• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제24권4호
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• pp.528-537
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• 2021

Face recognition has gained significant notice because of its application in many businesses: security, healthcare, and marketing. In this paper, we will present the recognition method using the combination of correlation filters (CF) and Support Vector Machine (SVM). Firstly, we evaluate the performance and compared four different correlation filters: minimum average correlation energy (MACE), maximum average correlation height (MACH), unconstrained minimum average correlation energy (UMACE), and optimal-tradeoff (OT). Secondly, we propose the machine learning approach by using the OT correlation filter for features extraction and SVM for classification. The numerical results on National Cheng Kung University (NCKU) and Pointing'04 face database show that the proposed method OT-SVM gets higher accuracy in face recognition compared to other machine learning methods. Our approach doesn't require graphics card to train the image. As a result, it could run well on a low hardware system like an embedded system.

• 충청수학회지
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• 제20권4호
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• pp.355-366
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• 2007

In this paper, we propose a new blind group identification protocol and a hidden group signature protocol as its application. These protocols involve many provers and one verifier such that (1) the statement of all the provers are proved simultaneously, (2) and also all the provers using computationally limited devices (e.g. smart cards) have no need of computing the bilinear pairings, (3) but only the verifier uses the bilinear pairings. A. Saxena et al. proposed a two-round blind (group) identification protocol in 2005 using the bilinear pairings. But it reveals weakness in the active-intruder attack, and all the provers as well as the verifier must have devices computing bilinear pairings. Comparing their results, our protocol is secure from the active-intruder attack and has more fit for smart cards. In particular, it is secure under only the assumption of the hardness of the Discrete-Logarithm Problem in bilinear groups.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제12권12호
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• pp.2171-2178
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• 2008

최근 초고속통신망의 발달로 네트워크 보안 및 시스템 침해 사고에 대응하기 위한 다양한 인증 및 접근 제어 시스템이 도입되고 있다. 하지만 초고속인터넷 환경에서 보안 자체가 취약성을 보이고 있다. 따라서 인터넷 이용자의 다양한 욕구를 충족하고, 보다 안전하고 신뢰성있는 새로운 인증 시스템 도입이 필요한 시점이다. 본 논문에서는 다원화된 네트워크 환경에서 기술방식에 따라 차별적으로 적용하는 기존의 다양한 인증 체계를 하나로 통합하여 네트워크 보안을 강화하고, 보다 안정적인 서비스 제공 기반을 마련하기 위하여 단일 웹 인증 설계를 통한 새로운 인증 체계 방안을 제시하고자 한다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제21권5호
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• pp.617-625
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• 2018

Phishing website has become a crucial concern in cyber security applications. It is performed by fraudulently deceiving users with the aim of obtaining their sensitive information such as bank account information, credit card, username, and password. The threat has led to huge losses to online retailers, e-business platform, financial institutions, and to name but a few. One way to build anti-phishing detection mechanism is to construct classification algorithm based on machine learning techniques. The objective of this paper is to compare different classifier ensemble approaches, i.e. random forest, rotation forest, gradient boosted machine, and extreme gradient boosting against single classifiers, i.e. decision tree, classification and regression tree, and credal decision tree in the case of website phishing. Area under ROC curve (AUC) is employed as a performance metric, whilst statistical tests are used as baseline indicator of significance evaluation among classifiers. The paper contributes the existing literature on making a benchmark of classifier ensembles for web phishing detection.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2004년도 심포지엄 논문집 정보 및 제어부문
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• pp.147-149
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• 2004

Although most of the people have studied English for a long time, their English conversation capability is low. When we provide them portable conversational-type English learners by the application of computer and information process technology, such portable learners can be used to enhance their English conversation capability by their conventional conversation exercises. The core technology to develop such learner is the development of a voice recognition and synthesis module under an embedded environment. This paper deals with voice recognition and synthesis, prototype of the learner module using a DSP(Digital Signal Processing) chip for voice processing, voice playback function, flash memory file system, PC download function using USB ports, English conversation text function by the use of SMC(Smart Media Card) flash memory, LCD display function, MP3 music listening function, etc. Application areas of the prototype equipped with such various functions are vast, i.e. portable language learners, amusement devices, kids toy, control by voice, security by the use of voice, etc.

• Journal of Multimedia Information System
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• 제5권2호
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• pp.99-104
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• 2018

Phishing website has become a crucial concern in cyber security applications. It is performed by fraudulently deceiving users with the aim of obtaining their sensitive information such as bank account information, credit card, username, and password. The threat has led to huge losses to online retailers, e-business platform, financial institutions, and to name but a few. One way to build anti-phishing detection mechanism is to construct classification algorithm based on machine learning techniques. The objective of this paper is to compare different classifier ensemble approaches, i.e. random forest, rotation forest, gradient boosted machine, and extreme gradient boosting against single classifiers, i.e. decision tree, classification and regression tree, and credal decision tree in the case of website phishing. Area under ROC curve (AUC) is employed as a performance metric, whilst statistical tests are used as baseline indicator of significance evaluation among classifiers. The paper contributes the existing literature on making a benchmark of classifier ensembles for web phishing detection.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제6권5호
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• pp.849-860
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• 2003

