In apartment buildings, casualties, especially fatalities have occurred in balcony areas in fires if residents fail to escape to the main entrance. Potential consequences of a particular infrequent event should be considered. In attempting to design apartment buildings for fire safety, alternative escape methods such as vertical penetration could be considered. The purpose of this study is to investigate present building regulations regarding apartment buildings and examine pros and cons of the current escape method and alternative escape methods. Focus group interview was conducted to discuss problems of fire escape methods. In addition, questionnaires were distributed to field professionals working in architecture, construction and related industries. Among 500 questionnaires distributed, 192 questionnaires were collected. Usable 162 questionnaires were analyzed using SPSS 15. Regarding alternative fire escape methods, several concerns were mentioned. Safety, privacy, security, effectiveness of escape, water proof problems were raised. Based on the opinions, vertical penetration between apartment unit appeared more safe, secure, effective than horizontal penetration. However, both methods have its own pros and cons under specific contexts. Alternative escape methods need be considered for a selective options for residents in case of fire.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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v.2
no.2
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pp.45-52
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2012
This study introduces a methodology to evaluate different types of non-nuclear technologies to see how they are competitive to the nuclear technology for quality control (QC) and quality assurance (QA) in soil condition measurement for highway pavement construction. The non-nuclear methods including the Electrical Density Gauge (EDG) and the Light Weight Deflectometer (LWD) were tested for their performance against a nuclear gauge, and traditional methods were used as baselines. An innovative way of comparing a deflection gauge to a density gauge was introduced. Results showed that the nuclear gauge generally outperformed the non-nuclear gauge in accuracies of soil density and moisture content measurements. Finally, a framework was developed as a guideline for evaluating various types of non-nuclear soil gauges. From other perspectives rather than accuracy, it was concluded that the non-nuclear gauges would be better alternative to the nuclear gauge when the followings are considered: (1) greater life-cycle cost savings; (2) elimination of intense federal regulations and safety/security concerns; and (3) elimination of licensing and intense training.
This paper describes a web-based design review system as a knowledge management system relating reliability and safety system design. Since people's consciousness for safety and security become sensitive and increases the need of establishing a proactive prevention method for internal failures and relating risks in products. It also means that prevailing tacit knowledge in retired workers, in order to transform them to be easily used to support new system development, become more important. When considering safety and reliability design, at least two data sheet are necessary; Failure Modes and Effects Analyses (FMEA) and Risk Assessment (RA). These two data are practically made separately. However, it includes the concerns that a risk by failures during long-term use may not be noticed. To overcome this insufficiency, a support tool for integrating reliability evaluation and risk assessment data simultaneously is expected to be revealed. The authors have then developed a web-based design review system for reliability and safety system design. The system include various profitable functions; making FMEA and RA sheet, retrieving past data sheet for engineering change management and new product development and web-based discussion to increase the efficiency of discussion. The system is applied to one practical development works in order to demonstrate its effectiveness that is to be made clear by interviewing user's qualitative comment.
In Internet of Things (IoT) era, more diverse types of information are collected and the environment of information usage, distribution, and processing is changing. Recently, there have been a growing number of cases involving breach and infringement of personal information in IoT services, for examples, including data breach incidents of Web cam service or drone and hacking cases of smart connected car or individual monitoring service. With the evolution of IoT, concerns on personal information protection has become a crucial issue and thus the risk analysis and management method of personal information should be systematically prepared. This study shows risk factors in IoT regarding possible breach of personal information and infringement of privacy. We propose "a risk analysis framework of protecting personal information in IoT environments" consisting of asset (personal information-type and sensitivity) subject to risk, threats of infringement (device, network, and server points), and social impact caused from the privacy incident. To verify this proposed framework, we conducted risk analysis of IoT services (smart communication device, connected car, smart healthcare, smart home, and smart infra) using this framework. Based on the analysis results, we identified the level of risk to personal information in IoT services and suggested measures to protect personal information and appropriately use it.
