International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.2
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pp.65-78
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2023
Investigations on information security factors re- main elusive at small and medium enterprises (SMEs), es- specially for custom-made software solutions. This article aims to investigate, classify, adopt factors from recent literature addressing information security resources. SMEs al- ready have information security in place, but they are not easy to adopt through the negotiation processes between the in-house software development companies and custom-made software clients at SMEs. This article proposes a strategic framework for implementing the process of adoption of the information security factors at SMEs after conducting a systematic snapshot approach for investigating and classifying the resources. The systematic snapshot was conducted using a search strategy with inclusion and exclusion criteria to retain 128 final reviewed papers from a large number of papers within the period of 2001-2022. These papers were analyzed based on a classification schema including management, organizational, development, and environmental categories in software development lifecycle (SDLC) phases in order to define new security factors. The reviewed articles addressed research gaps, trends, and common covered evidence-based decisions based on the findings of the systematic mapping. Hence, this paper boosts the broader cooperation between in-house software development companies and their clients to elicit, customize, and adopt the factors based on clients' demands.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.22
no.3
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pp.553-564
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2012
Today's security initiatives tend to integrate the physical and information securities which have been run by completely separate departments. That is, the converged security management becomes the core in the security market trend. However, to the best of our knowledge, we cannot find any solutions how to combine these two security events for the converged security. In this paper, we propose an information security object-driven approach which utilizes the physical security events to enhance and improve the information security. For scalability, we also present a systematic method using the analytic hierarchy process finding the meaningful event combinations among the large number of physical security events. In particular, we show the whole implementation processes in detail where we consider the information security object 'illegal computing system access' combined with two physical security devices - access controller and CCTV+video analyzer system.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.4
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pp.47-56
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2018
National-scale industrial control systems for gas, electric power, water processing, nuclear power, and traffic control systems increasingly use open networks and open standards protocols based on advanced information and communications technologies. The frequency of cyberattacks increases steadily because of the use of open networks and open standards protocols, but follow-up actions are limited. Therefore, the application of security solutions to an industrial control system is very important. However, it is not possible to apply security solutions to a real system because of the characteristics of industrial control systems. And a security system that can detect attacks without affecting the existing system is imperative. Therefore, in this paper, we propose an intrusion detection system based on packet analysis that can detect anomalous behaviors without affecting the industrial control system, and we verify the effectiveness of the proposed intrusion detection system by applying it in a test bed simulating a real environment.
Internet of Things (IoT) technology has been recently utilized in diverse fields. Smart city is one of the IoT application domains with a lot of research topics and which is operated by integrated IoT applications. In this paper, diverse kinds of solutions, processes, and frameworks to address the existing challenges in information technology are introduced. Such solutions involve various future track topics including blockchain, security, steganography, optimization, machine learning, smart system, and so on. In the subsequent paragraphs, we describe each topic in a summarized way in terms of the existing challenges and their solutions. Specifically, this paper introduced 18 novel and enhanced research studies from different countries in the world. We present diverse kinds of paradigms to subjects that tackle diverse kinds of research areas such as IoT and Smart City, and so on.