모바일 기기의 사용이 증가하면서 E-Commerce에서 M-Commerce로 변화하고 있다 특히 IMT-2000(International Mobile Telecommunication 2000) 서비스가 준비중에 있으며, USIM(Universal Subscriber Identi쇼 Module) 기술을 내장함으로써 서비스의 폭이 넓어질 전망이다. 그러나 아직 USIM을 내장하는 서비스는 미흡한 단계로써 기본적인 애플리케이션의 개발조차 미비한 상태이다. 따라서 본 논문에서는 USIM의 전반적인 구조와 프로토콜의 분석을 통하여, 모바일 기기와 USIM 상에서 안전하게 지불할 수 있는 지불 솔루션을 제안한다. 특히 모바일 기기의 유동성과USIM의 안전성 및 계산능력, 저장능력을 이용하여 오프라인 상에서 안전하게 거래할 수 있는 시스템을 제안한다. 또한 제안한 시스템의 유효성을 입증하기 위하여 Jana Card 상에서의 지불 시스템을 개발하여 시뮬레이션 한다.

• 정보보호학회논문지
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• 제24권1호
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• pp.221-227
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• 2014

스마트카드 등과 같은 모바일 기기에 구현된 암호 알고리즘은 수학적 안전성뿐만 아니라 부채널 공격에 대한 안전성도 함께 고려되어야 한다. 부채널 공격이란 구현된 암호 알고리즘의 연산 과정 중에 발생하는 부채널 정보를 이용해서 비밀 정보를 알아내는 공격 방법이다. 특히 전력분석 공격은 암호 연산 수행시 발생하는 전력 소비량의 변화를 측정함으로써 암호 기기 내부의 비밀 정보를 알아내는 공격법으로 이에 대한 여러 가지 대응 방법이 제안되었다. 본 논문에서는 블록 암호 알고리즘 구현시 전력분석 공격 및 글리치 공격을 방어할 수 있는 게이트 레벨 기법을 새롭게 제안한다. 또한 본 논문에서 제안한 방법을 이용하여 AES 블록 암호 알고리즘을 전력분석 공격 및 글리치 공격에 안전하게 구현할 수 있는 방법을 제시한다.

• 융합보안논문지
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• 제16권7호
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• pp.167-172
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• 2016

이 연구는 사이버 안보 및 형사정책 관점에서 공공기관의 내부자 정보유출에 대한 예방대책을 제시하는 것이 목적이다. 이를 위해 2장에서는 공공기관 정보보안시스템의 정의 및 이용현황에 대해서 살펴보았고, 3장에서는 웹서비스 기반 정보유출과 악성코드 기반 정보유출에 대해서 살펴보고, 국가안보적 측면에서 2014년에 발생했던 3대 카드사 개인정보유출사건에 대한 사례분석을 정보유출과 내부자의 연관성 측면에서 분석하였다. 4장에서는 본 연구의 대책으로서 크게 4가지를 제시하였는데 첫째, 사용자 기반 웹 필터링 솔루션을 통한 정보유출 차단으로서 악성코드에 대한 노출빈도를 제한하며, 개인정보가 포함된 경우 역시 차단하는 기능을 가지고 있다. 둘째, 악성코드에 의한 정보유출을 예방하기 위해 백신 및 백신관리시스템을 도입하여야 한다. 셋째, 전용 악성코드에 의한 정보유출을 차단하기 위해 내부망에서의 이동식 매체 사용을 자제하고, 해당 악성코드에 맞는 전용백신을 주기적으로 활용하여야 한다. 넷째, 스마트폰용 악성코드로부터 정보유출을 예방하기 위해 암호화 어플리케이션을 활용하여 중요 정보에 대한 암호화 저장이 이루어져야 한다.

• 디지털융복합연구
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• 제15권10호
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• pp.253-260
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• 2017

다중서버 환경에서 인가된 사용자만이 서버의 데이터와 서비스들을 이용할 수 있어야 함으로 인증된 키 동의는 보안 이슈들 중에서 가장 중요한 문제 중 하나이다. 이러한 보안 이슈를 지원하기 위해서 다양한 기법들이 최근 몇 년간 제안되었다. 특히, 최근에 Shin은 기존 기법의 보안 문제점을 도출하고 이를 해결할 수 있는 개선된 기법인 SIAKAS를 제안하였다. 본 논문에서는 SIAKAS가 여전히 응용서버 가장 공격에 취약하고 추적성을 제공하는 문제가 있음을 보이고, 이러한 문제들을 해결할 수 있는 비추적성을 제공하는 인증된 키 동의 기법인 UAKAS를 제안한다. UAKAS는 SIAKAS 및 관련된 기법들의 보안 및 프라이버시 문제를 해결하고 이들에 비해서 최소 12%의 연산 오버헤드를 줄일 수 있는 장점이 있다.