members, which affects individual motivation and job satisfaction, thereby achieving the goal of securing stable management and job security. In this study, a questionnaire survey of private academy instructors was conducted and reliability and factor analysis, and multiple regression analysis were used. Results: The purpose of this study was to understand the effect of the job characteristics of academy instructors on empowerment and job performance, and to verify whether empowerment plays a mediating role in the relationship between job characteristics and job performance. Conclusions: As a result of verifying Hypothesis 1, the educational environment, expertise, and social support of academy instructors all had a significant positive (+) effect on job performance. As a result of the verification of Hypothesis 2, empowerment greatly mediated the relationship between the educational environment, expertise, and job performance. However, empowerment did not mediate the relationship between social support for academy instructors and job performance.
The importance of ensuring the inherent safety and security has been more emphasized in recent years to demonstrate the integrity of nuclear facilities under external human-induced events (e.g. aircraft crashes). This work suggests a simulation methodology to effectively evaluate the impact of a commercial aircraft engine onto a dry storage facility. A full-scale engine model was developed and verified by Riera force-time history analysis. A reinforced concrete (RC) structure of a dry storage facility was also developed and material behavior of concrete was incorporated using three constitutive models namely: Continuous Surface Cap, Winfrith, and Karagozian & Case for comparison. Strain-based erosion limits for concrete were suitably defined and the local responses were then compared and analyzed with empirical formulas according to variations in impact velocity. The proposed methodology reasonably predicted such local damage modes of RC structure from the engine missile, and the analysis results agreed well with the calculations of empirical formulas. This research is expected to be helpful in reviewing the dry storage facility design and in the probabilistic risk assessment considering diverse impact scenarios.
Purpose: In the manufacturing sector, VDI (Virtual Desktop Infrastructure) offers advantages to the organizations, such as allowing manufacturers access to the system from any location. The most important things are understanding what the user needs, avoiding under-provisioning, network preparation. This research is to provide useful practical l implementations of VDI in manufacturing industry based on numerous prior studies. Research design, data and methodology: This research has conducted the qualitative content analysis (QCA). When conducting this research, the present author assumed that it is crucial to create the procedures and processes that will be used to acquire the text data needed to structure or solve problems. Results: According to the prior literature analysis, there are five suggestions to implement successful VDI for manufacturing sector. The five solutions are (1) Creation of the machines, (2) Direct users to an available 'Virtual Machine', (3) 'Virtual Machine Power Management', (4) Performance monitoring, and (5) Review security. Conclusions: The research clearly details how VDI can be implemented on a manufacturer platform and how it can be connected to hundreds of users. The author can conclude that connecting hundreds of users can be done using the remote connection of devices and encourage manufacturers to work from different areas.
Purpose - Digital trade, which started in the early 2000s, is showing a sharp increase due to the recent pandemic. However, despite this proliferation, users' acceptance of innovation is very slow. Cloud services are at the center of digital trade activation. This study aims to contribute to the spread of digital trade through empirical analysis of the resistance factors that hinder the use of cloud service-based digital trade using the innovation resistance theory and the status quo bias theory. Design/Methodology/Approach - In order to achieve the research purpose, this study was conducted with 171 entrepreneurs using cloud service-based digital trade. Structural equation model(SEM) was used through empirical analysis. Findings - As a result of the study, it was found that the complexity of technology, perceived risk, compatibility, and trust in service providers had a significant effect on innovation resistance, and policy trust did not affect innovation resistance. Also, security concerns and institutional trust were analyzed to have a significant effect on the trust of service providers. Research Implications - This study is meaningful to help the rapid diffusion of innovative technologies through empirical analysis of factors that lower the intention to accept cloud service-based digital trade.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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