• 제목/요약/키워드: Security CCTV

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IoT 장비에 대한 악성 프로세스 실행 제어 제품 시험방법 연구

  • 박명서;김종성
    • 정보보호학회지
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    • 제27권6호
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    • pp.29-32
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    • 2017
  • 현대 사회에서 주요 사회적 이슈가 되는 CCTV, 네트워크 프린터, 스마트 가전기기 등 IoT 장비 해킹 사고의 발생 횟수 및 피해 규모는 지속적으로 증가하고 있다. 최근 침해사고 사례를 살펴보면, 엔드포인트에 해당하는 IoT 장비의 허술한 보안대책으로 인하여 악성코드 설치 및 실행을 탐지하지 못한 피해가 대부분이다. 이로 인해 IoT 장비에 대한 악성 프로세스 실행 제어 제품이 개발되어 도입되는 추세이지만, 아직까지 안전성 평가에 대한 연구가 부족한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 IoT 장비에 대한 악성 프로세스 실행 제어 제품의 기본 보안요구사항을 식별하고, 필요한 시험항목과 시험 시 유의사항에 대해 제안한다.

시큐리티 통합관제 운영 시스템 구축에 관한 질적연구 (A Qualitative Study on the Construction of Security Integrated Control Operation System)

  • 이윤성;김태환
    • 한국재난정보학회:학술대회논문집
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    • 한국재난정보학회 2022년 정기학술대회 논문집
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    • pp.128-129
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    • 2022
  • 본 연구는 통합관제센터 구축시 범죄예방환경설계(Crime Prevention Through Environmental Design, 이하CPTED)의 효과적인 기능과 운영 그리고 유관기관과의 협력을 위한 거버넌스의 측면과 향후 CCTV를 활용하는 방안을 마련하는 것이다.

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스마트폰을 이용한 실시간 원격 사물 감지가 가능한 보안 시스템 (Smartphone-based Security System available for remote staranger detection and real-time notification)

  • 이재길;지대영;정광윤
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2013년도 제47차 동계학술대회논문집 21권1호
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    • pp.325-326
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    • 2013
  • 최근 들어 스마트폰이 급격하게 보급됨에 따라 스마트폰과 다른 모듈을 이용한 시스템이 많이 개발되고 있다. 현재 보안 카메라는 cctv카메라가 주를 이루고 있는데, 보통 그 정보를 컴퓨터에 받아 저장하거나 휴대폰으로 현재 영상을 확인하는 것이 대부분이다. 우리는 계속 화면을 동영상으로 저장하지 않고 전방에 사물이 인식 되었을 때 스틸 이미지 한 장을 찍어 휴대전화에 무언가가 찍혔다는 알람을 남겨준다. 이는 집안이나 인적이 드문 창고에 설치하면 유용하게 사용될 수 있을 것으로 생각된다.

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A Novel Algorithm for Face Recognition From Very Low Resolution Images

  • Senthilsingh, C.;Manikandan, M.
    • Journal of Electrical Engineering and Technology
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    • 제10권2호
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    • pp.659-669
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    • 2015
  • Face Recognition assumes much significance in the context of security based application. Normally, high resolution images offer more details about the image and recognizing a face from a reasonably high resolution image would be easier when compared to recognizing images from very low resolution images. This paper addresses the problem of recognizing faces from a very low resolution image whose size is as low as $8{\times}8$. With the use of CCTV(Closed Circuit Television) and with other surveillance camera-based application for security purposes, the need to overcome the shortcomings with very low resolution images has been on the rise. The present day face recognition algorithms could not provide adequate performance when employed to recognize images from VLR images. Existing methods use super-resolution (SR) methods and Relation Based Super Resolution methods to construct from very low resolution images. This paper uses a learning based super resolution method to extract and construct images from very low resolution images. Experimental results show that the proposed SR algorithm based on relationship learning outperforms the existing algorithms in public face databases.

Web Based Smart Home Automation Control System Design

  • Hwang, Eui-Chul
    • International Journal of Contents
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    • 제11권4호
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    • pp.70-76
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    • 2015
  • The development of technology provides and increases security as well as convenience for humans. The development of new technology directly affects the standard of life thanks to smart home automatic control systems. This paper describes a door control, automatic curtain, home security (CCTV, fire, gas, safe, etc.), home control (energy, light, ventilation, etc.) and web-based smart home automatic controller. It also describes the use of ARM (Advanced RISC Machines) for automatic control of home equipment, a Multi-Axes Servo Controller using FPGA (Field Programmable Gate Array) and PLC (programmable logic controller). Additionally, it describes the development of a HTML editor using web auto control software. The tab loading time (7 seconds) is faster when using ARM-based web browser software instead of Chrome and Firefox is used because the browser has a small memory footprint (300M). This system is realized by web auto controller language which controls and uses PLCs that are easier than existing devices. This smart home automatic control technology can control smart home equipment anywhere and anytime and provides a remote interface through mobile equipment.

