Cloud computing enables users to easily store their data and simply share data with others. Due to the security threats in an untrusted cloud, users are recommended to compute verification metadata, such as signatures, on their data to protect the integrity. Many mechanisms have been proposed to allow a public verifier to efficiently audit cloud data integrity without receiving the entire data from the cloud. However, to the best of our knowledge, none of them has considered about the efficiency of public verification on multi-owner data, where each block in data is signed by multiple owners. In this paper, we propose a novel public verification mechanism to audit the integrity of multi-owner data in an untrusted cloud by taking the advantage of multisignatures. With our mechanism, the verification time and storage overhead of signatures on multi-owner data in the cloud are independent with the number of owners. In addition, we demonstrate the security of our scheme with rigorous proofs. Compared to the straightforward extension of previous mechanisms, our mechanism shows a better performance in experiments.
Kim, Tiffany Hyun-Jin;Bauer, Lujo;Newsome, James;Perrig, Adrian;Walker, Jesse
Journal of Communications and Networks
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제13권2호
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pp.175-186
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2011
The proliferation of advanced technologies has been altering our lifestyle and social interactions-the next frontier is the digital home. Although the future of smart homes is promising, many technical challenges must be addressed to achieve convenience and security. In this paper, we delineate the unique combination of security challenges specifically for access control and consider the challenges of how to simply and securely assign access control policies to visitors for home devices and resources. We present a set of intuitive access control policies and suggest four access control settings based on our in-person interview results. Furthermore, we propose the automated Clairvoyant access right assignment (CARA) mechanism that utilizes home owners' social relationship to automatically deduce to which class a visitor belongs. The combination of CARA and the suggested mapping provides a promising first step for home policy assignment such that nonexpert home owners can let visitors use their home network with confidence. We anticipate that future research can build on our proposed mechanisms to provide confidence to non-expert home owners for letting visitors use their home network.
많은 조직들이 여전히 정보보안 수준을 향상시키기 위해 공식적/비공식적 통제 메커니즘(예. 정책, 절차, 조직 문화)의 향상에 상당한 노력을 쏟고 있으나, 이러한 메커니즘의 영향과 효과에 대한 연구는 아직 초기 수준이다. 보안 정책의 실행가능성을 높이기 위한 가장 확실한 방법 중 하나는 준수자들로 하여금 정책을 이해하고 필수요소로 받아들이게 하는 것이다. 하지만 조직 구성원들의 보안에 관한 지식 및 인지의 부족은 여전히 주요한 문제이다. 그동안 많은 연구에서 보안 지식과 인지를 높이기 위해 보안인식 교육의 수행을 주장하였으나 많은 연구에서 제시된 결과는 일관되지 않는다. 따라서 본 연구는 왜 보안인식 교육이 효과적이지 못한지 그 의문에 대한 해답을 찾기 위해 수행되었다.
소셜 네트워크 서비스는 온라인상에서 정보의 공개성과 관계의 확장성을 기반으로 사용자의 개성을 표현하고 인적 네트워크를 강화시켜 주는 서비스이다. 하지만 이러한 특성은 사용자의 개인정보를 확산시키고 신뢰할 수 없는 정보에 접근하도록 하는 부작용을 초래한다. 따라서 사용자의 프라이버시를 보호하기 위한 다양한 접근제어 기법이 제안되었다. 하지만 데이터 암호화 접근제어 기법은 사용자와 직접적인 관계를 맺은 대상에 대한 접근제어만 지원하며 데이터 비 암호화 접근제어 기법은 서비스 제공자가 모든 정보를 열람할 수 있게 한다. 또한 두 접근제어 기법 모두 사용자 신뢰도에 대한 동적인 변화를 고려하지 않아 정적 접근제어만 제공하는 문제점이 있다. 이에 본 논문에서는 사용자가 선별한 민감한 데이터에 대한 암호화를 제공하는 관계 기반 동적 접근제어 모델을 제안하여 소셜 네트워크 서비스의 특성에 적합하면서 프라이버시 침해에 대한 보안성을 향상시킬 수 있는 방법을 제공한다.
사이버 공격의 형태가 나날이 다양해지고 복잡해지는데 반해 기존의 네트워크 보안 메커니즘은 지엽적인 영역의 방어적인 대응에 치중하고 있어 적시에 공격자를 탐지하고 신속하게 대응하는 것이 어려운 실정이다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위한 방안으로 광역 네트워크 차원에서 다양한 사이버 공격에 쉽게 대응할 수 있고, 다수의 보안영역 간의 협력을 통해 공격자를 실시간으로 추적하고 고립화할 수 있는 새로운 네트워크 보안 구조를 제안하고자 한다. 제안하는 보안 구조는 액티브 네트워크를 기반으로 하는 이동코드를 포함한 액티브 패킷 기술을 이용하여 위조 IP 공격이나 DDoS(Distributed Denial of Service) 공격에 대하여 자율적이고 능동적으로 대응하는 것이 가능하다. 또한 다수의 보안영역 내의 보안 시스템 간의 협업을 통해 기존의 지엽적인 공격 대응 방식에 비해 보다 광역적이고 일괄적인 보안 서비스를 제공한다. 또한, 본 논문에서는 제안한 공격자 대응 프레임워크의 실험 환경을 구축하고 실험한 결과를 분석함으로써 적용 가능성을 검증 하였다.