The purpose of this paper is to propose a new security orchestration service model by combining various security solutions that have been introduced and operated individually as a basis for cyber security framework. At present, in order to respond to various and intelligent cyber attacks, various single security devices and SIEM and AI solutions that integrate and manage them have been built. In addition, a cyber security framework and a security control center were opened for systematic prevention and response. However, due to the document-oriented cybersecurity framework and limited security personnel, the reality is that it is difficult to escape from the control form of fragmentary infringement response of important detection events of TMS / IPS. To improve these problems, based on the model of this paper, select the targets to be protected through work characteristics and vulnerable asset identification, and then collect logs with SIEM. Based on asset information, we established proactive methods and three detection strategies through threat information. AI and SIEM are used to quickly determine whether an attack has occurred, and an automatic blocking function is linked to the firewall and IPS. In addition, through the automatic learning of TMS / IPS detection events through machine learning supervised learning, we improved the efficiency of control work and established a threat hunting work system centered on big data analysis through machine learning unsupervised learning results.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.1
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pp.264-284
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2021
As the next-generation network architecture, software-defined networking (SDN) has great potential. But how to forward data packets safely is a big challenge today. In SDN, packets are transferred according to flow rules which are made and delivered by the controller. Once flow rules are modified, the packets might be redirected or dropped. According to related research, we believe that the key to forward data flows safely is keeping the consistency of flow rules. However, existing solutions place little emphasis on the safety of flow rules. After summarizing the shortcomings of the existing solutions, we propose FRChain to ensure the security of SDN data forwarding. FRChain is a novel scheme that uses blockchain to secure flow rules in SDN and to detect compromised nodes in the network when the proportion of malicious nodes is less than one-third. The scheme places the flow strategies into blockchain in form of transactions. Once an unmatched flow rule is detected, the system will issue the problem by initiating a vote and possible attacks will be deduced based on the results. To simulate the scheme, we utilize BigchainDB, which has good performance in data processing, to handle transactions. The experimental results show that the scheme is feasible, and the additional overhead for network performance and system performance is less than similar solutions. Overall, FRChain can detect suspicious behaviors and deduce malicious nodes to keep the consistency of flow rules in SDN.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.11a
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pp.763-764
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2012
Web Services are considered to be a promising technology to add a new level of functionality to the existing World Wide Web. However, despite the growing use of Web Services by many organizations, there are several issues that are slowing their deployment such as service discovery, recovery from faults and security. In this paper, we give a detailed overview of issues surrounding Web Services, discuss existing solutions and describe their limitations.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.7
no.4
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pp.860-877
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2013
Cloud computing has become one of the most important technologies for reducing cost and increasing productivity by efficiently using IT resources in various companies. The cloud computing system has mainly been built for private enterprise, but public institutions, such as governments and national institutes, also plans to introduce the system in Korea. Various researches have pointed to security problems as a critical factor to impede the vitalization of cloud computing services, but they only focus on the security threats and their correspondents for addressing the problems. There are no studies that analyze major security issues with regard to introducing the cloud computing system. Accordingly, it is necessary to research the security factors in the cloud computing given to public institutions when adopting cloud computing. This research focuses on the priority of security solutions for the stepwise adoption of cloud computing services in enterprise environments. The cloud computing security area is classified into managerial, physical and technical area in the research, and then derives the detailed factors in each security area. The research derives the influence of security priorities in each area on the importance of security issues according to the identification of workers in private enterprise and public institutions. Ordered probit models are used to analyze the influences and marginal effects of awareness for security importance in each area on the scale of security priority. The results show workers in public institutions regard the technical security as the highest importance, while physical and managerial security are considered as the critical security factors in private enterprise. In addition, the results show workers in public institutions and private enterprise have remarkable differences of awareness for cloud computing security. This research compared the difference in recognition for the security priority in three areas between workers in private enterprise, which use cloud computing services, and workers in public institutions that have never used the services. It contributes to the establishment of strategies, with respect to security, by providing guidelines to enterprise or institutions that want to introduce cloud computing systems.
Public institutions invest about half of the information protection budget annually to introduce information security products and information protection services in order to prevent cyber terrorism and establish organizational security. However, research on whether introduced information security products has a positive influence on improving the information security level of the actual institution is in an incomplete state, and accordingly, There are problems such as the measurement of the investment effect of the information security product introduced in the organization and the difficulty in selecting the optimum information security product that the agency actually needs. In this paper, prior research will conduct research on the influence of the introduction of information security products on the improvement of information security level of organization through analysis of operational data of inadequate information security products, and based on the research results, It would be useful to use it for information security practices such as optimal product selection and internal security policy formulation through validation of the introduction of information security products of public institutions.
Industrial security research has shown a rapid increase over the past decade. With the establishment of the Korean Association for Industrial Security in 2008 and the establishment of the departments of industrial security in recent years, academic interests and research on industrial security are also spreading at a rapid pace. Although academic interest and research have grown in quantitative terms, research on theoretical fields that are the basis of academic systematization is extremely limited. There is a focus on the issue of specific issues and practical solutions without worrying about the theoretical basis including conceptualization. Therefore, in most studies, the concept of industrial security remains at the level of accepting the concept applied in the previous research. Most industrial security research focuses on the specific topic of 'industrial technology protection' because it considers the concept of industrial security to be reduced to industrial technology protection. Although industrial security is composed of a wide range of fields, recognizing a specific field as an entirety of industrial security appears to be a serious problem. As a result, the concept of industrial security in industrial security research is being used ambiguously, incorrectly, and conveniently. It is necessary to accurately and recognize the concept of industrial security based on logical clarity and empirical feasibility.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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