키 추출 공격을 회피하는 이미지를 이용한 동적 키 생성 매커니즘 (A Study on Dynamic Key Generating Mechanisms Using Images to Avoid Key Extraction Attack)

  • 정명우;오윤석;서승현;강유성;최두호
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2016년도 추계학술발표대회
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    • pp.265-267
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    • 2016
  • 현대 사회는 IoT의 대중화와 함께 늘어나는 보안 위협에 노출되어 있다. 특히 CCTV의 설치 구역 확대는 그 보안 취약성과 맞물려 사생활 침해 등 문제를 야기할 가능성이 높다. 기존의 보안 솔루션은 키를 기기에 저장해야 하는 점 때문에 키 추출 공격 등으로 쉽게 보호능력을 상실할 수 있다. 본 논문은 키를 저장하는 것이 아닌 이미지를 씨드(Seed)로 사용하여 동적으로 키를 생성하는 개념과 매커니즘을 제안한다.

스마트앱을 이용한 자체 홈시큐리티 시스템의 적용 가능성에 관한 연구 (Smartphones Study on the Application of Independent Home Security Systems)

  • 김평수
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2014년도 제49차 동계학술대회논문집 22권1호
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    • pp.199-201
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    • 2014
  • 본 연구는 스마트앱을 이용한 자체 홈 시큐리티 시스템의 적용가능에 관한 논의이다. 이러한 연구목적을 위하여 기존 시큐리티 시스템의 변천과정을 살펴보고 향후 전개 될 스마트앱을 이용한 자체 홈 시큐리티의 도입에 대해 살펴보고 문제점과 발전방안에 대한 시사점을 제공하는데 목적이 있다. 이제는 과거 통신사를 이용한 기계경비의 물리적 대응으로 사용자 스스로가 서비스 제공회사에 임대비를 지불하는 방식에서 분리되어 개인이 스마트앱을 이용한 자체 홈시큐리티의 시스템 도입은 현실화가 되면서 기존 서비스를 제공하는 회사의 경영체제 방식의 변화, 기술력의 한계, 제도적 측면의 개선 등을 논의하고자 하였다.

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블루투스 HCI 스눕 로그를 통한 사건 현장 파악 (Identification of the Crime Scene through Bluethooth HCI Snoop Log)

  • 양재옥;방민제;이성원;조태남
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회
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    • pp.249-252
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    • 2018
  • 사건 현장을 재현하는 것은 수사에서 매우 중요한 일이다. CCTV가 현장 파악에 유용하기는 하지만 세부적인 상황파악에는 한계가 있다. 현대는 디지털 시대인 만큼 사건 현장에서는 많은 디지털 흔적이 남게 된다. 스마트폰의 디지털 흔적도 사고경위 파악에 유용하다. 본 논문에서는 특히 안드로이드 스마트폰의 블루투스 디지털 기록을 이용하여 보다 정교하게 현장을 재현하는 방법에 대하여 연구하였다.

도시철도 지능형 카메라에 요구되는 성능 및 관련기술 연구 (Analysis of the Requirement on the Intelligent CCTV Camera in Subway Environment)

  • 장일식;박종화;김주선;김형민;박구만
    • 한국철도학회:학술대회논문집
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    • 한국철도학회 2008년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.1151-1156
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    • 2008
  • 본 논문에서는 복잡한 환경을 감시해야 하는 도시철도 서비스 구간 내 각종 사고를 예방하고, 사고 및 재난 발생 시 신속한 상황파악 및 대처를 통하여 피해를 최소화할 수 있는 능동적인 감시체계로 변환하기 위한 지능화된 종합감시 시스템을 개발하는데 있어, 요구되는 지능형 감시 카메라의 성능 및 관련기술을 분석하였다.

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교통량 분석 및 감시를 위한 영상 기반 관측 시스템 기술 개발 (Development of Vision-Based Monitering System Technology for Traffic)

  • 홍광수;엄태정;김병규
    • 융합보안논문지
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    • 제11권4호
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    • pp.59-66
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    • 2011
  • 오늘날 자동차 수의 폭증으로 인하여 사회 인프라 구축에 있어서 도로 사정, 확충이나 교통 정책의 수립이 매우 중요한 요소가 되었다. 본 논문에서는 이러한 교통 정책 수립 및 도로 인프라 확충에 대한 예측 정보를 제공할 수 있는 영상시스템 기반의 자동화된 교통량 측정 기술을 제안한다. 사거리나 도로에 설치된 CCTV로부터 실시간으로 영상을 입력받고 입력된 영상에서 다양한 칼라, 기하학적 특징 등을 추출하여 차량의 이동 방향을 활용하여 차량의 종류가 소형(개인용), 대형(산업용)으로 구별하는 분석 기술을 개발하며, 이를 데이터베이스화 하여 실제 일정 시간 동안 통행한 자료를 제공하도록 개발한다. 이러한 자료를 바탕으로 해당 도로의 활용성과 확충에 대한 기본 정보를 제공할 수 있을 것이며, 본 논문에서 개발된 기술을 통하여 차량의 통행량을 인식 실험한 결과 약 90.1%의 인식률을 나타내었다.