With the fast development of internet, cloud computing has become the most demanded technology used all over the world. Cloud computing facilitates its consumers by providing virtual resources via internet. One of the prominent services offered in cloud computing is cloud storage. The rapid growth of cloud computing also increases severe security concerns to cloud storage. In this paper, we propose a scheme which allows users not only securely store and access data in the cloud, but also share data with multiple users in a secured way via unsecured internet. We use ECC for cryptography and authentication operation which makes the scheme work in a more efficient way.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.2
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pp.59-66
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2019
The emergence of new IT technologies and convergence industries, such as artificial intelligence, bigdata and the Internet of Things, is another chance for South Korea, which has established itself as one of the world's top IT powerhouses. On the other hand, however, privacy concerns that may arise in the process of using such technologies raise the task of harmonizing the development of new industries and the protection of personal information at the same time. In response, the government clearly presented the criteria for deidentifiable measures of personal information and the scope of use of deidentifiable information needed to ensure that bigdata can be safely utilized within the framework of the current Personal Information Protection Act. It strives to promote corporate investment and industrial development by removing them and to ensure that the protection of the people's personal information and human rights is not neglected. This study discusses the strategy of deidentifying personal information protection based on the analysis of fake news. Using the strategies derived from this study, it is assumed that deidentification information that is appropriate for deidentification measures is not personal information and can therefore be used for analysis of big data. By doing so, deidentification information can be safely utilized and managed through administrative and technical safeguards to prevent re-identification, considering the possibility of re-identification due to technology development and data growth.
Purpose: Consumers have unique behaviors that are classified based on their interests and considerations before buying. They are predicted will change due to the pandemic of COVID-19. This study provides insights for retailers about the dynamic of consumer behavior before and during the pandemic, including future predictions. Research design, data and methodology: The Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis (PRISMA) statement was applied in this study. Seven studies that were selected from five databases meet the criteria for cohort and cross-sectional analyses of gender, age, store types, and environmental concerns. Results: Consumer's gender and age contribute to consumer behavior change. Both offline and online stores can be integrated as omnichannel rather than substitute each other. Product distribution and consumer budget need to be reevaluated by retailers, while internet security is the most essential factor when developing their online transactions. Conclusions: COVID-19 pandemic has a significant impact on changing consumer behavior in most countries. Retailers are encouraged to adapt to the changes by modifying their business model with technology. However, it is still speculated and cannot be generalized due to different cultural and contextual factors. Future studies are always needed to synchronize along with the transition of consumers' behavior.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.05a
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pp.507-510
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2013
Cloud computing is an emerging technology, which allows the user to fulfill his needs by outsourcing the resources. With the passage of time, cloud computing has become an essential part of our lives. But it still requires some sort of standardization, specially in terms of user's trust, privacy, and security related things. This study presents different types of cloud computing services and their working domains along with some key virtualization related issues that are encountered by the cloud service provider as well as the user. Those key issues, related with virtual network are discussed in this paper. This study provides a basis to work further on those issues, so that the key concerns are addressed as soon as possible and cloud computing could become standardized and more prevalent.
Purpose - Digital trade, which started in the early 2000s, is showing a sharp increase due to the recent pandemic. However, despite this proliferation, users' acceptance of innovation is very slow. Cloud services are at the center of digital trade activation. This study aims to contribute to the spread of digital trade through empirical analysis of the resistance factors that hinder the use of cloud service-based digital trade using the innovation resistance theory and the status quo bias theory. Design/Methodology/Approach - In order to achieve the research purpose, this study was conducted with 171 entrepreneurs using cloud service-based digital trade. Structural equation model(SEM) was used through empirical analysis. Findings - As a result of the study, it was found that the complexity of technology, perceived risk, compatibility, and trust in service providers had a significant effect on innovation resistance, and policy trust did not affect innovation resistance. Also, security concerns and institutional trust were analyzed to have a significant effect on the trust of service providers. Research Implications - This study is meaningful to help the rapid diffusion of innovative technologies through empirical analysis of factors that lower the intention to accept cloud service-based digital trade.
In addition to simply providing quality food to the people, the fishery industry must be maintained and developed because it has various functions such as national food security, preservation of natural scenery, protection of national territory, and revitalization of the local economy. However, risk factors such as climate changes and environmental destruction have raised concerns about the sustainable development of the industry. Since these risk factors are becoming larger and more complex over time, it is time to conduct research related to the risk of the fishery industry. Therefore, the purpose of this study is to explore the risk factors facing the fisheries at this point, to analyze the economic ripple effect of regional fishery product supply shortage, and to draw implications. As a result of this study, the economic ripple effect of fishery product shortage per won was highest in Busan, followed by Gangwon, Gyeongnam, and Gyeongbuk. Considering the size of the local fishery industry, Busan had the highest supply shortage per 1% of local fisheries production. It is also necessary to prepare special risk management and countermeasures for these regions since the effect of supply shortage in regions such as Jeonnam, Gyeongnam, and Jeju is large compared to other regions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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