센서 네트워크는 유비쿼터스 컴퓨팅 구현을 위한 기반 네트워크 중의 하나로 그 중요성이 점차 부각되고 있으며 센서 네트워크 및 노드 특성상 효율성 및 안전성을 제공하기 위한 다양한 기반 기술이 연구되고 있다. 특히 센서 네트워크는 많은 노드 수로 구성되어 있고 많은 응용에서 외부 환경에 무작위 배포로 배치되어 사용되므로 센서 노드에서 실행되는 코드의 기능에 대한 업그레이드나 버그 수정을 위한 코드분배 방법이 원격으로 수행되어야 하며 무선 환경으로 실행코드를 배포해야 하므로 안전성이 특히 중요한 분야라고 할 수 있다. 본 논문에서는 최근 센서 네트워크에서의 새로운 연구 주제로 주목 받고 있는 이러한코드분배 메커니즘들을 조사하여 요구 사항 및 그 특징에 대하여 비교 분석하였다. 이를 통해 센서 네트워크에서의 코드분배 메커니즘에 대한 향후 연구 방향을 제시함으로써 효율성 및 안정성을 제공할 수 있는 코드분배에 관한 연구를 촉진하고 센서 네트워크의 활용도를 제고하자 한다.
Security robot has gradually developed and deployed in order to protect civilian's lives as well as fortune and subjugate the shortcomings of CCTV which lacks of mobility. We have developed a security robot for outdoor environment and the main purpose of the driving mechanism is to overcome the bumps or projections with high speed. The robot platform consists of 4 omnidirectional wheel-based driving mechanisms and suspension for each driving mechanism. In this paper, principal suspension parameters of outdoor security robot for overcoming obstacles with stability are studied and approximately optimized using Response Surface Methodology (RSM) since it is difficult to find the exact relationship between suspension parameters and the shock, which is significantly associated with stability of the robot, at the robot platform. Simulation using ADAMS is conducted for assessing the feasibility of optimized design parameters.
As evidenced through rapidly growing digital devices and information, digital authentication is becoming ever more critical, especially considering the complex and prevalent digital accounts we are using every day. Also, digital authentication is apt to consistent digital security application. In this sense, digital security quality and usability can be enhanced by developing a mechanism for efficient digital authentication. In this paper, a mechanism of efficient digital authentication called T-TIME is introduced in order to alleviate issues dealing with secure and user friendly authentication across ever- growing digital devices and information. Touch Signal generation time difference is utilized for T-TIME as a mediation mechanism that enhances the security quality by confusing others unlike other graphical password mechanisms which are using spatial information. Hence, digital authentication by using T-TIME can be a good way of enhancing security quality and usability.
As the usage of mobile devices extremely increases, malicious mobile apps(applications) that target mobile users are also increasing. It is challenging to detect these malicious apps using traditional malware detection techniques due to intelligence of today's attack mechanisms. Deep learning (DL) is an alternative technique of traditional signature and rule-based anomaly detection techniques and thus have actively been used in numerous recent studies on malware detection. In order to develop DL-based defense mechanisms against intelligent malicious apps, feeding recent datasets into DL models is important. In this paper, we develop a DL-based model for detecting intelligent malicious apps using KU-CISC 2018-Android, the most up-to-date dataset consisting of benign and malicious Android apps. This dataset has hardly been addressed in other studies so far. We extract OPcode sequences from the Android apps and preprocess the OPcode sequences using an N-gram model. We then feed the preprocessed data into LSTM and apply the concept of Information Gain to improve performance of detecting malicious apps. Furthermore, we evaluate our model with numerous scenarios in order to verify the model's design and performance.
This paper deals with reconfigurable secured mobile systems where the reconfigurability has the potential of providing a required adaptability to change the system requirements. The reconfiguration scenario is presented as a run-time automatic operation which allows security mechanisms and the addition-removal-update of software tasks. In particular, there is a definite requirement for filtering and intrusion detection mechanisms that will use fewer resources and also that will improve the security on the secured mobile devices. Filtering methods are used to control incoming traffic and messages, whereas, detection methods are used to detect malware events. Nevertheless, when different reconfiguration scenarios are applied at run-time, new security threats will be emerged against those systems which need to support multiple security objectives: Confidentiality, integrity and availability. We propose in this paper a new approach that efficiently detects threats after reconfigurable scenarios and which is based on filtering and intrusion detection methods. The paper's contribution is applied to Android where the evaluation results demonstrate the effectiveness of the proposed middleware in order to detect the malicious events on reconfigurable secured mobile systems and the feasibility of running and executing such a system with the proposed solutions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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